🧬 В США невинная беременная женщина была ошибочно заключена в тюрьму из-за системы распознавания лиц, но полицейские управления страны продолжают использовать эту технологию, несмотря на низкую точность и очевидные несоответствия при распознавании.

После 12-часового допроса, она была выпущена под залог в $100 тыс. Это уже шестой случай ошибочного распознавания лиц в Детройте только за этот год.

Такие ситуации вызывают серьезные вопросы относительно надлежащего обучения и применения ИИ в правоохранительных органах, поскольку они могут приводить к несправедливым арестам и нарушениям при соблюдении человеческих прав.

🧩 #AINews

🧬 Подъехала отличная идея для 5-й части франшизы с Киану Ривзом.

Джон Уик попал в Resident Evil 4, размотал толпу злющих зомби, нашел РПГ и отомстил сектантам за убийство собаки. Симпатично. Эпично. Технологично. Энтузиастам нейросеток - респект!

🧩 #ИИскусство #ИИгромания

🧬 Вечерние размышления по следам недавнего поста ☕️

Как фитнес-гаджеты будущего смогут управлять работой генов человека?

Современные гаджеты, такие как, например, фитнес-браслеты или смарт-часы, обладают множеством полезных для здоровья функций. Например, они могут измерять пульс, уровень кислорода в крови, подсчитывают количество сделанных шагов и т.д. Однако все их функции сводятся к мониторингу различных показателей организма и подсказкам. Сами они, конечно же, никакого терапевтического эффекта оказывать не могут. Однако, со временем ситуация может измениться.

На основе технологии, которую авторы назвали “электрогенетическим интерфейсом”, можно предположить, что в будущем устройства смогут управлять различными процессами в организме в нужный момент, и, например, вызывать выработку инсулина при сахарном диабете, тем более, что технология уже показала эффективность в лабораторных условиях.

Это позволит носимым фитнес гаджетам в будущем напрямую управлять метаболическими процессами в организме, что позволит улучшать здоровье людей.

🧩 #МедИцИна #Сингулярность

🧬 Доброе утро, ИИнтеллектуалы! Любопытная информация из уст Главы криптовалютной биржи Binance Чанпэн Чжао.
Под чашечку утреннего кофе.☕️

Глава IT - гиганта поднял тревогу из-за того, что злоумышленники могут воспользоваться ИИ для обхода верификации на платформе.

Чжао сослался на сгенерированный искусственным интеллектом видеоклип с Джошуа Сюи — генеральным директором видеоплатформы HeyGen. Ролик включал созданный ИИ аватар Сюи, который выглядит точно так же, как настоящий глава HeyGen, и воспроизводит его выражение лица и голос.🤷

🧩 #AINews #крипта #Deepfake

🧬 И в продолжение предыдущего поста, вот вам, собственно, тот самый ролик, который встревожил главу криптовалютной биржи.

Это основатель нейросетки Heygen Joshua Xu, который демонстрирует видеоролики, полностью сгенерированные ИИ. Он клонировал себя и свой голос. Смотрится ошеломляюще!

Инструмент пока еще не запущен, но Joshua обещает, что скоро все смогут его опробовать, а пока вот вам ссылка в white list.

HeyGen — это AI-сервис, который генерирует суперреалистичные 3D-персонажи, которых нельзя отличить от живого человека.

#КаталогНейросетей #Deepfake

🧬 Интересны ли самим айтишникам девушки, сервис пока выяснить не смог.

🧩 #ИИнтеллектуальныйЮмор

🧬 В мобильных сервисах Gmail появился встроенный переводчик. При этом, сам Google планирует предоставить пользователям больше контроля над их данными.

В частности, Google обновил и упростил свои инструменты безопасности, которые позволяют удалять изображения, личные данные и др., а сам Google теперь будет предупреждать про личные данные в поиске, например, про номер телефона, домашний адрес и почту. Также, упростится запрос на удаление таких данных и личные изображений откровенного характера (ранее надо было доказать, что они размещены без согласия). Вобщем, работают ребята.

🧩 #AINews

🧬 Компания Huawei представила любопытную бесплатную ИИ-модель Pangu-Weather, способную предсказывать атмосферные явления за считаные секунды. Доступ к платформе могут получить все желающие.

Отмечается, что традиционные методы прогнозирования погоды требуют огромных вычислительных мощностей. Модель Pangu-Weather, разработанная облачным подразделением Huawei Cloud, как утверждается, позволяет делать более точные прогнозы в 10 тыс. раз быстрее по сравнению с обычными решениями.

🧩 #КаталогНейросетей

🧬 Мы уже успели с вами немного изучить возможности внедрения ИИ в сфере недвижимости. И вот конкретный пример: Lofty.ai - это ИИ-сервис, помогающий инвестировать в арендуемую элитную недвижимость, покупать недвижимоть частями и автоматически получать доход от сдачи в аренду.

Стартап, прошедший через Y Combinator, в течении нескольких раундов получил #ИИинвестиции от таких монстров рынка, как #Nvidia и сразу нескольких инвестиционных фондов.

Ну а в качестве иллюстрации к посту мы взяли опубликованное фото интерьера единственного дома Илона Маска, сделанное его личным биографом.

🧩 #КаталогНейросетей

🧬 Отличное пополнение в наш #КаталогНейросетей от разработчиков Stable Diffusion.

Тот случай, когда разрабы узнали, что у программеров еще есть работа и решили это исправить — релизнув нейросеть StableCode. Нейросеть может не только писать код, но и фиксить, а также объяснять, какие функции выполняют уже готовые блоки и как их можно улучшить. На выбор представлены три версии модели: базовая, для инструкций и длинное контекстное окно с возможностью вывода ответов на 16 тыс. токен.

Теперь каждый программист сможет воспользоваться этим инструментом для быстрой генерации кода на различных языках программирования, включая Python, Go, Java, JavaScript, C, markdown и C++. StableCode обладает удивительной простотой в использовании, поэтому пользователь может легко получить нужный блок кода, просто введя несложный запрос. Кроме того, новая нейросеть не уступает другим аналогичным продуктам по техническим характеристикам.

Бета уже доступна на Hugging Face. Для всех, кто не хочет менять профессию программиста - обязательно к изучению/использованию.

🧩

🧬 Microsoft и Meta расширяют партнерство в области ИИ с Llama 2 в Azure и Windows.

Совсем недавно в Microsoft Inspire компании Meta и Microsoft объявили о поддержке семейства больших языковых моделей (LLM) Llama 2 в Azure и Windows. Llama 2 предназначена для того, чтобы позволить разработчикам и организациям создавать генеративные инструменты и опыт на базе искусственного интеллекта.

Теперь клиенты Azure могут легко и безопасно настраивать и развертывать модели Llama 2 с параметрами 7B, 13B и 70B на Azure, платформе для наиболее широко распространенных моделей frontier и open. Кроме того, Llama будет оптимизирована для локальной работы в Windows. Разработчики Windows смогут использовать Llama, ориентируясь на поставщика выполнения DirectML через среду выполнения ONNX, обеспечивая бесперебойный рабочий процесс, поскольку они привносят в свои приложения возможности искусственного интеллекта.

Meta и Microsoft являются давними партнерами в области искусственного интеллекта, начиная с совместной работы по интеграции ONNX Runtime с PyTorch для создания отличного интерфейса разработчика PyTorch в Azure, и заканчивая выбором Meta Azure в качестве стратегического облачного провайдера. Именно поэтому, нынешнее совместное объявление о партнерстве по ускорению инноваций в эпоху ИИ не вызывает вопросов и еще больше расширяет экосистемы компаний и их  позиции в качестве мировых суперкомпьютерных платформ для искусственного интеллекта.

🧩 #AINews

🧩 #ИИнтеллектуальныйЮмор

🧬 "Монетизация нейросети" или "Нейросети добрались и до монет".

Есть такой сервис Coinsnap, который на основе нейронных сетей определяет ценность монеты. Достаточно загрузить фото (или сделать сразу через приложение) — и через несколько секунд появляется подробное описание: название, происхождение, год чеканки, ценность и прочее.

Загружена обширная база данных по монетам из разных стран на нескольких языках, правда, русского среди них пока, к сожалению, нет. Работает бесплатно, но с ограничениями. Полный функционал в премиум-версии от $5/мес. (есть триал на неделю).

🧩 #КаталогНейросетей

🧬 Квантовая криптография дальнего действия становится проще, но требует пояснений.☝️

Безопасная передача данных постоянно подвергается риску, поскольку злоумышленники продолжают искать уязвимости и новые методы расшифровки сообщений. Появление квантовых компьютеров только усугубляет проблему, поскольку они потенциально способны взломать современные методы шифрования. Ответом на эти угрозы является квантовое распределение ключей (QKD) — криптографический метод, использующий особые законы квантовой механики.

Если кратко и просто: в QKD два удаленных пользователя используют одиночные фотоны для генерации и обмена криптографическими ключами с идеальной безопасностью, поскольку активность любого подслушивающего устройства будет обнаружена по изменениям квантовых состояний фотонов. Однако, потери фотонов ограничивают скорость и расстояние, на которые может быть передан QKD-ключ, создавая барьер для приложений. Некоторые недавно продемонстрированные протоколы в принципе могут преодолеть эти ограничения, но ценой непрактично сложных настроек. Серия исследований, проведенных независимыми командами Чжилиан Юаня из Пекинской академии квантовой информации и Ян-Вэй Пана из Университета науки и технологий Китая, показывает возможность значительного упрощения настроек, устраняя необходимость в сложных схемах “фазовой синхронизации”. #КвантовыеТехнологии совершенствуются...🤷

🧩 #AINews

🧬 #ВысокиеТехнологии в УЗИ

Вы же тоже думали, что УЗИ могут делать только специально обученные врачи, с необычным зрением? Потому что диагностика по снимкам — та еще история. Бывают и ошибки, и разные мнения одинаково профессиональных врачей.

С ИИ проще. Он выдаёт диагноз быстрее и точнее, но и ему надо на чём-то учиться. В проекте Университета Монаша учёные решили побороться с проблемой нехватки аннотированных данных, доверив медицинские снимки двум моделям ИИ. Поясним, что доктор помечает снимки, где и что на них он видит. Но таких данных для обучения ИИ традиционно не хватает.

Австралийцы одну модель заставили изучать снимки и делать выводы, а другую сразу же проверять результат, прогоняя их по бенчмарку небольшого количества размеченных экспертами снимков. Такой дуэт позволил использовать неразмеченные данные и повысить общую точность выводов. Далее планируется тренировать модели на других типах изображений, чтобы врачи самых разных специальностей смогли поскорее использовать инструмент в своей практике.

🧩 #МедИцИна

🧬 А между тем, Virgin Galactic совершила первый туристический полет в космос. Пассажиры провели в космосе около 15 минут и поднялись на высоту 88 километров.

Это был седьмой полёт Virgin Galactic в космос с 2018 года, но первый частный запуск. По данным компании, в списке ожидания на данный момент около 800 человек.

🧩 #ВысокиеТехнологии

🧬 Дарио Амадеи – пожалуй, самый закрытый и непубличный из руководителей крупнейших компаний, развивающих ИИ, исповедует принцип «знающий не говорит, говорящий не знает». В отличие от Альтмана или Хассабиса, Амадеи не публикует посты в Twitter, не раздает множество интервью и не ходит периодически на подкасты и Ютуб-каналы. Его появление на слушаниях в Конгрессе США лишний раз указало на важность обсуждаемых проблем, связанных с развитием ИИ. И поэтому 2-х часовое интервью Дарио Амадеи Дваркешу Патель представляет колоссальный интерес. Тем более, что в этом интервью Амадеи приоткрыл дверцу во внутреннюю кухню и планы Anthropic, что ни Хассабис, ни Альтман не позволяют себе сделать из-за груза ответственности перед корпоративными монстрами, контролирующими их деятельность (Google и Microsoft, финансирующий OpenAI).

Здесь полное 2-х часовое интервью, в котором сказано много весьма интересного и, местами, сенсационного. Нейросети Яндекса помогут вам с переводом. Но если кратко:

1) Абсолютная уверенность Дарио Амадеи, что дальнейшее масштабирование моделей еще на пару порядков (как по числу параметров и объему данных, так и по стоимости обучения) приведет за 2-3 года к достижению моделями интеллектуального уровня хорошо образованного человека или по-другому - AGI. Амадеи называет это «великим осознанием» того, что для достижения интеллекта человеческого уровня не потребуется ничего, кроме очень больших денег на то, чтобы купить очень большие вычислительные ресурсы и собрать очень большие объемы данных;

2) Мало кому известные факты, отражающие колоссальную «глубину бурения» ключевых проблем развития ИИ уникальной командой из почти сорока физиков-теоретиков, собравшихся под крышей Anthropic (напр., соучредитель и главный научный сотрудник компании Джаред Каплан, копающий решение проблем плавной масштабируемости с использованием аппарата фрактального многообразия);

3) Принципиальный подход Anthropic (и OpenAI) к обучению моделей, сформулированный сооснователем и главным научным сотрудником OpenAI Ильей Суцкевером (когда Амадеи работал с ним в OpenAI) звучит так: «Модели просто хотят учиться. А вы лишь убираете препятствия с их пути. Вы предоставляете им хорошие данные, вы даете им достаточно вычислительных ресурсов для работы и не делаете ничего глупого. А учатся они сами, потому что хотят учиться.»🤷

🧩 #Сингулярность

🧬 Нейробиблия. Уже скоро...

🧩 #ИИнтеллектуальныйЮмор