AI Scope
122 subscribers
178 photos
21 videos
17 files
108 links
Download Telegram
توی کد زدن، ریاضیات، زبان و علوم از باقی مدل های این شرکت خیلی بهتره
1👍1
انسان هایی که این مدل رو تست کردن، توی آزمون ها بهش نمره بیشتری دادن نسبت به مدل GPT-4o
1👍1🔥1
I really wished GPT-4.5 was more competitive and had a hype like Grok 3 did
1👍1
Just Sam Altman being Sam Altman

به نقل از CNBC زاکربرگ قصد داشته اپی بسازه که بتونه با ChatGPT رقابت کنه‌‌.

آلتمن هم اینجوری با این توییت‌ واکنش نشون داده که:

اوکی، شاید ما هم یه شبکه اجتماعی ساختیم
1👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Thank you 26 subscribers❤️🎉🎉🎉

از تک‌ تکتون‌ ممنونم. امیدوارم محتوای کانال ارزش نگاه و وقتتون رو داشته باشه
👍3👏2🔥1
This study delves into the capabilities and constraints of ChatGPT, a prominent large language model, in the context of automated essay scoring (AES), particularly focusing on the TOEFL Independent Writing Task. This investigation is significant as it explores the potential of ChatGPT to evaluate essays based on the diverse scoring criteria outlined in the official TOEFL guide. The primary objective is to assess whether ChatGPT can effectively serve as an AES tool, especially when dealing with small sample sizes, which often pose challenges for traditional machine learning approaches.

📁 Paper : https://arxiv.org/pdf/2401.03401

@scopeofai
@deep_learning_proj
1👍1
Large Language Models (LLMs) have rapidly permeated the information landscape, sparking anxieties regarding the displacement of human labor. This essay moves beyond a purely technological assessment of neural networks to explore their broader socio-philosophical implications. By examining the functions of contemporary LLMs, particularly those developed by OpenAI, we revisit the enduring question of whether a machine can truly think. Furthermore, we address a critical, often overlooked aspect: are humans prepared to accept the social subjectivity of these increasingly sophisticated machines? Through the lens of social philosophy, we analyze LLMs not merely as technological products, but as social agents actively shaping and participating in the social order.

Paper: https://galacticamedia.com/index.php/gmd/article/view/502/421

@scopeofai
@deep_learning_proj
2
Agents built on LLMs (LLM agents) further extend these capabilities, allowing them to process user interactions and perform complex operations in diverse task environments. However, during the processing and generation of massive data, LLMs and LLM agents pose a risk of sensitive information leakage, potentially threatening data privacy. This paper aims to demonstrate data privacy issues associated with LLMs and LLM agents to facilitate a comprehensive understanding. Specifically, we conduct an in-depth survey about privacy threats, encompassing passive privacy leakage and active privacy attacks. Subsequently, we introduce the privacy protection mechanisms employed by LLMs and LLM agents and provide a detailed analysis of their effectiveness. Finally, we explore the privacy protection challenges for LLMs and LLM agents as well as outline potential directions for future developments in this domain.

🗂 Paper: Link

@scopeofai
@deep_learning_proj
👍2
توی این قسمت مقاله به نکته جالبی اشاره میشه

اینکه بیشتر تحقیقات روی LLM های متن محور مثل BERT و GPT انجام شده و تحقیقات کمتری به Multimodal LLM ها اختصاص پیدا کرده

این نوع از LLM ها هم متن رو و هم داده های بصری مثل ویدیو و عکس رو می‌تونن از کاربر بگیرن

مقاله میگه امنیت این نوع مدل های زبانی بزرگ باید بیشتر بررسی شه چون پیچیدگی بیشتری نسبت به بقیه LLM ها دارن
2
Forwarded from Github LLMs
This study focuses on fine-tuning Large Language Models (LLMs) for healthcare information in Vietnamese, a low-resource language, to improve medical information accessibility and healthcare communication in developing countries. The methodology involves selecting a base model (BloomZ-3B, LLaMA2–7B and LLaMA2–13B), compiling a domain-specific dataset of approximately 337,000 prompt-response pairs in Vietnamese from existing datasets, Vietnamese medical online forums, and medical textbooks, and fine-tuning the model using Low-Rank adaptation (LoRA) and Quantized Low-Rank adaptation (QLoRA) techniques. The fine-tuned models showed enhanced performance, demonstrating the potential to improve healthcare communication in low-resource languages and enhance data privacy and security.


📂 Paper: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169260725000720/pdfft?md5=b348ebfecc8d8f8b481e23ec241da2de&pid=1-s2.0-S0169260725000720-main.pdf

@scopeofai
@deep_learning_proj
1
New filings reveal that Google has invested more in Anthropic than previously known, now exceeding $3 billion. The company will inject another $750 million this year through a convertible debt deal, giving it a 14% stake in Anthropic. While Google has no direct control, its involvement raises concerns about the startup’s independence. With Amazon also investing up to $8 billion.

🟠 سرمایه‌گذاری گوگل در آنتروپیک از ۳ میلیارد دلار بالاتر رفته.

این شرکت امسال ۷۵۰ میلیون دلار دیگه هم قراره به آنتروپیک تزریق کنه و ۱۴٪ سهامش‌ رو داره.

همچنین آمازون هم تا ۸ میلیارد دلار تو این استارتاپ سرمایه‌گذاری کرده.

با این سرمایه گذاری های عظیم، آیا آنتروپیک همچنان مستقله یا به بخشی از غول‌های فناوری تبدیل شده؟

https://techcrunch.com/2025/03/11/google-has-given-anthropic-more-funding-than-previously-known-show-new-filings/

#news
@scopeofai
1
OpenAI has developed a new AI model proficient in creative writing, particularly in the metafiction genre.This development has sparked criticism from authors and publishers concerned about copyright infringement, as the AI's training involves copyrighted materials. The UK creative sector's "Make It Fair" campaign opposes government plans allowing AI companies to use copyrighted works without permission, emphasizing the need for fair compensation to creators


⚪️ شرکت OpenAI یه مدل هوش مصنوعی جدید ساخته که توی نوشتن داستان‌های خلاقانه خیلی خوب عمل می‌کنه

اما این ماجرا باعث نگرانی نویسنده‌ها و ناشرها شده، چون این مدل با استفاده از متن‌های دارای کپی‌رایت آموزش دیده.

توی بریتانیا هم یه کمپین راه افتاده که می‌گه نباید به شرکت‌های هوش مصنوعی اجازه داده بشه بدون اجازه از آثار نویسنده‌ها استفاده کنن.

https://techcrunch.com/2025/03/11/openai-says-it-has-trained-an-ai-thats-really-good-at-creative-writing/

#news
@scopeofai
1
Meta, the parent company of Facebook, is testing its first in-house chip designed for training artificial intelligence systems. This dedicated accelerator chip aims to reduce Meta's reliance on suppliers like Nvidia and enhance energy efficiency. This initiative is part of Meta's strategy to cut infrastructure costs associated with substantial investments in AI. In collaboration with Taiwan's TSMC, Meta has completed the initial production phase of the chip and plans to scale up production for broader deployment if tests are successful.

🔵 متا (شرکت مادر فیسبوک) داره یه تراشه مخصوص خودش برای آموزش هوش مصنوعی می‌سازه و تست می‌کنه.

این کار باعث می‌شه کمتر به شرکت‌هایی مثل انویدیا وابسته باشه و مصرف انرژی رو هم بهینه کنه.

این تراشه رو با کمک شرکت تایوانی TSMC تولید کرده و اگه تست‌ها خوب پیش بره، تولیدش رو بیشتر می‌کنه.

https://techcrunch.com/2025/03/11/meta-is-reportedly-testing-in-house-chips-for-ai-training/

#news
@scopeofai
1
Large Language Models (LLMs), such as GPT-4, have shown high accuracy in medical board exams, indicating their potential for clinical decision support. However, their metacognitive abilities—the ability to assess their own knowledge and manage uncertainty—are significantly lacking. This poses risks in medical applications where recognizing limitations and uncertainty is crucial.

To address this, researchers developed MetaMedQA, an enhanced benchmark that evaluates LLMs not just on accuracy but also on their ability to recognize unanswerable questions, manage uncertainty, and provide confidence scores. Testing revealed that while newer and larger models generally perform better in accuracy, most fail to handle uncertainty effectively and often give overconfident answers even when wrong


📁 Paper: https://www.nature.com/articles/s41467-024-55628-6.pdf

@scopeofai
@LLM_learning
1
نوروز مبارک 💚

خیلی ها شانس اینو ندارن، اما امیدوارم شما شانس این رو داشته باشید که امسال عاشق زندگی بشید و عاشق زندگی کنید
3
تاثیر ChatGPT روی احساسات ما: یه نگاه نزدیک‌تر

🔍 شرکت OpenAI با همکاری MIT Media Lab یه تحقیق جالب کرده تا ببینه چت کردن با ChatGPT چه تاثیری روی حال و احوال روحی ما داره.

▫️ بیشتر کاربرا با ChatGPT مثل یه ابزار کار راه بنداز برخورد میکنن، نه یه دوست صمیمی.

با این حال، یه سری از کاربرا هم هستن که حسابی باهاش گپ میزنن و حتی روزی نیم ساعت باهاش وقت میگذرونن.

▫️ خانومایی که تو این تحقیق شرکت کردن، بعد از یه ماه استفاده از ChatGPT، کمتر از آقایون تمایل به معاشرت با بقیه نشون دادن.

▫️ اونایی که صدای ChatGPT رو جنسیتی غیر از جنسیت خودشون انتخاب کردن، بیشتر احساس تنهایی و وابستگی عاطفی به چت‌بات داشتن.

◽️ جالبه که ChatGPT انگار احساسات ما رو منعکس میکنه؛ یعنی اگه خوشحال باشی، اونم خوشحال به نظر میاد و اگه ناراحت باشی، اونم ناراحته

البته این تحقیقات هنوز اول راهه و نمیشه با قطعیت نظر داد.

https://www.technologyreview.com/2025/03/21/1113635/openai-has-released-its-first-research-into-how-using-chatgpt-affects-peoples-emotional-wellbeing/

📰 @scopeofai | #news
🔥31
ربات‌ها دارن باهوش‌تر میشن


💡 گوگل یه مدل جدید هوش مصنوعی به اسم "Gemini Robotics" داده بیرون که کمک کنه ربات ها:

1️⃣ دست‌هاشون ماهرتر بشه

2️⃣ با زبون خودمونی دستور بگیرن

3️⃣ تو موقعیت‌های جدید بهتر عمل کنن


این یعنی ممکنه به زودی ربات‌هایی رو داشته باشیم که خیلی راحت‌تر می‌تونن کارهای پیچیده رو انجام بدن

تو یه آزمایش، یه ربات تونست موزها رو بذاره تو ظرفی که بهش گفته بودن، حتی وقتی جای ظرف رو عوض کردن

گوگل داره به ربات‌ها یاد میده که کارهای خطرناکی مثل قاطی کردن مواد شیمیایی نکنن.

خلاصه هدف اینه که ربات‌ها بی‌خطر باشن و بتونن کنار آدما کار کنن

https://www.technologyreview.com/2025/03/12/1113178/gemini-robotics-uses-googles-top-language-model-to-make-robots-more-useful/

📰 @scopeofai | #news
👌31
⚠️ هوش مصنوعی برای بردن توی شطرنج تقلب می‌کنه

یه سری از جدیدترین مدل‌های هوش مصنوعی، وقتی میفهمن تو شطرنج دارن می‌بازن، خودشون شروع می‌کنن به تقلب

مثلاً یه نسخه دیگه از برنامه شطرنج رو باز می‌کنن تا از اون کمک بگیرن، یا حتی سعی می‌کنن صفحه شطرنج رو دستکاری کنن و مهره‌های حریف رو حذف کنن

خبر بد اینه که نمیدونیم چطوری جلوشونو بگیریم!

محقق‌ها نگرانن که این نشون میده هوش مصنوعی داره خیلی سریع پیشرفت می‌کنه و ممکنه راه‌های فریبکارانه‌ای رو برای رسیدن به هدفش پیدا کنه.

https://www.technologyreview.com/2025/03/05/1112819/ai-reasoning-models-can-cheat-to-win-chess-games/

📰 @scopeofai | #news
🤯41