🧬 ВМЕСТО ПРЕДИСЛОВИЯ...

В конце 2020 г. Всемирный экономический форум (ВЭФ) предсказал, что ИИ вытеснит 85 млн рабочих мест к 2025 г. Под угрозой находятся в первую очередь клерки по вводу данных, администраторы, специалисты по бухучёту и аудиту и др. К тому же сроку будет создано 97 млн новых рабочих мест, поскольку ИИ станет все более востребованным в работе. Будет расти спрос на специалистов по обработке данных, автоматизации процессов, экспертов по цифровому маркетингу и стратегии, а также на многих других специалистов. Эти типы совершенно новых специальностей подчеркивают, как новые технологии не только вытесняют виды деятельности, но и создают новые. Классический принцип созидательного разрушения, первоначально изложенный Йозефом Шумпетером.

Однако для лидеров бизнеса и технологий требуется динамичная и постоянная оценка требуемых цифровых навыков и непрерывный анализ пробелов, чтобы обеспечить необходимые возможности для поддержки цифрового бизнеса будущего...

🧩 #БудущееУжеНастоящее

🧬 ДАННЫЕ - ЭТО НОВАЯ НЕФТЬ.

В 2006 году британский‌ математик и бизнесмен Клайв Хамби ввел в обращение фразу «Данные – это новая нефть». Он произнёс её на саммите топ-менеджеров по маркетингу, который‌ проводился
американской Ассоциацией‌ национальных рекламодателей‌ (Association of National Advertisers, ANA) в Школе менеджмента им. Келлога (Kellogg School of Management).

В том же году вице-президент ANA Майкл Палмер (Michael Palmer) в статье, посвященнои‌ тезису Хамби, развил его мысль: «Данные похожи на сырье. Оно полезно, но в необработанном виде непригодно для использования. Его необходимо преобразовать в газ, пластмассу, химикаты и тому подобные вещи,чтобы создать имеющие ценность объекты, которые обеспечили бы деятельность, приносящую прибыль; аналогичным образом и данные должны быть разложены на элементы и проанализированы, чтобы они обрели ценность».

Спустя несколько лет, в 2013 году, глава IBM Вирджиния Рометти (Virginia Rometty), выступая перед представителями американского Совета по международным отношениям (Council on Foreign Relations, CFR), несколько перефразировала эту мысль, сравнив с новой‌ нефтью большие данные (Big Data).

Сравнение данных с нефтью стало использоваться еще активнее после появления в 2017 году в журнале The Economist статьи «Самый ценный ресурс в мире больше не нефть, а данные».

Наконец, не менее ярко высказался авторитетный‌ китаи‌ский‌ учёный‌ и эксперт Каи‌-Фу Ли (Kai-Fu
Lee). В своей‌ книге «Сверхдержавы искусственного интеллекта. Китай‌, Кремниевая долина и новыи‌ мировой‌ порядок», вышедшей‌ в 2019 году, он пишет: «Если данные – это новая нефть, то Китай – это
новая Саудовская Аравия».

🧩 #ЦенностьВашихДанных
#КнИгИ

​Друзья! Добро пожаловать в чат!

🧬 В последнее время цифровые эфиры и каналы социальных сетей буквально взорвались примерами того, как чат-бот #ChatGPT, управляемый искусственным интеллектом, решал загадки, составлял школьные сочинения и объяснял, почему сборная Хорватии по футболу превзошла аналогичные по размеру страны на недавних турнирах Кубка мира. Понятно, что это снова подняло важные вопросы о влиянии ИИ на нашу жизнь, бизнес и общество в целом.

Прежде всего, давайте начнем с определений. Что такое Генеративный ИИ (Generative AI) и как OpenAI / ChatGPT вписывается во все это? Генеративный ИИ - это отрасль информатики, которая включает в себя неконтролируемые и полууправляемые алгоритмы, которые позволяют компьютерам создавать новый контент, используя ранее созданный контент, такой как текст, аудио, видео, изображения и код.

ChatGPT (что расшифровывается как Chat Generative Pre-Trained Transformer) - чат-бот, разработанный #OpenAI ChatGPT построен на основе семейства больших языковых моделей (LLM) OpenAI GPT-3.5 и дополнен методами обучения как с контролем, так и с подкреплением. Его называют самым умным чат-ботом, когда-либо разработанным. OpenAI была основана в 2015 году (первоначально как некоммерческая организация), и ранними инвесторами были Илон Маск и Питер Тиль. В 2019 году он стал коммерческой организацией и заключил сделку с Microsoft на сумму 1 млрд. Эта сделка позволила ИТ-отделу использовать облачную платформу Microsoft Azure для своих исследований и разработок; а взамен Microsoft получила первую возможность коммерческого использования ранних результатов исследований OpenAI. OpenAI имеет заявленную цель продвижения и развития дружественного ИИ таким образом, чтобы это приносило пользу человечеству в целом, и рассматривается как ведущий конкурент DeepMind (приобретен Google в 2014 году за 500 миллионов долларов).

🧩 #ИскусственныйИнтеллект

https://blogs.idc.com/2022/12/21/generative-ai-what-does-it-mean-in-the-enterprise/

🧬 ​​Важнейшие исследования из области AI в 2022 году.

Данная статья представляет собой свободный перевод раздела "Исследования" из доклада State of the Art 2022 (октябрь). Доклад State of the Art публикуется уже пятый год. Это подборка самых интересных вещей в мире AI.

#ИскусственныйИнтеллект

🧩 Читать...

Boston Dynamics только что выпустила последнюю модификацию своего гуманоидного робота Atlas.

Представители Boston Dynamics подчеркнули, что все комбинации действий робота, разумеется, были запрограммированы людьми заранее. Впечатляет.

#БудущееУжеНастоящее.
#ИскусственныйИнтеллект
#ВысокиеТехнологии

🧩

https://uproger.com/osnovnye-dostizheniya-iskusstvennogo-intellekta-v-2022-godu-s-opisaniem-tehnologij-rejting-ot-chatgpt/

🧬 И в продолжении темы - главные достижения в области Искусственного Интеллекта в 2022 году с описанием технологий от самого ИИ: Рейтинг от #ChatGPT.

(Эта статья сгенерирована с помощью Искусственного интеллекта ChatGPT. Обложка создана с помощью #Midjourney. Прилагаем ее оригинал и перевод через ai переводчик DeepL Translate).

🧩 #ИскусственныйИнтеллект

https://cointelegraph.com/news/bitcoin-on-chain-and-technical-data-begin-to-suggest-that-the-btc-price-bottom-is-in

‼️ ...Если история повторится, минимумы биткоина в ноябре 2022 года на уровне около 15500 долларов станут нижней точкой текущего цикла. Это также означало бы, что начался новый бычий цикл, и актив может зафиксировать новый пик в октябре 2025 года...👆

🧩 #крипта

🧬 Чат-бот ChatGPT с искусственным интеллектом, которому всего пара месяцев от роду, на изи сдал экзамены на МБА в престижнейшей Уортонской школе бизнеса при университете Пенсильвании, а еще заодно экзамены на лицензию врача и юриста.

Также известно, что только за прошлые выходные несколько человек, играясь с чат-ботом, написали, выпустили и даже успели продать книги. То есть сделали то, на что без программы ушли бы как минимум месяцы. Профессор той самой Уортонской школы говорит, что #ChatGPT – это конец всей системы образования.🤷

🧩

🧬 А между тем, Сэм Альтман — Генеральный директор OpenAI, которая стоит за шумным чат-ботом с искусственным интеллектом #ChatGPT, — сказал, что компания будет разрабатывать способы помогать школам обнаруживать плагиат ИИ, но он предупредил, что полное обнаружение не гарантируется.

Альтман добавил, что люди уже давно интегрируют новые технологии в свою жизнь — и в школы — и что в будущем эти технологии будут оказывать только большее положительное влияние на пользователей.

🧩 #AINews

https://coatue-external.notion.site/AI-2022-The-Explosion-e76afd140f824f2eb6b049c5b85a7877

🧬 ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ СТАЛ МЕЙНСТРИМОМ.

Отличная обзорная статья от команды инвесторов Coatue Venture - крупного инвестиционного фонда технологического сектора:

"Созданные ИИ произведения сейчас повсюду – в Instagram, в Twitter и даже попадают в заголовки крупнейших изданий, таких как New York Times и The Atlantic.

В основе этого момента лежит научный прорыв, который готовился пять лет. С момента появления Transformers в 2017 году в Google Brain мир искусственного интеллекта стремительно развивается за кулисами на волне исследований, известных как глубокое обучение.

Глубокое обучение использует нейронные сети для изучения общих принципов того, как устроен мир. Обучая модели на больших наборах данных, искусственный интеллект, основанный на глубоком обучении, может выполнять рутинные задачи, такие как реагирование на запросы клиентов об обслуживании. Он также может выполнять более творческую работу, такую как написание сообщений в блоге, создание изображений и видео, а также написание кода. Поскольку размер этих нейронных сетей вырос в геометрической прогрессии — более чем в 10 000 раз за последние годы — #ИскусственныйИнтеллект стал более мощным.

В Coatue мы внимательно следим за этой тенденцией уже более десяти лет. Мы начали инвестировать в NVIDIA в середине 2010-х годов. На нашей конференции East Meets West в 2018 году основной докладчик и основатель #Nvidia Дженсен Хуанг предсказал будущее, в котором ИИ решит демографические проблемы, такие как нехватка рабочей силы и повысит производительность и процветание общества в целом. Это будущее сейчас с ревом вырисовывается в поле зрения. В том же году мы сделали две большие ставки на глубокое обучение, присоединившись к советам Weights & Biases, популярной платформы разработчиков для машинного обучения, и Cerebras, компании по производству чипов искусственного интеллекта. Основываясь на наших знаниях из этого опыта, мы усилили наше внимание к ИИ в последующие годы, поддерживая многие из наиболее перспективных компаний в этой области, включая Abacus, Edge Impulse, Gantry, Gong, HuggingFace, Jasper, Latch Bio, Lightning, Replit, RunwayML, Scale и Stability."

🧩 #AINews

🧬 И, кстати, об NVIDIA... Больше запросов нейросети #ChatGPT — больше денег. Для NVIDIA.

Самый хайповый алгоритм буквально сейчас стремительно обогащает известного производителя графических чипов, так как именно на их мощностях завязаны вычисления ИИ. Компания лидирует в производстве видеоадаптеров, которые используют разработчики нейросеточек, такие как OpenAI.

Bank of America предсказывает, что резкий взлет популярности #ChatGPT может принести NVIDIA до $11 млрд. За ближайший год:

https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-01-23/nvidia-nvda-is-wall-street-s-top-stock-pick-for-chatgpt-mania

🧩 #Nvidia

🌐 Google Maps начал добавлять такие вот видео у популярных объектов в веб-версии, не только в приложениях (строится это с помощью NERF-нейронок на данных каких у Google полно).

Вот тут по ссылке пример с Empire State Building.

🧩 #ВысокиеТехнологии

https://techcrunch.com/2022/12/10/openais-attempts-to-watermark-ai-text-hit-limits/

🧬 Попытки OpenAI пометить текст ИИ водяными знаками достигли предела. Оказывается, сложно обуздать такие системы, как ChatGPT.

Это написал человек или ChatGPT? Это может быть трудно сказать — возможно, слишком сложно, поэтому ведётся работа над способом пометок “водяным знаком” контента, созданного искусственным интеллектом.

На лекции в Техасском университете в Остине профессор компьютерных наук Скотт Ааронсон, в настоящее время приглашенный исследователь OpenAI, рассказал, что OpenAI разрабатывает инструмент для “статистического нанесения водяных знаков на выходные данные текста, созданного системами искусственного интеллекта”. Всякий раз, когда система — скажем, #ChatGPT — генерирует текст, инструмент вставляет “незаметный секретный сигнал”, указывающий, откуда взялся текст.

Инженер OpenAI Хендрик Киршнер построил рабочий прототип, говорит Ааронсон, и есть надежда встроить его в будущие системы, разработанные OpenAI.

“Мы хотим, чтобы было намного сложнее получить результаты [системы искусственного интеллекта] и передать их так, как если бы они исходили от человека”, - сказал Ааронсон в своем выступлении. “Очевидно, это может быть полезно для предотвращения академического плагиата, но также, например, для массового распространения пропаганды".

🧩