جالبه که مدیرعامل شرکت پرپلکسیتی یه زمانی توی OpenAi کار میکرده و تا زمانی که وارد دانشگاه نشده بود نمیدونست ماشین لرنینگ چیه

Now why should we use Perplexity instead of other powerful chatbots like ChatGPT and DeepSeek? let's ask Perplexity itself

چرا باید از perplexity بجای چت بات های قدرتمندی مثل ChatGPT و DeepSeek استفاده کنیم؟ از خود پرپلکسیتی پرسیدم

Perplexity AI excels as a research tool by providing informative answers drawn from credible sources[1]. Here's why you might choose it over other powerful chatbots:

* Comprehensive and up-to-date information: Perplexity AI provides in-depth answers by integrating information from various sources like academic journals, industry reports, and online forums[1][2]. It accesses the latest information on the web, ensuring up-to-date answers to your questions[1].
* Transparency and verification: Perplexity AI offers automatic citation generation, allowing you to verify the information presented[2]. You can see the source of the information, which helps you analyze the precision and reliability of the source[3].
* Focus feature: Perplexity AI allows you to focus your search on specific sites like Reddit, Academic Writing, or YouTube[4].
* Natural Language Processing: Perplexity AI uses advanced natural language processing, so you can ask questions in your own words[1].
* Additional features: Perplexity AI provides additional information and context to help you understand topics more fully[3]. You can also ask follow-up questions for more insights[3].
* Language generation: Perplexity AI is capable of producing high-quality text for creative writing, summarizing articles, and completing sentences[3]. It also helps users understand the sentiment of text data, which allows them insights into the emotional tone and depth of written content[3].
* User-friendly experience: Perplexity AI's interface is user-friendly and is regularly updated with new features to improve the accuracy of the AI's output[3].

While Perplexity AI may not replace traditional search engines entirely[3], it distinguishes itself through precision, completeness, and transparency[3].

Citations:
[1] https://www.fahimai.com/perplexity-ai
[2] https://www.youtube.com/watch?v=6uf605Jfrfs
[3] https://hassystems.in/blog/what-is-perplexity-ai-everything-you-need-to-know/
[4] https://www.descript.com/blog/article/what-is-perplexity-ai
[5] https://www.toolify.ai/ai-news/unlocking-the-power-of-perplexity-ai-a-deep-dive-into-its-features-and-benefits-1236521
[6] https://www.grammarly.com/blog/what-is-perplexity/
[7] https://www.stork.ai/blog/unveiling-the-superiority-of-perplexity-ai-its-unique-features-and-applications
[8] https://www.youtube.com/watch?v=k05spcxoNgs

ترجمه فارسی:

پرپلکسیتی برای تحقیق عالیه، چون جواب‌هایی میده که از منابع معتبر گرفته شده. دلیل اینکه شاید بخوای از اون به جای بقیه چت‌بات‌های قوی استفاده کنی اینه:

طلاعات کامل و به‌روز: پرپلکسیتی جواب‌های دقیق و کامل میده، چون اطلاعات رو از جاهای مختلف مثل مقاله‌های علمی، گزارش‌های صنعتی و انجمن‌های آنلاین جمع می‌کنه. همیشه به جدیدترین اطلاعات توی وب دسترسی داره، پس خیالت راحته جواب‌هاش به‌روز هستن.

شفافیت و راستی‌آزمایی: پرپلکسیتی خودش خودکار منبع هر جمله رو میگه، پس می‌تونی ببینی اطلاعات از کجا اومده و مطمئن شی که معتبره. اینجوری می‌تونی دقت و اعتبار منبع رو بررسی کنی.

قابلیت تمرکز: پرپلکسیتی بهت این امکان رو میده که جستجو رو روی سایت‌های خاصی مثل ردیت، مقاله‌های علمی یا یوتیوب متمرکز کنی.

پردازش زبان طبیعی: پرپلکسیتی از پردازش زبان طبیعی پیشرفته استفاده می‌کنه، پس می‌تونی سوالاتت رو به زبون خودت بپرسی.

ویژگی‌های اضافه: پرپلکسیتی اطلاعات و توضیحات اضافی میده تا موضوع رو بهتر بفهمی. می‌تونی سوالات بیشتری هم بپرسی تا بیشتر بدونی.

تولید محتوا: پرپلکسیتی می‌تونه متن‌های باکیفیت برای نوشتن خلاقانه، خلاصه کردن مقاله‌ها و کامل کردن جمله‌ها تولید کنه. همچنین کمک می‌کنه احساسات موجود توی متن رو بفهمی، که باعث میشه بتونی لحن و عمق احساسی متن رو درک کنی.

کاربری آسون: استفاده از پرپلکسیتی خیلی آسونه و رابط کاربریش مرتب با ویژگی‌های جدید به‌روز میشه تا دقت خروجی هوش مصنوعی بهتر بشه.

شاید پرپلکسیتی نتونه جای موتورهای جستجوی سنتی رو بگیره، اما به خاطر دقت، کامل بودن و شفافیتش، یه سر و گردن بالاتره.

مصاحبه Aravind Srinivas ( مدیرعامل Perplexity ) با Lex Fridman هم قابل توجهه

با آپدیت جدید OpenAI:

🔷 مدل های o1 و o3-mini قابلیت آپلود فایل و تصویر دارن

🔷 محدودیت های مدل mini high-03 برای کاربران پلاس ۷ برابر افزایش داده شد و تا ۵۰ پیام تو روز میشه فرستاد

💡 This presentation from Andrew Ng is a real cool approach to the basics of supervised learning and generative ai

He also shares his predictions about the growth of different spheres in ai within a few years


این ارائه از اندرو نگ یه مقدمه جالب برای معرفی مبانی یادگیری نظارت‌شده ( supervised learning ) و هوش مصنوعی مولد ( generative ai ) هست.

اون همچنین پیش‌بینی‌هایی درباره رشد بخش‌های مختلف هوش مصنوعی تو چند سال آینده ارائه میده.

با import کردن Openai API فقط با همین چند خط کد میشه یه sentiment classifier رو نوشت

برنامه ای که تشخیص می‌ده یه جمله مثبته یا منفی

این برنامه می‌تونه خیلی کاربرد ها داشته باشه‌. مثلا میشه ازش برای دسته بندی ری‌ویو های یه رستوران استفاده کرد

⚠️ Stephen Hawking's answer to if ai would take over one day shocked everyone

i really enjoyed this video. straight forward advice

but most importantly as sam altman said:

i mostly got what i wanted by ignoring advice

i tell people not to listen to too much advice

listening advice of other people should be approached with great caution

"من بیشتر اون چیزی که می‌خواستم رو با نادیده گرفتن نصیحت‌ها بدست آوردم.

به مردم می‌گم که زیاد به نصیحت‌های دیگران گوش نکنن.

گوش دادن به نصیحت‌های دیگران باید با احتیاط زیاد انجام بشه."

Alright

One of the important topics in Machine Learning is NLP or Natural Language Processing

Natural language processing (NLP) is a field of computer science and a subfield of artificial intelligence that aims to make computers understand human language. NLP uses computational linguistics, which is the study of how language works, and various models based on statistics, machine learning, and deep learning. These technologies allow computers to analyze and process text or voice data, and to grasp their full meaning, including the speaker’s or writer’s intentions and emotions.

NLP powers many applications that use language, such as text translation, voice recognition, text summarization, and chatbots. You may have used some of these applications yourself, such as voice-operated GPS systems, digital assistants, speech-to-text software, and customer service bots. NLP also helps businesses improve their efficiency, productivity, and performance by simplifying complex tasks that involve language.

پردازش زبان طبیعی (NLP) یک شاخه از علوم کامپیوتر و زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعیه که هدفش اینه که کامپیوترها زبان انسان رو بفهمن.

شاخه NLP از زبان‌شناسی محاسباتی استفاده می‌کنه که به بررسی چگونگی کارکرد زبان می‌پردازه و مدل‌های مختلفی رو بر اساس آمار، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به کار می‌گیره.

این تکنولوژی‌ها به کامپیوترها کمک می‌کنند تا متن یا داده‌های صوتی رو تحلیل و پردازش کنن و معنای کامل اون‌ها، از جمله احساسات گوینده یا نویسنده رو درک کنن.

کاربردهای زیادی داره مثل ترجمه متن، شناسایی صدا، خلاصه‌سازی متن و چت‌بات‌ها.

Natural language processing (NLP) is a subfield of computer science and artificial intelligence (AI) that uses machine learning to enable computers to understand and communicate with human language.

به طور خلاصه پردازش زبان طبیعی (NLP) یه شاخه از علوم کامپیوتر و هوش مصنوعیه که با استفاده از یادگیری ماشین، به کامپیوترها یاد می‌ده زبان آدمیزاد رو بفهمن و باهاش ارتباط برقرار کنن.

منابع:

https://www.ibm.com/think/topics/natural-language-processing

https://www.geeksforgeeks.org/natural-language-processing-overview/#what-is-natural-language-processing

اگه خیلی به این موضوع علاقه مندید، کورس های زیادی برای یادگیری NLP وجود داره که فکر کنم این کورس از استنفورد بتونه کمکتون بکنه:

https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4