На неделе ко мне в гости приезжал одноклассник. Он занимается физикой в университете на восточном побережье. Мы ели, гуляли, катались на велосипедах, но главное — обсуждали физику и математику.

Давно я не испытывал этого студенческого чувства, когда можно вместе стоять у доски и решать задачи. Когда не стыдно тупить. Когда решаешь не потому, что надо, а потому что хочется и интересно.

На картинке — одна из задачек. Так сказать, делюсь вайбом. Может захотите обсудить ее с товарищем на досуге.

Вышла GPT-5

Я врубил ее в Cursor и попросил написать рендеринг скелетной анимации с помощью ascii символов. Справилась с первой попытки в продакшен репозитории. Разработчики больше не нужны, расходимся.

Самое забавное, что вчера я выторговал себе х1.5 повышение к зп. Либо счастливчик и успел запрыгнуть в последний вагон, либо первый в очереди на сокращение — можно делать ставки.

SIGGRAPH

Вчера на крупнейшей конференции по компьютерной графике на аудиторию 2000 человек, на сцене рядом с ребятами из таких компаний как Nvidia и Roblox, была презентация наших наработок из uthana.com.

Мужики показали:
- Real-time диффузию в Unreal Engine 5 и браузере с поддержкой 100+ стилей
- Text-to-motion — генерацию анимаций по тексту
- Motion Stitching (in-betweening) — склейки анимаций с помощью ttm-модели
- Auto-Rigging и Retargeting — перенос анимаций между персонажами

Хотя и не доехал до конфы, потому что она проходила не в США, а в Канаде, я первый автор в тех. репорте и приложил руку ко всем вышеперечисленным фичам.

Очень интересно, но слишком сложно. Попросил GPT объяснить.

Авторы впервые систематически находят нестабильные сингулярности для ряда уравнений гидродинамики (CCF-модель, 2D IPM, 2D Буссинеска, связанная с осесимметричным 3D-Эйлером с границей). Они совмещают PINN с высокоточным методом Гаусса–Ньютона и тщательно сконструированными индуктивными байасами, работают в самоподобных координатах, подбирают допустимые масштабирующие коэффициенты λ и достигают точности вплоть до предела двойной точности на GPU. Показана эмпирическая связь между скоростью взрыва (blow-up) и «порядком нестабильности»: меньшие λ соответствуют «более нестабильным и более резким» сингулярностям. Это прокладывает дорогу к компьютерно подкреплённым доказательствам (CAP) для действительно «трудных» случаев Эйлера/Навье–Стокса.

А вот и Навье-Стокс от Дипмайнда подоспел

https://deepmind.google/discover/blog/discovering-new-solutions-to-century-old-problems-in-fluid-dynamics/

GPT для Dota 2

Смотрел на досуге The International и задавался вопросами:
- Какое аое у сна наги?
- Что меняли сфу в последних 5 патчах?
- Что дает и сколько стоит свифт блинк?

Плюс мне хотелось пощупать GPT 5 через API. В итоге за пару вечеров завайбкодил себе telegram-бота с RAG по доте.

Сначала в качестве источника данных использовал игровые wiki-сайты. Проблема в том, что там часто попадается устаревшая информаци. Поэтому я стал напрямую парсить файлы из игры.

Попробовал retriever на эмбедингах от LlamaIndex. Быстро стало понятно, что не работает, когда в вопросе используются алиасы по типу “сф” вместо Shadow Fiend. Плюс иногда информация про сфа может встретиться рядом с инфой про другого персонажа, например в патчноуте, что тоже приводит к ошибкам.

В итоге сошелся к пайплайну из 3 шагов:
1. Распознование и нормализация сущностей: сф -> Shadow Fiend
2. Добавление информации по персонажу в промпт
3. Генерация финального ответа

Для 1 и 3 пунктов использую gpt-5-mini с reasoning_effort=low. При таких настройках стоимость ответа около $0.005. Локально отрабатывает секунд за 7. В облаке чуть дольше, потому что крутится в контейнере с 1 CPU и 1 GB RAM.

И вроде бы это все, что нужно для счастья. Но я вошел во вкус и стало мало. При такой архитектуре не получается отвечать на вопросы:
- топ-3 самых дорогих по мане ульты
- какие предметы дают лайфстил?
- у каких нейтралов есть стан?

В итоге я решил собрать граф с онтологией игры и дать LLM доступ к интерпретатору, чтобы она могла писать запросы. Получился полноценный дота-агент. Но это уже совсем другая история, которую я расскажу в следующий раз.

Переезжаю в Дубай, или краткий рассказ про американские горки с О-1 визой

В детстве меня завораживали картинки из голливудских фильмов: небоскрёбы, океаны, спецэффекты. Позже стал притягивать вайб Кремниевой долины: деньги, технологии, влияние. Под воздействием этих и других факторов летом 2022 года я решил попробовать построить карьеру в США.

Первая мысль была — чего мелочиться, надо быть фаундером стартапа! Запустил эксперимент с artifactory.ai и выяснил, что всё не так радужно. Для GenAI-проектов нужны деньги. Зарабатываются они долго, рейзятся тяжело. То, что я находился в маленькой экономике Литвы с русским паспортом, тоже не ускоряло развитие. Когда я посмотрел на стоимость аренды и жизни в Калифорнии, закрыл проект и решил устраиваться на работу.

Из интересного: пока занимался своим проектом, была мотивация «светить лицом» — выступать на конференциях, ходить на подкасты, писать статьи, потому что всё это конвертировалось в деньги. Параллельно добавил судейства и комментарии журналистам — бесполезные с точки зрения монетизации активности, но они шли в зачёт для О-1.

К середине 2023 года у меня накопилось достаточно доказательств. Теперь нужно было найти удалённую работу в США. Первая мысль: да я же ex-CPO GOSU.AI, да я был директором по AI в SberGames — ща на изичах залечу манагером. Реальность оказалась такой, что все мои заслуги в СНГ для американцев — пустой звук. Вдобавок у меня средненький английский и отсутствует локальный нетворк — классический ред флаг.

В итоге я стал искать работу как ML Engineer. Решил пару сотен задач на leetcode, разобрал с друзьями десяток system design’ов, написал STAR-истории для behavioral и начал подаваться. В моём случае сработал wellfound.com. Так я стал вторым сотрудником в uthana.com. Не так престижно, как условный OpenAI или Google, но и я к тому моменту уже три года не писал продакшн-код.

Что было дальше, я писал в посте про переезд. Кратко: мне одобрили петицию, но посадили на проверку в посольстве. Год ждал, начали выгонять из Литвы, приехал в США по туристической визе и подал на смену статуса.

Нюанс был в том, что юристы предложили не просто подать на смену статуса, а переподать петицию — чтобы было 3, а не 2 года до следующего обновления документов. Аргумент: прошлую же одобрили, всё будет збс. Я согласился, но процесс затянулся, пришли Трамп с Маском, уволили бюрократов, закрыли границы, закрутили миграционную политику. В итоге пару недель назад я получил отказ. Видимо, в этом году стал менее талантливым, чем в прошлом.

Так и получилось, что в середине октября я собираю монатки и вместе с семьёй переезжаю в Дубай.

Сначала, конечно, хотелось приуныть. Мол, надо забыть про Штаты: визу не дают, за H-1B Трамп ввёл плату $100k в год, нам с женой скоро будет по 30, дочери почти 4, пора думать о школе, пускать корни, покупать дом/квартиру, а не сливать деньги на переезды и вот это вот всё…

Но потом настал вечер, была хорошая погода. Я взял велосипед, покатался пару часов — стало легче. На следующий день после работы дошёл за 3 минуты до бассейна, проплыл километр — стало ещё чуть легче. На выходных поехал к ребятам на барбекю, а там разработчик, который уже 10 лет в стране, рассказывает, как он торгуется с $600k/y до $750k/y. И стало совсем хорошо, потому что такого сочетания комфортной погоды, людей и возможностей, как в Калифорнии, я нигде не видел. Так что будет повод вернуться. Но а пока: Хабиби Кам ту Дубай.

А есть тут дотеры, которые еще катают пабы? Ищу пару человек, кто готов потестить мои наработки по DotaGPT. Поставьте плз плюсик в комменты, я вам в лс скину ссылку на тг-бота.