به عصر "#دیپ_فیک‌" ها خوش آمدید

به عصر "#دیپ_فیک‌" ها خوش آمدید. روزگاری که در آن نه باید به گوش اعتماد کرد و نه به چشم، یا دست‌کم به گوش و چشم آموخت که اصل را از جعل تشخیص دهند. ویدیوی باراک اوباما که در مثال آمد، تنها نمونه‌ای از محتوایی است که به آن "#دیپ_فیک" (یا جعل عمیق) می‌گویند.

در ادامه با #شارا همراه باشید:

https://www.shara.ir/view/40774/

توقف انتشار ویدیوهای جعلی (#دیپ_فیک) در #فیسبوک

مسوولین شرکت #فیسبوک مانع انتشار #ویدیوهای_دستکاری_شده که با اصطلاح deepfake شناخته می شود، خواهند شد.

در ادامه با #شارا همراه باشید:

https://www.shara.ir/view/41363/

رویترز #اولین_گزارش_ویدئویی کاملا خودکار را منتشر کرد

#رویترز و کمپانی انگلیسی از نخستین #مجری_مجازی رونمایی کرده اند که بسیار واقع نما بوده و قابلیت مرور خبرهای ورزشی و ارائه خلاصه ای از آنها را دارد.

در این سیستم با #ترکیب_ویدئویی از مجری واقعی و فناوری #هوش_مصنوعی یک مجری مجازی قابل برنامه نویسی خلق می شود. در واقع طرز کار شبیه به تولید ویدئوی #دیپ_فیک است اما در جهت درست از آن استفاده شده است.

در ادامه با #شارا همراه باشید:

https://www.shara.ir/view/41688/

«#دیپ_فیک» خطرناک‌ترین فناوری قرن معرفی شد

«#جعل_عمیق» یا «دیپ فِیک» نوع ویژه‌ای از فناوری هوش مصنوعی است که بواسطه کارکرد خود برای نامگذاری آن دو اصطلاح «یادگیری عمیق» و «جعلی» باهم ترکیب شده‌اند.

این فناوری تکنیک ویژه‌ای برای ترکیب تصویر انسان مبتنی بر هوش مصنوعی است که در آن تصاویر و فیلم‌های موجود روی تصاویر یا فیلم‌های منبع قرار می‌گیرد و از قابلیت ویژه فناوری یادگیری ماشینی موسوم به «شبکه مولد تخاصمی» (GAN) استفاده می‌شود.

ویدیوی جعلی که از این طریق ساخته می‌شود ترکیب فیلم‌های موجود و منبع است که فرد یا افرادی را درحال انجام یک کار در موقعیت ویژه نشان می‌دهد که هرگز در واقعیت اتفاق نیفتاده است.

در ادامه با #شارا همراه باشید:

https://www.shara.ir/view/46599/

دقت کن: #عینک

در مورد افراد عینکی هم در تولید #دیپ_فیک خطا صورت می‌گیرد. در این تصویر جعلی، فریم عینک در سمت راست مستطیل است و در سمت چپ انحنا دارد و بیضی است.

////

دو #خبر جالب از دنیای فناوری

#هوش_مصنوعی_گوگل تنها با یک عکس، #ویدیو_سه‌بعدی می‌سازد

شبکه عصبی «#دیپ_مایند» (Deepmind) گوگل اکنون قادر به ساختن ویدیوهای ۳۰ ثانیه‌ای از یک تصویر واحد است.

«ترنسفریمر» (Transframer)، نامی که بر این ابزار جدید گذاشته شده است، تنها به یک #عکس نیاز دارد تا با آن کار کند، به این صورت که [در ابتدا شروع می‌کند‌] به شناسایی آنچه در چارچوب عکس وجود دارد. محتوای تصویر را تجزیه‌وتحلیل می‌کند و سپس با استفاده از «تصاویر زمینه‌ای» آنچه را که احتمالا در پیرامون آن است پیش‌بینی می‌کند – و بر اساس حجم عظیمی از داده‌هایی [که از قبل با آن‌ها] آموزش ‌دیده است، حدس می‌زند که اشیاء از زوایای مختلف احتمالا چه شکلی‌اند.

در ادامه با #شارا همراه باشید:

https://www.shara.ir/view/50301/


#تراشه‌‌ای بی‌نظیر هوش مصنوعی را متحول می‌‌کند

یک تراشه رایانه‌ای جدید و «بی‌نظیر» ممکن است بنا به گفته سازندگان آن، به انقلابی در #هوش_مصنوعی کمک کند.

این سامانه به هوش مصنوعی که به صورت فزاینده‌ای در حال پیچیده‌تر شدن است، امکان می‌دهد که بدون نیاز به ارسال اطلاعات به ابر، روی خود تراشه‌ها فعالیت کند.

در حال حاضر، بیشتر کاربردهای هوش مصنوعی بر روی یک دستگاه و به‌صورت محلی (Local) انجام نمی‌شود، زیرا عمر باتری و قدرت پردازش آن‌ها محدود است. در عوض، اطلاعات از طریق اینترنت به رایانه دیگری فرستاده می‌شود، بررسی یا محاسبه می‌شود و سپس دوباره [به آن دستگاه] ارسال می‌شود.

کارشناسان امیدوارند که در نهایت هوش مصنوعی بتواند در دستگاه‌های «اج» (edge) به کار گرفته شود: چیزهایی مانند گوشی‌های موبایل که می‌توانند وظایف دقیق هوش مصنوعی را در هر زمان و مکانی انجام دهند.

در ادامه با #شارا همراه باشید:

https://www.shara.ir/view/50302/



////