Развертывание Kubernetes: оптимальные подходы и лучшие практики

Привет! Я Дмитрий Лактионов, DevOps-инженер ИТ-офиса Сбера. Сегодня я хочу поделиться своим опытом в кластеризации и сопровождении Kubernetes.

В этой статье мы рассмотрим, на каких платформах можно развернуть K8s, как избежать усложнения инфраструктуры и какие принципы следует учитывать для обеспечения надежности и удобства сопровождения.

🔘 На чем развернуть K8s

1️⃣ Облачные платформы. Многие провайдеры облачных услуг, такие как AWS, Google Cloud и Azure, предлагают управляемые решения для Kubernetes. Это позволяет сосредоточиться на разработке приложений, а не на управлении инфраструктурой

2️⃣ Покупка облака у провайдера. Вы можете арендовать облачные ресурсы у специализированных провайдеров и развернуть его самостоятельно

3️⃣ Физические серверы. Для компаний с высокими требованиями к безопасности или производительности возможно развертывание Kubernetes на собственных серверах. Это требует больших затрат на оборудование и техническую поддержку

Готовое развернутое решение будет дороже всего, но оно может обеспечить максимальную надежность.

🔘 Ключевой принцип — создать инфраструктуру, которая будет легко поддерживаться

Часто разработчики углубляются в детали настройки или придумывают фичи, забывая о главном: проект должен быть рабочим и удобным для сопровождения.

🔘 Инструкция по эффективному развертыванию

Шаг 1. Выбор платформы. Определите оптимальное решение для вашей компании. Специалистам, которые работают в найме, обычно не важно, какая платформа используется, так как в большинстве случаев в компании уже выбрано оптимальное решение.

Шаг 2. Сегментация кластера. Это то, на что я советую обратить внимание. Избегайте создания огромного кластера без сегментации. Разделение на меньшие кластеры поможет минимизировать риски.

Например, если вы построите кластер на 30 тыс. контейнеров без сегментизации, то в случае аварии доступ к продукту могут потерять все ваши клиенты. На восстановление кластера потребуется очень много времени

Чтобы снизить риски, я рекомендую 1 кластер разделить на несколько небольших: 30 тыс. контейнеров можно разделить на 6 кластеров. Таким образом, нагрузка на каждый отдельный кластер будет снижена в 5 раз, и если возникнет авария, она затронет лишь часть клиентов.

Также важно выдержать баланс между количеством кластеров и контейнеров внутри них. Не стоит сегментировать на слишком большое количество кластеров.

Шаг 3. Мониторинг и автоматизация. Настройте системы мониторинга и автомасштабирования. Это позволит вам реагировать на изменения нагрузки и поддерживать высокую доступность сервисов.

И в заключение ещё раз напомню самое важное правило: при проектировании инфраструктуры придерживайтесь принципа простоты. Возможно, вас потянет в сторону более сложных решений, но именно простота обеспечит надежность и удобство в обслуживании.

Развертывание Kubernetes — это не только технический процесс, но и стратегический выбор для бизнеса. Следуя описанным мною принципам и рекомендациям, вы сможете создать устойчивую и масштабируемую инфраструктуру без излишних сложностей.

Приглашаем вас на конференцию наших партнёров «СТАРТ в IT», которая пройдет 30 ноября в Сочи 🌴

Вас ждут интересные доклады от спикеров, среди которых будет резидент нашего ИТ-офиса, а также экспертные панели, мастер-классы и возможности для нетворкинга. На конференции вы узнаете, как начать карьеру в ИТ и сможете познакомиться со своими потенциальными партнёрами по стартапу, работодателями или найдёте ментора 🫱🏼‍🫲🏻

🗓️Когда: 30 ноября, 12:00
📍Где: г. Сочи, Морской переулок, 2а

Кому будет интересно?

• Тем, кто хочет начать карьеру в IT или сменить профессию 🎯
• Новичкам, студентам и всем, кто интересуется развитием технологий 🧑🏼‍🎓
• Тем, кому интересно посещать митапы и кто поддерживает развитие локальных ИТ-комьюнити 🙌🏼

Количество мест ограничено — регистрируйтесь сейчас ☑️

Программа и тайминг мероприятия: https://www.conf.top-academy.ru/sochi

Друзья! Полным ходом идёт подготовка к нашему новогоднему митапу ❄️

И сегодня нам нужно узнать ваше мнение. Проголосуйте в опросе, какая из тем вам больше всего интересна:

1️⃣ Dbt как де-факто стандарт создания Хранилищ Данных

2️⃣ Coroutines, Reactor и Spring. Рефлексия, депрессия

3️⃣ Рецепт приготовления Debezium + Kafka для near real time analytics

Голосование продлится до 15:00, 5 декабря. Ваше мнение очень важно для нас, так что не стесняйтесь голосовать! 🧑🏻‍💻