نوروز مبارک 💚

خیلی ها شانس اینو ندارن، اما امیدوارم شما شانس این رو داشته باشید که امسال عاشق زندگی بشید و عاشق زندگی کنید

تاثیر ChatGPT روی احساسات ما: یه نگاه نزدیک‌تر

🔍 شرکت OpenAI با همکاری MIT Media Lab یه تحقیق جالب کرده تا ببینه چت کردن با ChatGPT چه تاثیری روی حال و احوال روحی ما داره.

▫️ بیشتر کاربرا با ChatGPT مثل یه ابزار کار راه بنداز برخورد میکنن، نه یه دوست صمیمی.

با این حال، یه سری از کاربرا هم هستن که حسابی باهاش گپ میزنن و حتی روزی نیم ساعت باهاش وقت میگذرونن.

▫️ خانومایی که تو این تحقیق شرکت کردن، بعد از یه ماه استفاده از ChatGPT، کمتر از آقایون تمایل به معاشرت با بقیه نشون دادن.

▫️ اونایی که صدای ChatGPT رو جنسیتی غیر از جنسیت خودشون انتخاب کردن، بیشتر احساس تنهایی و وابستگی عاطفی به چت‌بات داشتن.

◽️ جالبه که ChatGPT انگار احساسات ما رو منعکس میکنه؛ یعنی اگه خوشحال باشی، اونم خوشحال به نظر میاد و اگه ناراحت باشی، اونم ناراحته

البته این تحقیقات هنوز اول راهه و نمیشه با قطعیت نظر داد.

https://www.technologyreview.com/2025/03/21/1113635/openai-has-released-its-first-research-into-how-using-chatgpt-affects-peoples-emotional-wellbeing/

📰 @scopeofai | #news

ربات‌ها دارن باهوش‌تر میشن


💡 گوگل یه مدل جدید هوش مصنوعی به اسم "Gemini Robotics" داده بیرون که کمک کنه ربات ها:

1️⃣ دست‌هاشون ماهرتر بشه

2️⃣ با زبون خودمونی دستور بگیرن

3️⃣ تو موقعیت‌های جدید بهتر عمل کنن


این یعنی ممکنه به زودی ربات‌هایی رو داشته باشیم که خیلی راحت‌تر می‌تونن کارهای پیچیده رو انجام بدن

تو یه آزمایش، یه ربات تونست موزها رو بذاره تو ظرفی که بهش گفته بودن، حتی وقتی جای ظرف رو عوض کردن

گوگل داره به ربات‌ها یاد میده که کارهای خطرناکی مثل قاطی کردن مواد شیمیایی نکنن.

خلاصه هدف اینه که ربات‌ها بی‌خطر باشن و بتونن کنار آدما کار کنن

https://www.technologyreview.com/2025/03/12/1113178/gemini-robotics-uses-googles-top-language-model-to-make-robots-more-useful/

📰 @scopeofai | #news

⚠️ هوش مصنوعی برای بردن توی شطرنج تقلب می‌کنه

♟یه سری از جدیدترین مدل‌های هوش مصنوعی، وقتی میفهمن تو شطرنج دارن می‌بازن، خودشون شروع می‌کنن به تقلب

مثلاً یه نسخه دیگه از برنامه شطرنج رو باز می‌کنن تا از اون کمک بگیرن، یا حتی سعی می‌کنن صفحه شطرنج رو دستکاری کنن و مهره‌های حریف رو حذف کنن

خبر بد اینه که نمیدونیم چطوری جلوشونو بگیریم!

محقق‌ها نگرانن که این نشون میده هوش مصنوعی داره خیلی سریع پیشرفت می‌کنه و ممکنه راه‌های فریبکارانه‌ای رو برای رسیدن به هدفش پیدا کنه.

https://www.technologyreview.com/2025/03/05/1112819/ai-reasoning-models-can-cheat-to-win-chess-games/

📰 @scopeofai | #news

هوش مصنوعی گروک حالا داخل تلگرامه

🌐 تلگرام بعد اینکه اعلام کرد از یک میلیارد کاربر ماهانه عبور کرده، حالا با هوش مصنوعی گروک همکاری میکنه

قبل از این حرکت گروک فقط توی توییتر و سایتش قابل استفاده بود

⛔️ البته برای استفاده از گروک باید تلگرام پریمیوم داشته باشید

📰 @scopeofai | #news

تولید ویدیو بدون محدودیت

♾ اگه کاربر Plus یا Pro باشید، حالا میتونید هرچقدر که خواستید بدون محدودیت از هوش مصنوعی Sora برای تولید ویدیو استفاده کنید

📰 @scopeofai | #news

هوش مصنوعی Notion AI: دستیار هوشمند تو کارهای روزمره

🗂 به طور خلاصه notion یه پلتفرم برای مدیریت کارهای روزمرست. باهاش می‌تونی متن بنویسی، ایده‌های جدیدی پیدا کنی، یا حتی یه متن طولانی رو خلاصه کنی.

چیکار میکنه؟

◻️ می‌تونه از صفر یه متن بنویسه، یا متن‌هاتو راحت‌تر کنه ( مثلاً یه ایمیل کاری یا یه پست اینستاگرام )

◻️ یه متن طولانی رو به نکات کلیدی تبدیل می‌کنه (مثلاً یادداشت‌های جلسه).

◻️ میتونی پروژه ها و ایده هاتو با هرکسی که خواستی به اشتراک بذاری

💭 نقطه قوتش چت هوش مصنوعیشه که هر چیزی که بخوای برات میسازه و دیگه از شر پلنرها و تو-دو-لیست های تکراری خلاص میشی و راحت میتونی ازش استفاده کنی

✖️ تنها نقطه ضعفش اینه که بعد چند بار استفاده از چتش، دیگه کلا نمیتونی ازش استفاده کنی تا اشتراکشو بخری

🧰 @scopeofai | #tools

🔍 خلاصه‌ی همه‌چی، یه جا

📊 سایت NoteGPT با کلی ابزار هوش مصنوعی بهت کمک می‌کنه سریع‌تر یاد بگیری، کار کنی و اطلاعات رو سازماندهی کنی

🔹ویدیوهای یوتیوب، PDFها، مقالات، عکس‌ها و خیلی چیزهای دیگه رو برات خلاصه می‌کنه.

🔹 از محتواهات نقشه ذهنی می‌سازه تا ساختار اطلاعات رو بهتر درک کنی

🔹 با یه دستیار هوش مصنوعی میتونی گپ بزنی و سوالاتت رو بپرسی تا بیشتر یاد بگیری

🔹 صوت و ویدیو رو به متن تبدیل می‌کنه (با تایم‌بندی)

🧰 @scopeofai | #tools

هوش مصنوعی؛ تهدید یا فرصت؟

📝 رید هافمن، بنیان‌گذار لینکدین، تو مصاحبه‌ای با گاردین، از کتابش "Superagency" صحبت می‌کنه.
هافمن میگه که هوش مصنوعی می‌تونه هوش انسان رو تقویت کنه و به ما قدرت‌های فوق‌العاده بده.
به جای اینکه از هوش مصنوعی بترسیم، باید ازش استفاده کنیم تا زندگیمون‌ رو بهتر کنیم.

🔗 مصاحبه کامل:
https://www.theguardian.com/technology/2025/mar/22/reid-hoffman-superagency-start-using-ai-deeply-it-is-a-huge-intelligence-amplifier

📰 @scopeofai | #news

I do believe AI will primarily still end up being a co-pilot, though obviously some job types will disappear

من واقعاً باور دارم که هوش مصنوعی در نهایت به عنوان همکار باقی می‌مونه، هرچند که مشخصاً بعضی شغل‌ها از بین می‌رن.

اینجای مصاحبه خیلی برام جالب بود:

- You argue that AI chatbots such as ChatGPT have been a turning point in increasing human agency because, compared with AI technologies such as facial recognition, predictive policing and algorithmic surveillance, they work for us and with us rather than on us and we must affirmatively choose to use them. But they can still guide us towards certain viewpoints, numb our critical thinking and, of course, potentially upend our jobs – which would seem to undermine human agency.

⚫️ مصاحبه‌گر:

- شما می‌گی که بات‌های هوش مصنوعی مثل ChatGPT توانایی‌های مارو افزایش می‌دن، چون برای ما و با ما کار می‌کنن.
اما ممکنه ما رو به سمت دیدگاه‌های خاص راهنمایی کنن، تفکر انتقادی ما رو ضعیف کنن و شغل‌ها رو به خطر بندازن – اینا یعنی انگار توانایی‌های ما داره کم میشه و این برخلاف حرف شماست

+ To take jobs, they are being transformed, and information professionals will need to be using AI tools to do part of their work. If you don’t you will be under-tooled and won’t be competitive. And you may feel that as a loss of agency. You don’t want to change but you can’t choose not to. But then you begin to see the upside: repetitive tasks might be automated, creative processes accelerated. You get a lot more agency and so do other people.


⚪️ رید هافمن:

+ شغل‌ها دارن تغییر می‌کنن و متخصص‌ها باید از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کنن تا بتونن رقابت کنن.
ممکنه این موضوع رو به عنوان کاهش توانایی‌هات ببینی‌ اما اینطور نیست.
تو نمی‌خوای تغییر کنی، اما نمی‌تونی انتخاب کنی که نکنی!
بعد از یه مدت، جنبه‌های مثبت رو می‌بینی: کارهای تکراری خودکار می‌شن و فرآیندهای خلاقانه سریع‌تر می‌شن. در نتیجه، تو و دیگران توانایی‌های بیشتری به دست میارین

The rapid advancement of large language models (LLMs), such as ChatGPT and GPT-4, has led to a surge in synthetic text generation across various domains, including journalism, academia, cybersecurity, and online discourse. While these models offer immense benefits, their ability to generate highly realistic text raises concerns regarding misinformation, academic dishonesty, and content authenticity. Consequently, the detection of LLM-generated content has become an essential area of research.

This survey provides a comprehensive overview of existing detection methodologies, benchmarks, and challenges, offering insights into the strengths and weaknesses of current techniques.The study aims to serve as a guiding reference for researchers and practitioners striving to uphold the integrity of digital information in an era dominated by synthetic content.

📁 Paper: https://arxiv.org/abs/2310.15654

@scopeofai
@LLM_learning

چطور بفهمیم یه متن رو هوش مصنوعی نوشته؟

با زیاد شدن استفاده از این مدل‌ها، نگرانی‌هایی درباره اخبار جعلی، تقلب در درس‌ها، سواستفاده در رسانه‌ها و حتی امنیت سایبری به وجود اومده.
به همین خاطر، ابزارهایی برای شناسایی متن‌های هوش مصنوعی خیلی مهم شدن.
این مقاله بررسی می‌کنه که چطور می‌شه متن‌هایی که مدل‌های زبانی مثل ChatGPT تولید می‌کنن رو تشخیص داد.

بیایید ریز به ریز تحلیلش کنیم

چکیده ( صفحه ۱)

چکیده خلاصه‌ای از کل مقالست.
توی این بخش نویسنده ها توضیح میدن که مدل‌های زبانی بزرگ مثل ChatGPT می‌تونن متن هایی تولید کنن که خیلی شبیه به متن های انسانه

هدف مقاله اینه که تمام روش های شناسایی محتوایی که هوش مصنوعی تولید میکنه رو بشناسیم و راهکار بدیم

The abstract provides an overview of the study, emphasizing the increasing importance of detecting text generated by large language models (LLMs) like ChatGPT. The authors highlight key detection strategies, challenges, and the need for robust models. They position this work as the first comprehensive survey in the field, aiming to guide researchers and practitioners.

🔰 @scopeofai | #papers

مقدمه (صفحات ۱ تا ۲)

توی مقدمه، نویسنده ها توضیح می‌دن که چرا تشخیص محتوای تولید شده توسط AI مهمه:

• مدل‌های زبانی بزرگ می‌تونن خبرهای جعلی، نظرات غیرواقعی و محتوای تقلبی تولید کنن.
• خیلی از آدما نمی‌تونن تفاوت بین متن تولید شده توسط انسان و هوش مصنوعی رو تشخیص بدن.
• بیشتر از همیشه به ابزارهایی نیاز داریم که متن های تولید شده توسط هوش مصنوعی رو تشخیص بدن

The introduction expands on the risks posed by AI-generated text, such as misinformation, fake news, and academic integrity issues. The authors illustrate how humans struggle to distinguish between human-written and AI-generated content.

🔰 @scopeofai | #papers

تعریف مسئله (صفحات ۳ تا ۵)

اینجا نویسنده ها توضیح میدن که هدف اینه بفهمیم یه متن رو آدم نوشته یا هوش مصنوعی.

چطور دقت تشخیص رو می‌سنجن؟

- با AUROC: یعنی چقدر مدل خوب می‌تونه متن‌ها رو دسته‌بندی کنه.

- نرخ تشخیص درست (TPR) و نرخ خطا (FPR): اینکه مدل چقدر درست تشخیص میده و چقدر اشتباه می‌کنه.

- خطای نوع اول و دوم: وقتی یه متن انسانی رو اشتباهی AI تشخیص بدیم یا برعکس.

چالش‌ها

بعضی متن‌ها ترکیبی هستن، یعنی یه بخش رو AI نوشته، ولی یه آدم ویرایشش کرده.

بعضی مدل‌ها می‌تونن با تغییرات کوچیک خودشونو جای انسان جا بزنن

in this part of the study they introduce key metrics used for evaluation:
- AUROC (Area Under the Receiver Operating Characteristic Curve) – Measures classification effectiveness.
- True Positive Rate (TPR) at a fixed False Positive Rate (FPR) – Ensures detectors correctly identify AI-generated text.
Type I & Type II Errors – Helps assess false positive and false negative rates.

🔰 @scopeofai | #papers

روش‌های تشخیص متن‌های هوش مصنوعی (صفحات ۶ تا ۷)

نویسنده‌ها چهار روش مختلف برای شناسایی متن‌های تولیدشده توسط AI رو بررسی کردن:

1️⃣ وقتی هیچ اطلاعاتی از مدل نداریم (Black-Box - ناشناخته)
👈 نمی‌دونیم متن رو کدوم مدل ساخته، فقط می‌خوایم بفهمیم انسانی هست یا نه.

2️⃣ وقتی فقط می‌دونیم متن رو یه مدل خاص تولید کرده (Black-Box - شناخته‌شده)
👈 مثلاً می‌دونیم متن کار GPT-4 هست ولی جزئیات فنی مدل رو نداریم.

3️⃣ وقتی به کل اطلاعات مدل دسترسی داریم (White-Box - دسترسی کامل)

👈 دقیقاً می‌دونیم مدل چجوری کار می‌کنه و می‌تونیم جزئیاتش رو بررسی کنیم.

4️⃣ وقتی فقط به بخشی از اطلاعات مدل دسترسی داریم (White-Box - دسترسی جزئی)

👈 مثلاً فقط می‌دونیم مدل چجوری احتمال استفاده از کلمات رو محاسبه می‌کنه.

Detection Scenarios
- Black-Box (Unknown): Detect AI text without knowing the model.
- Black-Box (Known): Model name is known, but not its details.
- White-Box (Full): Complete access to model parameters.
- White-Box (Partial): Limited
access to internal probabilities..

🔰 @scopeofai | #papers