Scientific Programming
160 subscribers
158 photos
30 videos
138 files
446 links
Tutorials and applications from scientific programming

https://github.com/Ziaeemehr
Download Telegram
#signal #processing #fftw3 simple examples (fft from real 1d array signals) added.
github
#signal_processing #python
Numerical Python: A Practical Techniques Approach for Industry
Book by Robert Johansson
chapter 17, GITHUB
آموزش پایتون با تدریس جادی میرمیرانی (فارسی) -- خیلی مقدماتی😤
LINK
#ZEST(generalized Ziggurat)
کتابخانه تولید اعداد رندم شامل توزیع های توابع شکل به همراه مقایسه سرعت با کتابخانه های دیگر.
کتابخانه ZEST نیاز به نصب نداره فقط از طریق include کردن header file فراخوانی میشه.
برای نحوه استفاده میتونید به گیت هاب کتابخانه مراجعه کنید یا مثال های بیشتری رو در این آدرس پیدا کنید.
#ZEST
#RANDOM_GENERATORS
#ZEST #RANDOM_GENERATORS
zest::Gamma gamma_dist {/*shape =*/ 2.5, /*scale =*/ 3};
در این مطلب به معرفی ویرایشگرهای زیر به طور خلاصه پرداخته شده:

1. Jupyter
2. Pycharm
3. Visual Studio Code
4. Sypder
5. Atom
6. Thonny
7. PyDev
8. Idle
9. Wing
10. Cloud9 IDE
یک ویرایشگر خوب میتونه تأثیر زیادی در سرعت و کیفت پروژه انجام شده داشته باشه.
در کنار ویرایشگر استفاده از system control version مثل git هم میتونه نظم مناسبی به کار بده.

#DEV.TO
#Editors
#python
#NESTML
#nest_simulator
#special_topics
اینجا نحوه ی نصب مدل نورونی جدید در پکیج nest رو توضیح داده ام.
پکیج nest برای شبیه سازی شبکه های نورونی بزرگ شبه نقطه ای نوشته شده است.
Linear regression, quick guide
تو این پست سعی کردم رگرسون خطی رو با چند تا مثال ساده توضیح بدم.
از کتابخانه های patsy و numpy استفاده کرده ام.
قانون اول 👌