Мир меняется настолько быстро, что те, кто не увидел эту статью в марте и не начал выполнять совет автора -- окончательно, безнадежно отстали.

Очередной ролик про эволюцию решения в ответ на казалось бы линейное изменение требований -- https://imgur.com/gallery/kmDdgeE.

Мир не становился в 10 раз сложнее, в нём не менялись законы физики, не появлялись новые пользователи системы, не изменялись качественные требования.

И это, заметьте, за кадром остались вопросы "а зачем тебе столько кубиков Лего?" и "ну и кто так строит?".

🕊️Можно пересылать системным и бизнес аналитикам, а также тем, кто просит делать "гибкие" и "масштабируемые" решения.

Это не хакер, которых вспоминают в комментах по ссылке, а просто человек с помощью публичного телефонного аппарата забирает электронную почту -- https://imgur.com/gallery/upZ1MkV.

Упоминающийся acoustic coupler позволял по обычной телефонной линии общаться с модемом на той стороне. Свистел что-то в трубку и преобразовывал ответный свист в поток команд и данных.

В комментах:
✅Вспомнили фильм "Хакеры". Hack the planet!
😂Усомнились, что в 1980 году черный мог быть executive
💡Попытались понять, что же их этого тогда компьютер
❌Предположили, что человек на фото уже умер

Это настолько прекрасно, что стоило бы конечно выложить перед ближайшим ивентом Apple.

Не знаю насколько полный этот каталог и правильная ли в нём информация, но если вам хочется поизучать финтех компании мира в разных разрезах, то вот.

AWS пополнились инструментарием для AB-testing и feature flag management -- https://aws.amazon.com/blogs/aws/cloudwatch-evidently/.

По ссылке не классический амазоновский пресс-релиз, а прямо подробная статья с картинками и кусками кода. Очень быстро можно понять, что у них уже есть.

По решению суда Apple обязаны разрешить разработчикам мобильных приложений принимать оплату через сторонние платёжные системы. Однако, это совершенно не означает, что Apple не попытается получить свою комиссию с таких платежей -- https://9to5mac.com/2021/12/02/apple-commision-outside-of-the-app/.

Google, к слову, планирует то же самое. Они уже даже комиссию озвучили -- 11% (против 15% при оплате через Google Play). Цифра подобрана так, чтобы использовать сторонние платёжные системы не было смысла (почти).

Дальше будет так:
1️⃣Apple и Google сделали вид, что не понимают, что имел в виду судья и будут требовать свою комиссию;
2️⃣их ещё раз по этому поводу засудят и они комиссию за оплату снизят процентов до 5%, но ➡️
3️⃣тут же введут оплату за пользование платформой для разработчиков, что всё равно выльется в те же 15-30%, а то и больше.

Интересная, кстати, тема, чтобы посидеть вечером и подумать.

Почему за последние 10 технологически крайне интенсивных лет кол-во смертей на 100 млн миль не стало меньше?

Интуитивно кажется, что машины стали обновляться быстрее. Если так, то в последние 10 лет сохраняющие жизни новинки должны становиться массовыми гораздо быстрее, чем в предыдущие периоды, когда машины меняли реже. А статистика лучше не становится.

Сама статья вот -- https://www.visualcapitalist.com/how-has-car-safety-improved-over-60-years/.

Прикольно, но это опять VR, который пытаются натянуть на глобус -- https://www.theverge.com/2021/12/2/22813731/google-project-starline-specs-features-research-paper-8k-tv-microphones-camera-capture-pods.

Да, VR-шлем можно увеличить до размеров комнаты, но дальше-то что?

Дома такую зону организовать сможет достаточно небольшое количество людей. Дальше всё по теории сетевых эффектов: кому нужен этот телефон, если по нему некому звонить?

Офисы -- хороший кандидат, но это же будет ниша... Ещё меньше всяких Cisco.

Короче, поставят у себя по офисам, а потом выяснится, что сотрудники работают из дома и пользоваться некому. Как reseach интересно, а куда девать -- непонятно.

На этой карте Европы нет совсем.

​​В NY Times большая статья на основе присланного из ByteDance внутреннего документа с описанием работы рекомендательного алгоритма TikTok. Документ называется TikTok Algo 101. И если вычленить из статьи самое главное, то тезисно мы имеем следующее описание алгоритма.

• Алгоритм TikTok решает четыре основные задачи: 用户 价值, 用户 价值 (长期), 作者 价值 и 平台 价值, которые компания переводит как «ценность для пользователя», «долгосрочная ценность для пользователя», «ценность для создателя» и «платформенная ценность».
• Система рекомендаций учитывает такие факторы, как лайки и комментарии, а также видеоинформацию, такую как подписи, звуки и хэштеги.
• Основной таргет приложения – постоянный прирост ежедневных активных пользователей. Для этого ByteDance оптимизировала и увязала друг с другом два показателя: «удержание пользователя» и «потраченное им время». Приложение хочет (сюрприз-сюрприз!), чтобы вы оставались там как можно дольше.
• С каждым видео, которое смотрит пользователь, позволяет алгоритму определить его музыкальные вкусы, его физическое влечение, депрессию, пристрастие к наркотикам и другую конфиденциальную информацию.
• Время просмотра - не единственный фактор, который учитывает TikTok. В документе показано приблизительное уравнение оценки видео, в котором прогноз, основанный на машинном обучении, и фактическое поведение пользователя суммируются для каждого из трех видов данных: лайков, комментариев и времени воспроизведения, а также указание на то, что видео просмотрено полностью:

Plike X Vlike + Pcomment X Vcomment + Eplaytime X Vplaytime + Pplay X Vplay

• Рекомендательная система выставляет оценки всем видео на основе этого уравнения и возвращает пользователям видео с наивысшими оценкам. Уравнение в документе сильно упрощено. Фактически используемое уравнение намного сложнее, но логика остается той же самой.
• Если пользователю нравится определенный жанр видео, но приложение продолжает предлагать ему такие же, ему быстро надоест, и он закроет приложение. В этом случае общая ценность, создаваемая пользователем, просматривающим одни и те же видео, ниже, чем ценность просмотра каждого отдельного видео, потому что повторяемость приводит к скуке.
• Преимущество соцсети перед конкурентами заключается в сочетании машинного обучения с фантастическими объемами данных, высокой заинтересованностью пользователей и настройкой, при которой пользователи могут потреблять контент, рекомендованный алгоритмами. Не это не какая-то алгоритмическая магия, как все думают.

Мне прислали почитать один свежий отчёт про Chief Product Officer (CPO) на рынке РФ.

Можно по-разному (например, отрицательно) относиться к тем персонажам чьё мнение там цитируется, но в целом с картиной я скорее согласен чем нет.

Если краткий вольный пересказ, то вот так (а остальное сами читайте):

1️⃣CPO должен сочетать скиллы в построении продуктов и продуктовых команд с бизнесовыми (да!) и административными (не хотелось бы, но приходится всегда).

2️⃣CPO должен быть customer-centric, быть проводником голоса клиентов в компании, полупроводником для продуктовой команды и диэлектриком для внутреннего бардака для рынка. Можно цитировать.

3️⃣Мифических CPO нет. Все их ищут, а их нет. Но есть компании, в которых они могут вырасти -- всякие Яндекса, Озоны и Авито -- но их и там нет, поэтому все ищут.

Как-то так.

Будущее наступило.

Интересно, как работал бы этот робот, когда, как сегодня, проблемы у Амазона и Гугла. AWS периодически моргает, консоль работает только частично, поиск в Gmail работает через раз.

Красивое.

Следующая цель -- увидеть там наши компании и компании наших друзей и знакомых.

Товарищи из стартапов пусть меня поправят, но совершенно правильные же советы по обустройству мира организации совета директоров компании -- https://www.nfx.com/post/how-to-run-an-early-stage-board-meeting/.

Мне кажется, что можно было бы ещё показать взаимосвязь между советами. Мне видится там прямо цепочка.

Если нет 1️⃣Company-Board-Member Fit, то есть риск, что BoD будут "отчётными собраниями" с попытками прикрыть жопу, т.е. сработает совет 2️⃣ про “Flip” the Board Meeting и скорее всего совет 3️⃣ про краткость и частоту тоже не получится применить.

В результате советы 4 и 5 тоже не сработают: негатив вытаскивать не захочется и команда будет совершенно без желания это всё слушать.

Впрочем, 6 про Business Equation всё равно надо сделать. Это очень полезная штука -- иметь такую формулу.

1968. Просто вдумайтесь, что это 1968 год -- https://youtu.be/yJDv-zdhzMY.

Я много раз слышал и читал про это демо -- The Mother of All Demos -- а посмотреть добрался почему-то только сейчас (и то не до конца ещё).

🔥

Мы в 🥑 Palta решили попробовать более или менее регулярно писать о том, что наши 10+ продуктовых компаний и 650+ человек делают в области продуктов и технологий.

Планов у нас много. Мы хотим рассказывать про наши компании и их продукты, а также про технологии и сервисы, на которых это всё построено, и людей, которые это всё ежедневно делают лучше. С учётом количества внутренних митапов и обсуждений, уже только про это можно постоянно что-то писать.

А есть ещё выступления на конференциях, участие в выставках, общение с коллегами из других компаний. Новости индустрии и AI, ML, AR, DS, GDPR 🔥 (практически стихи), с помощью которых стремительно развивается Health Tech.

➡️Короче говоря, встречайте @paltatech_ru.
Подписывайтесь, пишите комментарии и задавайте нам вопросы!

Мысли про необходимую асинхронность удалённой работы.

И сюда же сразу пять уровней удалённой работы.

Рассуждения про календарь в Календли и митинги в Зуме, асинхронность почты и бесконечный поток сообщений в Слаке, а также кто кому чего должен в рабочее и нерабочее время.

⚡Инструменты вообще проще обсуждать, чем то, что с людьми происходит.

У нас вот удалёнка. И я себя регулярно ловлю на мысли, что как только несколько человек решают вместе что-то сделать, то единственная модель, которую мы умеем эффективно строить -- это конвейер с бесконечными взаимными вопросами при передаче результата с одной станции на другую.

1️⃣➡️2️⃣➡️3️⃣➡️✅

Один написал, второй сделал, третий выкатил. По пути 20 вопросов и штук пять митингов.

💡Кроме проповедуемой асинхронности, команды должны создавать автономность, которая человеку позволит большие и маленькие проекты делать с начала и до конца, не превращая их в конвейеры.

А это требует порядка: правил, полномочий, делегирования, автоматизации и т.п.

Нашёл интересный блог ex-Microsoft MVP в области Big Data -- https://www.jamesserra.com/.

Я туда попал из-за вот этой заметки про Data Mash -- https://www.jamesserra.com/archive/2021/02/data-mesh/. Хотел по верхам пробежаться, но из-за длинного списка ссылок залип.

Если вам интересны современные подходы к работе с данными, то стоит почитать. А если нет, то перешлите тем, кому интересно 😉.

VisualCapitalist разбирают собственные прогнозы на 2021-ый год -- https://www.visualcapitalist.com/a-look-back-at-expert-predictions-for-2021/.

Там и про экономику, и про общество, и про технологии.

Топ 3 для меня:
⚡Work from home is here to stay -- да, да, да! Хотелось бы ещё автономности, про которую я уже писал на днях.

⚡SPACs will fall out of favor -- тут я просто лучше про себя выругаюсь и буду ждать. Что уж теперь.

⚡Big Tech backlash will continue -- ИМХО, он случился, но ещё не везде сами деньги/штрафы/расстрелы произошли. Про налоги на прячущиеся в Ирландии компании договорились, рекордные штрафы всем подряд были, интересные дела заведены.

Про лидеров, сложность, принятие решение и т.п. В дополнение к картинке -- https://en.m.wikipedia.org/wiki/Cynefin_framework.