Дмитрий Савостьянов Вещает
736 subscribers
299 photos
84 videos
1 file
234 links
Про AI в играх, стартапы, переезд в Лос-Анджелес, отъезд из него в Дубай и немножко мемов.

ЛС: https://t.iss.one/KPACAB4NK_PELLIAET_BOTTPOCbl
Download Telegram
Анонс анонса. Сегодня выкачу MVP своего нового сервиса для генерации изображений с прицелом на геймдев. Поддержим лукасами
👍41🔥1
Запускаем Stable Diffusion в облаке за 5 минут

Мы с товарищами делаем сервис, где вы можете поднять Stable Diffusion с интерфейсом от AUTOMATIC1111 в облаке.

В чем соль:
- Генерируете изображения по текстовому описанию
- Получаете доступ к видеокартам RTX 3090 и A100 с почасовой оплатой
- Избегаете возни с Python, PyTorch
- Можете скачивать модели с civitai или загружать свои
- Мы не храним сгенерированные вами изображения и модели. Все файлы автоматически удаляются в конце сессии
- Можете тюнить нейросеть под стиль и персонажей с помощью Dreambooth. Для задротов есть возможность параллельно учить несколько моделей, сам пользуюсь каждый день😉

Доступ настолько ранний и эксклюзивный, что у вас будет возможность стать моим любимчиком: зарепортить множество багов, ошибок на лендинге и в legal, косяков в UI и UX, а у некоторых вообще все сломается.

В качестве мотивации держите промокод BETA со скидкой 70%.

Го пробовать, рассказывать друзьям, делиться опытом в комментах:

https://artifactory.ai/
🔥18
Forwarded from DL in NLP (Vlad Lialin)
🌆 Одно из первых государственных решений о копирайте AI-generated изображений
Новость, документ

United States Copyright Office отозвал копирайт на изображения из Zarya of the Dawn сгенерированные Kris Kashtanova с помощью Midjorney. Теперь копирайт распространяется только на текст в комиксе и с помощью которого были сгенерированы изображения.

We conclude that Ms. Kashtanova is the author of the Work’s text as well as the selection, coordination, and arrangement of the Work’s written and visual elements. That authorship is protected by copyright. However, as discussed below, the images in the Work that were generated by the Midjourney technology are not the product of human authorship.

Изначально копирайт был одобрен, но в заявлении автор не указал что изображения сгенерированы. Дальше идёт забавное "the Office became aware of statements on social media attributed to Ms. Kashtanova that she had created the comic book using Midjourney". То есть Copyright Office узнал об этом из твиттера 🤷‍♂️

В общем понятно следующее: роботов опять дискриминируют 🤖. Основы дискриминаци, как и всегда, построены на устаревших интерпретациях законов. Конкретно зацепились за “works of authorship” где утверждают что она относится только к работам авторов-людей. А автор определяется как "he to whom anything owes its origin; originator; maker; one who completes a work of science or literature" (Burrow-Giles Lithographic Co. v. Sarony, 1884). Если хочется чуть более современный прецедент то в Urantia Found. v. Kristen Maaherra, 1997 было постановлено что "some element of human creativity must have occurred in order for the Book to be copyrightable".

Я жду развития этой истории, потому что на основе этих же законов фотография может покрываться копирайтом из-за "human selection and arrangement of the revelations". И тут есть шансы доказать что создание высококачественных изображений передающих то что автор хочет с помощью text2image — это процесс в котором человек как раз и занимается "selection and arrangement"
🔥5
Qualcomm задеплоили Stable Diffusion на мобильник.

Авторы взяли дефолтный SD 1.5, конвертнули из FP32 в INT8 и накинули еще всяких хаков. Утверждается, что инференс 20 шагов в 512х512 на мобильном телефоне происходит за 15 секунд. Что там с качеством картинок — вопрос открытый.

А есть у меня в подписчиках светлые умы, которые шарят за оптимизацию нейросетей и готовы поделиться опытом? Напишите плз в лс, ссылка в шапке канала

Статья

@savostyanov_dmitry
🔥4
Сегодня днем подрублю стрим. Будем тренировать модель под стиль Hogwarts Legacy
🔥10
Forwarded from 42 секунды
TechCrunch: OpenAI запустила API для ChatGPT и расширенные возможности для корпоративных клиентов

– API позволит внедрить технологию ChatGPT любому бизнесу
– Интеграция через API доступна для приложений, сайтов и др.
– API для ChatGPT работает на основе модели GPT-3.5-Turbo
– Это будет более оптимизированная и отзывчивая модель
– Стоимость API будет $0,002 за 1000 токенов (около 750 слов)
– Первыми пользователями API стали Snap, Instacart и Shopify
– Например, этот API лежит в основе чат-бота My AI от Snap
– Instacart запустит на его основе платный сервис Ask Instacart
– Клиентам также расширят объем текста для запросов в 4 раза

@ftsec
🔥4
По моим ощущениям, через 3-6 месяцев появится возможность тюнить ChatGPT под свои базы знаний, либо появится Open Source альтернатива.

1. Берете сложный продукт / игру, где есть большие базы знаний в виде документации / wiki
2. За пару дней размечаете несколько тысяч вопросов и ответов
3. Тюните ChatGPT, чтобы он хорошо оперировал фактами из вашего домена
4. Прикручиваете speech-to-text и text-to-speech через API соответствующих сервисов

На выходе получаете J.A.R.V.I.S'ов для Unity, для Photoshop, для Hogwarts Legacy и тд.
👍12🔥2
Можете меня поздравить

В понедельник уволился с работы, чтобы фултайм заниматься Artifactory. Я упражнялся с технологией с августа. В декабре сели и за 2 месяца собрали MVP. Теперь планирую поднять денег и заработать пару сотен миллионов долларов.

В худшем случае ничего не получится и придется снова высасывать из пальца активности для О1 визы и искать работу.

Добро пожаловать ко мне в личку за питч-деком, если вы инвестируете или можете сделать интро😏

@KPACAB4NK_PELLIAET_BOTTPOCbl
🔥34👍1
Восстановление изображений по мозговой активности

На самом деле сам статью еще не читал, но оставлю здесь, чтобы был потом повод вернуться. Если я правильно понял, то суть такая: показываем людям картинки, записываем мозговую активность, тренируем небольшую модельку, которая отображает эту информацию в латентное пространство stable diffusion, декодим, профит.

https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.11.18.517004v1.full.pdf
🔥3🤯2👾1
Вышел Open Source аналог ChatGPT

OpenChatKit. Под капотом 20B модель. Работает на одной GPU с 45 GB+ VRAM, например A100. Apache лицензия. Го тестить.

Демка
Веса
Код

@savostyanov_dmitry
👍2🔥1
Glera Games, Riddle Road

Затюнил нейросеть Stable Diffusion под эту мобильную игру. Теперь могу рисовать концепты по текстовому описанию за секунды.

Как я это сделал:
- Нашёл персонажей на Artstation
- Сделал скриншоты, удалил фон
- Натренировал модель через artifactory.ai

Через 7 дней удалю модель и датасет. Если у вас есть знакомые из Glera Games, закиньте плз им этот пост, дам доступ к модели
👍8
Из интересного про GPT-4

- Сдает экзамены лучше большинства из нас
- Видео не завезли
- Статью не завезли, потому что “Given both the competitive landscape and the safety implications of large-scale models like GPT-4, this report contains no further details about the architecture (including model size), hardware, training compute, dataset construction, training method, or similar”.

Не то чтобы я ожидал открытости, ведь OpenAI пару месяцев назад купили себе домен ai.com. Он, кстати, пока ведет на ChatGPT — очень удобно, регулярно пользуюсь.
🔥6
Vizor Games

Сегодня тренировал нейросеть под игру Klondike Adventures. Датасет состоял из картинок с низким разрешением 300х300px, что оставило отпечаток на качестве генерируемых изображений.

Можно обучить на ассетах с разрешением повыше, тогда качество на выходе улучшится на порядок — повод связаться со мной или сделать самим через Artifactory 😉
👍7
Forwarded from Градиентное погружение (Максим Герасимов)
YTsaurus

Яндекс выпустил в открытый доступ «Вайтизавр» - платформу распределённого хранения и обработки больших данных, которую они делали почти 10 лет.

Вычислительный кластер YTsaurus способен:
-> хранить эксабайты данных
-> использовать HDD, SSD и RAM для хранения данных
-> обрабатывать данные на сотнях тысяч Hyper Threading ядер
-> решать задачи машинного обучения на тысячах GPU
-> хранить и обрабатывать данные десятков тысяч пользователей

Топовые кейсы:
— Показ рекламы
— Обучение моделей на суперкомпьютерах
— Построение поискового индекса
— Построение хранилища данных

Github | Сайт
👍81