AI Scope
120 subscribers
178 photos
21 videos
17 files
108 links
Download Telegram
توی این قسمت مقاله به نکته جالبی اشاره میشه

اینکه بیشتر تحقیقات روی LLM های متن محور مثل BERT و GPT انجام شده و تحقیقات کمتری به Multimodal LLM ها اختصاص پیدا کرده

این نوع از LLM ها هم متن رو و هم داده های بصری مثل ویدیو و عکس رو می‌تونن از کاربر بگیرن

مقاله میگه امنیت این نوع مدل های زبانی بزرگ باید بیشتر بررسی شه چون پیچیدگی بیشتری نسبت به بقیه LLM ها دارن
2
Forwarded from Github LLMs
This study focuses on fine-tuning Large Language Models (LLMs) for healthcare information in Vietnamese, a low-resource language, to improve medical information accessibility and healthcare communication in developing countries. The methodology involves selecting a base model (BloomZ-3B, LLaMA2–7B and LLaMA2–13B), compiling a domain-specific dataset of approximately 337,000 prompt-response pairs in Vietnamese from existing datasets, Vietnamese medical online forums, and medical textbooks, and fine-tuning the model using Low-Rank adaptation (LoRA) and Quantized Low-Rank adaptation (QLoRA) techniques. The fine-tuned models showed enhanced performance, demonstrating the potential to improve healthcare communication in low-resource languages and enhance data privacy and security.


📂 Paper: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169260725000720/pdfft?md5=b348ebfecc8d8f8b481e23ec241da2de&pid=1-s2.0-S0169260725000720-main.pdf

@scopeofai
@deep_learning_proj
1
New filings reveal that Google has invested more in Anthropic than previously known, now exceeding $3 billion. The company will inject another $750 million this year through a convertible debt deal, giving it a 14% stake in Anthropic. While Google has no direct control, its involvement raises concerns about the startup’s independence. With Amazon also investing up to $8 billion.

🟠 سرمایه‌گذاری گوگل در آنتروپیک از ۳ میلیارد دلار بالاتر رفته.

این شرکت امسال ۷۵۰ میلیون دلار دیگه هم قراره به آنتروپیک تزریق کنه و ۱۴٪ سهامش‌ رو داره.

همچنین آمازون هم تا ۸ میلیارد دلار تو این استارتاپ سرمایه‌گذاری کرده.

با این سرمایه گذاری های عظیم، آیا آنتروپیک همچنان مستقله یا به بخشی از غول‌های فناوری تبدیل شده؟

https://techcrunch.com/2025/03/11/google-has-given-anthropic-more-funding-than-previously-known-show-new-filings/

#news
@scopeofai
1
OpenAI has developed a new AI model proficient in creative writing, particularly in the metafiction genre.This development has sparked criticism from authors and publishers concerned about copyright infringement, as the AI's training involves copyrighted materials. The UK creative sector's "Make It Fair" campaign opposes government plans allowing AI companies to use copyrighted works without permission, emphasizing the need for fair compensation to creators


⚪️ شرکت OpenAI یه مدل هوش مصنوعی جدید ساخته که توی نوشتن داستان‌های خلاقانه خیلی خوب عمل می‌کنه

اما این ماجرا باعث نگرانی نویسنده‌ها و ناشرها شده، چون این مدل با استفاده از متن‌های دارای کپی‌رایت آموزش دیده.

توی بریتانیا هم یه کمپین راه افتاده که می‌گه نباید به شرکت‌های هوش مصنوعی اجازه داده بشه بدون اجازه از آثار نویسنده‌ها استفاده کنن.

https://techcrunch.com/2025/03/11/openai-says-it-has-trained-an-ai-thats-really-good-at-creative-writing/

#news
@scopeofai
1
Meta, the parent company of Facebook, is testing its first in-house chip designed for training artificial intelligence systems. This dedicated accelerator chip aims to reduce Meta's reliance on suppliers like Nvidia and enhance energy efficiency. This initiative is part of Meta's strategy to cut infrastructure costs associated with substantial investments in AI. In collaboration with Taiwan's TSMC, Meta has completed the initial production phase of the chip and plans to scale up production for broader deployment if tests are successful.

🔵 متا (شرکت مادر فیسبوک) داره یه تراشه مخصوص خودش برای آموزش هوش مصنوعی می‌سازه و تست می‌کنه.

این کار باعث می‌شه کمتر به شرکت‌هایی مثل انویدیا وابسته باشه و مصرف انرژی رو هم بهینه کنه.

این تراشه رو با کمک شرکت تایوانی TSMC تولید کرده و اگه تست‌ها خوب پیش بره، تولیدش رو بیشتر می‌کنه.

https://techcrunch.com/2025/03/11/meta-is-reportedly-testing-in-house-chips-for-ai-training/

#news
@scopeofai
1
Large Language Models (LLMs), such as GPT-4, have shown high accuracy in medical board exams, indicating their potential for clinical decision support. However, their metacognitive abilities—the ability to assess their own knowledge and manage uncertainty—are significantly lacking. This poses risks in medical applications where recognizing limitations and uncertainty is crucial.

To address this, researchers developed MetaMedQA, an enhanced benchmark that evaluates LLMs not just on accuracy but also on their ability to recognize unanswerable questions, manage uncertainty, and provide confidence scores. Testing revealed that while newer and larger models generally perform better in accuracy, most fail to handle uncertainty effectively and often give overconfident answers even when wrong


📁 Paper: https://www.nature.com/articles/s41467-024-55628-6.pdf

@scopeofai
@LLM_learning
1
نوروز مبارک 💚

خیلی ها شانس اینو ندارن، اما امیدوارم شما شانس این رو داشته باشید که امسال عاشق زندگی بشید و عاشق زندگی کنید
3
تاثیر ChatGPT روی احساسات ما: یه نگاه نزدیک‌تر

🔍 شرکت OpenAI با همکاری MIT Media Lab یه تحقیق جالب کرده تا ببینه چت کردن با ChatGPT چه تاثیری روی حال و احوال روحی ما داره.

▫️ بیشتر کاربرا با ChatGPT مثل یه ابزار کار راه بنداز برخورد میکنن، نه یه دوست صمیمی.

با این حال، یه سری از کاربرا هم هستن که حسابی باهاش گپ میزنن و حتی روزی نیم ساعت باهاش وقت میگذرونن.

▫️ خانومایی که تو این تحقیق شرکت کردن، بعد از یه ماه استفاده از ChatGPT، کمتر از آقایون تمایل به معاشرت با بقیه نشون دادن.

▫️ اونایی که صدای ChatGPT رو جنسیتی غیر از جنسیت خودشون انتخاب کردن، بیشتر احساس تنهایی و وابستگی عاطفی به چت‌بات داشتن.

◽️ جالبه که ChatGPT انگار احساسات ما رو منعکس میکنه؛ یعنی اگه خوشحال باشی، اونم خوشحال به نظر میاد و اگه ناراحت باشی، اونم ناراحته

البته این تحقیقات هنوز اول راهه و نمیشه با قطعیت نظر داد.

https://www.technologyreview.com/2025/03/21/1113635/openai-has-released-its-first-research-into-how-using-chatgpt-affects-peoples-emotional-wellbeing/

📰 @scopeofai | #news
🔥31
ربات‌ها دارن باهوش‌تر میشن


💡 گوگل یه مدل جدید هوش مصنوعی به اسم "Gemini Robotics" داده بیرون که کمک کنه ربات ها:

1️⃣ دست‌هاشون ماهرتر بشه

2️⃣ با زبون خودمونی دستور بگیرن

3️⃣ تو موقعیت‌های جدید بهتر عمل کنن


این یعنی ممکنه به زودی ربات‌هایی رو داشته باشیم که خیلی راحت‌تر می‌تونن کارهای پیچیده رو انجام بدن

تو یه آزمایش، یه ربات تونست موزها رو بذاره تو ظرفی که بهش گفته بودن، حتی وقتی جای ظرف رو عوض کردن

گوگل داره به ربات‌ها یاد میده که کارهای خطرناکی مثل قاطی کردن مواد شیمیایی نکنن.

خلاصه هدف اینه که ربات‌ها بی‌خطر باشن و بتونن کنار آدما کار کنن

https://www.technologyreview.com/2025/03/12/1113178/gemini-robotics-uses-googles-top-language-model-to-make-robots-more-useful/

📰 @scopeofai | #news
👌31
⚠️ هوش مصنوعی برای بردن توی شطرنج تقلب می‌کنه

یه سری از جدیدترین مدل‌های هوش مصنوعی، وقتی میفهمن تو شطرنج دارن می‌بازن، خودشون شروع می‌کنن به تقلب

مثلاً یه نسخه دیگه از برنامه شطرنج رو باز می‌کنن تا از اون کمک بگیرن، یا حتی سعی می‌کنن صفحه شطرنج رو دستکاری کنن و مهره‌های حریف رو حذف کنن

خبر بد اینه که نمیدونیم چطوری جلوشونو بگیریم!

محقق‌ها نگرانن که این نشون میده هوش مصنوعی داره خیلی سریع پیشرفت می‌کنه و ممکنه راه‌های فریبکارانه‌ای رو برای رسیدن به هدفش پیدا کنه.

https://www.technologyreview.com/2025/03/05/1112819/ai-reasoning-models-can-cheat-to-win-chess-games/

📰 @scopeofai | #news
🤯41
هوش مصنوعی گروک حالا داخل تلگرامه

🌐 تلگرام بعد اینکه اعلام کرد از یک میلیارد کاربر ماهانه عبور کرده، حالا با هوش مصنوعی گروک همکاری میکنه

قبل از این حرکت گروک فقط توی توییتر و سایتش قابل استفاده بود

⛔️ البته برای استفاده از گروک باید تلگرام پریمیوم داشته باشید

📰 @scopeofai | #news
1
تولید ویدیو بدون محدودیت

اگه کاربر Plus یا Pro باشید، حالا میتونید هرچقدر که خواستید بدون محدودیت از هوش مصنوعی Sora برای تولید ویدیو استفاده کنید

📰 @scopeofai | #news
1
هوش مصنوعی Notion AI: دستیار هوشمند تو کارهای روزمره

🗂 به طور خلاصه notion یه پلتفرم برای مدیریت کارهای روزمرست. باهاش می‌تونی متن بنویسی، ایده‌های جدیدی پیدا کنی، یا حتی یه متن طولانی رو خلاصه کنی.

چیکار میکنه؟

◻️ می‌تونه از صفر یه متن بنویسه، یا متن‌هاتو راحت‌تر کنه ( مثلاً یه ایمیل کاری یا یه پست اینستاگرام )

◻️ یه متن طولانی رو به نکات کلیدی تبدیل می‌کنه (مثلاً یادداشت‌های جلسه).

◻️ میتونی پروژه ها و ایده هاتو با هرکسی که خواستی به اشتراک بذاری

💭 نقطه قوتش چت هوش مصنوعیشه که هر چیزی که بخوای برات میسازه و دیگه از شر پلنرها و تو-دو-لیست های تکراری خلاص میشی و راحت میتونی ازش استفاده کنی

✖️ تنها نقطه ضعفش اینه که بعد چند بار استفاده از چتش، دیگه کلا نمیتونی ازش استفاده کنی تا اشتراکشو بخری

🧰 @scopeofai | #tools
1
🔍 خلاصه‌ی همه‌چی، یه جا

📊 سایت NoteGPT با کلی ابزار هوش مصنوعی بهت کمک می‌کنه سریع‌تر یاد بگیری، کار کنی و اطلاعات رو سازماندهی کنی

🔹ویدیوهای یوتیوب، PDFها، مقالات، عکس‌ها و خیلی چیزهای دیگه رو برات خلاصه می‌کنه.

🔹 از محتواهات نقشه ذهنی می‌سازه تا ساختار اطلاعات رو بهتر درک کنی

🔹 با یه دستیار هوش مصنوعی میتونی گپ بزنی و سوالاتت رو بپرسی تا بیشتر یاد بگیری

🔹 صوت و ویدیو رو به متن تبدیل می‌کنه (با تایم‌بندی)

🧰 @scopeofai | #tools
1
هوش مصنوعی؛ تهدید یا فرصت؟

📝 رید هافمن، بنیان‌گذار لینکدین، تو مصاحبه‌ای با گاردین، از کتابش "Superagency" صحبت می‌کنه.
هافمن میگه که هوش مصنوعی می‌تونه هوش انسان رو تقویت کنه و به ما قدرت‌های فوق‌العاده بده.
به جای اینکه از هوش مصنوعی بترسیم، باید ازش استفاده کنیم تا زندگیمون‌ رو بهتر کنیم.

🔗 مصاحبه کامل:
https://www.theguardian.com/technology/2025/mar/22/reid-hoffman-superagency-start-using-ai-deeply-it-is-a-huge-intelligence-amplifier

📰 @scopeofai | #news
1👌1
AI Scope
هوش مصنوعی؛ تهدید یا فرصت؟ 📝 رید هافمن، بنیان‌گذار لینکدین، تو مصاحبه‌ای با گاردین، از کتابش "Superagency" صحبت می‌کنه. هافمن میگه که هوش مصنوعی می‌تونه هوش انسان رو تقویت کنه و به ما قدرت‌های فوق‌العاده بده. به جای اینکه از هوش مصنوعی بترسیم، باید ازش…
I do believe AI will primarily still end up being a co-pilot, though obviously some job types will disappear


من واقعاً باور دارم که هوش مصنوعی در نهایت به عنوان همکار باقی می‌مونه، هرچند که مشخصاً بعضی شغل‌ها از بین می‌رن.
1
- You argue that AI chatbots such as ChatGPT have been a turning point in increasing human agency because, compared with AI technologies such as facial recognition, predictive policing and algorithmic surveillance, they work for us and with us rather than on us and we must affirmatively choose to use them. But they can still guide us towards certain viewpoints, numb our critical thinking and, of course, potentially upend our jobs – which would seem to undermine human agency.

⚫️ مصاحبه‌گر:

- شما می‌گی که بات‌های هوش مصنوعی مثل ChatGPT توانایی‌های مارو افزایش می‌دن، چون برای ما و با ما کار می‌کنن.
اما ممکنه ما رو به سمت دیدگاه‌های خاص راهنمایی کنن، تفکر انتقادی ما رو ضعیف کنن و شغل‌ها رو به خطر بندازن – اینا یعنی انگار توانایی‌های ما داره کم میشه و این برخلاف حرف شماست
1
AI Scope
- You argue that AI chatbots such as ChatGPT have been a turning point in increasing human agency because, compared with AI technologies such as facial recognition, predictive policing and algorithmic surveillance, they work for us and with us rather than…
+ To take jobs, they are being transformed, and information professionals will need to be using AI tools to do part of their work. If you don’t you will be under-tooled and won’t be competitive. And you may feel that as a loss of agency. You don’t want to change but you can’t choose not to. But then you begin to see the upside: repetitive tasks might be automated, creative processes accelerated. You get a lot more agency and so do other people.


⚪️ رید هافمن:

+ شغل‌ها دارن تغییر می‌کنن و متخصص‌ها باید از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کنن تا بتونن رقابت کنن.
ممکنه این موضوع رو به عنوان کاهش توانایی‌هات ببینی‌ اما اینطور نیست.
تو نمی‌خوای تغییر کنی، اما نمی‌تونی انتخاب کنی که نکنی!
بعد از یه مدت، جنبه‌های مثبت رو می‌بینی: کارهای تکراری خودکار می‌شن و فرآیندهای خلاقانه سریع‌تر می‌شن. در نتیجه، تو و دیگران توانایی‌های بیشتری به دست میارین
2
The rapid advancement of large language models (LLMs), such as ChatGPT and GPT-4, has led to a surge in synthetic text generation across various domains, including journalism, academia, cybersecurity, and online discourse. While these models offer immense benefits, their ability to generate highly realistic text raises concerns regarding misinformation, academic dishonesty, and content authenticity. Consequently, the detection of LLM-generated content has become an essential area of research.

This survey provides a comprehensive overview of existing detection methodologies, benchmarks, and challenges, offering insights into the strengths and weaknesses of current techniques.The study aims to serve as a guiding reference for researchers and practitioners striving to uphold the integrity of digital information in an era dominated by synthetic content.

📁 Paper: https://arxiv.org/abs/2310.15654

@scopeofai
@LLM_learning
1