Watch "David Higgins, Robert Schwarz - Introduction to Julia for Scientific Computing and Data Science" on YouTube
https://youtu.be/4kKp_3kOZIg
https://youtu.be/4kKp_3kOZIg
YouTube
David Higgins, Robert Schwarz - Introduction to Julia for Scientific Computing and Data Science
Description
Developed at MIT, with a focus on fast numerical computing, Julia has a syntactical complexity similar to that of Python or Matlab but a performance orders of magnitude faster. We will present an introduction to the language, followed by a sampling…
Developed at MIT, with a focus on fast numerical computing, Julia has a syntactical complexity similar to that of Python or Matlab but a performance orders of magnitude faster. We will present an introduction to the language, followed by a sampling…
Watch "Intro to solving differential equations in Julia" on YouTube
https://youtu.be/KPEqYtEd-zY
https://youtu.be/KPEqYtEd-zY
YouTube
Intro to solving differential equations in Julia
On February 6 (10AM PST/1 PM EST/19:00 CET) Chris Rackauckas gave an introductory tutorial on solving differential equations in Julia. This tutorial targets new Julia users and goes over the Julia package DifferentialEquations.jl.
You can follow along and…
You can follow along and…
جولیا امکان توسعه سریع با استفاده از زبان سطح بالا و همزمان استفاده از سرعت اجرای نزدیک به زبان سی رو در اختیار میذاره.
مشکلی که برای استفاده از پکیج معادلات دیفرانسیل جولیا دیدم این هست که برای اجرای اسکریپت هر بار حدود یک دقیقه فقط زمان کامپایل طول میکشه. این در واقع هزینه ای هست که باید از زمان پرداخت بشه.
برای کامپایل حدودا یک گیگابایت هم از رم سیستم اشغال میشه. اینجا و اینجا بیشتر توضیح داده شده.
شاید بهتر باشه از حالت interactive استفاده بشه تا این زمان کامپایل هر بار برای اجرای script تکرار نشه.
پکیج StochasticDelayDiffEq به نظر هنوز در مرحله توسعه هست. ولی بقیه قسمت های پکیج معادلات دیفرانسیل به نظر خوب کار میکنه.
#julia
#DifferentialEquations.jl
مشکلی که برای استفاده از پکیج معادلات دیفرانسیل جولیا دیدم این هست که برای اجرای اسکریپت هر بار حدود یک دقیقه فقط زمان کامپایل طول میکشه. این در واقع هزینه ای هست که باید از زمان پرداخت بشه.
برای کامپایل حدودا یک گیگابایت هم از رم سیستم اشغال میشه. اینجا و اینجا بیشتر توضیح داده شده.
شاید بهتر باشه از حالت interactive استفاده بشه تا این زمان کامپایل هر بار برای اجرای script تکرار نشه.
پکیج StochasticDelayDiffEq به نظر هنوز در مرحله توسعه هست. ولی بقیه قسمت های پکیج معادلات دیفرانسیل به نظر خوب کار میکنه.
#julia
#DifferentialEquations.jl
Stack Overflow
Julia DifferentialEquations package SLOW and HEAVY?
I am very new to Julia with python background and I am just testing DifferentialEquations package.
I run a simple jl script from command line and the problem is that it takes about a minute to run a
I run a simple jl script from command line and the problem is that it takes about a minute to run a