Увидел в чате SPC анонс вот такого мероприятия. Kotlin, как известно, создан выпускниками ИТМО, да ещё и сам митап проходит в Петербурге. Поэтому не могу не проанонсировать:
"28 июня состоится долгожданная встреча Kotlin User Group в Петербурге!
Мероприятие начнется с вступления легенды Kotlin— Романа Елизарова.
Мы собрали несколько тем, которые могут быть интересны для общения. про Kotlin & Spring, про Rich Errors, и про Kotlin в IoT. Обсудим интересные новости с Kotlin Conf.
И конечно — неформальное общение!
Перед тем как прийти, нужно обязательно зарегистрироваться на событие."
Кстати, если кто-то хочет адаптировать OSA к улучшению Kotlin-репозиториев - пишите, поможем.
"28 июня состоится долгожданная встреча Kotlin User Group в Петербурге!
Мероприятие начнется с вступления легенды Kotlin— Романа Елизарова.
Мы собрали несколько тем, которые могут быть интересны для общения. про Kotlin & Spring, про Rich Errors, и про Kotlin в IoT. Обсудим интересные новости с Kotlin Conf.
И конечно — неформальное общение!
Перед тем как прийти, нужно обязательно зарегистрироваться на событие."
Кстати, если кто-то хочет адаптировать OSA к улучшению Kotlin-репозиториев - пишите, поможем.
🔥4
Коллеги с ФКН ВШЭ анонсировали семинар по нашей любимой теме - "Open-source в науке".
Пройдет онлайн 27.06 (пятница), в 18-00 мск, докладчик - Иван Рубачев, исследователь Yandex Research, Младший научный сотрудник Научно-учебной лаборатории компании Яндекс
Подробности про семинар и ссылка на зум - тут.
Пройдет онлайн 27.06 (пятница), в 18-00 мск, докладчик - Иван Рубачев, исследователь Yandex Research, Младший научный сотрудник Научно-учебной лаборатории компании Яндекс
Подробности про семинар и ссылка на зум - тут.
🔥11🤩6
Научный опенсорс
А тем временем, близится DataFest 2025, на котором мы традиционно проводим секцию OpenSource. В карточках - описание основных локаций и докладов. Площадок несколько: 24 мая - в Москве (VK), 25 мая - в Белграде (Yandex), 29 мая - в СПб (Selectel), 1 июня …
Подоспели записи докладов опенсорс-трека с ODS DataFest - видео и материалы со всех площадок выложены тут.
Ниже - выступления очного дня в Selectel и онлайна (записями докладов с площадок VK и Белграде уже делились ранее):
Офис Selectel, Санкт-Петербург
Владимир Игошин, студента Нового Физтеха ИТМО.
SVETlANNa = свет + artificial neural network: как физики делали Open Source и что из этого вышло
Кирилл Колодяжный, ведущий разработчик ПО в YADRO.
Adept: Исследовательская и образовательная платформа с открытым кодом для тензорных вычислений, обучения и запуска ML-моделей
Андрей Новицкий, независимый разработчик.
Volga: движок для обработки real-time данных с фокусом на AI/ML системы
Александр Календарёв, разработчик OpenSource.
Обучение на табличных данных в Postgres
Онлайн
Александр Нозик, директор Scientific programming centre МФТИ.
Экосистема открытого научного ПО KScience и возможности развития открытого ПО в вузах.
Дмитрий Кабанов, эксперт по стратегическому управлению, НИУ ВШЭ.
Как ученые-стратеги понимают open source
Антон Ширяев, магистрант AI Talent Hub ИТМО.
VLMHyperBench — open-source фреймворк для оценки возможностей Vision language models (VLMs) распознавать документы на русском языке.
Мария Румянцева, аналитик данных ООО "Статанли", аспирант ИТМО.
CTCI - библиотека для анализа однородных промышленных данных.
Спасибо всем кто участвовал!
Ниже - выступления очного дня в Selectel и онлайна (записями докладов с площадок VK и Белграде уже делились ранее):
Офис Selectel, Санкт-Петербург
Владимир Игошин, студента Нового Физтеха ИТМО.
SVETlANNa = свет + artificial neural network: как физики делали Open Source и что из этого вышло
Кирилл Колодяжный, ведущий разработчик ПО в YADRO.
Adept: Исследовательская и образовательная платформа с открытым кодом для тензорных вычислений, обучения и запуска ML-моделей
Андрей Новицкий, независимый разработчик.
Volga: движок для обработки real-time данных с фокусом на AI/ML системы
Александр Календарёв, разработчик OpenSource.
Обучение на табличных данных в Postgres
Онлайн
Александр Нозик, директор Scientific programming centre МФТИ.
Экосистема открытого научного ПО KScience и возможности развития открытого ПО в вузах.
Дмитрий Кабанов, эксперт по стратегическому управлению, НИУ ВШЭ.
Как ученые-стратеги понимают open source
Антон Ширяев, магистрант AI Talent Hub ИТМО.
VLMHyperBench — open-source фреймворк для оценки возможностей Vision language models (VLMs) распознавать документы на русском языке.
Мария Румянцева, аналитик данных ООО "Статанли", аспирант ИТМО.
CTCI - библиотека для анализа однородных промышленных данных.
Спасибо всем кто участвовал!
🔥10❤6🎉3
Тем временем, ворвались на PyCon 2025 с докладом про OSA - наш инструмент для улучшения репозиториев.
Андрей Гетманов расскажет про обновления, которые многочисленные контрибьюторы (из ИТМО и не только) реализовали за последние несколько месяцев: от агента-планировщика, обеспечивающего автоматизацию комплексной обработки репозитория до улучшенной генерации документации в формате mkdocs и возможностей улучшения уже существующих README.
Кто будет на PyCon в этом году - приходите послушать и позадавать Андрею вопросы. Запись потом выложат.
Репозиторий всё тот же - https://github.com/aimclub/OSA. Заходите, пробуйте, если понравится - ставьте звездочки)
P.S. Кстати, недавно работу про OSA приняли на воркшоп CODEML конференции ICML - даже получили там статус "Spotlight". Про это тоже скоро расскажем и вышлем препринт и постер.
Андрей Гетманов расскажет про обновления, которые многочисленные контрибьюторы (из ИТМО и не только) реализовали за последние несколько месяцев: от агента-планировщика, обеспечивающего автоматизацию комплексной обработки репозитория до улучшенной генерации документации в формате mkdocs и возможностей улучшения уже существующих README.
Кто будет на PyCon в этом году - приходите послушать и позадавать Андрею вопросы. Запись потом выложат.
Репозиторий всё тот же - https://github.com/aimclub/OSA. Заходите, пробуйте, если понравится - ставьте звездочки)
P.S. Кстати, недавно работу про OSA приняли на воркшоп CODEML конференции ICML - даже получили там статус "Spotlight". Про это тоже скоро расскажем и вышлем препринт и постер.
pycon.ru
Андрей Гетманов. OSA: инструмент для повышения воспроизводимости и качества научного кода
В современной науке код приходится писать всем: от биологов до химиков. Они зачастую не знакомы с best practices разработки, такой код сложно прочесть и ещё сложнее запустить.
🔥15
Сообщают, что авторы семейства бенчмарков MERA выкатили MERA Code - новый открытый бенчмарк предназначенный для оценки больших языковых моделей на реальных прикладных задачах.
Хорошие бенчмарки сейчас вещь очень востребованная - новые модели и агенты/мультиагенты на их основе создаются очень часто, и без адекватной оценки - далеко не уедешь. В наших изысканиях по ИИ для опенсорса сталкивается с таким постоянно.
В разработке бенчмарка принимали участие команды Сбера, Т-Банка, MWS AI, Ростелекома, Университета Иннополис, ИТМО, Сколтеха, Центрального университета и компании «Сибирские нейросети».
Заявлены:
- Прозрачная методика оценки LLM для русского языка.
- 11 задач в формате инструкций (text2code, code2text, code2code) на 8 языках программирования: Python, Java, C#, JavaScript, Go, C, C++ и Scala.
- Открытая платформа со сквозной системой подсчёта баллов, рейтингом и удобным фреймворком для тестирования.
- И, конечно, анализ и результаты, охватывающие как открытые общие модели, так и проприетарные API для генерации кода.
Репозитории - гитхаб, гитверс.
Почитать подробнее можно на Хабре или на arxiv.
Хорошие бенчмарки сейчас вещь очень востребованная - новые модели и агенты/мультиагенты на их основе создаются очень часто, и без адекватной оценки - далеко не уедешь. В наших изысканиях по ИИ для опенсорса сталкивается с таким постоянно.
В разработке бенчмарка принимали участие команды Сбера, Т-Банка, MWS AI, Ростелекома, Университета Иннополис, ИТМО, Сколтеха, Центрального университета и компании «Сибирские нейросети».
Заявлены:
- Прозрачная методика оценки LLM для русского языка.
- 11 задач в формате инструкций (text2code, code2text, code2code) на 8 языках программирования: Python, Java, C#, JavaScript, Go, C, C++ и Scala.
- Открытая платформа со сквозной системой подсчёта баллов, рейтингом и удобным фреймворком для тестирования.
- И, конечно, анализ и результаты, охватывающие как открытые общие модели, так и проприетарные API для генерации кода.
Репозитории - гитхаб, гитверс.
Почитать подробнее можно на Хабре или на arxiv.
👍10
В цикле хабропостов Дмитрия Кабанова, посвященном опенсорсу, вышел новый материал - расширенный вариант одного из докладов с нашей секции Datafest:
От экосистемы KScience к опенсорс-хабу — рассказывает Александр Нозик, директор Центра научного программирования
Внутри - много подробностей про экосистему KScience, опыте опенсорс-разработчиков решений с бизнесом, а также обсуждение концепции университетского open source-хаба и его потенциальной финансовой модели.
При этом, если мы фокусируемся больше на опенсорсе в науке (пусть и с большим креном в сторону AI/ML), то тематику нового хаба (создаваемого на базе МФТИ) Александр обозначил как "Индустриальный open-source" (уже есть чат хаба, в котором можно поучаствовать всем заинтересованным).
От экосистемы KScience к опенсорс-хабу — рассказывает Александр Нозик, директор Центра научного программирования
Внутри - много подробностей про экосистему KScience, опыте опенсорс-разработчиков решений с бизнесом, а также обсуждение концепции университетского open source-хаба и его потенциальной финансовой модели.
При этом, если мы фокусируемся больше на опенсорсе в науке (пусть и с большим креном в сторону AI/ML), то тематику нового хаба (создаваемого на базе МФТИ) Александр обозначил как "Индустриальный open-source" (уже есть чат хаба, в котором можно поучаствовать всем заинтересованным).
Хабр
От экосистемы KScience к опенсорс-хабу — рассказывает Александр Нозик, директор Центра научного программирования
В начале лета меня пригласили на Data Fest 2025 в секцию по менеджменту и научным инициативам в open source. Делюсь расшифровкой доклада, но не своего, а одного из коллег по секции. Это — Александр...
👍9
Недавно обещал рассказать про то, как статью о нашем инструменте OSA приняли на воркшоп CODEML конференции ICML 2025.
Формат воркшопа любопытный - рассматривают статьи про новые ML-проекты с открытым кодом, багфиксы и улучшения в существующих, опыт разработки и предложения по улучшению процессов.
Поэтому написали туда короткую статью с описанием Осы и небольшими экспериментами по оценка качества генерации README и его сравнению с аналогами (ReadmeAI и др.). Получилось, на мой взгляд неплохо - с чем рецензенты и согласились.
Публикации non-archival - так что учтем полученные рецензии (довольно содержательные и позитивные) и подадим куда-нибудь ещё. Из минусов - нужна анонимизация (мне кажется, что для статей про опенсорс это несколько излишне).
Порадовало что организаторы отнесли нашу статью к категории spotlight - т.е. предложили выступить с докладом, а не только с постером. К сожалению, вживую добраться до ICML не удалось (получить визу в Канаду непросто) - но с доставкой постера помогли коллеги из AIRI, так что на воркшопе мы засветились (см. фото).
Текст статьи доступен на openreview, код - всё в том же репозитории https://github.com/aimclub/OSA.
Формат воркшопа любопытный - рассматривают статьи про новые ML-проекты с открытым кодом, багфиксы и улучшения в существующих, опыт разработки и предложения по улучшению процессов.
Поэтому написали туда короткую статью с описанием Осы и небольшими экспериментами по оценка качества генерации README и его сравнению с аналогами (ReadmeAI и др.). Получилось, на мой взгляд неплохо - с чем рецензенты и согласились.
Публикации non-archival - так что учтем полученные рецензии (довольно содержательные и позитивные) и подадим куда-нибудь ещё. Из минусов - нужна анонимизация (мне кажется, что для статей про опенсорс это несколько излишне).
Порадовало что организаторы отнесли нашу статью к категории spotlight - т.е. предложили выступить с докладом, а не только с постером. К сожалению, вживую добраться до ICML не удалось (получить визу в Канаду непросто) - но с доставкой постера помогли коллеги из AIRI, так что на воркшопе мы засветились (см. фото).
Текст статьи доступен на openreview, код - всё в том же репозитории https://github.com/aimclub/OSA.
🔥19❤3⚡3🤩2👍1
Всем летний привет от нашего сообщества!
Рады анонсировать внеочередной Scientific Open Source Meetup от нашего сообщества ITMO Opensource, который пройдет 24 июля 2025 года с 18:30 до 22:00 в Санкт-Петербурге.
Формат необычный - митап частично проводится как элемент обучения в рамках программы дополнительного профессионального образования для преподавателей и руководителей образовательных программ подготовки топ-специалистов в области ИИ. Поэтому и уклон выступлений - в сторону образования. Из-за ограниченной вместимости площадки, для широкой публики все выступления будут доступны в формате live-трансляции.
Какие доклады будут в программе митапа:
- Николай Никитин, руководитель группы научно-технического развития, Институт ИИ ИТМО - Практики создания и поддержки культуры и экосистемы открытого кода в сфере ИИ в университете
- Владислав Терещенко, аспирант лаборатории LISA, ИТМО - Как мы научили LLM-ассистента рецензировать научные работы студентов ИТМО: вновь о проекте Edulytica
- Юлия Борисова, аспирант лаборатории NSS, ИТМО - Репозитории и опенсорс для студентов - что, зачем и как?
- Дмитрий Чуканов, ведущий эксперт по технологиям GitVerse - GitVerse — пространство для развития, обучения и новых открытий
- Олег Сиротюк, лидер сообщества OpenScaler - Секреты DeepSeek: академический open source как катализатор китайских инноваций и технологической независимости
Мероприятие проходит при поддержке:
OpenScaler — сообщество разработчиков ОС с открытым исходным кодом. Они уже несколько лет исследуют китайскую open-source экосистему, а также ведут канал Китай.AI, где публикуют и разбирают статьи из первоисточников про достижения Китая в ИИ. На этот раз коллеги расскажут о том, как в Китае opensource применяется в образовании.
Дата: 24 июля 2025 года
Время: 18:30 - 22:00
Место: онлайн
Ждем вас в трансляции в четверг!
Рады анонсировать внеочередной Scientific Open Source Meetup от нашего сообщества ITMO Opensource, который пройдет 24 июля 2025 года с 18:30 до 22:00 в Санкт-Петербурге.
Формат необычный - митап частично проводится как элемент обучения в рамках программы дополнительного профессионального образования для преподавателей и руководителей образовательных программ подготовки топ-специалистов в области ИИ. Поэтому и уклон выступлений - в сторону образования. Из-за ограниченной вместимости площадки, для широкой публики все выступления будут доступны в формате live-трансляции.
Какие доклады будут в программе митапа:
- Николай Никитин, руководитель группы научно-технического развития, Институт ИИ ИТМО - Практики создания и поддержки культуры и экосистемы открытого кода в сфере ИИ в университете
- Владислав Терещенко, аспирант лаборатории LISA, ИТМО - Как мы научили LLM-ассистента рецензировать научные работы студентов ИТМО: вновь о проекте Edulytica
- Юлия Борисова, аспирант лаборатории NSS, ИТМО - Репозитории и опенсорс для студентов - что, зачем и как?
- Дмитрий Чуканов, ведущий эксперт по технологиям GitVerse - GitVerse — пространство для развития, обучения и новых открытий
- Олег Сиротюк, лидер сообщества OpenScaler - Секреты DeepSeek: академический open source как катализатор китайских инноваций и технологической независимости
Мероприятие проходит при поддержке:
OpenScaler — сообщество разработчиков ОС с открытым исходным кодом. Они уже несколько лет исследуют китайскую open-source экосистему, а также ведут канал Китай.AI, где публикуют и разбирают статьи из первоисточников про достижения Китая в ИИ. На этот раз коллеги расскажут о том, как в Китае opensource применяется в образовании.
Дата: 24 июля 2025 года
Время: 18:30 - 22:00
Место: онлайн
Ждем вас в трансляции в четверг!
🔥13❤1👍1
Небольшое объявление для тех, кто хочет попробовать себя на научной позиции в сфере AI/ML:
У нас Институте ИИ ИТМО открылось несколько вакансий уровня junior и middle, от NSS Lab и AI Industrial Research Lab.
Среди тематики выделали три основных трека: по AI4Science, AI4Industry и по мультиагентным LLM.
В ходе работы можно будет и поучаствовать в разработке наших многочисленных open-source решений, и поресерчить на уровне A* / Q1.
Так что если ищете позицию с уклоном в разработку ПО - такие тоже есть.
Все подробности и форма для откликов - тут (по ссылке - канал NSS Lab, там периодически пишем о наших достижениях и результатах).
У нас Институте ИИ ИТМО открылось несколько вакансий уровня junior и middle, от NSS Lab и AI Industrial Research Lab.
Среди тематики выделали три основных трека: по AI4Science, AI4Industry и по мультиагентным LLM.
В ходе работы можно будет и поучаствовать в разработке наших многочисленных open-source решений, и поресерчить на уровне A* / Q1.
Так что если ищете позицию с уклоном в разработку ПО - такие тоже есть.
Все подробности и форма для откликов - тут (по ссылке - канал NSS Lab, там периодически пишем о наших достижениях и результатах).
🔥7❤1
Вышел лонгрид от ICT Moscow про отечественные LLM и различные подходы к их созданию: Остаться в седле: кто и как в России обучает модели искусственного интеллекта.
Мне материал показался интересным, достаточно системно рассмотрены релизы ИИ-моделей этого года, опрошены эксперты как из бигтеха и университетов, так и стартапов.
Наверное, в не-бигтеховую часть подборки можно было бы включить мини-модели от "Сибирских нейросетей". Но, вероятно, не вошли по дате релиза.
Мы в ИТМО свои наработки по до-обучению специализированных моделей тоже ещё пока не успели опубликовать.
P.S. Про вчерашние open-source модели от OpenAI все, вероятно, уже прочитали. По метрикам выглядит многообещающе, у себя тоже попробуем поднять GPT-OSS-20B и протестировать в составе наших мультиагентных LLM-инструментов, вместо текущей Gemma 3 27b.
Мне материал показался интересным, достаточно системно рассмотрены релизы ИИ-моделей этого года, опрошены эксперты как из бигтеха и университетов, так и стартапов.
Наверное, в не-бигтеховую часть подборки можно было бы включить мини-модели от "Сибирских нейросетей". Но, вероятно, не вошли по дате релиза.
Мы в ИТМО свои наработки по до-обучению специализированных моделей тоже ещё пока не успели опубликовать.
P.S. Про вчерашние open-source модели от OpenAI все, вероятно, уже прочитали. По метрикам выглядит многообещающе, у себя тоже попробуем поднять GPT-OSS-20B и протестировать в составе наших мультиагентных LLM-инструментов, вместо текущей Gemma 3 27b.
🔥11
Коллеги из Yandex анонсируют опенсорсные активности вокруг платформы SourceCraft:
- Рейтинг репозиториев на SourceCraft с лайками и ачивками. Про лучшие проекты обещают написать в канале, а авторов - снабдить мерчом.
Наверное, на будущее не хватает каких-то фильтров по языкам и тематикам.
- Очередной цикл уже традиционной грантовой программы от Yandex Open Source, подавать заявки можно будет с середины августа и до 15 марта 2026. Но в этом году репозитории-кандидаты должны быть размещены именно на SourceCraft-е.
- Рейтинг репозиториев на SourceCraft с лайками и ачивками. Про лучшие проекты обещают написать в канале, а авторов - снабдить мерчом.
Наверное, на будущее не хватает каких-то фильтров по языкам и тематикам.
- Очередной цикл уже традиционной грантовой программы от Yandex Open Source, подавать заявки можно будет с середины августа и до 15 марта 2026. Но в этом году репозитории-кандидаты должны быть размещены именно на SourceCraft-е.
opensource.yandex
Программа грантов Yandex Open Source × SourceCraft
Поддерживаем внешние опенсорс-проекты независимыx разработчиков — теперь совместно с SourceCraft
❤9👍2❤🔥1🔥1
В канале pythonl узнал про любопытный open-source инструмент - https://github.com/HKUDS/DeepCode
C его помощью можно генерировать полноценные репозитории с кодом (включая не только алгоритмы, но и фронтенд и бекенд) на основе текста научной статьи:
- Paper2Code — реализация идей из исследований в рабочий код;
- Text2Web — генерация веь-интерфейсов по описанию ;
- Text2Backend — автоматическое создание масштабируемой серверной части;
- Поддержка длинных документов и больших проектов.
Тестируют планируют на бенчмарке по воспроизводимости научных статей (PaperBench), но это пока future plans.
В целом, выглядит весьма интересно, часть функциональности близка к нашей разработке OSA (у нас в планах как раз авто-анализ соответствия текста статьи и документации коду). Внутренняя реализация тоже схожа - внутри MAS LLM с множеством агентов и тулов.
У авторов проекта вообще очень сильный задел - ранее они выкатывали довольно популярные AutoAgent, AI-Researcher, Auto-Deep-Research, RAG-Anything и другие LLM-based инструменты.
Насколько DeepCode будет используем на практике - надо смотреть; но вообще концептуально ситуация когда код статьи надо с нуля восстанавливать по тексту - она какая-то не очень здоровая.
C его помощью можно генерировать полноценные репозитории с кодом (включая не только алгоритмы, но и фронтенд и бекенд) на основе текста научной статьи:
- Paper2Code — реализация идей из исследований в рабочий код;
- Text2Web — генерация веь-интерфейсов по описанию ;
- Text2Backend — автоматическое создание масштабируемой серверной части;
- Поддержка длинных документов и больших проектов.
Тестируют планируют на бенчмарке по воспроизводимости научных статей (PaperBench), но это пока future plans.
В целом, выглядит весьма интересно, часть функциональности близка к нашей разработке OSA (у нас в планах как раз авто-анализ соответствия текста статьи и документации коду). Внутренняя реализация тоже схожа - внутри MAS LLM с множеством агентов и тулов.
У авторов проекта вообще очень сильный задел - ранее они выкатывали довольно популярные AutoAgent, AI-Researcher, Auto-Deep-Research, RAG-Anything и другие LLM-based инструменты.
Насколько DeepCode будет используем на практике - надо смотреть; но вообще концептуально ситуация когда код статьи надо с нуля восстанавливать по тексту - она какая-то не очень здоровая.
🔥8❤1👍1
Не будем нарушать традицию анонсов этого цикла опенсорсных конференций:
«Базальт СПО» при поддержке Института программных систем им. А.К. Айламазяна РАН проводит "XXI конференцию разработчиков свободных программ". Она состоится 3-5 октября 2025 года в городе Переславле-Залесском на базе ИПС РАН.
7 сентября заканчивается прием заявок на участие в качестве докладчика, слушателям можно регистрироваться до 1 октября.
Тематики следующие:
- Разработка свободного программного обеспечения;
- Новейшие достижения проектов СПО;
- Формирование сообщества разработчиков СПО;
- Философские, культурные и правовые аспекты свободного ПО;
- Студенческие проекты разработки СПО;
- Разработка свободного аппаратного обеспечения (OSHW).
Заявлены следующие ограничения:
- Доклады о проприетарном ПО и бизнесе не допускаются.
- Если тема доклада связана с разработкой ПО, заявка должна содержать ссылку на код, опубликованный в любом общедоступном репозитории под любой свободной лицензией (по определению ГОСТ Р 54593-2011, FSF или OSI).
- Если тема доклада связана с разработкой свободного аппаратного обеспечения (OSHW), то все материалы проекта должны быть опубликованы в соответствии с требованиями Open Source Hardware (OSHW) Definition.
Актуальная информация о регистрации и участии публикуется на странице конференции. Там же будут размещены программа конференции и электронная версия сборника тезисов докладов.
Участие для докладчиков и слушателей бесплатное. Будет онлайн-трансляция.
На прошлогодней конференции от нас выступал Андрей Гетманов с докладом "Создание научного Open Source-сообщества — опыт ИТМО". На эту конференцию тоже постараемся добраться и рассказать про наши новые результаты - в частности про активно развиваемый улучшатель репозиториев OSA.
«Базальт СПО» при поддержке Института программных систем им. А.К. Айламазяна РАН проводит "XXI конференцию разработчиков свободных программ". Она состоится 3-5 октября 2025 года в городе Переславле-Залесском на базе ИПС РАН.
7 сентября заканчивается прием заявок на участие в качестве докладчика, слушателям можно регистрироваться до 1 октября.
Тематики следующие:
- Разработка свободного программного обеспечения;
- Новейшие достижения проектов СПО;
- Формирование сообщества разработчиков СПО;
- Философские, культурные и правовые аспекты свободного ПО;
- Студенческие проекты разработки СПО;
- Разработка свободного аппаратного обеспечения (OSHW).
Заявлены следующие ограничения:
- Доклады о проприетарном ПО и бизнесе не допускаются.
- Если тема доклада связана с разработкой ПО, заявка должна содержать ссылку на код, опубликованный в любом общедоступном репозитории под любой свободной лицензией (по определению ГОСТ Р 54593-2011, FSF или OSI).
- Если тема доклада связана с разработкой свободного аппаратного обеспечения (OSHW), то все материалы проекта должны быть опубликованы в соответствии с требованиями Open Source Hardware (OSHW) Definition.
Актуальная информация о регистрации и участии публикуется на странице конференции. Там же будут размещены программа конференции и электронная версия сборника тезисов докладов.
Участие для докладчиков и слушателей бесплатное. Будет онлайн-трансляция.
На прошлогодней конференции от нас выступал Андрей Гетманов с докладом "Создание научного Open Source-сообщества — опыт ИТМО". На эту конференцию тоже постараемся добраться и рассказать про наши новые результаты - в частности про активно развиваемый улучшатель репозиториев OSA.
👍7🔥2
Пишут о запуске новой грантовой программы "Код без границ" от GitVerse, совместно с Cloud. ru и Хабром.
Обещают финансовую поддержку (150к, 100к и 50к рублей за 1, 2 и 3 места в каждой из четырех номинации), вычислительные ресурсы и менторинг для опенсорсных проектов.
Выглядит как полезный формат для поддержки небольших опенсорсных проектов, в том числе студенческих.
Номинации следующие:
1) AI-инновации: проекты, использующие искусственный интеллект для решения технологических задач: новые алгоритмы, фреймворки, AI-инструменты, реализации мультиагентных и RAG-систем и другие;
2) Наука и образование: проекты, направленные на улучшение образовательных процессов или научных исследований с использованием открытых технологий;
3) Проекты для всех: приложения и сервисы для конечного пользователя, средства коммуникации, программы для просмотра и редактирования файлов, цифровые помощники.
4) Разработка для разработчиков: проекты, которые ускоряют и облегчают работу. AI-инструменты разработки (кодовые ассистенты, ассистенты DevOps).
Из ограничений - проекты должны быть независимыми от конкретных компаний, а также размещаться на платформе gitverse (возможно и зеркалирование с других площадок).
Заявки - до 31 октября, результаты - в декабре.
Обещают финансовую поддержку (150к, 100к и 50к рублей за 1, 2 и 3 места в каждой из четырех номинации), вычислительные ресурсы и менторинг для опенсорсных проектов.
Выглядит как полезный формат для поддержки небольших опенсорсных проектов, в том числе студенческих.
Номинации следующие:
1) AI-инновации: проекты, использующие искусственный интеллект для решения технологических задач: новые алгоритмы, фреймворки, AI-инструменты, реализации мультиагентных и RAG-систем и другие;
2) Наука и образование: проекты, направленные на улучшение образовательных процессов или научных исследований с использованием открытых технологий;
3) Проекты для всех: приложения и сервисы для конечного пользователя, средства коммуникации, программы для просмотра и редактирования файлов, цифровые помощники.
4) Разработка для разработчиков: проекты, которые ускоряют и облегчают работу. AI-инструменты разработки (кодовые ассистенты, ассистенты DevOps).
Из ограничений - проекты должны быть независимыми от конкретных компаний, а также размещаться на платформе gitverse (возможно и зеркалирование с других площадок).
Заявки - до 31 октября, результаты - в декабре.
🔥12❤2
Интересное от Selectel - обещают оплату за решение задач по доработке open-source решений.
Сейчас предлагаемые задачи связаны с архиватором xz, библиотекой асинхронного разрешения DNS-имен c-ares и парсером libxml2.
Подробнее - https://promo.selectel.ru/openfix
Сейчас предлагаемые задачи связаны с архиватором xz, библиотекой асинхронного разрешения DNS-имен c-ares и парсером libxml2.
Подробнее - https://promo.selectel.ru/openfix
🔥11👍4🤣1👀1
Выкатили сегодня совместное с Yandex B2B Tech исследование, посвященное ИИ-ассистентам для разработки ПО.
Все результаты и подробности проделанной работы представлены тут:
https://habr.com/ru/companies/yandex_cloud_and_infra/articles/947526
Там же доступен и полный текст исследования.
В ходе подготовки материала проведен опрос более 600 разработчиков из индустрии и академии; также пообщались с экспертами, про анализировали собственный опыт исследований в области LLM-агентов и AI4Code.
Надеюсь будет интересно и полезно!
Также будем рады обратной связи, а также идеям и предложениями для будущих исследований.
Все результаты и подробности проделанной работы представлены тут:
https://habr.com/ru/companies/yandex_cloud_and_infra/articles/947526
Там же доступен и полный текст исследования.
В ходе подготовки материала проведен опрос более 600 разработчиков из индустрии и академии; также пообщались с экспертами, про анализировали собственный опыт исследований в области LLM-агентов и AI4Code.
Надеюсь будет интересно и полезно!
Также будем рады обратной связи, а также идеям и предложениями для будущих исследований.
🔥16❤🔥2👍1
Осенний Scientific Open Source Meetup - в октябре!
Дорогие друзья и единомышленники!
С радостью приглашаем вас на очередной Scientific Open Source Meetup, который пройдет 2 октября 2025 года с 19:00 до 22:00 в Санкт-Петербурге в уютном лофте на Газовой, 10ж. Это отличная возможность встретиться, обсудить актуальные темы и поделиться опытом в мире открытого программного обеспечения.
Что вас ждет на митапе?
• Доклады от экспертов по разработке и применению Open Source
• Демонстрация новых Open Source инструментов;
• Живое общение с коллегами и единомышленниками;
• Возможность задать вопросы и обсудить последние тренды в Open Source
• Дискуссия о развитии научного опенсорса в России с участие экспертов из индустрии
А если у вас есть научный Open Source проект, опыт разработки открытых решений или пет-проект, о котором вы давно хотели рассказать, регистрируйтесь с докладом. Лучшего докладчика ждёт мерч от организаторов.
📩 Для подачи доклада на рассмотрение пишите на почту [email protected] с темой «Митап Научный Open Source».
Мероприятие проходит при поддержке:
GitVerse
Среди разработок GitVerse — не только платформа с возможностью размещать, зеркалировать и импортировать репозитории, запускать CI/CD, но и инструмент для обучения ИТ-специалистов, SmartClass.
Разработчики могут использовать встроенную среду разработки GigaIDE, в том числе в облачном варианте, а также AI-ассистент GigaCode, чтобы избавиться от рутинных задач!
OpenScaler
OpenScaler — сообщества разработчиков ОС с открытым исходным кодом. Они уже несколько лет исследуют китайскую open-source экосистему.
🗓 Дата: 2 октября 2025 года
🕢 Время: 19:00 - 22:00
📍 Место: Лофт на Газовой, 10ж
Участие бесплатное, но количество очных мест ограничено
🔗 Ссылка на регистрацию
Ждем вас на митапе!
Дорогие друзья и единомышленники!
С радостью приглашаем вас на очередной Scientific Open Source Meetup, который пройдет 2 октября 2025 года с 19:00 до 22:00 в Санкт-Петербурге в уютном лофте на Газовой, 10ж. Это отличная возможность встретиться, обсудить актуальные темы и поделиться опытом в мире открытого программного обеспечения.
Что вас ждет на митапе?
• Доклады от экспертов по разработке и применению Open Source
• Демонстрация новых Open Source инструментов;
• Живое общение с коллегами и единомышленниками;
• Возможность задать вопросы и обсудить последние тренды в Open Source
• Дискуссия о развитии научного опенсорса в России с участие экспертов из индустрии
А если у вас есть научный Open Source проект, опыт разработки открытых решений или пет-проект, о котором вы давно хотели рассказать, регистрируйтесь с докладом. Лучшего докладчика ждёт мерч от организаторов.
📩 Для подачи доклада на рассмотрение пишите на почту [email protected] с темой «Митап Научный Open Source».
Мероприятие проходит при поддержке:
GitVerse
Среди разработок GitVerse — не только платформа с возможностью размещать, зеркалировать и импортировать репозитории, запускать CI/CD, но и инструмент для обучения ИТ-специалистов, SmartClass.
Разработчики могут использовать встроенную среду разработки GigaIDE, в том числе в облачном варианте, а также AI-ассистент GigaCode, чтобы избавиться от рутинных задач!
OpenScaler
OpenScaler — сообщества разработчиков ОС с открытым исходным кодом. Они уже несколько лет исследуют китайскую open-source экосистему.
🗓 Дата: 2 октября 2025 года
🕢 Время: 19:00 - 22:00
📍 Место: Лофт на Газовой, 10ж
Участие бесплатное, но количество очных мест ограничено
🔗 Ссылка на регистрацию
Ждем вас на митапе!
❤4
Вот такую классную активность анонсируют. Сам Highload++ в представлении не нуждается - это топовая технологическая конференция (в этом году у меня как раз на нее приняли доклад про MAS LLM).
В опенсорс-трибуне участвовали в 2022-м с FEDOT-ом - мне понравилось, собирает интересные проекты и заинтересованную аудиторию. Здорово что возродили этот формат.
Так что если есть сильный проект - есть смысл попробовать!
В опенсорс-трибуне участвовали в 2022-м с FEDOT-ом - мне понравилось, собирает интересные проекты и заинтересованную аудиторию. Здорово что возродили этот формат.
Так что если есть сильный проект - есть смысл попробовать!
🔥1
Forwarded from HighLoad++
Расскажите о своем решении IT-сообществу ⚡
На HighLoad++ 2025 мы проведем Open Source Трибуну — специальную секцию, где разработчики, тимлиды, СТО, архитекторы и комьюнити-энтузиасты представят свои проекты сообществу.
Если у вас есть:
🟣 библиотека или инструмент, который упрощает жизнь другим разработчикам;
🟣 решение для работы с высоконагруженными системами;
🟣 сервис, утилита или фреймворк, которым может пользоваться комьюнити;
🟣 проект, который уже нашел первых пользователей и продолжает развиваться ⤵️
.. подавайте заявку. Мы соберем проекты со всей страны, дадим экспертам и разработчикам проголосовать, а лучшие решения прозвучат на HighLoad++ 2025.
🔥 Участники, чьи заявки пройдут голосование, получат:
🟣 билет на HighLoad++ 2025,
🟣 возможность презентовать свое решение топовым разработчикам,
🟣 признание и поддержку комьюнити,
🟣 упоминание на медиаплощадках конференции.
🖐️ Мы ждем ваши заявки до 30 сентября, отправить которые можно на сайте
На HighLoad++ 2025 мы проведем Open Source Трибуну — специальную секцию, где разработчики, тимлиды, СТО, архитекторы и комьюнити-энтузиасты представят свои проекты сообществу.
Если у вас есть:
.. подавайте заявку. Мы соберем проекты со всей страны, дадим экспертам и разработчикам проголосовать, а лучшие решения прозвучат на HighLoad++ 2025.
🔥 Участники, чьи заявки пройдут голосование, получат:
🖐️ Мы ждем ваши заявки до 30 сентября, отправить которые можно на сайте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Для тех кому интересно с утра прослушать про открытый код в индустрии и академии: в 10-00 на конференции РИФ начнётся дискуссия "Лидеры опенсорса: зачем компании делятся своими разработками бесплатно и как это развивает ИТ-рынок".
Трансляция:
https://rif2025.ru/
Зал "Лесной"
Я буду в роли модератора, среди участников:
- Сергей Бережной, директор по взаимодействию с разработчиками, Яндекс
- Даниил Гаврилов, руководитель лаборатории научных исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research
- Анатолий Шипов, управляющий директор СберТеха, лидер платформы GitVerse
- Алексей Анисимов, заместитель руководителя Департамента информационных технологий г. Москвы
- Владислав Куренков, руководитель научной группы "Адаптивные агенты" в Институте AIRI
UPD:
А вот и запись (ютуб-версия) + пересказ основных тезисов в "Российской газете".
Трансляция:
https://rif2025.ru/
Зал "Лесной"
Я буду в роли модератора, среди участников:
- Сергей Бережной, директор по взаимодействию с разработчиками, Яндекс
- Даниил Гаврилов, руководитель лаборатории научных исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research
- Анатолий Шипов, управляющий директор СберТеха, лидер платформы GitVerse
- Алексей Анисимов, заместитель руководителя Департамента информационных технологий г. Москвы
- Владислав Куренков, руководитель научной группы "Адаптивные агенты" в Институте AIRI
UPD:
А вот и запись (ютуб-версия) + пересказ основных тезисов в "Российской газете".
Российский Интернет Форум 2025
РИФ 2025
Крупнейшее ИТ-событие России. РИФ объединяет ИТ-отрасль, помогает делиться опытом и экспертизой, строить цифровое будущее страны.
👍10🔥3⚡1
Коллеги из МТС Web Services опубликовали пост на Хабре про инструменты для авто-генерации README и документации для открытых проектов:
https://habr.com/ru/companies/mws/articles/944316/
Приятно, что подборка начинается с нашего инструмента OSA. Также упомянуты ReadmeAI, Readme Forge, user-statistician, DeepWiki (и его сторонняя открытая реализация - deepwiki-open).
Инструменты довольно известные, но может кому-то будет полезно. Тот же дипвики довольно неплох в своей нише - быстрого обзора незнакомых проектов.
https://habr.com/ru/companies/mws/articles/944316/
Приятно, что подборка начинается с нашего инструмента OSA. Также упомянуты ReadmeAI, Readme Forge, user-statistician, DeepWiki (и его сторонняя открытая реализация - deepwiki-open).
Инструменты довольно известные, но может кому-то будет полезно. Тот же дипвики довольно неплох в своей нише - быстрого обзора незнакомых проектов.
Хабр
Полезный проект — ещё полдела: инструменты для оформления README и документации
База знаний помогает пользователям быстро понять, какие возможности есть у облачных сервисов — так же, как качественный README объясняет назначение open source‑проекта. В этом материале мы...
🔥8👍2