Ведущий аналитик SimbirSoft Диана рассказала, как применение методологий для улучшения процессов помогают компаниям достичь их конечной цели — масштабировать бизнес, оптимизировать деятельность и повысить результативность работы. 

• коммерческий опыт от 2-ух лет;
• свободное владение Python и библиотеками для ML (PyTorch, TensorFlow);
• опыт проектирования и оптимизации RAG-систем для улучшения генеративных моделей;
• владение основами ML/DS и NLP, знание основ линейной алгебры, мат. анализа, теории вероятности, статистики;
• знакомство с SOTA инструментами и LLM: (ChatGPT, BERT, LLaMA, Falcon и др.), Huggingface.

Статья будет интересна как джунам, так и техническим специалистам Middle+, а также руководителям команд и техническим лидам.

Для сложных задач нужны профессиональные инструменты как JetBrains, но работа в IDE без активного использования горячих клавиш приводит к системным потерям времени и снижению продуктивности.

• опыт автоматизации тестирования на Java на коммерческих проектах от 2 лет;
• знание и практическое применение ООП, паттернов проектирования;
• опыт написания и поддержки существующих фреймворков автоматизации;
• опыт автоматизации WEB UI или API или Mobile UI;
• опыт работы с инструментами: Selenium/Plаywright/Appium, Selenium Grid, Pytest, Allure, Docker, Postman/Fiddler, TestIT/TestLink/ Testrail/TestOps, CI/CD (Jenkins/GitLab/TeamCity), Kibana, брокерами сообщений (RabbitMQ/Kafka);
• знание и опыт работы REST/SOAP/GraphQL;
• знание протоколов передачи данных;
• опыт работы с БД из кода;
• знание и опыт работы с Gitflow.