🦾 #ПИШ: Сеченовский Университет и Санкт-Петербургский политехнический университет откроют совместную лабораторию по разработке эндопротезов

Передовые инженерные школы (ПИШ) двух ведущих университетов России приняли решение о создании совместной зеркальной лаборатории. В ней будут создавать медицинские изделия по направлению «Реабилитация и биомеханика». Первым общим продуктом лаборатории станут эндопротезы — искусственные суставы.

💬«Сегодня у обеих передовых инженерных школ сформирован существенный задел в сфере реабилитации и биомеханики. На первом этапе мы выбрали для себя такие направления, как травматология и стоматология. В частности, планируем разрабатывать медицинские изделия в области эндопротезирования. Мы ставим для себя задачу до конца 2023 года разработать прототип первого общего продукта», — рассказал директор Института бионических технологий и инжиниринга, руководитель ПИШ «Интеллектуальные системы тераностики» Сеченовского Университета Минздрава России Дмитрий Телышев.

Важно, что каждый участник соглашения обладает своими уникальными компетенциями. Так, Передовая инженерная школа СПбПУ «Цифровой инжиниринг» — признанный лидер в области цифрового проектирования и моделирования. Специалисты этой школы имеют значительный опыт создания цифровых двойников производств. А в ПИШ «Интеллектуальные системы тераностики» Сеченовского Университета уделяют особое внимание исследованию воздействия технической системы на живой организм.

ℹ️ Подробнее о перспективном сотрудничестве — в нашем материале.

🔬 #НаучныйПрорыв: В России появится многофункциональный портативный цифровой дерматоскоп

Работу над устройством, способным увеличивать изображение кожных дефектов и выводить его на экран, ведут ученые кафедры кожных и венерических болезней имени В.А. Рахманова Института клинической медицины им. Н.В. Склифосовского Сеченовского Университета Минздрава России и Научно-технологического центра уникального приборостроения РАН (НТЦ УП РАН).

Новый отечественный дерматоскоп даст врачам возможность увидеть дефекты кожи в многократном увеличении, изучить их структуру и характеристики. Обнаруживать бактериальные, грибковые, вирусные инфекции, а также выявить злокачественные образования на ранних стадиях без гистологического исследования или биопсии поможет искусственный интеллект.

💻 Дерматоскоп будет связан с большой базой данных— big data. Эти данные будут использоваться для обучения нейросетей, что сделает постановку диагноза намного эффективнее: ИИ сможет отличать доброкачественные опухоли от злокачественных и выявлять рак.

💬«Когда прибор будет введен в производство, он позволит врачам во многих случаях обходиться без инвазивных методик, то есть без взятия биоптатов. Кроме того, будет нарастать база снимков, так называемых датасетов, которые будет анализировать искусственный интеллект. В перспективе это приведет к развитию технологий на основе big data, что упростит диагностику и поможет обучению специалистов», — говорит заведующая кафедрой, директор Клиники кожных и венерических болезней имени В.А. Рахманова, член-корреспондент РАН, профессор Ольга Олисова.

Подробнее о перспективной отечественной разработке читайте на сайте Сеченовского Университета.

🏆 Health Frontiers: Сеченовский Университет наградил лучшие бизнес-кейсы иностранных студентов

В Первом МГМУ Минздрава России состоялось награждение победителей предпринимательского кейс-чемпионата Health Frontiers. Сертификаты на денежные гранты обладателям 1, 2 и 3-го мест вручил Денис Бутнару, проректор по науке и международной деятельности Сеченовского Университета.

🥇Первое место занял проект нейрокомпьютерного интерфейса — бюджетного беспроводного ЭЭГ-устройства, которое можно использовать дома и в дороге. Его придумала команда, которую на кейс-чемпионате представлял Мохан Кришна Редлапаль из Индии (Институт клинической медицины им. Н.В. Склифосовского Сеченовского Университета).

🥈Второе место — у аудиоприложения для самодиагностики: искусственный интеллект анализирует данные о симптомах, а также голос и речь человека и на основе этого формирует предварительный диагноз. Соавтор проекта — Нводо Прешес Точукву из Нигерии (Институт клинической медицины им. Н.В. Склифосовского Сеченовского Университета).

🥉Третье место завоевал виртуальный цифровой помощник с элементами ИИ, созданный специально для пожилых пациентов. Кейс презентовал Давид Ульрих Даль из Камеруна (Северо-Осетинская государственная медицинская академия).