TutoTOONS
Продолжаю окучивать игровые студии, сидящие в Литве — в шаговой доступности, так сказать. В этот раз натренировал модель под стиль персонажей от TutoTOONS. Знаете кого-нибудь из этой студии? Поделитесь с ними постом < 3.
- - -
Artifactory.ai - запуск Stable Diffusion в облаке за 5 минут
Продолжаю окучивать игровые студии, сидящие в Литве — в шаговой доступности, так сказать. В этот раз натренировал модель под стиль персонажей от TutoTOONS. Знаете кого-нибудь из этой студии? Поделитесь с ними постом < 3.
- - -
Artifactory.ai - запуск Stable Diffusion в облаке за 5 минут
❤9🔥3🎉1
Разбор стартапа
Сегодня буду участвовать в формате, где я питчу про наш стартап artifactory.ai, а потом эксперты час меня мучают вопросами.
Заходите послушать. Начало в 16:00, ссылку на зум кинут в чат: https://t.iss.one/+nCYoKD17N0kyMmRi
Сегодня буду участвовать в формате, где я питчу про наш стартап artifactory.ai, а потом эксперты час меня мучают вопросами.
Заходите послушать. Начало в 16:00, ссылку на зум кинут в чат: https://t.iss.one/+nCYoKD17N0kyMmRi
🔥11❤1
No Brakes Games
Оказалось, что ребята, которые сделали Human: Fall Flat, тоже сидят в Литве. Естественно, я не растерялся и затюнил модель под стилистику их персонажей. Могу, умею, практикую.
- - -
Artifactory.ai - запуск Stable Diffusion в облаке за 5 минут
Оказалось, что ребята, которые сделали Human: Fall Flat, тоже сидят в Литве. Естественно, я не растерялся и затюнил модель под стилистику их персонажей. Могу, умею, практикую.
- - -
Artifactory.ai - запуск Stable Diffusion в облаке за 5 минут
👍8
Forwarded from App2Top - про геймдев раньше всех
Игра Square Enix со встроенной нейросетью получила 90% отрицательных отзывов в Steam
Пользователи Steam остались разочарованы ремейком The Portopia Serial Murder Case — новой игрой Square Enix, в которую добавили нейросеть. За сутки с момента релиза она получила 90% отрицательных отзывов.
Предполагалось, что благодаря нейросети геймеры смогут вести осмысленные беседы с помощником детектива, главным героем игры. Однако на практике все оказалось не так. Судя по комментариям в Steam, нейросеть не понимает многие запросы и зачастую отвечает одними и теми же фразами вроде «я не знаю, что сказать по этому поводу» и «хм».
Пока игру опробовало небольшое количество геймеров. Согласно SteamDB, на момент написания новости пиковый онлайн ИИ-версии The Portopia Serial Murder Case составляет 351 человек.
#Steam #Square_Enix #The_Portopia_Serial_Murder_Case
Пользователи Steam остались разочарованы ремейком The Portopia Serial Murder Case — новой игрой Square Enix, в которую добавили нейросеть. За сутки с момента релиза она получила 90% отрицательных отзывов.
Предполагалось, что благодаря нейросети геймеры смогут вести осмысленные беседы с помощником детектива, главным героем игры. Однако на практике все оказалось не так. Судя по комментариям в Steam, нейросеть не понимает многие запросы и зачастую отвечает одними и теми же фразами вроде «я не знаю, что сказать по этому поводу» и «хм».
Пока игру опробовало небольшое количество геймеров. Согласно SteamDB, на момент написания новости пиковый онлайн ИИ-версии The Portopia Serial Murder Case составляет 351 человек.
#Steam #Square_Enix #The_Portopia_Serial_Murder_Case
Нейросети 💩 . Расходимся
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
К вопросу о текущем положении дел в генерации видео
Есть плагин Deforum, который позволяет покадрово собирать видео с помощью Stable Diffusion. По консистентности кадров отстает от Gen-2, где генерируется ролик по промпту, но и там пока еще не все так радужно.
Есть плагин Deforum, который позволяет покадрово собирать видео с помощью Stable Diffusion. По консистентности кадров отстает от Gen-2, где генерируется ролик по промпту, но и там пока еще не все так радужно.
👍9
Forwarded from эйай ньюз
🔥DeepFloyd IF: новая text-2-image модель
StablityAI выпустили новую модель, которая очень похожа на Imagen от Google, но работает лучше и в open-source.
Архитектура IF, как и у Imagen состоит из трех диффузионных моделей, каждая из которых работает в пространстве RGB и прогрессивно увеличивают картинку. Сначала Text→64×64, затем (Text+64×64)→256×256, и наконец (Text+256×256)→1024×1024. А текст кодируется с помощью текстового энкодера T5.
Почему это круто?
— IF неплохо умеет генерировать текст (я даже генерил в канале ранее), явно лучше чем StableDiffusion XL
— Нормальная открытая имплементация по типу Imagen, которой до сих пор не было. Возможно с какими-то трюками, о которых мы узнаем, когда авторы выпустят блогпост
— FID скор измеряет похожесть снеренированных картинок на реальные. Это чуть ли не основная метрика для качества генерации. У IF FID=6.7, тогда как у Imagen 7.3. Меньше — лучше. Разрыв не космический, но приличный.
Код выложили, веса ждем тут. И ждем подробной статьи от авторов.
@ai_newz
StablityAI выпустили новую модель, которая очень похожа на Imagen от Google, но работает лучше и в open-source.
Архитектура IF, как и у Imagen состоит из трех диффузионных моделей, каждая из которых работает в пространстве RGB и прогрессивно увеличивают картинку. Сначала Text→64×64, затем (Text+64×64)→256×256, и наконец (Text+256×256)→1024×1024. А текст кодируется с помощью текстового энкодера T5.
Почему это круто?
— IF неплохо умеет генерировать текст (я даже генерил в канале ранее), явно лучше чем StableDiffusion XL
— Нормальная открытая имплементация по типу Imagen, которой до сих пор не было. Возможно с какими-то трюками, о которых мы узнаем, когда авторы выпустят блогпост
— FID скор измеряет похожесть снеренированных картинок на реальные. Это чуть ли не основная метрика для качества генерации. У IF FID=6.7, тогда как у Imagen 7.3. Меньше — лучше. Разрыв не космический, но приличный.
Код выложили, веса ждем тут. И ждем подробной статьи от авторов.
@ai_newz
🔥6
Первый эксперимент с DeepFloyd IF
Потыкался сегодня в новую модель DeepFloyd IF. Пока что "вау" не случилось.
- Текст действительно можно добавлять в изображения, но почти всегда вылезают ошибки
- На простых промптах качество сильно уступает файнтюнам SD и Midjourney
- Время генерации 4 изображений в 1024х1024 составляет 1.5 мин на A100 (40 GB)
Промпты
1
Artifactory.ai - запуск Stable Diffusion в облаке за 5 минут
Потыкался сегодня в новую модель DeepFloyd IF. Пока что "вау" не случилось.
- Текст действительно можно добавлять в изображения, но почти всегда вылезают ошибки
- На простых промптах качество сильно уступает файнтюнам SD и Midjourney
- Время генерации 4 изображений в 1024х1024 составляет 1.5 мин на A100 (40 GB)
Промпты
1
prompt = """2
Best Quality, Masterpiece, Realistic, Beautiful Young Female Wizard, Portrait of a mischievous young sorceress lounging in a grassy field on a clear starry night, playing with a glowing orb while wearing a black leather jacket, short skirt, fishnet stockings, and tall boots, holding a sign that says 'Artifactory'
"""
negative_prompt = """
kitsch, ugly, oversaturated, grain, low-res, Deformed, blurry, blur, out of focus, poorly drawn, childish, mangled, old, surreal
"""
prompt = """3
ultra close-up color photo portrait of female wizzard in the woods,
holding a sign that says 'Artifactory'
"""
style_prompt = """
in style world of warcraft
"""
prompt = """- - -
a beautiful ferrari car
"""
style_prompt = """
pencil art
"""
Artifactory.ai - запуск Stable Diffusion в облаке за 5 минут
❤4
Forwarded from Innovation & Research
Nvidia научила ИИ генерировать видео по текстовому описанию с высоким разрешением
ИИ-модель VideoLDM, разработанную в сотрудничестве с Корнельским университетом, американская компания представила на конференции IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов.
Видео генерируется в разрешении до 1280x2048 и состоит из 113 кадров, длина которых чуть менее пяти секунд. Главные ее преимущества – создание разнообразных и согласованных во времени видео высокого разрешения с высоким качеством.
На демонстрационных роликах можно увидеть, например, как играет на гитаре лягушка по текстовому запросу: «лягушка, играющая на гитаре в группе». Или кадры волн, разбивающихся о маяк, в ответ на запрос: «волны разбиваются об одинокий маяк, зловещее освещение».
Кроме того, модель способна генерировать видео сцен вождения – с различными сценариями и окружающей обстановкой. Но пока разработка является лишь исследовательским проектом – NVIDIA не анонсирует, когда модель появится в открытом доступе.
#Nvidia #ИИ #генерация
https://research.nvidia.com/labs/toronto-ai/VideoLDM/
ИИ-модель VideoLDM, разработанную в сотрудничестве с Корнельским университетом, американская компания представила на конференции IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов.
Видео генерируется в разрешении до 1280x2048 и состоит из 113 кадров, длина которых чуть менее пяти секунд. Главные ее преимущества – создание разнообразных и согласованных во времени видео высокого разрешения с высоким качеством.
На демонстрационных роликах можно увидеть, например, как играет на гитаре лягушка по текстовому запросу: «лягушка, играющая на гитаре в группе». Или кадры волн, разбивающихся о маяк, в ответ на запрос: «волны разбиваются об одинокий маяк, зловещее освещение».
Кроме того, модель способна генерировать видео сцен вождения – с различными сценариями и окружающей обстановкой. Но пока разработка является лишь исследовательским проектом – NVIDIA не анонсирует, когда модель появится в открытом доступе.
#Nvidia #ИИ #генерация
https://research.nvidia.com/labs/toronto-ai/VideoLDM/
Nvidia
Align your Latents: High-Resolution Video Synthesis with Latent Diffusion Models
We develop Video Latent Diffusion Models (Video LDMs) for computationally efficient high-resolution video synthesis. We first pre-train an LDM on images only; then, we turn the image generator
into a video generator by introducing a temporal…
into a video generator by introducing a temporal…
🔥5👍1