Математический семинар 💻💻💻

Делимся записью математического семинара. Тема: «Гипотеза Малера и несепарабельные решётки».

Гипотеза Малера заключается в оценке объёма Малера снизу через объём Малера куба и представляет собой центральную открытую проблему в области выпуклой геометрии. На данный момент гипотеза доказана полностью только в размерности два и три. В рамках доклада были рассмотрены свойства объёма Малера, способы получения нижних и верхних оценок этого объёма и его связь с оценками плотности несепарабельных решёток.

🎙️Спикер: Аркадий Алиев, студент 2 курса магистратуры «Математика машинного обучения» ФКН ВШЭ.

🎥 Смотрите на YouTube и VK Видео

Дайджест мероприятий

Делимся подборкой научных мероприятий ФКН на эту неделю, а также возможностей для молодых учёных.

— Семинары —

🗂️ «Псевдосговор алгоритмических трейдеров на централизованном рынке аукционного типа»
лаборатории искусственного интеллекта в математических финансах
📆 22 мая в 11:00
🐭 Подробнее

— Научные возможности —

🗂️ Всероссийский конкурс научно-исследовательских работ студентов и аспирантов
📆 Заявки принимаются до 26 мая включительно
🐭 Подробнее

🗂️ Конкурс «Молодые ученые 3.0»
📆 Заявки принимаются до 30 мая
🐭 Подробнее

ИИ помогает точнее прогнозировать риски сложных заболеваний

Традиционные методы оценки генетического риска, основанные на линейной регрессии, не учитывают сложные взаимодействия генов, влияющие на развитие заболеваний. Эти эпистатические эффекты трудно уловить с помощью классических моделей, что снижает точность прогнозов.

Исследователи Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ и компании Genotek смоделировали данные с разными типами эпистаза и обучили нейросетевые модели на генетических данных более чем 58 тысяч человек. В ходе работы симулировались различные сценарии взаимодействия генов и оценивалось их влияние на риск развития заболеваний.

✅ Применение методов глубинного обучения имеет большой эффект при наличии эпистатических взаимодействий, что подтверждает эффективность нелинейных моделей машинного обучения в предсказании генетических рисков.

«Генетический паспорт становится неотъемлемой частью современной персонализированной медицины. Недостаточно просто расшифровать геном человека — необходимо максимально информативно интерпретировать результаты. Для этого мы постоянно работаем над обучением новых моделей для оценки рисков многофакторных заболеваний»,

— рассказывает Александр Ракитько, директор по науке Genotek.

🗂️ На основе проведённого исследования разработано специальное программное обеспечение «Модели глубинного обучения для полигенной оценки риска», которое позволяет прогнозировать вероятность развития заболеваний, анализируя индивидуальные вариации в геноме.

Результаты исследования опубликованы в журнале Frontiers in Medicine ✏️

Дайджест мероприятий

Делимся подборкой научных мероприятий ФКН на эту неделю.

— Семинары —

🗂️ «Термодинамика стохастического градиентного спуска при обучении нейронных сетей»
центра глубинного обучения и байесовских методов
📆 27 мая в 18:00
🐭 Подробнее

🗂️ «Делимые элементы в алгебраических полугруппах»
лаборатории алгебраических групп преобразований
📆 28 мая в 18:00
🐭 Подробнее

🗂️ «Стохастические алгоритмы для операторной нормы матрицы»
лаборатории матричных и тензорных методов в машинном обучении
📆 29 мая в 17:00
🐭 Подробнее

🗂️ «Центральность в сетевом анализе. Обзор и приложения»
департамента программной инженерии
📆 29 мая в 18:00
🐭 Подробнее

🗂️ "Inverse Bridge Matching Distillation"
лаборатории компании Яндекс
📆 30 мая в 15:00
🐭 Подробнее

— Абитуриентам —

🗂️ Конкурс исследовательских работ абитуриентов
📆 подача заявок до 30 мая включительно
🐭 Подробнее

Стипендия за вклад в научную деятельность

Стартовал приём заявок на получение именной стипендии 💻💻💻 за вклад в научную деятельность.

🗂️Стипендия присуждается студентам и аспирантам факультета за публикацию в журналах из списка А или в трудах конференции из списка ACONF.

К рассмотрению принимается одна публикация от заявителя, вышедшая не ранее 1 января 2024 года.

Стипендия будет выплачиваться в течение 2025–2026 учебного года. Базовый размер — 50 тысяч рублей.

📆 Заявки принимаются до 15 июня включительно

Все подробности и форма для подачи заявки здесь🐭

Математический семинар 💻💻💻

Приглашаем математиков разных специальностей, аспирантов и заинтересованных студентов на математический семинар факультета компьютерных наук по теме «Первое достижение границ случайным процессом».

Рассматривается задача о выходе случайного процесса на границу области: требуется найти вероятность того, что первый выход процесса на границу области произойдёт в какой-либо момент из заданного промежутка времени, причём этот выход произойдёт на заданную часть границы. В докладе будет рассказано о некоторых результатах автора и – кратко – о приложении полученных результатов к решению задачи оценки точности и безопасности посадки самолёта.

🎙️Спикер: Сергей Семаков, профессор департамента больших данных и информационного поиска ФКН ВШЭ

📆 6 июня в 18:10
🗺️ Покровский бульвар, 11, ауд. R408

Подробнее 🐭

Учёные 💻💻💻 избраны в члены Российской академии наук

Подведены итоги выборов в академики и члены-корреспонденты РАН. Среди избранных в члены-корреспонденты в этом году — учёные факультета компьютерных наук ВШЭ:

✅ Андрей Белеванцев, профессор базовой кафедры «Системное программирование» ИСП РАН
⚪️по специальности «прикладная математика и информатика, в т.ч. кибербезопасность»

✅ Александр Гасников, д.ф.-м.н., ведущий научный сотрудник международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных
⚪️по специальности «прикладная математика и информатика»

✅ Максим Королёв, д.ф.-м.н., профессор, заведующий базовой кафедрой МИАН
⚪️по специальности «математика»

Поздравляем коллег!

ИИ может предсказать успеваемость студентов по подпискам в соцсетях

Команда российских исследователей, включая учёных 💻💻💻 ВШЭ, применила искусственный интеллект для анализа подписок 4,5 тысячи студентов на сообщества «ВКонтакте».

С помощью NLP-анализаторов — методов анализа естественного языка — учёные:
⚪️классифицировали тематику сообществ
⚪️оценили сложность текстов, которые читают студенты
⚪️проанализировали эмоциональную тональность контента

Для каждого студента составили цифровой профиль, включающий предпочтения и интересы.

✅ После этого с помощью ML нашли взаимосвязь между онлайн-активностью и академическими успехами. Исследователи создали алгоритм, который позволяет предсказывать успеваемость на основе анализа подписок.

«Это исследование ещё раз напоминает о необходимости цифровой гигиены. Например, в договорах об открытии счёта в банке и у оператора сотовой связи можно увидеть, что вы даёте разрешение на использование некоторой информации из аккаунта социальной сети, привязанной к вашему номеру телефона. Это может в дальнейшем использоваться для составления цифрового профиля»,

— комментирует Дмитрий Игнатов, заведующий научно-учебной лабораторией моделей и методов вычислительной прагматики ФКН ВШЭ.

🗂️ Образовательные организации смогут использовать такой подход для выявления талантливых абитуриентов и адаптации учебных программ под конкретные группы, а работодатели — для поиска кандидатов с высоким предполагаемым уровнем аналитических способностей.

Работа опубликована в журнале IEEE Access ✏️

Математический семинар 💻💻💻

Делимся записью математического семинара. Тема: «О целых точках в треугольной области под гиперболой».

Обсудили связь задачи об обобщённой функции числа делителей с классическими задачами о числе целых точек под гиперболой и о средних значениях дробных долей линейной функции, а также поведение средних Рисса обобщённой функции числа делителей.

🎙️Спикер: Дмитрий Фроленков, доцент базовой кафедры МИАН ФКН ВШЭ

🎥 Смотрите на YouTube и VK Видео

Дайджест мероприятий

Делимся подборкой научных мероприятий ФКН на эту неделю.

— Семинары —

🗂️ «GAS: улучшение генерации диффузионной модели при малом числе шагов»
центра глубинного обучения и байесовских методов
📆 10 июня в 18:00
🐭 Подробнее

🗂️ «Алгоритмы справедливых дележей неделимых предметов»
по алгоритмам и структурам данных
📆 10 июня в 18:10
🐭 Подробнее

НИУ ВШЭ победил в отборе исследовательских центров в сфере ИИ

В Координационном центре Правительства России объявили итоги отбора третьей волны исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта. Победившие университеты и научные организации получат гранты на проведение исследований и создание прорывных отраслевых решений мирового уровня.

Среди них — Высшая школа экономики. Исследования будут проводиться на базе Центра ИИ НИУ ВШЭ, ядром которого является Институт искусственного интеллекта и цифровых наук 💻💻💻

Научные исследования центра охватят четыре ключевых направления форсайта по ИИ:
⚪️архитектура и алгоритмы машинного обучения
⚪️разработка фундаментальных и генеративных моделей
⚪️обеспечение безопасности и доверия
⚪️управление системами и принятие решений

Алексей Наумов, директор Института ИИ и цифровых наук, научный руководитель международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных и академический руководитель магистратуры «Математика машинного обучения» ФКН НИУ ВШЭ, будет руководить центром:

«Наш центр сосредоточится на создании принципиально новых архитектур и эффективных методов, позволяющих значительно снизить затраты на обучение и эксплуатацию больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта, повысить их производительность и расширить спектр возможных применений. Это позволит нам приблизиться к созданию сильного искусственного интеллекта, способного решать самые сложные задачи и приносить реальную пользу обществу и бизнесу».

Дайджест мероприятий

Делимся подборкой научных мероприятий ФКН на эту неделю.

— Семинары —

🗂️ «Рандомизированная оценка норм 2→∞ и 1→2»
лаборатории матричных и тензорных методов в машинном обучении
📆 19 июня в 17:00
🐭 Подробнее

🗂️ «Research Software Engineering — RSE: история и удивительные возможности правильной концепции»
департамента программной инженерии
📆 19 июня в 18:00
🐭 Подробнее

🗂️ «Теорема Романова и суммы двух квадратов»
лаборатории теоретической информатики
📆 19 июня в 18:10
🐭 Подробнее

AI Journey принимает статьи в научный журнал

Идёт приём заявок со статьями по искусственному интеллекту и машинному обучению в научный журнал международной конференции Сбера AI Journey.

✅ Участвуя в отборе, авторы работ также могут получить возможность опубликовать свою статью в специальном выпуске журнала РАН «Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления» и его англоязычной версии Doklady Mathematics.

Из статей, вошедших в журнал конференции, будет выбрана лучшая. Её авторы получат денежный приз — один миллион рублей.

📆 Заявки принимаются по 20 августа

Ознакомиться с правилами отбора статей и подать заявку можно на сайте 🐭

Семинар по алгоритмам и структурам данных 💻💻💻

Выкладываем запись семинара по алгоритмам и структурам данных. Тема: «Алгоритмы справедливых дележей неделимых предметов».

В докладе представили обзор ключевых результатов в области справедливого распределения неделимых благ с акцентом на случае аддитивных функций полезности и на прогрессе, достигнутом за последние десять лет. Особое внимание было уделено алгоритмическим методам, существующим границам применимости известных подходов, а также открытым вопросам и перспективным направлениям для дальнейших исследований.

🎙️Спикер: Юрий Дементьев, заведующий лабораторией теоретической информатики Университета ИТМО

🎥 Смотрите на YouTube и VK Видео

Дайджест мероприятий

Делимся подборкой научных мероприятий ФКН на эту неделю.

— Семинары —

🗂️ "Finite-orbit compactifications of additive groups associated to subspace arrangements"
лаборатории алгебраических групп преобразований
📆 23 июня в 18:00
🐭 Подробнее

🗂️ «ImageReFL: Баланс качества и разнообразия в диффузионных моделях, согласованных с человеком»
центра глубинного обучения и байесовских методов
📆 24 июня в 18:00
🐭 Подробнее

🗂️ Математическая логика
департамента больших данных и информационного поиска
📆 25 июня в 11:00
🐭 Подробнее

🗂️ «Современные методы анализа данных и принятия решений»
департамента программной инженерии
📆 26 июня в 18:00
🐭 Подробнее

🗂️ «Open-source в науке»
проекта «Открытый код ФКН»
📆 27 июня 18:00
🐭 Подробнее