Но с такой формулировкой согласятся не все, потому что результаты опубликованного сегодня рейтинга ML Perf 0.7 можно интерпретировать слегка по-разному. Например, NVIDIA говорит о самом быстром суперкомпьютере — на базе A100, конечно — среди коммерчески доступных решений. Тогда как Google использовала в тестах не анонсированные официально тензорные ускорители TPU v4.
#hardware #google #tpu #ии #суперкомпьютер
#servernews
https://servernews.ru/1016976/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Компания Techbase готовит к выпуску устройство ModBerry AI Gateway 9500-CM4 — шлюз с функциями искусственного интеллекта (ИИ). Поставки новинки планируется организовать в течение двух месяцев, но стоимость пока не раскрывается.
#hardware #raspberrypi #tpu #google #ии
#servernews
https://servernews.ru/1027284/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

На мероприятии Google I/O генеральный директор компании Сундар Пичаи (Sundar Pichai) заявил, что кластер из 4096 модулей TPU v4, оборудованный системой жидкостного охлаждения, обладает производительностью порядка 1 Эфлопс. «Это самая быстрая система, которую мы когда-либо развертывали в Google, это историческая веха для нас», — сказал Пичаи.
#hardware #google #tpu #ии #ускоритель
#servernews
https://servernews.ru/1040035/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Компания Google сообщила о новых виртуальных машинах Cloud TPU, которые упрощают обучение нейросетей и систем машинного обучения. Они предлагают новый и улучшенный пользовательский интерфейс для разработки и развертывания TensorFlow, PyTorch и JAX на облачных системах с тензорными процессорами TPU v4, о которых компания рассказала ещё в прошлом году.
#облако #googlecloudplatform #tpu #ии #hardware
#servernews
https://servernews.ru/1040986/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Google представила на конференции I/O 2022 облачные решения на базе собственного ИИ-ускорителя TPU v4, который более чем вдвое производительнее и втрое энергоэффективнее TPU v3. Компания предлагает кластеры, которые содержат сразу 4096 ускорителей, тогда как в прошлом поколении они включали не более 1024 чипов. Новые кластеры предлагают пропускную способность до 6 Тбит/с на хост, что позволяет быстро обучать самые большие модели.
#googlecloudplatform #hardware #tpu #ии #суперкомпьютер #кластер #облако
#servernews
https://servernews.ru/1065836/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn