🔴 چطور میتوان پیش از بروز علائم، خطر پرهاکلامپسی را پیشبینی کرد؟
🤔 اگر آزمایشهای معمول سهماهه اول بارداری بتوانند نشانههایی از خطر پرهاکلامپسی را آشکار کنند، آیا میتوان مادران پرخطر را زودتر شناسایی کرد؟
✅پرهاکلامپسی یکی از علل مهم عوارض مادری و جنینی است که حدود ۲ تا ۸ درصد بارداریها را درگیر میکند. شناسایی زودهنگام مادران در معرض خطر اهمیت زیادی دارد؛ زیرا میتواند فرصت شروع مراقبتهای پیشگیرانه، از جمله آسپرین با دوز کم، را پیش از هفته شانزدهم بارداری فراهم کند.
❌اما یک سؤال مهمتر: آیا برای پیشبینی این عارضه حتماً به آزمایشهای تخصصی و پرهزینه نیاز داریم؟
🔬 پژوهشگران چه چیزی را بررسی کردند؟
✅در مطالعهای گذشتهنگر در دو بیمارستان شهر سوژو چین، اطلاعات ۱۲٬۷۱۵ بارداری، شامل ۵۵۶ مورد پرهاکلامپسی، بررسی شد.
✅پژوهشگران با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین، آزمایشهای روتین انجامشده پیش از هفته چهاردهم بارداری را تحلیل کردند؛ از جمله شاخصهای مرتبط با عملکرد کبد، چربی و قند خون، التهاب و املاح خون.
⁉️⁉️اما کدامیک از این شاخصهای ساده میتوانند سرنخهایی درباره خطر آینده ارائه دهند؟
🧪 کدام آزمایشها با خطر پرهاکلامپسی ارتباط داشتند؟
✅نتایج مطالعه نشان داد که مقادیر بالاتر شاخص تریگلیسرید ـ گلوکز (TyG)، نسبت اسید اوریک به آلبومین، آنزیم GGT و نشانگر التهابی CRP با خطر بالاتر پرهاکلامپسی همراه بودند.
✅در مقابل، سطح بالاتر HDL و منیزیم با نقش محافظتی همراه بود.
💡 این یافتهها یک پرسش اساسی ایجاد میکنند: آیا ترکیب اطلاعات چند آزمایش معمول میتواند عملکرد غربالگری پرهاکلامپسی را بهتر کند؟
📊 هوش مصنوعی چقدر توانست پیشبینی را بهبود دهد؟
وقتی مدل یادگیری ماشین با روش استاندارد غربالگری بنیاد پزشکی جنین (FMF) ترکیب شد، نتایج قابلتوجهی به دست آمد:
🔹 در پیشبینی پرهاکلامپسی زودرس، میزان شناسایی موارد از ۶۵٪ به ۹۲٫۵٪ افزایش یافت.
🔹 در پیشبینی پرهاکلامپسی دیررس، این میزان از ۴۷٫۷٪ به ۸۱٫۱٪ رسید. <Cite refs={["turn868799search0","turn868799search2"]}/>
❓ اما آیا افزایش دقت یک مدل، به معنای آمادگی آن برای استفاده در مراقبتهای بالینی است؟
نه لزوماً! این پژوهش بهصورت گذشتهنگر و روی جمعیت باردار چینی انجام شده است. بنابراین، پیش از استفاده گسترده از این مدل، باید عملکرد آن در مطالعات آیندهنگر و جمعیتهای دیگر نیز ارزیابی شود.
🎯 سؤال پایانی:
اگر بتوان با ترکیب آزمایشهای روتین و هوش مصنوعی، برخی مادران در معرض خطر پرهاکلامپسی را زودتر شناسایی کرد، آیا زمان آن نرسیده است که نقش دادههای آزمایشگاهی ساده در غربالگری بارداری را جدیتر بررسی کنیم؟
📚 عنوان مقاله: First-trimester preeclampsia prediction model via integrative machine learning of maternal risk profiles and laboratory markers
🔗 مطالعه متن کامل مقاله در PubMed Central:
(https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC13499121/)
گرد آورنده و تنظیم :
خانم نسترن سیفی
دانشجوی پرستاری
🤔 اگر آزمایشهای معمول سهماهه اول بارداری بتوانند نشانههایی از خطر پرهاکلامپسی را آشکار کنند، آیا میتوان مادران پرخطر را زودتر شناسایی کرد؟
✅پرهاکلامپسی یکی از علل مهم عوارض مادری و جنینی است که حدود ۲ تا ۸ درصد بارداریها را درگیر میکند. شناسایی زودهنگام مادران در معرض خطر اهمیت زیادی دارد؛ زیرا میتواند فرصت شروع مراقبتهای پیشگیرانه، از جمله آسپرین با دوز کم، را پیش از هفته شانزدهم بارداری فراهم کند.
❌اما یک سؤال مهمتر: آیا برای پیشبینی این عارضه حتماً به آزمایشهای تخصصی و پرهزینه نیاز داریم؟
🔬 پژوهشگران چه چیزی را بررسی کردند؟
✅در مطالعهای گذشتهنگر در دو بیمارستان شهر سوژو چین، اطلاعات ۱۲٬۷۱۵ بارداری، شامل ۵۵۶ مورد پرهاکلامپسی، بررسی شد.
✅پژوهشگران با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین، آزمایشهای روتین انجامشده پیش از هفته چهاردهم بارداری را تحلیل کردند؛ از جمله شاخصهای مرتبط با عملکرد کبد، چربی و قند خون، التهاب و املاح خون.
⁉️⁉️اما کدامیک از این شاخصهای ساده میتوانند سرنخهایی درباره خطر آینده ارائه دهند؟
🧪 کدام آزمایشها با خطر پرهاکلامپسی ارتباط داشتند؟
✅نتایج مطالعه نشان داد که مقادیر بالاتر شاخص تریگلیسرید ـ گلوکز (TyG)، نسبت اسید اوریک به آلبومین، آنزیم GGT و نشانگر التهابی CRP با خطر بالاتر پرهاکلامپسی همراه بودند.
✅در مقابل، سطح بالاتر HDL و منیزیم با نقش محافظتی همراه بود.
💡 این یافتهها یک پرسش اساسی ایجاد میکنند: آیا ترکیب اطلاعات چند آزمایش معمول میتواند عملکرد غربالگری پرهاکلامپسی را بهتر کند؟
📊 هوش مصنوعی چقدر توانست پیشبینی را بهبود دهد؟
وقتی مدل یادگیری ماشین با روش استاندارد غربالگری بنیاد پزشکی جنین (FMF) ترکیب شد، نتایج قابلتوجهی به دست آمد:
🔹 در پیشبینی پرهاکلامپسی زودرس، میزان شناسایی موارد از ۶۵٪ به ۹۲٫۵٪ افزایش یافت.
🔹 در پیشبینی پرهاکلامپسی دیررس، این میزان از ۴۷٫۷٪ به ۸۱٫۱٪ رسید. <Cite refs={["turn868799search0","turn868799search2"]}/>
❓ اما آیا افزایش دقت یک مدل، به معنای آمادگی آن برای استفاده در مراقبتهای بالینی است؟
نه لزوماً! این پژوهش بهصورت گذشتهنگر و روی جمعیت باردار چینی انجام شده است. بنابراین، پیش از استفاده گسترده از این مدل، باید عملکرد آن در مطالعات آیندهنگر و جمعیتهای دیگر نیز ارزیابی شود.
🎯 سؤال پایانی:
اگر بتوان با ترکیب آزمایشهای روتین و هوش مصنوعی، برخی مادران در معرض خطر پرهاکلامپسی را زودتر شناسایی کرد، آیا زمان آن نرسیده است که نقش دادههای آزمایشگاهی ساده در غربالگری بارداری را جدیتر بررسی کنیم؟
📚 عنوان مقاله: First-trimester preeclampsia prediction model via integrative machine learning of maternal risk profiles and laboratory markers
🔗 مطالعه متن کامل مقاله در PubMed Central:
(https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC13499121/)
گرد آورنده و تنظیم :
خانم نسترن سیفی
دانشجوی پرستاری
PubMed Central (PMC)
First-trimester preeclampsia prediction model via integrative machine learning of maternal risk profiles and laboratory markers
Preeclampsia (PE) affects 2%–8% of pregnancies worldwide and remains a major cause of maternal and perinatal complications. Early risk identification is essential, yet current models, such as those from the Fetal Medicine Foundation (FMF), show ...
👏4
📣کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی سمنان با همکاری مرکز تحقیقات بنیادی برگزار میکند:
کارگاه :
🧫 《کشت سلول》🧫
🕗زمان: یکشنبه ۱۰ آبان ۱۴۰۵
بخش تئوری ۸ تا ۱۰ | بخش عملی ۱۰ تا ۱۶
✒️با تدریس
🔸️ دکتر عصمت عزیزی پور (هیئت علمی پژوهشی مرکز تحقیقات سلول های بنیادی)
🔸️خانم اطهر طالبی (کارشناس مرکز تحقیقات سلول های بنیادی)
🏛مکان: مرکز تحقیقات سلول های بنیادی
📎بصورت رایگان و همراه با اعطای گواهی شرکت
📨برای ثبت نام و شرکت در این کارگاه قبل از تکمیل ظرفیت به @wjsiluo پیام دهید.
تلگرام | بله | لینکدین
کارگاه :
🧫 《کشت سلول》🧫
🕗زمان: یکشنبه ۱۰ آبان ۱۴۰۵
بخش تئوری ۸ تا ۱۰ | بخش عملی ۱۰ تا ۱۶
✒️با تدریس
🔸️ دکتر عصمت عزیزی پور (هیئت علمی پژوهشی مرکز تحقیقات سلول های بنیادی)
🔸️خانم اطهر طالبی (کارشناس مرکز تحقیقات سلول های بنیادی)
🏛مکان: مرکز تحقیقات سلول های بنیادی
📎بصورت رایگان و همراه با اعطای گواهی شرکت
📨برای ثبت نام و شرکت در این کارگاه قبل از تکمیل ظرفیت به @wjsiluo پیام دهید.
تلگرام | بله | لینکدین
❤1
رویدادهای فناورانه دانشگاه علوم پزشکی سمنان
| پیشرویداد بازیسازی دیجیتال با محوریت بازیهای جدی در علوم پزشکی | آیا میتوان با کمک بازیهای دیجیتال، یادگیری علوم پزشکی را جذابتر کرد؟ آیا بازی میتواند به دانشجویان در تمرین مهارتهای بالینی، تصمیمگیری در شرایط حساس و آمادگی برای مواجهه با موقعیتهای…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✅✅خلاصه ای از گزارش برگزاری
پیش رویداد بازی سازی دیجیتال با محوریت بازی های جدی در علوم پزشکی
منتظر حضور شما در رویداد اصلی هستیم✨✨
پیش رویداد بازی سازی دیجیتال با محوریت بازی های جدی در علوم پزشکی
منتظر حضور شما در رویداد اصلی هستیم✨✨
Forwarded from اولین همایش چاقی بالینی ایران آذر ۱۴۰۵
"اولین همایش چاقی بالینی ایران" در تاریخ 1 و 2 آذر 1405 به میزبانی دانشگاه علوم پزشکی ایران و انجمن تغذیه بالینی ایران، در سالن همایشهای بین المللی رازی در تهران برگزار خواهد شد.
ثبت نام در همایش و ارسال مقالات:
clinicalobesity.ir
تمدید مهلت ارسال مقالات تا تاریخ 1405/08/25
تماس با دبیرخانه :
۰۵۱۳۷۰۳۴۷۲۵ – ۰۹۱۵۳۲۶۷۲۲۶
[email protected]
توجه: ثبت نام در همایش از طریق سایت همایش برای حضور و شرکت در سخنرانی ها الزامی است و برای دریافت امتیاز بازآموزی میبایست حتما ثبت نام از طریق سایت بازآموزی نیز انجام گردد.
کانال تلگرام :
https://t.iss.one/TheFirstClinicalObesityCongress
کانال بله :
http://ble.ir/The1stClincalObesityCongress
ثبت نام در همایش و ارسال مقالات:
clinicalobesity.ir
تمدید مهلت ارسال مقالات تا تاریخ 1405/08/25
تماس با دبیرخانه :
۰۵۱۳۷۰۳۴۷۲۵ – ۰۹۱۵۳۲۶۷۲۲۶
[email protected]
توجه: ثبت نام در همایش از طریق سایت همایش برای حضور و شرکت در سخنرانی ها الزامی است و برای دریافت امتیاز بازآموزی میبایست حتما ثبت نام از طریق سایت بازآموزی نیز انجام گردد.
کانال تلگرام :
https://t.iss.one/TheFirstClinicalObesityCongress
کانال بله :
http://ble.ir/The1stClincalObesityCongress
Forwarded from Aging Research Institute
📢 اطلاعیه مهم | امتیاز بازآموزی سومین کنگره بینالمللی سالمندی فعال
به اطلاع جامعه محترم علوم پزشکی میرساند:
سومین کنگره بینالمللی سالمندی فعال و هفتمین نشست بینالمللی سالمندی پروفسور علوی، در تاریخ ۱۹ تا ۲۱ آبانماه ۱۴۰۵ در شهر تبریز برگزار خواهد شد.
🔹 این رویداد علمی برای افراد واجد شرایط، ۱۲ امتیاز بازآموزی در نظر گرفته است. امکان بهرهمندی از این امتیاز برای شرکتکنندگان به دو صورت حضوری و مجازی (وبیناری) فراهم شده است.
🔹 متقاضیان واجد شرایط لازم است برای دریافت امتیاز بازآموزی، با مراجعه به سامانه آموزش مداوم جامعه پزشکی، نسبت به ثبتنام در برنامه مربوطه اقدام نمایند.
🔗 لینک ثبتنام در سامانه آموزش مداوم:
https://www.ircme.ir/App_Web/(Guest)/Default.aspx?CenterID=2
از تمامی علاقهمندان و متخصصان حوزه سلامت دعوت میشود با حضور در این رویداد علمی، در تبادل دانش و توسعه رویکردهای نوین در زمینه سالمندی فعال مشارکت نمایند.
Telegram
https://t.iss.one/agingresearchinstitute_tbzmed
https://www.instagram.com/agingresearchinstitute_tbzmed?igsh=MWFoZDJ3em9iMXZ0cA==
📣کمیته تحقیقات دانشجویی دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی سمنان با همکاری مرکز تحقیقات بنیادی برگزار میکند:
کارگاه عملی:
🧪 《استخراج از مغز استخوان》🧪
🕗زمان: شنبه ۹ آبان ۱۴۰۵
بخش تئوری ۸ تا ۱۰ | بخش عملی ۱۰ تا ۱۳
✒️با تدریس
🔸️ دکتر عصمت عزیزی پور (هیئت علمی پژوهشی مرکز تحقیقات سلول های بنیادی)
🔸️خانم اطهر طالبی (کارشناس مرکز تحقیقات سلول های بنیادی)
🏛مکان: مرکز تحقیقات سلول های بنیادی
📎بصورت رایگان و همراه با اعطای گواهی شرکت
📨برای ثبت نام و شرکت در این کارگاه عملی به @wjsiluo پیام دهید.
تلگرام | بله | لینکدین
کارگاه عملی:
🧪 《استخراج از مغز استخوان》🧪
🕗زمان: شنبه ۹ آبان ۱۴۰۵
بخش تئوری ۸ تا ۱۰ | بخش عملی ۱۰ تا ۱۳
✒️با تدریس
🔸️ دکتر عصمت عزیزی پور (هیئت علمی پژوهشی مرکز تحقیقات سلول های بنیادی)
🔸️خانم اطهر طالبی (کارشناس مرکز تحقیقات سلول های بنیادی)
🏛مکان: مرکز تحقیقات سلول های بنیادی
📎بصورت رایگان و همراه با اعطای گواهی شرکت
📨برای ثبت نام و شرکت در این کارگاه عملی به @wjsiluo پیام دهید.
تلگرام | بله | لینکدین