⚡️ Неделя подходит к концу — по традиции делимся дайджестом самых ярких событий в IT-отрасли ⤵️

1️⃣ К 2030 году дефицит промышленных кадров со знанием ИИ достигнет трех миллионов человек. Он будет нарастать по мере цифровизации отрасли. Такие прогнозы на Национальном нефтегазовом форуме привел руководитель группы по трансформации компаний «Технологий доверия» Алексей Нестеренко. ИИ не заменит человека на производствах, а будет мотивировать компании нанимать более квалифицированные кадры с пониманием ИИ-алгоритмов.

🔗 https://slc.tl/lfujr

2️⃣ Уровень импортозамещения иностранного ПО на объектах критической информационной инфраструктуры в крупных банках достигает уже 90%. В средних кредитных организациях этот показатель составляет около 60%, а в малых — пока остается на уровне 50%. Сейчас перед отраслью стоит важная задача по развитию отечественного аппаратного обеспечения и созданию решений, способных эффективно работать в высоконагруженных банковских системах.

🔗 https://slc.tl/1d3ib

3️⃣ Иностранные компании значительно увеличили найм российских IT-специалистов. В 2024 году количество таких сотрудников составило примерно 5 000, что в два раза превышает показатели прошлого года. Среди наиболее активных работодателей: китайские Huawei, Alibaba и Tencent, а также европейские компании SAP, Delivery Hero и американские — Amazon и OpenAI.

🔗 https://slc.tl/8jon1

4️⃣ ОАЭ первыми в мире начнут использовать искусственный интеллект для написания законов. В стране ожидают, что этот шаг ускорит процесс законотворчества на 70%. На прошлой неделе было одобрено создание «Regulatory Intelligence Office» — собрания для надзора за работой ИИ при создании законов.

🔗 https://slc.tl/06p4c

5️⃣ В целях создания экологически чистой инфраструктуры будет сформирован Альянс центров обработки данных с нулевым уровнем отходов. В его состав войдут такие компании, как Profitable Net Zero, ESS, ARCO Design/Build и Corpus Christi Regional Economic Development Corporation. Они будут использовать инновационные технологии биоферм и особые строительные решения.

🔗 https://slc.tl/wnsbm

🦖 НОВОСТИ SELECTEL

Selectel успешно разместил свои первые цифровые финансовые активы (ЦФА) на платформе Московской биржи. Объем выпуска составил 300 миллионов рублей со сроком обращения шесть месяцев. Упрощенная процедура выпуска ЦФА и автоматизация процессов повышают гибкость управления финансами в компании. Выпуск структурирован в форме денежных требований, аналогичен облигациям и доступен только для юридических лиц, которые уже приобрели 100% эмиссии.

🔗 https://slc.tl/sox9h

@selectel_IR

Мы регулярно запрашиваем у инвесторов комментарии по самым интересным новостям и делимся их мнением с вами.

Ранее мы рассказывали, что уровень импортозамещения иностранного ПО на объектах критической информационной инфраструктуры в крупных банках достигает уже 90%. Сегодняшний пост на эту тему для нашего канала подготовил Владимир Литвинов.

Ниже публикуем независимое мнение автора ❕

К началу 2025 года планировалось достичь стопроцентного уровня замещения иностранного ПО на объектах критической информационной инфраструктуры. Однако ни одна отрасль не смогла полностью реализовать это требование президентского указа. Рассмотрим, каких результатов достигли банки в сфере импортозамещения 🏦

Согласно данным экспертов, опубликованным в газете «Коммерсант», в крупнейших банках степень замещения иностранного ПО достигла около 90%. При этом в средних и небольших финансовых организациях этот показатель не превышает 60%. Несмотря на значительное увеличение IT-бюджетов банков, где основное финансирование направляется на проекты по импортозамещению, ни одно кредитное учреждение пока не достигло полного перехода на отечественное ПО 🖥

Ключевой проблемой остается отсутствие российских аналогов по некоторым направлениям или их недостаточная функциональность для удовлетворения потребностей финучреждений.

В частности, возникают сложности с поиском подходящего ПО для высоконагруженных банковских систем, которые обрабатывают десятки тысяч операций ежесекундно. Большинство отечественных решений успешно справляются с задачами относительно небольшого масштаба, однако у малых и средних банков есть другая сложность: чем меньше размер финучреждения, тем ограниченнее его ресурсы и тем медленнее происходит переход с зарубежных решений.

Российским банкам удалось успешно заменить базовые инфраструктурные решения. Тем не менее остаются нерешенными вопросы миграции на сложные бизнес-системы, охватывающие обработку платежных операций, управление массивами данных, серверное оборудование и системы защиты от киберугроз. Ведущие игроки рынка ставят цель полностью перейти на использование российского ПО к 2027 году.

Почему это важно инвесторам ❓

Процесс развития собственных IT-решений продолжается. Среди заказчиков остается спрос как на на базовые продукты, так и на сложные сервисы для работы с высоконагруженными системами. Дальнейшая цифровизация будет стимулировать бизнес искать новые, более современные, надежные и эффективные решения, которые прямо сейчас создаются и дорабатываются отечественными компаниями. В том числе теми, которые уже представлены на фондовом рынке или объявляли о своих планах на IPO.

❗️Не является инвестиционной рекомендацией

@selectel_IR

🚀 Многофункциональные роботы: как они меняют бизнес уже сегодня?

Недавно мы рассказывали о ключевых технологических трендах по версии Gartner. Один из самых интересных — появление многофункциональных роботов. Вместе с нашим экспертом, менеджером ML-продуктов Selectel Антоном Чунаевым, разобрали, какие возможности для бизнеса открывает этот инструмент и чего ждать в ближайшие годы.

🌎 Современные примеры впечатляют
Уже сегодня узкоспециализированные роботы становятся более гибкими и применяются в самых разных сферах. В Китае роботы Unitree G1 обрабатывают поля для борьбы с вредителями, в США и Франции пожарных роботов Thermite RS3 и Colossus привлекают к тушению сложных возгораний, а мировые лидеры ИИ-рынка активно развивают человекоподобных роботов. Например, разработка компании Figure AI — Figure 02 — обладает способностями к визуальному восприятию. Машина уже трудится на заводе BMW, устанавливая различные детали.

🇷🇺 Что в России?
На российском рынке также есть на что посмотреть. По данным Минпромторга, в 2024 году производство промышленных роботов увеличилось в 2,5 раза. Так, «Эйдос Робототехника» успешно автоматизирует производственные линии КАМАЗа, а пермский «Промобот» запустил серийное производство манипуляторов Promobot M13, который, по заявлениям производителя, может выполнять порядка 11 задач: от упаковки изделий до сварки и литья под давлением.

🤖 Помощники нового поколения
Сейчас предприятия по всему миру используют почти четыре миллиона узкоспециализированных промышленных роботов. Эти машины уже устраняют нехватку персонала, экономят средства и оптимизируют производственные процессы. Но, в отличие от узкоспециализированных, многофункциональные роботы способны адаптироваться под меняющиеся бизнес-задачи. Например, на складах один и тот же робот может утром сортировать товары, днем комплектовать заказы, а вечером проводить инвентаризацию. Это принципиально меняет экономику автоматизации. По прогнозам Gartner, к 2030 году 80% специалистов будут ежедневно взаимодействовать с такими машинами.

💰 Почему многофункциональные роботы выгоднее?
Главное преимущество многофункциональных роботов — их универсальность. В отличие от специализированных машин, их можно быстро перепрофилировать под новые задачи. Первые шаги в этом направлении делают уже сейчас. Например, Tesla использует роботизированные системы, которые могут сваривать, красить и собирать автомобильные компоненты в рамках одного процесса. А Amazon использует систему Kiva, которая может собирать, упаковывать и перемещать товары в центрах выполнения заказов. Многофункциональных роботов также применяют в здравоохранении и умных домах.

📈 Будущее многофункциональных роботов
В ближайшие два года, вероятно, мы увидим три ключевых изменения. Во-первых, внедрение станет значительно проще — больше не потребуются сложное программирование и дорогая инфраструктура. Во-вторых, появится модель аренды роботов, что позволит компаниям гибко масштабировать автоматизацию под сезонные нагрузки. В-третьих, начнется активная интеграция систем управления роботами с ERP и CRM, что создаст единую цифровую экосистему предприятия.

✅ Практические шаги для бизнеса
Подготовку к внедрению многофункциональных роботов стоит начать уже сегодня. Первый шаг — провести аудит операций и выявить направления, в которых технология принесет максимальную пользу. Второй шаг — просчитать экономику: хотя универсальные роботы дороже, совокупная стоимость их владения может оказаться ниже, если речь идет, например, об осевых манипуляторах и их использование происходит 24/7 без простоев. При этом в случае с роботами-андроидами инвестиций может требоваться кратно больше. Наконец, важно развивать внутренние компетенции, чтобы самостоятельно перепрофилировать роботов под меняющиеся бизнес-задачи.

@selectel_IR

🔥 Самые яркие инфоповоды Selectel в апреле

Апрель выдался по-настоящему жарким — и не только из-за весеннего солнца! За этот месяц Selectel выпустил ряд деловых и продуктовых инфоповодов. В этом посте — самые значимые новости месяца, которые могут вас заинтересовать ↩️

1️⃣ Поделились финансовыми результатами за 2024 год: выручка компании выросла на 29% год к году, достигнув 13,2 миллиардов рублей, в том числе облачные инфраструктурные сервисы принесли 11,4 миллиардов рублей (+32%). Рост клиентской базы ускорился вдвое по сравнению с 2023 годом, а показатель скорректированной EBITDA составил 7 миллиардов рублей при рентабельности 53%. Чистая прибыль компании выросла на 19% до 3,3 миллиардов рублей.

🔗 Подробнее — по ссылке.

2️⃣ Провели исследование среди российских компаний о планах развития IT-инфраструктуры в 2025 году. Результаты показали, что за последний год 41% российских компаний увеличили инвестиции в IT-инфраструктуру в пределах 50%. Еще в 16% организаций рост составил от 50% до 100%. В 2025 году бизнес сделает ставку на эффективность IT-инфраструктуры. Ключевая цель — повышение отказоустойчивости IT-систем (65%), на втором месте — информационная безопасность (49%).

🔗 С результатами исследования можно ознакомиться здесь.

3️⃣ Запустили облако для OpenSearch в рамках облачных баз данных. OpenSearch — это масштабируемая система поиска и аналитики с открытым исходным кодом. Наше решение позволяет анализировать и визуализировать данные, легко масштабируется и устойчиво к сбоям. В сервис также входят мониторинг и создание резервных копий. Кроме того, облако для OpenSearch соответствует требованиям государства в вопросе хранения и обработки чувствительных данных.

🔗 Подробности доступны по ссылке.

4️⃣ В Мобильной ферме Selectel появилось тестирование приложений для iOS. Теперь сервис позволяет тестировать приложения на Android и iOS (включая версии 16, 17 и 18), охватывая до 80% популярных моделей на рынке. Решение ускоряет процессы QA-тестирования и избавляет от необходимости закупать устройства. Оно особенно актуально для мобильных разработчиков, которые хотят оптимизировать процессы тестирования.

🔗 Детали читайте здесь.

5️⃣ Руководитель отдела развития Мобильной фермы Selectel Александр Кабанец рассказал о ключевых вызовах в тестировании мобильных приложений и роли мобильных ферм в этом процессе. Мобильная ферма — решение для удаленного тестирования мобильных приложений. Оно обеспечивает доступ к базе смартфонов с различными параметрами и позволяет оперативно находить ошибки перед выпуском приложений.

🔗 Полная версия статьи доступна по ссылке.

@selectel_IR

🚀 400+ голосовых роботов на мощностях Selectel

Мы любим рассказывать о масштабных и необычных проектах, которые реализуем вместе с клиентами. Сегодня поделимся, как компания RobotMIA запустила сотни виртуальных помощников в облаке Selectel.

👾 О чем речь?

RobotMIA разрабатывает умных голосовых роботов для call-центров — они консультируют клиентов, принимают заказы и решают другие задачи без участия операторов. Ежедневно их сервисы обрабатывают миллионы звонков, и для стабильной работы нужна мощная и надежная инфраструктура.

Раньше сервисы компании работали на мощностях зарубежного провайдера, но со временем это стало дорого. К тому же, для клиентов стало особенно важно хранить данные в России.

🎯 Основные задачи:

1️⃣ Скорость ответа: робот должен реагировать за 1–2 секунды, иначе клиент почувствует задержку.
2️⃣ Геораспределение: серверы должны быть близко к пользователям, даже если они звонят из Сибири или с Дальнего Востока.
3️⃣ Безопасность данных: некоторые клиенты просили полностью изолировать свои LLM (большие языковые модели) и разместить их внутри закрытого контура.
4️⃣ Оптимальное хранение записей: каждый день накапливаются миллионы звонков, и их нужно где-то хранить без лишних затрат. Необходимо также иметь быстрый доступ к этим данным и настроить их автоматическое удаление.

Решение Selectel ↩️

Разместили платформу RobotMIA на облачных серверах Selectel с расчетом мощности под пиковые нагрузки. Для ускорения связи в регионах задействовали дата-центры в Москве, Петербурге и Новосибирске. Для экспериментов с нейронными сетями использовали ML-платформу Selectel — это позволило обучать модели в закрытом контуре.

Для работы с данными подключили объектное хранилище, которое позволяет хранить практически неограниченные объемы записей с экономией ресурсов. Так, например, вы можете задать период времени, по прошествии которого информация автоматически удалится — сотрудникам компании не придется заниматься этой работой вручную.

🔥 Что в итоге?

✅ На платформе функционируют 400+ видов роботов с разными сценариями, голосами и поведением;
✅ Роботы отвечают за 1–2 секунды даже при высокой нагрузке;
✅ Инфраструктура размещается сразу в трех регионах для минимальных задержек;
✅ Данные клиентов защищены, а хранение записей стало удобнее и дешевле.

Голосовые роботы — это не будущее, а реальность. И мы помогаем таким компаниям, как RobotMIA, делать эту реальность стабильной и безопасной. Подробнее о кейсе читайте по ссылке.

@selectel_IR