Keep it simple, stupid!
2.55K subscribers
457 photos
23 videos
42 files
1.19K links
🐼 | CPMO @ fusion energy startup | Ex-Palta, Yandex, Wargaming, IBM | Пишу о том, что мне интересно
Download Telegram
Интересная, кстати, тема, чтобы посидеть вечером и подумать.

Почему за последние 10 технологически крайне интенсивных лет кол-во смертей на 100 млн миль не стало меньше?

Интуитивно кажется, что машины стали обновляться быстрее. Если так, то в последние 10 лет сохраняющие жизни новинки должны становиться массовыми гораздо быстрее, чем в предыдущие периоды, когда машины меняли реже. А статистика лучше не становится.

Сама статья вот -- https://www.visualcapitalist.com/how-has-car-safety-improved-over-60-years/.
Прикольно, но это опять VR, который пытаются натянуть на глобус -- https://www.theverge.com/2021/12/2/22813731/google-project-starline-specs-features-research-paper-8k-tv-microphones-camera-capture-pods.

Да, VR-шлем можно увеличить до размеров комнаты, но дальше-то что?

Дома такую зону организовать сможет достаточно небольшое количество людей. Дальше всё по теории сетевых эффектов: кому нужен этот телефон, если по нему некому звонить?

Офисы -- хороший кандидат, но это же будет ниша... Ещё меньше всяких Cisco.

Короче, поставят у себя по офисам, а потом выяснится, что сотрудники работают из дома и пользоваться некому. Как reseach интересно, а куда девать -- непонятно.
На этой карте Европы нет совсем.
Forwarded from POLLACKOW PLUS
​​В NY Times большая статья на основе присланного из ByteDance внутреннего документа с описанием работы рекомендательного алгоритма TikTok. Документ называется TikTok Algo 101. И если вычленить из статьи самое главное, то тезисно мы имеем следующее описание алгоритма.

• Алгоритм TikTok решает четыре основные задачи: 用户 价值, 用户 价值 (长期), 作者 价值 и 平台 价值, которые компания переводит как «ценность для пользователя», «долгосрочная ценность для пользователя», «ценность для создателя» и «платформенная ценность».
• Система рекомендаций учитывает такие факторы, как лайки и комментарии, а также видеоинформацию, такую как подписи, звуки и хэштеги.
• Основной таргет приложения – постоянный прирост ежедневных активных пользователей. Для этого ByteDance оптимизировала и увязала друг с другом два показателя: «удержание пользователя» и «потраченное им время». Приложение хочет (сюрприз-сюрприз!), чтобы вы оставались там как можно дольше.
• С каждым видео, которое смотрит пользователь, позволяет алгоритму определить его музыкальные вкусы, его физическое влечение, депрессию, пристрастие к наркотикам и другую конфиденциальную информацию.
• Время просмотра - не единственный фактор, который учитывает TikTok. В документе показано приблизительное уравнение оценки видео, в котором прогноз, основанный на машинном обучении, и фактическое поведение пользователя суммируются для каждого из трех видов данных: лайков, комментариев и времени воспроизведения, а также указание на то, что видео просмотрено полностью:

Plike X Vlike + Pcomment X Vcomment + Eplaytime X Vplaytime + Pplay X Vplay

• Рекомендательная система выставляет оценки всем видео на основе этого уравнения и возвращает пользователям видео с наивысшими оценкам. Уравнение в документе сильно упрощено. Фактически используемое уравнение намного сложнее, но логика остается той же самой.
• Если пользователю нравится определенный жанр видео, но приложение продолжает предлагать ему такие же, ему быстро надоест, и он закроет приложение. В этом случае общая ценность, создаваемая пользователем, просматривающим одни и те же видео, ниже, чем ценность просмотра каждого отдельного видео, потому что повторяемость приводит к скуке.
• Преимущество соцсети перед конкурентами заключается в сочетании машинного обучения с фантастическими объемами данных, высокой заинтересованностью пользователей и настройкой, при которой пользователи могут потреблять контент, рекомендованный алгоритмами. Не это не какая-то алгоритмическая магия, как все думают.
kf-cpo-index-russia-2021.pdf
2.8 MB
Мне прислали почитать один свежий отчёт про Chief Product Officer (CPO) на рынке РФ.

Можно по-разному (например, отрицательно) относиться к тем персонажам чьё мнение там цитируется, но в целом с картиной я скорее согласен чем нет.

Если краткий вольный пересказ, то вот так (а остальное сами читайте):

1️⃣CPO должен сочетать скиллы в построении продуктов и продуктовых команд с бизнесовыми (да!) и административными (не хотелось бы, но приходится всегда).

2️⃣CPO должен быть customer-centric, быть проводником голоса клиентов в компании, полупроводником для продуктовой команды и диэлектриком для внутреннего бардака для рынка. Можно цитировать.

3️⃣Мифических CPO нет. Все их ищут, а их нет. Но есть компании, в которых они могут вырасти -- всякие Яндекса, Озоны и Авито -- но их и там нет, поэтому все ищут.

Как-то так.
👍1
Будущее наступило.

Интересно, как работал бы этот робот, когда, как сегодня, проблемы у Амазона и Гугла. AWS периодически моргает, консоль работает только частично, поиск в Gmail работает через раз.
Красивое.

Следующая цель -- увидеть там наши компании и компании наших друзей и знакомых.
Товарищи из стартапов пусть меня поправят, но совершенно правильные же советы по обустройству мира организации совета директоров компании -- https://www.nfx.com/post/how-to-run-an-early-stage-board-meeting/.

Мне кажется, что можно было бы ещё показать взаимосвязь между советами. Мне видится там прямо цепочка.

Если нет 1️⃣Company-Board-Member Fit, то есть риск, что BoD будут "отчётными собраниями" с попытками прикрыть жопу, т.е. сработает совет 2️⃣ про “Flip” the Board Meeting и скорее всего совет 3️⃣ про краткость и частоту тоже не получится применить.

В результате советы 4 и 5 тоже не сработают: негатив вытаскивать не захочется и команда будет совершенно без желания это всё слушать.

Впрочем, 6 про Business Equation всё равно надо сделать. Это очень полезная штука -- иметь такую формулу.
1968. Просто вдумайтесь, что это 1968 год -- https://youtu.be/yJDv-zdhzMY.

Я много раз слышал и читал про это демо -- The Mother of All Demos -- а посмотреть добрался почему-то только сейчас (и то не до конца ещё).

🔥
Мы в 🥑 Palta решили попробовать более или менее регулярно писать о том, что наши 10+ продуктовых компаний и 650+ человек делают в области продуктов и технологий.

Планов у нас много. Мы хотим рассказывать про наши компании и их продукты, а также про технологии и сервисы, на которых это всё построено, и людей, которые это всё ежедневно делают лучше. С учётом количества внутренних митапов и обсуждений, уже только про это можно постоянно что-то писать.

А есть ещё выступления на конференциях, участие в выставках, общение с коллегами из других компаний. Новости индустрии и AI, ML, AR, DS, GDPR 🔥 (практически стихи), с помощью которых стремительно развивается Health Tech.

➡️Короче говоря, встречайте @paltatech_ru.
Подписывайтесь, пишите комментарии и задавайте нам вопросы!
Мысли про необходимую асинхронность удалённой работы.

И сюда же сразу пять уровней удалённой работы.

Рассуждения про календарь в Календли и митинги в Зуме, асинхронность почты и бесконечный поток сообщений в Слаке, а также кто кому чего должен в рабочее и нерабочее время.

Инструменты вообще проще обсуждать, чем то, что с людьми происходит.

У нас вот удалёнка. И я себя регулярно ловлю на мысли, что как только несколько человек решают вместе что-то сделать, то единственная модель, которую мы умеем эффективно строить -- это конвейер с бесконечными взаимными вопросами при передаче результата с одной станции на другую.

1️⃣➡️2️⃣➡️3️⃣➡️

Один написал, второй сделал, третий выкатил. По пути 20 вопросов и штук пять митингов.

💡Кроме проповедуемой асинхронности, команды должны создавать автономность, которая человеку позволит большие и маленькие проекты делать с начала и до конца, не превращая их в конвейеры.

А это требует порядка: правил, полномочий, делегирования, автоматизации и т.п.
Нашёл интересный блог ex-Microsoft MVP в области Big Data -- https://www.jamesserra.com/.

Я туда попал из-за вот этой заметки про Data Mash -- https://www.jamesserra.com/archive/2021/02/data-mesh/. Хотел по верхам пробежаться, но из-за длинного списка ссылок залип.

Если вам интересны современные подходы к работе с данными, то стоит почитать. А если нет, то перешлите тем, кому интересно 😉.
VisualCapitalist разбирают собственные прогнозы на 2021-ый год -- https://www.visualcapitalist.com/a-look-back-at-expert-predictions-for-2021/.

Там и про экономику, и про общество, и про технологии.

Топ 3 для меня:
Work from home is here to stay -- да, да, да! Хотелось бы ещё автономности, про которую я уже писал на днях.

SPACs will fall out of favor -- тут я просто лучше про себя выругаюсь и буду ждать. Что уж теперь.

Big Tech backlash will continue -- ИМХО, он случился, но ещё не везде сами деньги/штрафы/расстрелы произошли. Про налоги на прячущиеся в Ирландии компании договорились, рекордные штрафы всем подряд были, интересные дела заведены.
Про лидеров, сложность, принятие решение и т.п. В дополнение к картинке -- https://en.m.wikipedia.org/wiki/Cynefin_framework.
Forwarded from Alexei Zhurba
Очень обзорно про NFT, с красивыми картинками, которые сами могли бы быть NFT -- https://www.visualcapitalist.com/what-are-nfts-mapping-the-nft-ecosystem/.

Дивный новый мир (с) на этих всех технологиях раньше или позже придёт к тому, что можно будет знать сколько экземпляров электронной книги (контента) выпущено, видеть кто владелец каждой книги, обеспечить возможность вторичного рынка электронных книг.

Можно будет даже регулировать количество прочтений, присылать персонализированные продолжения или модификации истории и т.п.
На этой неделе говорил с умным человеком. Конкретно с этим -- случайная встреча, но вообще я стараюсь каждую неделю с кем-нибудь умным говорить 🤣

Он правильно сказал:

1️⃣AB-тесты нужны не для того, чтобы неуверенные в себе продакт менеджеры могли перебором искать что сработает, а для того, чтобы подтверждать гипотезы о поведении пользователей и следом дизайнить для них нужный опыт.

2️⃣По его мнению, AB-тест -- это начало пути, точка, в которой подтверждается или отвергается гипотеза, а уже дальше следуют определённые выводы и правильный дизайн или решение.

Если теперь выбраться за пределы этого разговора, то можно вспомнить о том, что является источником тех самых гипотез:
👀разные способы наблюдения за пользователями и их фидбек, 🦕знание доменной области, 🔥широкий кругозор и большой опыт.

Пользователи не говорят, что делать, а являются источником гипотез, которые надо проверять. Знания, кругозор и опыт -- не делают замшелым динозавром, знающим все ответы, а позволяют быстрее и точнее выдвигать гипотезы.
Когда мы читаем статьи известных и уважаемых людей, надо помнить, что все ошибаются. По отдельности, группами и в целом в массе своей все регулярно ошибаются.

Пример из блога Stratechery, который я постоянно читаю:

🔥🔥Пост про Clubhouse's Inevitability от 15 февраля 2021 года.

🔥И уже 6 мая следующий пост про то, что ой, уже есть сомнения, но всё ещё может быть.

А в реальности всё закончилось настолько быстро, что на днях на улице я не мог вспомнить название этого великого сервиса. Помнил, что они Agora использовали, а их собственное название начисто стёрлось.
Иногда хочется посмотреть на сложные вещи через жопу под каким-то новых углом -- https://berthub.eu/articles/posts/amazing-dna/.

🧬🧬🧬В данном случае разработчик проводит аналогию между ДНК и сущностями в разработке ПО.

Когда-нибудь манипулирование ДНК станет таким же commodity каким сейчас становятся многие задачи в разработке ПО. И будут на StackOverflow на полном серьёзе выяснять, где в ДНК ошибка.
VisualCapitalist подводят итоги 2021 года в виде списка компаний:

📈Robinhood -- тут даже не с чем поспорить. С теми или иными нюансами и претензиями к ним, но Robinhood очень сильно повлияли на доступность рынка акций для обычного пользователя.

🤷‍♂️Pfizer, Coinbase, Tesla -- тут мне как-то совсем нечего добавить. Я прививался другой вакциной, за криптой слежу на другом сайте, а машины у меня сейчас просто нет.

🔥TikTok -- кроме того, что это отличный продукт, это ещё и "мальчик, который выжил" во время санкционных войн.

Facebook/Meta -- если включать Facebook в топы, то только в топ очень спорных, скорее негативных, явлений. Гигантская прочность, обеспеченная сетевыми эффектами, позволяет творить безумную чернь, но так же не может быть вечно.

💡
А вот мой личный топ компаний, которые повлияли на мою жизнь:

💡Samsung -- за телефон-планшет Fold 3, который изменил потребление контента и работу.

🔥Remarkable -- за новый основной способ вести заметки.

🥑Palta -- за то, что каждый день интересно.
Несколько сотен пэйволов различных мобильных приложений -- https://adapty.io/mobile-paywall-library.

📍Лучше рассказывают о том, что будет с оплатой: сейчас триал, потом если не отмените, то столько-то в месяц/год, etc.

📍(Кажется) Чаще предлагают разовый платёж как альтернативу подписке. Лично для меня такой вариант гораздо более понятен и приемлем.

📍Очень слабенько с social proof. Пока все преимущества стараются объяснять через список фичей и абстрактную пользу.
Отличный текст от Tim O'Reilly -- https://www.oreilly.com/radar/why-its-too-early-to-get-excited-about-web3/.

Где-то там в середине он говорит, что революционные изменения всегда сопровождаются изменением инфраструктуры. Это Тим не сам придумал, а цитирует книгу Carlota Perez, про которую я уже третий за неделю слышу (придётся читать!).

И дальше тут как в песне Высоцкого:

Кто верит в Магомета, кто — в Аллаха, кто — в Исуса,
Кто ни во что не верит — даже в чёрта назло всем…


Одни метавёрс с безногими аватарами строят, другие -- по диагонали прочитав в Википедии про CAP-теорему -- уверовали в децентрализацию, а третьи осваивают волшебный мир авторского права с помощью NFT.