🔸 هوش عمومی مصنوعی (AGI) یه جور هوش مصنوعیه که مثل یه آدم واقعی می‌تونه فکر کنه و هر کاری رو یاد بگیره. یعنی اگه یه کار جدید بهش بدی که تا حالا انجام نداده، خودش یه راهی برای انجامش پیدا می‌کنه.

برعکس هوش مصنوعی‌های معمولی که فقط یه کار خاص بلدن (مثلاً تشخیص چهره یا ترجمه)، AGI می‌تونه هر کاری که یه آدم می‌تونه انجام بده رو یاد بگیره، از حل مسائل سخت گرفته تا نقاشی کشیدن یا حتی مدیریت یه کسب‌وکار.

خلاصه، هدف اینه که یه مغز دیجیتالی بسازن که مثل یه آدم واقعی، هوش و انعطاف‌پذیری داشته باشه.

حالا از همیشه نزدیک‌تره

لکس فریدمن‌ از سم آلتمن ( مدیرعامل OpenAi و توسعه‌دهنده ChatGPT )، میپرسه که انسان چه زمانی AGI رو میبینه

Altman answers with caution:

I expect that by the end of this decade, and possibly somewhat sooner than that. We will have quite capable systems that we look at and say wow that's really remarkable

انتظار دارم تا آخر این دهه اتفاق بیوفته، شاید زودتر!

- 👤 (Fridman):
" What to you would be an impressive thing ai can do? "

بنظرت هوش مصنوعی چه کاری انجام بده خیلی چشم‌گیر و خاصه؟

+ 👤(Altman):
This is something personally important to me i don't think it is the right definition, but I think it would be when a system can significantly increase the rate of scientific discovery in the world that's like a huge deal

به نظر من وقتی یه سیستم بتونه سرعت کشف‌های علمی توی دنیا رو به‌شدت بالا ببره، این واقعاً یه اتفاق خیلی بزرگه

🆕️ زمان‌بندی سکته مغزی با استفاده از هوش مصنوعی

▪︎یکی از چالش‌های اصلی در زمینه سکته مغزی، تعیین زمان دقیق وقوع سکته است تا بهترین درمان ممکن انتخاب شود. یک تیم تحقیقاتی شامل دانشمندان دانشگاه فنی مونیخ (TUM) الگوریتمی توسعه داده‌اند که می‌تواند زمان سکته را با دقت بسیار بالا مشخص کند و در مقایسه با روش‌های کنونی، دقت آن دو برابر بیشتر است.

▪︎دانشمندان از دانشگاه امپریال لندن، دانشگاه ادینبرو و TUM با استفاده از هوش مصنوعی دقت زمان‌بندی سکته را بهبود بخشیده‌اند. این مدل که بر روی ۸۰۰ اسکن مغزی با زمان‌های مشخص سکته آموزش دیده است، می‌تواند به‌طور مستقل نواحی آسیب‌دیده را در اسکن‌های CT شناسایی کرده و زمان سکته را تخمین بزند.

▪︎این مطالعه که در مجله "NPJ Digital Medicine" منتشر شده است، الگوریتم را بر روی داده‌های نزدیک به ۲۰۰۰ بیمار دیگر آزمایش کرده است. نرم‌افزار نشان داد که دقت آن دو برابر بیشتر از روش‌های تصویری استاندارد است و همچنین در تخمین "سن بیولوژیکی" آسیب مغزی موفق عمل کرده که نشان می‌دهد آسیب چقدر پیشرفت کرده است.
🆔️ telegram channel:
https://t.iss.one/Intellimage
#image_processing

ai increasing the rate of scientific discoveries already. crazy that what would be next in the upcoming years

🆕️ فناوری Veesion مؤثر در امنیت

▪︎با فناوری بینایی ماشین و هوش مصنوعی Veesion که حالا در حال نظارت برفروشگاه‌هاست، سیستم‌های نسل جدید برای شناسایی رفتارهای مشکوک به کار گرفته می‌شوند.

▪︎این هوش مصنوعی حرکات خاصی مانند پنهان کردن اجناس در جیب‌ها، کیف‌ها یا کالسکه‌ها را ردیابی کرده و به کارکنان فروشگاه هشدارهای فوری ارسال می‌کند.

🆔️ telegram channel:
https://t.iss.one/Intellimage
#image_processing
#machin_vision
#AI_news

گوگل بالاخره مدل AlphaGeometry2 برای حل سوالات هندسه معرفی کرد. مدلی که توانایی اینو داره مدال طلای المپیاد رو بیاره📐

لینک مقاله:
https://huggingface.co/papers/2502.03544

Last but not least

🗾 این هوش مصنوعی عکس‌هارو براتون تبدیل به اینفوگرافیک می‌کنه تا هضم اطلاعات راحت‌تر بشه

https://piktochart.com

let's start with the news

هوش مصنوعی DeepSeek می‌تونه اطلاعات خطرناکی مثل ساخت کوکتل مولوتوف و تغییر ویروس‌ آنفولانزا رو لو بده، در حالی که بقیه مدل ها جلوی لو رفتن این اطلاعات رو میگیرن. دلیلش اینه که میشه راحت فیلترهای امنیتی‌شو دور زد و به اصطلاح جیل بریک کرد. کارشناسا هشدار دادن که باید امنیت این مدل‌ جدی‌تر گرفته بشه

https://wsj.com/tech/ai/china-deepseek-ai-dangerous-information-e8eb31a8?mod=ai_trendingnow_article_pos1

Europe entering the game

فرانسه با سرمایه گذاری 109 میلیارد یورو داره یه مرکز جدید برای آموزش هوش مصنوعی راه میندازه و برای تأمین برقش سراغ انرژی هسته‌ای رفته چون آموزش مدل‌های هوش مصنوعی کلی برق مصرف می‌کنه و اونا می‌خوان از یه منبع پایدار و کم‌کربن استفاده کنن

https://www.wsj.com/tech/ai/france-taps-nuclear-power-for-new-ai-training-cluster-a7804107?mod=ai_lead_story

dangers for environment arise

A new report from the National Engineering Policy Center (NEPC) warns that the rapid growth of AI could seriously harm the environment. They state that training AI models requires massive computational power, leading to high energy and water consumption. For example, companies like Google and Microsoft are using more water each year to cool their data centers.

To prevent these negative impacts, it has been suggested that governments require tech companies to report their data centers' energy and water usage and enforce stricter sustainability standards. This way, we can mitigate serious environmental damage and develop AI in a more sustainable way.


یه گزارش جدید از مرکز ملی سیاست‌گذاری مهندسی (NEPC) هشدار داده که رشد سریع هوش مصنوعی می‌تونه به محیط‌زیست آسیب جدی بزنه. اونا می‌گن که آموزش مدل‌های هوش مصنوعی نیاز به قدرت محاسباتی زیادی داره که باعث مصرف بالای انرژی و آب می‌شه. مثلاً، شرکت‌هایی مثل گوگل و مایکروسافت هر سال دارن آب بیشتری برای دیتاسنترهاشون مصرف می‌کنن. برای جلوگیری از این آسیب‌ها، پیشنهاد شده که دولت‌ها شرکت‌های فناوری رو مجبور کنن تا مصرف انرژی و آب دیتاسنترهاشون رو گزارش بدن و استانداردهای سخت‌گیرانه‌تری برای پایداری محیط‌زیست تعیین کنن. اینطوری می‌تونیم جلوی آسیب‌های جدی به محیط‌زیست رو بگیریم و هوش مصنوعی رو به‌صورت پایدار توسعه بدیم.


https://www.artificialintelligence-news.com/news/nepc-ai-sprint-risks-environmental-catastrophe/

Kainos has secured a £50m agreement to enhance the UK Ministry of Defence’s Defence Data Analytics Platform, supporting Royal Navy, Army and RAF operations

وزارت دفاع بریتانیا قراره ۵۰ میلیون پوند توی هوش مصنوعی و تحلیل داده سرمایه‌گذاری کنه. هدف اینه که داده‌های ارتش، نیروی دریایی و هوایی رو یه جا جمع کنن و با استفاده از فناوری‌های جدید مثل یادگیری ماشین، تحلیل‌های بهتری انجام بدن. این کار قراره به‌طور کلی سیستم‌های قدیمی رو به‌روزرسانی کنه و بهره‌وری رو بالا ببره.

https://aimagazine.com/articles/why-uks-mod-is-investing-50m-in-ai-and-data-analytics

The number of unemployed IT workers rose from 98,000 in December to 152,000 last month, according to a report from consulting firm Janco Associates based on data from the U.S. Department of Labor

نرخ بیکاری در بخش فناوری اطلاعات آمریکا از ۳.۹٪ در دسامبر به ۵.۷٪ تو ژانویه رسید، که بیشتر از نرخ بیکاری کلی ماه گذشته ست. این افزایش عمدتاً به تأثیرات منفی هوش مصنوعی و اتوماتیک شدن کارها تو بازار کار فناوری برمی‌گرده. تعداد کارگران بیکار IT از ۹۸,۰۰۰ نفر در دسامبر به ۱۵۲,۰۰۰ نفر در ژانویه رسیده.

این کاهش شغل‌ها به دلیل کاهش نیاز به کارهای روتین مثل گزارش‌دهی و امور دفتریه که حالا هوش مصنوعی می‌تونه انجام بده. بعضی شرکت‌ها به جای استخدام نیروی جدید، تصمیم گرفتن که از هوش مصنوعی برای انجام این کارها استفاده کنن و اینطوری هزینه‌ها رو کاهش بدن.

https://www.wsj.com/articles/it-unemployment-rises-to-5-7-as-ai-hits-tech-jobs-7726bb1b?mod=ai_lead_pos2

Both IT employers and Software engineers are in danger

because of Openai's new development: