Марафонцы, вы там как? 🫠

Наши фотографы, как настоящие спринтеры, уже собрали большой альбом с вашими лучшими фотографиями. Ловите!

Срочный опрос:

😁 — если отсыпаешься после Марафона
❤️ — если стойко сидишь на парах

В ЮФУ открыли Передовую экономическую школу Сбера 🤝

Передовая экономическая школа — это совместный проект Юго-Западного банка Сбербанка России и ЮФУ, направленный на подготовку экономистов-лидеров и объединяющий принципы фундаментальности университетского образования и передовые технологии Сбера.
 
💬 Ректор ЮФУ Инна Шевченко:
«Образование должно быть гибким, профессионально ориентированным и подстраиваться под новые требования рынка. Во время общения и работы с профессионалами отрасли студенты получают широкий спектр знаний и навыков, что позволяет им уже в годы учёбы найти престижную и хорошо оплачиваемую работу. Благодарю наставников Сбера за внимание к образовательному запросу наших студентов».

В процессе обучения в ПЭШ студент обязан будет участвовать в решении реальных задач банковской деятельности, что позволит не передавать знания, а вырабатывать способность системного мышления.

💬 Управляющий Ростовским отделением Сбербанка Константин Бугрим:
«Мы, как и многие крупные работодатели России, озабочены дефицитом квалифицированных кадров. Поэтому мы сотрудничаем с ведущими вузами и помогаем им готовить эти кадры. Если этого не делать, мы окажемся за бортом экономического роста и прогресса».

🔗 Подробнее: sfedu.ru/news/76060

Лицеист ЮФУ победил в региональном турнире по акробатическому рок-н-роллу 🕺

Владимир Ранов, ученик 10 технологического класса Лицея ЮФУ, и Алиса Славянская стали победителями в дисциплине «Буги-вуги».

Турнир и фестиваль спортивно-театральных искусств объединил почти 500 участников и 1 500 зрителей. Организатором выступила Федерация акробатического рок-н-ролла Ростовской области.

Поздравляем ребят и желаем развиваться в любимом виде спорта!

#ЛицейЮФУ

👨‍🚀 В ПИШ ЮФУ обсудили возможности искусственного интеллекта в технических системах

В 2024 году на базе Передовой инженерной школы «Инженерия киберплатформ» ЮФУ открылась Научно-технологическая лаборатория поддержки интеллектуальных технологий дивизиона «Киберфизические платформы». Деятельность лаборатории направлена на проведение исследований, выполнение интеллектуальной обработки данных в интересах индустриальных партнеров, дивизионов ПИШ и структурных подразделений ЮФУ в части решения задач машинного обучения, прогнозной аналитики, моделирования сложных систем.

🗣 В рамках работы новой лаборатория прошел научно-образовательный семинар «Методы искусственного интеллекта в технических системах». В качестве спикеров выступили заведующий научной лабораторией, доктор технических наук Эдуард Мельник и старший научный сотрудник лаборатории, доцент кафедры вычислительной техники ЮФУ Дмитрий Беспалов.

На семинаре были рассмотрены вопросы применения искусственного интеллекта в технических системах, в частности: классы систем, в которых активно применяются технологии искусственного интеллекта; задачи, решаемые в технических системах на базе технологий искусственного интеллекта; технологии искусственного интеллекта, широко применяемые в технических системах.

«На мероприятии присутствовало 60 студентов разных уровней подготовки. Ребята проявили активность, интересовались вопросами, касающимися объяснимого искусственного интеллекта, а также способов применения генеративного ИИ в различных областях деятельности», – поделился заведующий Научно-технологической лабораторией поддержки интеллектуальных технологий, д.т.н. Эдуард Мельник.

В планах лаборатории проведение еще трех научно-образовательных семинаров в текущем году, которые будут посвящены знакомству с ее материально-технической базой и направлениями исследований. Примечательно, что разрабатываемое сотрудниками лаборатории специализированное методическое и программное обеспечение с применением раннее полученных (оригинальных) и новых научных результатов позволит индустриальным партнерам, дивизионам ПИШ ЮФУ и структурным подразделениям Южного федерального университета решать трудоемкие и ресурсозатратные задачи, например, выделение кадров из видеопотока, разметка данных, обучение нейронных сетей, а также повысить свою конкурентоспособность за счет применения технологий искусственного интеллекта в части эффективной работы с накопленными данными и/или полученной информацией.

В лаборатории работают квалифицированные специалисты – ученые, инженеры, представители высокотехнологичных компаний, а также обучающиеся ЮФУ. Они участвуют в выполнении НИОКР и реализации образовательных программ всех уровней, способствуя развитию ПИШ ЮФУ и укреплению технологического суверенитета России.

☑️ #ПИШ_ЮФУ в социальных сетях:
• vk.com/pish_sfedu
• t.iss.one/pish_sfedu