Forwarded from رویدادهای فناورانه دانشگاه علوم پزشکی سمنان
🚀 | رویداد استارت آپ
ابزارهای نوین در صنعت و سلامت |
💡 اگر ایده‌ای نوآورانه برای تحول در صنعت و سلامت دارید، هنوز فرصت دارید آن را به یک فرصت واقعی تبدیل کنید!
با توجه به استقبال علاقه‌مندان، مهلت ارسال ایده‌ها به رویداد استارت‌آپی ابزارهای نوین در صنعت و سلامت تا ۱۰ آبان‌ماه تمدید شد.
📅 آخرین مهلت ارسال ایده‌ها: ۱۰ آبان
🗓 تاریخ برگزاری رویداد: ۲۰ آبان
❗️این تاریخ دیگر تمدید نخواهد شد.
🔗 برای ارسال آثار کلیک کنید.
🆘 پشتیبانی:
🆔 @Shenas_ad
⚙ @semumsstartup
ابزارهای نوین در صنعت و سلامت |
💡 اگر ایده‌ای نوآورانه برای تحول در صنعت و سلامت دارید، هنوز فرصت دارید آن را به یک فرصت واقعی تبدیل کنید!
با توجه به استقبال علاقه‌مندان، مهلت ارسال ایده‌ها به رویداد استارت‌آپی ابزارهای نوین در صنعت و سلامت تا ۱۰ آبان‌ماه تمدید شد.
📅 آخرین مهلت ارسال ایده‌ها: ۱۰ آبان
🗓 تاریخ برگزاری رویداد: ۲۰ آبان
❗️این تاریخ دیگر تمدید نخواهد شد.
🔗 برای ارسال آثار کلیک کنید.
🆘 پشتیبانی:
🆔 @Shenas_ad
⚙ @semumsstartup
📣 کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده توانبخشی دانشگاه علوم پزشکی ایران و کمیته دانشجویی توسعه آموزش گیلان با همکاری مرکز رشد فناوری سلامت سمنان برگزار می کند:
⭕️ مدرسه پژوهشی صفر تا صد طراحی و نگارش مقالات اورجینال مشاهده ای (کوهورت و کیس-کنترل)
💢 ۲۴ ساعت (۱۲ جلسه) آموزش در بستر اسکای روم (+) ضبط جلسات و ارائه سرتیفیکیت انگلیسی
💳 با تخفیف ویژه دانشجویی
📅 شروع جلسات از ۱۵ آبان ماه
📌 جهت ثبت نام و پشتیبانی
🆔@Enroll_Admin
📍فضای مجازی
↪️@IUMS_SRCR
↪️@IUMS_SRC
↪️@SCMED_GUILAN
⭕️ مدرسه پژوهشی صفر تا صد طراحی و نگارش مقالات اورجینال مشاهده ای (کوهورت و کیس-کنترل)
🚀 تلفیق اپیدمیولوژی، آمار زیستی، برنامه نویسی R و هوش مصنوعی در مسیر پژوهش مدرن
💢 ۲۴ ساعت (۱۲ جلسه) آموزش در بستر اسکای روم (+) ضبط جلسات و ارائه سرتیفیکیت انگلیسی
🎯 درک مفهومی متودولوژی مقالات اورجینال مشاهده ای (Observational Studies) شامل مفاهیم آماری و اپیدمیولوژیک به منظور مشارکت در پروژه های اساتید و طراحی پایان نامه ها
🧠 آشنایی با کاربردهای هوش مصنوعی در تمامی مراحل برنامه نویسی R، طراحی پروژه و نگارش مقاله جهت پیشبرد بهتر فرایند و صرفه جویی در زمان🌐 برای دانلود سرفصل ها و فایل راهنمای دوره کلیک بفرمایید
💳 با تخفیف ویژه دانشجویی
📅 شروع جلسات از ۱۵ آبان ماه
📌 جهت ثبت نام و پشتیبانی
🆔@Enroll_Admin
📍فضای مجازی
↪️@IUMS_SRCR
↪️@IUMS_SRC
↪️@SCMED_GUILAN
Forwarded from کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پیراپزشکی
کمیته تحقیقات و فناوری دانشکده های طب ایرانی و پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی مازندران با همکاری مرکز تحقیقات طب سنتی و تاریخ پزشکی دانشگاه علوم پزشکی بابل، برگزار می‌کند:
📚نشست علمی "میکروبیوم انسان؛ حلقه اتصال طب ایرانی و پزشکی نوین"
👨🏫مدرس:
⚜جناب آقای پروفسور سید داور سیادت
⚜عضو هیئت علمی انستیتوپاستور ایران
📋سر‌فصل‌های کارگاه:
🟢🔴 مقدمه ای بر میکروبیوم انسان و اهمیت آن در سلامت/ عوامل موثر بر میکروبیوم انسان
/ تعامل میکروبیوم با ارگان‌ها، بافت‌ها و سلول‌ها و...
📆تاریخ : شنبه، ۹ آبان ماه ۱۴۰۵ | ساعت ۱۸:۰۰
🌐نشست آنلاین | در بستر اسکای روم
✅ارائه گواهی معتبر
✅کاملا رایگان
🖋ثبت نام
💻ورود به نشست
🔴🟢 جهت دریافت پاسخ سوالات، پیگیری مشکلات ثبت‌نام، مشکل در ورود به کلاس، فرآیند صدور گواهی و... با پشتیبانی در ارتباط باشید.
@ReyhaneJanane
📚نشست علمی "میکروبیوم انسان؛ حلقه اتصال طب ایرانی و پزشکی نوین"
👨🏫مدرس:
⚜جناب آقای پروفسور سید داور سیادت
⚜عضو هیئت علمی انستیتوپاستور ایران
📋سر‌فصل‌های کارگاه:
🟢🔴 مقدمه ای بر میکروبیوم انسان و اهمیت آن در سلامت/ عوامل موثر بر میکروبیوم انسان
/ تعامل میکروبیوم با ارگان‌ها، بافت‌ها و سلول‌ها و...
📆تاریخ : شنبه، ۹ آبان ماه ۱۴۰۵ | ساعت ۱۸:۰۰
🌐نشست آنلاین | در بستر اسکای روم
✅ارائه گواهی معتبر
✅کاملا رایگان
🖋ثبت نام
💻ورود به نشست
🔴🟢 جهت دریافت پاسخ سوالات، پیگیری مشکلات ثبت‌نام، مشکل در ورود به کلاس، فرآیند صدور گواهی و... با پشتیبانی در ارتباط باشید.
@ReyhaneJanane
🔴 چطور می‌توان پیش از بروز علائم، خطر پره‌اکلامپسی را پیش‌بینی کرد؟
🤔 اگر آزمایش‌های معمول سه‌ماهه اول بارداری بتوانند نشانه‌هایی از خطر پره‌اکلامپسی را آشکار کنند، آیا می‌توان مادران پرخطر را زودتر شناسایی کرد؟
✅پره‌اکلامپسی یکی از علل مهم عوارض مادری و جنینی است که حدود ۲ تا ۸ درصد بارداری‌ها را درگیر می‌کند. شناسایی زودهنگام مادران در معرض خطر اهمیت زیادی دارد؛ زیرا می‌تواند فرصت شروع مراقبت‌های پیشگیرانه، از جمله آسپرین با دوز کم، را پیش از هفته شانزدهم بارداری فراهم کند.
❌اما یک سؤال مهم‌تر: آیا برای پیش‌بینی این عارضه حتماً به آزمایش‌های تخصصی و پرهزینه نیاز داریم؟
🔬 پژوهشگران چه چیزی را بررسی کردند؟
✅در مطالعه‌ای گذشته‌نگر در دو بیمارستان شهر سوژو چین، اطلاعات ۱۲٬۷۱۵ بارداری، شامل ۵۵۶ مورد پره‌اکلامپسی، بررسی شد.
✅پژوهشگران با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، آزمایش‌های روتین انجام‌شده پیش از هفته چهاردهم بارداری را تحلیل کردند؛ از جمله شاخص‌های مرتبط با عملکرد کبد، چربی و قند خون، التهاب و املاح خون.
⁉️⁉️اما کدام‌یک از این شاخص‌های ساده می‌توانند سرنخ‌هایی درباره خطر آینده ارائه دهند؟
🧪 کدام آزمایش‌ها با خطر پره‌اکلامپسی ارتباط داشتند؟
✅نتایج مطالعه نشان داد که مقادیر بالاتر شاخص تری‌گلیسرید ـ گلوکز (TyG)، نسبت اسید اوریک به آلبومین، آنزیم GGT و نشانگر التهابی CRP با خطر بالاتر پره‌اکلامپسی همراه بودند.
✅در مقابل، سطح بالاتر HDL و منیزیم با نقش محافظتی همراه بود.
💡 این یافته‌ها یک پرسش اساسی ایجاد می‌کنند: آیا ترکیب اطلاعات چند آزمایش معمول می‌تواند عملکرد غربالگری پره‌اکلامپسی را بهتر کند؟
📊 هوش مصنوعی چقدر توانست پیش‌بینی را بهبود دهد؟
وقتی مدل یادگیری ماشین با روش استاندارد غربالگری بنیاد پزشکی جنین (FMF) ترکیب شد، نتایج قابل‌توجهی به دست آمد:
🔹 در پیش‌بینی پره‌اکلامپسی زودرس، میزان شناسایی موارد از ۶۵٪ به ۹۲٫۵٪ افزایش یافت.
🔹 در پیش‌بینی پره‌اکلامپسی دیررس، این میزان از ۴۷٫۷٪ به ۸۱٫۱٪ رسید. <Cite refs={["turn868799search0","turn868799search2"]}/>
❓ اما آیا افزایش دقت یک مدل، به معنای آمادگی آن برای استفاده در مراقبت‌های بالینی است؟
نه لزوماً! این پژوهش به‌صورت گذشته‌نگر و روی جمعیت باردار چینی انجام شده است. بنابراین، پیش از استفاده گسترده از این مدل، باید عملکرد آن در مطالعات آینده‌نگر و جمعیت‌های دیگر نیز ارزیابی شود.
🎯 سؤال پایانی:
اگر بتوان با ترکیب آزمایش‌های روتین و هوش مصنوعی، برخی مادران در معرض خطر پره‌اکلامپسی را زودتر شناسایی کرد، آیا زمان آن نرسیده است که نقش داده‌های آزمایشگاهی ساده در غربالگری بارداری را جدی‌تر بررسی کنیم؟
📚 عنوان مقاله: First-trimester preeclampsia prediction model via integrative machine learning of maternal risk profiles and laboratory markers
🔗 مطالعه متن کامل مقاله در PubMed Central:
(https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC13499121/)
گرد آورنده و تنظیم :
خانم نسترن سیفی
دانشجوی پرستاری
🤔 اگر آزمایش‌های معمول سه‌ماهه اول بارداری بتوانند نشانه‌هایی از خطر پره‌اکلامپسی را آشکار کنند، آیا می‌توان مادران پرخطر را زودتر شناسایی کرد؟
✅پره‌اکلامپسی یکی از علل مهم عوارض مادری و جنینی است که حدود ۲ تا ۸ درصد بارداری‌ها را درگیر می‌کند. شناسایی زودهنگام مادران در معرض خطر اهمیت زیادی دارد؛ زیرا می‌تواند فرصت شروع مراقبت‌های پیشگیرانه، از جمله آسپرین با دوز کم، را پیش از هفته شانزدهم بارداری فراهم کند.
❌اما یک سؤال مهم‌تر: آیا برای پیش‌بینی این عارضه حتماً به آزمایش‌های تخصصی و پرهزینه نیاز داریم؟
🔬 پژوهشگران چه چیزی را بررسی کردند؟
✅در مطالعه‌ای گذشته‌نگر در دو بیمارستان شهر سوژو چین، اطلاعات ۱۲٬۷۱۵ بارداری، شامل ۵۵۶ مورد پره‌اکلامپسی، بررسی شد.
✅پژوهشگران با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، آزمایش‌های روتین انجام‌شده پیش از هفته چهاردهم بارداری را تحلیل کردند؛ از جمله شاخص‌های مرتبط با عملکرد کبد، چربی و قند خون، التهاب و املاح خون.
⁉️⁉️اما کدام‌یک از این شاخص‌های ساده می‌توانند سرنخ‌هایی درباره خطر آینده ارائه دهند؟
🧪 کدام آزمایش‌ها با خطر پره‌اکلامپسی ارتباط داشتند؟
✅نتایج مطالعه نشان داد که مقادیر بالاتر شاخص تری‌گلیسرید ـ گلوکز (TyG)، نسبت اسید اوریک به آلبومین، آنزیم GGT و نشانگر التهابی CRP با خطر بالاتر پره‌اکلامپسی همراه بودند.
✅در مقابل، سطح بالاتر HDL و منیزیم با نقش محافظتی همراه بود.
💡 این یافته‌ها یک پرسش اساسی ایجاد می‌کنند: آیا ترکیب اطلاعات چند آزمایش معمول می‌تواند عملکرد غربالگری پره‌اکلامپسی را بهتر کند؟
📊 هوش مصنوعی چقدر توانست پیش‌بینی را بهبود دهد؟
وقتی مدل یادگیری ماشین با روش استاندارد غربالگری بنیاد پزشکی جنین (FMF) ترکیب شد، نتایج قابل‌توجهی به دست آمد:
🔹 در پیش‌بینی پره‌اکلامپسی زودرس، میزان شناسایی موارد از ۶۵٪ به ۹۲٫۵٪ افزایش یافت.
🔹 در پیش‌بینی پره‌اکلامپسی دیررس، این میزان از ۴۷٫۷٪ به ۸۱٫۱٪ رسید. <Cite refs={["turn868799search0","turn868799search2"]}/>
❓ اما آیا افزایش دقت یک مدل، به معنای آمادگی آن برای استفاده در مراقبت‌های بالینی است؟
نه لزوماً! این پژوهش به‌صورت گذشته‌نگر و روی جمعیت باردار چینی انجام شده است. بنابراین، پیش از استفاده گسترده از این مدل، باید عملکرد آن در مطالعات آینده‌نگر و جمعیت‌های دیگر نیز ارزیابی شود.
🎯 سؤال پایانی:
اگر بتوان با ترکیب آزمایش‌های روتین و هوش مصنوعی، برخی مادران در معرض خطر پره‌اکلامپسی را زودتر شناسایی کرد، آیا زمان آن نرسیده است که نقش داده‌های آزمایشگاهی ساده در غربالگری بارداری را جدی‌تر بررسی کنیم؟
📚 عنوان مقاله: First-trimester preeclampsia prediction model via integrative machine learning of maternal risk profiles and laboratory markers
🔗 مطالعه متن کامل مقاله در PubMed Central:
(https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC13499121/)
گرد آورنده و تنظیم :
خانم نسترن سیفی
دانشجوی پرستاری
PubMed Central (PMC)
First-trimester preeclampsia prediction model via integrative machine learning of maternal risk profiles and laboratory markers
Preeclampsia (PE) affects 2%–8% of pregnancies worldwide and remains a major cause of maternal and perinatal complications. Early risk identification is essential, yet current models, such as those from the Fetal Medicine Foundation (FMF), show ...
👏1