جولیا امکان توسعه سریع با استفاده از زبان سطح بالا و همزمان استفاده از سرعت اجرای نزدیک به زبان سی رو در اختیار میذاره.
مشکلی که برای استفاده از پکیج معادلات دیفرانسیل جولیا دیدم این هست که برای اجرای اسکریپت هر بار حدود یک دقیقه فقط زمان کامپایل طول میکشه. این در واقع هزینه ای هست که باید از زمان پرداخت بشه.
برای کامپایل حدودا یک گیگابایت هم از رم سیستم اشغال میشه. اینجا و اینجا بیشتر توضیح داده شده.
شاید بهتر باشه از حالت interactive استفاده بشه تا این زمان کامپایل هر بار برای اجرای script تکرار نشه.
پکیج StochasticDelayDiffEq به نظر هنوز در مرحله توسعه هست. ولی بقیه قسمت های پکیج معادلات دیفرانسیل به نظر خوب کار میکنه.
#julia
#DifferentialEquations.jl

#Cython
#ODEs

@scientific_programming

#Cython
#ODEs
for solving system of odes

@scientific_programming

استفاده از پکیج DifferentialEquations.jl در پایتون
#diffeqpy
Solving differential equations in Python using DifferentialEquations.jl

- Discrete equations (function maps, discrete stochastic (Gillespie/Markov) simulations)
- Ordinary differential equations (ODEs)
- Split and Partitioned ODEs (Symplectic integrators, IMEX Methods)
- Stochastic ordinary differential equations (SODEs or SDEs)
- Random differential equations (RODEs or RDEs)
- Differential algebraic equations (DAEs)
- Delay differential equations (DDEs)
- Mixed discrete and continuous equations (Hybrid Equations, Jump Diffusions)

برای نصب از دستور

pip3 install diffeqpy
استفاده کنید. برای استفاده از پکیج لازم هست که Julia بر روی سیستم نصب شده و در مسیرهای سیستم قرار داده شده باشد. (در انتها بیشتر توضیح دادم)
در محیط پایتون این دستور رو وارد کنید:
import diffeqpy
diffeqpy.install()
سپس :
from diffeqpy import de
اگر خطایی دیدید همانطور که خطا راهنمایی می کنه از این دستورات در محیط interactive پایتون استفاده کنید:

from julia.api import Julia
jl = Julia(compiled_modules=False)

چون من از قبل Julia رو نصب کرده بودم شاید یک سری خطاها برای من نشان داده نشد.
برای نصب Julia فایل باینتری رو دانلود و extract کردم. در یک مسیر دلخواه قرار دادم و مسیر را داخل bashrc قرار دادم.
این ویديو شاید کمک کنه برای نصب جولیا.
در کل فرآیند نصب خیلی دردناک نبود و حدود ۵ دقیقه طول کشید.

@Scientific_programming

برای خطای مشاهده شده هنگام فراخوانی
from diffeqpy import de
میشه از این روش هم استفاده کرد.

Lunch IPython in Julia:
julia> import Pkg
julia>Pkg.add("IPython")
julia>IPython.start_ipython() # this bring Ipython in julia
In [1] from diffeqpy import de
# now you can import diffeqpy dynamically linked to julia

@scientific_programming

working with #python #packages from #Julia

@scientific_programming