البته که جیل‌بریک هنوز جواب میده ولی با اومدن مدل های پیشرفته‌تر روش ها طبیعتا‌ کمتر می‌شه و جیل‌بریک‌ سخت‌تر

جیل‌بریک البته مزایایی هم داشته.
مثلا یکی اومده کوپایلت رو جیل‌بریک کرده تا بهش کدی بده که با ران کردنش ویندوز ۱۱ خود به خود بدون داشتن Product Key فعال بشه :)))

انگار همین دیروز بود که کانالو درست کردم و الان صدتایی‌ شدیم...🔥
واقعا نمیدونید همراهیتون‌ چقدر برام ارزشمنده. از همتون ممنونم و امیدوارم بتونم محتوایی تولید کنم که براتون مفید باشه🫂🫀

It feels like just yesterday when I created this channel, and now we’re 100 strong…🔥
You have no idea how much your support means to me.
Thank you all, and I truly hope I can keep creating content that’s valuable for you🫂🫀

💻 شرکت OpenAI یه ابزار جدید به اسم Codex معرفی کرده که داخل ChatGPT کار می‌کنه. این ابزار با هوش مصنوعی ساخته شده تا به برنامه‌نویسا کمک کنه راحت‌تر کد بزنن، باگ‌ها رو درست کنن و تست بگیرن.

هوش مصنوعی Codex توی یه محیط امن و محدود اجرا می‌شه و فعلاً فقط برای کاربرای نسخه‌های Pro، Enterprise و Team قابل استفاده‌ست و از یه مدل مخصوص به اسم codex-1 استفاده می‌کنه که برای برنامه‌نویسی بهینه شده و می‌تونه چند تا کار رو همزمان انجام بده.

جالب‌تر اینکه Codex می‌تونه با برنامه‌ها و سرویس‌های آنلاین دیگه هم ارتباط بگیره و حتی تو کارایی مثل سفارش غذا یا رزرو جا کمک کنه.

OpenAI has launched Codex, a new AI coding agent integrated into ChatGPT, aimed at helping developers write code, fix bugs, and run tests more efficiently. Codex operates in a secure, sandboxed environment and is currently available to ChatGPT Pro, Enterprise, and Team subscribers. It utilizes the codex-1 model, optimized for software engineering tasks, and can handle multiple tasks simultaneously.

📰 @scopeofai | #news

از اینکه بخشی از کد های فیسبوک و گوگل رو هوش مصنوعی تولید میکنه بگذریم، جدیدا برنامه نویس شرکت OpenAI هم تایید کرد که هشتاد درصد کدش رو codex تولید میکنه و این باعث شده بتونه کد های بیشتری بنویسه

رویداد Microsoft Build از 19 می شروع شده و تا دو روز دیگه ادامه داره و میتونید بدون پرداخت هیچ هزینه ای به صورت آنلاین توی ورکشاپ ها و ایونت ها شرکت کنید🔥

The Microsoft Build event started on May 19 and will continue for two more days. You can join the workshops and events online for free 🔥

https://build.microsoft.com/en-US/home

📰 @scopeofai | #news

لیست ایونت ها به همراه زمان برگزاری هرکدوم:

List of events along with their scheduled times:

💡اپلیکیشن NotebookLM حالا توی iOS و Andriod قابل دسترسی و استفادست

The NotebookLM app is now available and accessible on iOS and Android.

📰 @scopeofai | #news

پروژه AlphaEvolve چیه و چرا مهمه؟

🛠 پروژه جدید تیم Google DeepMind‌ به اسم AlphaEvolve مرزهای طراحی الگوریتم را جابه‌جا کرده. این سیستم با ترکیب قدرت مدل‌ پیشرفته‌ی Gemini و الگوریتم‌های تکاملی، می‌تونه خودش کد بنویسه، آزمایش کنه، و به‌صورت خودکار بهینه‌اش کنه.

برخلاف ابزارهای کدنویسی معمولی، AlphaEvolve فقط کمک نمی‌کنه کد بنویسی، بلکه خودش الگوریتم‌های جدید و بهتر تولید می‌کنه و تو ضرب ماتریس‌ها، طراحی چیپ‌ یا حتی معماری مدل‌های زبانی، تونسته به نتایجی دست پیدا کنه که تا حالا سابقه نداشته.

🛠 Google DeepMind’s new project, AlphaEvolve, is pushing the boundaries of algorithm design.
This system combines the power of the advanced Gemini language model with evolutionary algorithms to write code, test it, and automatically improve it — all on its own.

Unlike traditional coding tools, AlphaEvolve doesn’t just help you write code — it actually creates better, more efficient algorithms. In areas like matrix multiplication, chip design, and even language model architecture

📰 @scopeofai | #news

ببینید سرعت اصلاح و بهینه کردن کد هارو توسط AlphaEvolve 🫡

Take a look at how fast AlphaEvolve can revise and optimize code

♨️ پروژه AlphaEvolve موفق شد ۰.۷٪ از ظرفیت محاسباتی دیتاسنترهای جهانی گوگل رو بازیابی کنه.

یعنی چی؟

یعنی این سیستم تونسته با بهینه‌سازی کدها و الگوریتم‌ها، کاری کنه که بخش‌هایی از توان پردازشی (CPU/GPU) که قبلاً هدر می‌رفت یا استفاده‌ی ناکارآمد داشت، دوباره قابل استفاده بشه. این مقدار کم به نظر میاد (فقط ۰.۷٪)، اما چون صحبت از مقیاس دیتاسنترهای عظیم گوگله، همین عدد برابر با صرفه‌جویی چندصد میلیون دلاری در ساله.


AlphaEvolve was able to optimize code and algorithms in a way that reclaimed parts of the computing power (CPU/GPU) by 0.7%. this computer power was previously wasted or inefficiently used. While 0.7% might seem small, at the scale of Google’s massive data centers, it translates into hundreds of millions of dollars in annual savings.

https://venturebeat.com/ai/googles-alphaevolve-the-ai-agent-that-reclaimed-0-7-of-googles-compute-and-how-to-copy-it/?utm_source=chatgpt.com

📰 @scopeofai | #news

🎯 چطور AlphaEvolve تونست الگوریتم ضرب ماتریس رو بهتر از انسان‌ها طراحی کنه؟

الگوریتم Strassen یکی از مهم‌ترین روش‌ها برای ضرب ماتریس‌هاست که سال‌ها قبل توسط یه ریاضی‌دان آلمانی طراحی شد. این الگوریتم باعث شد ضرب ماتریس‌ها سریع‌تر از روش کلاسیک انجام بشن و در دنیای محاسبات عددی و یادگیری ماشین، اهمیت زیادی پیدا کرد.

اما حالا، AlphaEvolve اومده و نسخه‌ای حتی بهتر از Strassen ساخته.
نسخه‌ی جدیدی که این هوش مصنوعی ساخته نه‌تنها ساده‌تره، بلکه خیلی از مواقع سریع‌تر هم هست. نکته جالب‌تر اینه که همه‌ی این فرایند (طراحی، تست و بهینه‌سازی الگوریتم) به‌طور کامل توسط خود AI انجام شده، بدون دخالت مستقیم هیچ آدمی...

https://alpha-evolve.com/posts/strassen-algorithm-alphaevolve-matrix-multiplication

📰 @scopeofai | #news

گوگل همینجوری داره شاهکار میده بیرون...🤯

🛸 مدل جدید Veo 3 بهت این امکان رو می‌ده که به ویدیو‌هات افکت‌های صوتی، صدای محیط و حتی دیالوگ اضافه کنی.
توی کیفیت، واقع‌گرایی و وفاداری به پرامپت فوق العادست

Veo 3 lets you add sound effects, ambient noise, and even dialogue to your creations – generating all audio natively. It also delivers best in class quality, excelling in physics, realism and prompt adherence.

📰 @scopeofai | #news

این مقاله Hugging Face با این جمله شروع میشه:

Should you fine-tune your own model or use an LLM API?

بریم با هم تحلیلش کنیم

https://huggingface.co/blog/synthetic-data-save-costs

♨️ ساخت مدل مخصوص خودت باعث می‌شه کنترل کامل دست خودت باشه،
ولی نیاز به تخصص در جمع‌آوری داده، آموزش مدل و پیاده‌سازی داره.

از اون طرف، استفاده از APIهای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) خیلی راحت‌تره،
ولی باید داده‌هات رو بفرستی برای شرکت‌های دیگه و این یعنی وابستگی و هزینه‌های بالا.

Creating your own model puts you in full control but requires expertise in data collection, training, and deployment. LLM APIs are much easier to use but force you to send your data to a third party and create costly dependencies on LLM providers