Scientific Programming
160 subscribers
158 photos
30 videos
138 files
446 links
Tutorials and applications from scientific programming

https://github.com/Ziaeemehr
Download Telegram
آیا افزایش آمار روزانه مبتلایان به دلیل افزایش ظرفیت تست های روزانه است؟ یا موج دوم؟
داده ها در گیت هاب در دست رس است.
#covid19
#python
GITHUB
SciencePlots: Matplotlib styles for scientific plotting
SciencePlots
#python
#matplotlib
@scientific_programming
NEST Conference 2020: A Virtual Forum for Users and Developers


10 June 2020 — Deadline for NEST Initiative membership application
22 June 2020 — Registration deadline
#conference

@scientific_programming
خورشید گرفتگی را به صورت آنلاین مشاهده کنید.
رصدخانه هلیا - دانشگاه تحصیلات تکمیلی زنجان
https://www.aparat.com/heliya_observatory/live
The Information Dynamics Toolkit xl (IDTxl) is a comprehensive software package for efficient inference of networks and their node dynamics from multivariate time series data using information theory. IDTxl provides functionality to estimate the following measures:

For network inference:
🌱multivariate transfer entropy (TE)/Granger causality (GC)
🌱 multivariate mutual information (MI)
🌱 bivariate TE/GC
🌱 bivariate MI

For analysis of node dynamics:
🌱 active information storage (AIS)
🌱partial information decomposition (PID)

https://github.com/pwollstadt/IDTxl

#information_theory
#network_inference
#transfer_entropy
#python
2020 Schedule | Neurohack Years | Neurohackademy
https://neurohackademy.org/neurohack_year/2020/
لینک یوتیوب کورس ها بعد از برگزاری هر جلسه به برنامه زمانی اضافه می شود.
C++ implementation of the Python Numpy library
GITHUB
DOCUMENTATION

برای استفاده از کتابخانه numcpp باید کتابخانه boost نصب شده و آپدیت باشد. برای آپدیت کردن کتابخانه boost به اینجا و اینجا نگاه کنید.
برای راهنمای سریع استفاده از کتابخانه به صفحه اول README.md گیتهاب مراجعه کنید.
موج دوم بیماری کرونا در کشورهای مختلف به روایت آمار.
گیتهاب برای دسترسی به داده ها و کد.
data reference : WHO
Github
مدرسه تابستانی neuromatchacademy به پایان رسید. منابع و ویدئوها در دسترس عموم اند و منبع خوبی برای آشنایی با طیف وسیعی از مطالب تحلیل داده، نوروساینس و ... است.
🔆 STAN
☘️ Stan is a state-of-the-art platform for statistical modeling and high-performance statistical computation.
☘️ Stan interfaces with the most popular data analysis languages (R, #python, shell, MATLAB, Julia, Stata) and runs on all major platforms (Linux, Mac, Windows).

🌱 Stan User’s Guide
🌱 PyStan Guide
To install simply use:
$ pip3 install pystan