В Mastercard сориентировались и теперь готовятся сделать крипту массовым явлением -- https://www.mastercard.com/news/press/2021/october/mastercard-and-bakkt-partner-to-offer-innovative-crypto-and-loyalty-solutions/.

Это конечно большой уверенный шаг в сторону бездны (возможностей).

Уж теперь-то можно будет наделать soft-валют под все возможные сценарии, обвешать условия их выдачи и списания звёздочками (как банки любят), и бесконечно запутывать клиентов сравнениям токенов Альфы и коинов Приора.

Оно в какой-то форме и сейчас есть: кэшбэк в виде миль Аэрофлота или каких-то других авиакомпаний, но с этим сложно развернуться по-настоящему, т.к. за Аэрофлотом нет финансовой экосистемы. Отдельные люди научились пересчитывать мили в деньги, но это всё детский лепет по сравнению с тем, что можно будет наделать с криптой, если она будет течь по трубам Мастеркарда.

Создать собственную валюту можно было и раньше, но только Visa и Mastercard могут обеспечить soft-валютам реально массовое ежедневное использование и применение.

Автор статьи пишет, что добавление friction points в продукт это парадокс:

It’s a paradox. Friction is supposed to be an heresy in UX. Outstanding products were even built on the premise of removing as many friction points as possible in a given industry.

🤦
Формировать в голове у пользователя понимание того, что происходит в приложении, снимать вопросы, предотвращать ошибки и т.п. — это снятие friction гораздо большего масштаба, чем popup или сплэш. Автор просто не в курсе, но примеры неплохие.

https://www.theverge.com/2021/10/27/22746679/soul-machines-metaverse-digital-humans-labor -- а я как раз на днях в самолётах перечитывал цикл про Диптаун Лукьяненко. Вторая натура.

Прямо сразу несколько ссылок на всю эту история с Meta:

📍Интервью Цукерберга Stratechery, взятое ещё до анонса

📍История в The Verge, которые тоже много всего написали

📍Сам keynote, который разные авторы оценили на уровне презентаций Apple, что само по себе уже что-то значит

После изучения можно вернуться к посту с полезной ссылкой про саму идею Metaverse -- https://t.iss.one/simplestupid/580.

Довольно толково про разницу между Платформами и Агрегаторами, и угрозы/риски, которые несёт нерегулируемый рост одних и вторых -- https://stratechery.com/2019/a-framework-for-regulating-competition-on-the-internet/.

А вот с самим регулированием всё сильно сложнее. Основные риски понятны, но их воплощение в виде проблем для тех или иных групп пользователей может быть очень разным.

Когда-то нам казалось, что Amazon, Apple, Facebook, Google, etc. -- это крутые технологические компании с неограниченным финансированием, которое позволяет им фокусироваться на росте, а не на сведении концов с концами.

А сейчас мы знаем, что за достаточно короткое время big tech успел догнать и обогнать "старых" капиталистов во всех возможных способах нарушать, обманывать, манипулировать и эксплуатировать.

В результате соблазн/необходимость регулирования касается практически всех областей жизнедеятельности компании: от уклонения от уплаты налогов, лоббирования на грани подкупа, сомнительных сценариев использования платформ в политике и до дичи, типа частных детективов, которые преследуют активистов и лидеров профсоюзов.

Важно то, что в странах, которые имеют чёткое регулирование по части из этих вопросов, корпорации являются вполне себе приличными работодателями и партнёрами. Что как бы намекает на то, что роль государства в отношении такого рода платформ должна быть жёстко регулирующей.

Иначе, в силу самой природы бизнеса, нацеленного на рост капитализации, сами они ни к какому балансу не придут и никакая конкуренция ничего на этих рынках не отрегулирует.

Мы с автором в разной реальности живём -- https://www.nfx.com/post/7-mental-shifts-for-hiring-now/. Я бы коронавирусный shift в найме совсем на другом сфокусировал:

* Надо иметь историю и вообще больше рассказывать про себя и компанию

* Гораздо больше внимания заряженности и самостоятельности каждого человека

* Делать офер быстро, быть готовым онбордить сразу

* Иметь как можно больше способов узнать информацию: чаты, документы, наставник, звонки, видео -- что угодно

* Искать свою модель офлайна: встречи в хабах, онсайты, etc.

Вчера вот этот вот вживую видел и на себе ощутил -- https://markets.businessinsider.com/news/stocks/spac-short-squeeze-investors-redeem-shares-mergers-complete-2021-8.

🔥Можете посмотреть тикер BTTX. Там прямо почти всё было ровно как в статье.

Я почти не касаюсь этого своего увлечения в этом канале и может быть зря. Если задуматься, то понимание IPO, SPAC, всего, что к этому ведёт, и того, что случается после -- очень важно для понимания будущего компании, её продуктов и людей.

📈Все понимают, что бизнесу надо расти. Далее, все вроде бы понимают, что конкретно должно расти. И совсем мало людей понимают как оно должно расти.

💰Бизнес модель -- способ того как и за что она берет деньги -- это поле для боя, ограничитель и во многом способ общения с окружающим миром. При этом, мало кто задумывается, что долгосрочные цели типа "выход на IPO", "вырасти и продаться Гуглу", "привлечь следующий раунд по оценке не ниже Х" являются такими же важными вводными, как и бизнес модель или стратегия продукта.

Скорость роста, прибыльность, убыточность -- это же всё взаимосвязано и является инструментами достижения цели. И вот знать цель -- половина дела. Надо ещё понимать как функционирует то окружение, в котором эта цель находится.

Если перенос поможет сделать игры того самого уровня качества, то я готов ждать O2 и дальше -- https://www.polygon.com/22760143/diablo-4-overwatch-2-delayed-release-date.

Когда-то в Overwatch я попал ещё на стадии ранней альфы, когда только-только начали пускать первых внешних людей -- товарищ помог с приглашением. Тогда поразило, что альфа-версия представляет собой vertical slice великолепнейшего качества. Да, ещё не было крутых анимаций, разнообразных мелких предметов на картах, звуков на все случаи жизни, а также скинов, поз и жестов -- но игра уже была на все 100%. И всё, что было, было прямо очень ровным и гладким.

Потом я купил коллекционное издание со статуэткой Soldier 76 и на Gamescom ещё пару раз покупал разный официальный мерч -- у Близзарда он очень классный. Буквально на днях нашёл увесистый брелок Omnics Crisis In Memory, который так и не распаковал 😂.

https://levity.ai/ -- где-то наткнулся, почитал use cases и задумался, что пора бы уже что-то такое пробовать для разных задач. Один кейс у них прямо на сайте описан, а второй я сам придумал практически специально для этого канала. Если сработает, расскажу.

Есть некоторая прелесть в том, что можно раз в несколько лет решать старые проблемы по-новому, переизобретая этот долбанный велосипед снова и снова.

А вот тут человек сделал всё, чтобы спровоцировать дискуссию по той самой старой проблеме, которую можно каждые несколько лет заново обсуждать и решать -- https://habr.com/ru/post/586664/.

Очень полезно для понимания того, что у вас творится в разработке, как она доставляет изменения, кто вообще этим занимается и почему.

Ещё можно обратить внимание на вот эту цитату: Помните про Конвея? Выделенная DevOps команда всегда будет строить свой продукт внутри вашего.

В любой более или менее сложной системе, которой занимается больше чем один продакт, команда, группа, очень легко скатиться к тому, что и по вертикали, и по горизонтали каждый строит свой продукт внутри большого продукта.

Дальше уже каждый сам думает и решает удобно ли это, стоит ли с этим бороться или наоборот надо помогать, как это всё упорядочить и возглавить, где вообще мера, и т.п.

Популярные практики работы с данными -- https://www.visualcapitalist.com/here-are-15-common-data-fallacies-to-avoid/ 😂😂😂.

Самое главное, что надо понимать, что в разные моменты времени эти ошибки совершают все. Кто-то чаще, кто-то реже, но в среднем все, регулярно, по самым разным поводам.

‼️Те, кто про них уже читали, обычно закрывают очередную статью с выражением лица оскорблённой невинности, что говорит ещё об одной ошибке: если вы о чём-то уже слышали, это не означает, что вы это учли, исправили и применяете.

https://techcrunch.com/2021/11/03/match-group-details-plans-for-a-dating-metaverse-tinders-virtual-goods-based-economy/ -- ещё одни построители метавёрса нарисовалась. Будут в очереди за Майкрософтом, ФейсбукомМетой и Роблоксом.

Вообще, в тему с метавёрс сейчас вцепятся многие, т.к. объём инвестиций FB, MS и остальных вполне себе хороший повод, чтобы поискать там возможности для роста.

https://imgur.com/gallery/qZaDdUe -- вот это можно показывать в качестве наглядной иллюстрации того, как изменяется и усложняется решение по мере, казалось бы, небольших изменений задачи.

Можно прямо брать и внедрять в какие-нибудь из тех безумных треннингов, на которых людей распределяют по командам и просят строить башни из подручных материалов.

Из 2015 года постучались и напомнили про агрегаторов -- https://stratechery.com/2015/aggregation-theory/.

Самый главный кусок вот:

This has fundamentally changed the plane of competition: no longer do distributors compete based upon exclusive supplier relationships, with consumers/users an afterthought. Instead, suppliers can be commoditized leaving consumers/users as a first order priority. By extension, this means that the most important factor determining success is the user experience: the best distributors/aggregators/market-makers win by providing the best experience, which earns them the most consumers/users, which attracts the most suppliers, which enhances the user experience in a virtuous cycle.

Если строите агрегатора или платформу, то весь блог надо пойти и прочитать.

Тоже ничего себе заявка на успех в нелёгкой области самоездящих повозок -- https://techcrunch.com/2021/11/05/cruise-lays-out-its-plan-for-how-it-will-make-robotaxis-a-reality/.

Cruise -- дочерняя компания GM, которые всё ещё пока самый большой автопроизводитель США и один из самых больших в мире. Им очень важно не опоздать и застолбить себе позицию на домашнем рынке.

В статье довольно интересно про всякие миллионы километров, симуляции, распознавание окружающих условий с учётом освещённости и погоды, реакцию NPC -- окружающих людей и других машин, а также редкие ситуации, типа проезд пожарных, полиции, скорой помощи и пр.

Кроме этого, упоминается разработка собственных чипов, которые позволят что-то там (на самом деле не очень важно что) считать быстрее. Вот это уже прямо серьёзно и показывает уровень инвестиций.

Но самое интересное в конце статьи: упоминаются операторы, которые будут следить, чтобы AV (autonomous vehicle) не очень тупил и ошибался в редких и сложных ситуациях. Интересно, что конкретно они будут и не будут делать, т.к. сразу в голову приходит прямо бесконечное количество фантастических сценариев.

Keep it smile, stupid навел на статью в Psychology Today, в которой профессор голландского университета Tilburg утверждает, что успех сериала «Игра в кальмара» было очень трудно предсказать. Основное посыл его статьи заключается в том, что зрители выбирают не качество, а рекомендации других. Потому, мол, предсказать какое шоу выстрелит, а какое нет, практически невозможно.

Ну, положим, предсказать это было не так уж и трудно. Необходимо просто понимать поведенческие факторы, присущие потребителям в медиа и визуальных сервисах. Они не очень то и сложны для и пригодятся любому, кто пытается играть в продукты для массового потребителя, но не понимает, почему ничего не выходит.

В новостных медиа существует потребительская поведенческая матрица, которая называется ICI. Любая новость или медийная единица, попадающая в поле зрения пользователя медиаресурса, должна быть для него либо важной (Important), либо близкой (Close), либо интересной (Interesting). Если она на попадает ни в один из трех этих критериев, потребитель листает дальше. Максимального же интереса потребителя можно достигнуть, если медийная единица является для него одновременно важной, близкой и интересной. Пример. Новость "На Землю высадились инопланетяне" - важная и интересная. "На Землю высадились инопланетяне. Первой точкой их прибытия стал московский район Чертаново" - это важно, интересно и близко для жителей Чертаново, Москвы или России.

В визуальных же медиа важную роль играют две вещи. Первая – потребитель всегда предпочитает движущуюся картинку статичной (именно поэтому ОТТ-сервисы, где обложки тайтлов не являются гифками или видео, имеют более низкую кликабельность, чем у тех, кто давно отказался от простых постеров и фото. А на Pornhub все видео имеют превьюшки, появляющиеся при наведении на них курсора мыши). Вторая – интерес к визуальному продукту определяют первые 10 минут контакта потребителя с визуальным продуктом. Если человек через 10 минут не переключил канал, не пролистнул дальше и не вырубил видео, то матрица ICI на него сработала. Почему она сработала в «Игре в кальмара»?

Тут в дело вступает третий фактор. Писатели-реалисты заложили, сами того не ведая, стандартный подход для всех сценаристов в киноиндустрии. Человеческий характер, его свойства, внутренняя логика, поведение определяются, порождаются окружающей его средой, социальными обстоятельствами. Значит, последовательно правдивого изображения человеческих характеров не может быть вне воссоздания и той действительности, в которой они находятся. Этот принцип зовется в литературе и искусстве «Типические характеры в типических обстоятельствах». Но нынешний зритель/потребитель привык к парадигме «Типические характеры в нетипических обстоятельствах» (скажем за это спасибо DC и Marvel). Так вот «Игра в кальмара» это ровно о том, что типические характеры попадают в нетипические обстоятельства, но не в выдуманной комикс-вселенной, а прям рядом с вами, за соседней дверью.

А за все остальное создатели сериала должны благодарить арт-директора и художника по костюмам.

В айтишной среде есть популярное мнение, что MBA, мол, не нужно, а если и нужно, то чисто ради знакомств. А мы, мол, и сами всё знаем, а если уж чего-то не знаем, то на Курсере есть курс про это.

Тем временем, ученье по-прежнему свет, а неученых -- по-прежнему тьма. В том смысле, что у каждого есть уютная battle to fight, в которой уже столько наших полегло, что некогда остановиться и подумать -- рубить надо.

В тему образования, но слегка с другой стороны: первый симулятор хвалили столько раз, что даже меня убедили в том, что он хороший, и я апрувил его покупку уже в двух или трёх компаниях.

Этот, ГОВОРЯТ, ещё лучше, но сам я не смотрел -- https://growth.gopractice.ru/.

Наверное, эта та самая реклама, которую нам обещал Дуров. Или бренд работает, о чём вряд ли расскажут в симуляторе.

В гонке строителей метавёрса пополнение -- https://www.theverge.com/2021/11/8/22768925/niantic-lightship-developer-platform-john-hanke-pokemon-go.

Niantic, напомню, сделали Pokemon Go -- пожалуй, что самую успешный AR-продукт в мире, а до этого они же делали Ingress.

С учётом того, что они какое-то время делают платформу для AR приложений и устройств, можно было подумать, что они как-то во всём этом поучаствуют. Вот только обычно про такие компании никто не помнит, т.к. не ассоциируются они с построением сервисов, которые как-то фундаментально изменят нашу жизнь.

Отдельно хочется вспомнить, что кроме сканирования QR-кодов и безумных фильтров в фото/видео-приложениях, AR массовым так и не стал. AR-очки и Google Cardboard уверенно заняли своё место в кладовых, а новых устройств что-то не видно даже на уровне идеи.

🏘️Zillow -- это площадка, где можно дом или квартиру продать, купить, сдать или снять.

🤖А Zillow Offer -- их же отдельный сервис, с помощью которого можно было быстро получить оценку дома, который вы хотите продать, и если оценка устроила, то тут же быстро оформить сделку. Оценку делал ML. Ну, то есть, можно было получить от ML офер и с ним же ударить по рукам.

📉Доударялись до убытков в $300M и закрытия Offer. Акции сразу же рухнули на 30%+. Где-то я видел цифру, что в среднем на одной сделке они теряли $140к, что довольно много даже с учётом высокой стоимости домов во многих регионах США.

Кроме убытков и закрытия самого сервиса, сокращают ещё и значительное количество сотрудников. Так что кожаные мешки не ушли безнаказанно 😆.

По ссылке автор собрал как эту историю обсуждают в разных комьюнити: ML, трейдеры и пр. Было бы ещё интересно самих сотрудников послушать, чтобы понять не была ли эта работа в убыток осознанной хотя бы на каком-то этапе.

А ещё интересно заслушать истории благодарных покупателей 🙂.