Ko'pchilik Data Science va Sun'iy Intellekt yaratish uchun qanday kompyuter olishim kerak deb so'raydi. Keling shu haqida gaplashamiz.

Avvalo shaxsiydan bu savolni so'rashganida mening javobim: "Alohida kompyuter olmang, biz onlaynda Googlening maxsus, bepul kompyuterlaridan foydalanamiz" bo'ladi. Va bu eng to'g'ri javob.

Sababi...

Sun'iy Intellekt modellarni yaratishda katta ma'lumotlarga (big data) ishlov beriladi shuning uchun quyidagi ikki narsa juda muhim:
1. Operaiv xotira (RAM)
2. Ma'lumotlarga parallel ishlov berish

1-ko'rsatkich tushunarli, operativ xotira qancha katta bo'lsa shuncha yaxshi, lekin ma'lumotlarga parallel ishlov berish nima degani?

Gap shundaki, katta ma'lumotlar bilan ishlashning eng tez usuli, ma'lumotlarni kichik bo'laklarga ajratish va bir vaqtda bir nechta bo'laklarga (parallel) ishlov berish. Ya'ni buyerda processor tezligi (GHz) emas, yadrolar soni muhimroq. Afsuski, eng zamonaviy processorlarda ham yadrolar soni juda chegaralangan.

Shuning uchun ham Data Science loyihalarni bajarishda processor emas, grafik kartalardan (GPU) foydalanish urfga aylandi. Grafik kartalar yuzlab yoki minglab kuchsizroq yadrolardan iborat bo'ladi va ma'lumotlarga parallel ishlov berishda processorlardan bir necha yuz barobar tezroq ishlaydi.

Solishtirish uchun, intel i7 processori 6-8 yadrodan iborat bo'lsa, Nvidia RTX2060 2176ta yadroga ega.

Yana bir muhim jihati, Data Science uchun har qanday grafik karta to'g'ri kelavermaydi, to'g'ri grafik kartani tanlash uchun Nvidia saytiga murojaat qilasiz.

Demak, Data Science uchun maxsus kompyuter olaman desangiz shu ko'rsatkichga ahamiyat bering.

Endi to'g'ri javobga qaytamiz 😁. Gap shundaki, yuqoridagi parametrga ega kompyuterlar juda qimmat bo'lib ketadi. Masalan, men juda havasim keladigan lamba tensorbookning narxi 3700$ dan boshlanadi.

Shuning uchun ham biz kursimiz davomida ham, hayotda ham Google Colab yoki Kaggle kompyuterlaridan foydalanamiz.

Solishtirish uchun, Google bizga quyidagi parametrdagi kompyuterni taqdim qiladi (ha, BEPUL):
GPU: Nvidia K80/T4 (narxi, K80 - 40000$, T4 - 9000$)
GPU xotirasi: 12/16GB
RAM: 12-26GB
Ma'lumotlar uchun joy: 358GB

Shuning uchun, Data Science uchun alohida kompyuter olaman demang, o'rtacha kompyuter va yaxshi internet aloqa bilan narxi 50000$ kompyuterda bepul ishlashingiz mumkin.

Sun'iy Intellekt haqidagi ma'ruza slaydlarini so'raganlarga LINK

Koʻp so'rashgani uchun, javob beraman: baraka topgurlar, chegirmalar jamlanmaydi. Eng kattasini tanlab, shuni ishlatinglar.

Bu bitta bizda emas, boshqa joyda ham chegirmalar odatda shunday ishlaydi.

Bu ketishda jamlab-jamlab, bizni qarz ham qilib qo'yasizlarku 😅

6 oyda eng ilg’or zamonaviy kasbni egallang, Data Science va Sun’iy Intellekt muhandisi bo’ling.

Mohirdev Data Science praktikumda Google, IBM va Kaggle kompaniyalari o’quv dasturlari asosida tuzilgan eng mukammal kurslarda tahsil oling. Praktikum 30 hafta (6+ oy) va 8 ta kursdan iborat..

Kursni bitirib siz nimalarga ega bo'lasiz:

✅ Junior dasturchi bo'lib yetishish:
✅ Anvar Narzullayev bilan bilan birga real proyektlar ustida ishlash
✅ O'z portfolioga ega bo'lish
✅ Eng yaxshi o'qigan o'quvchilar ishga tavsiya etiladi

Kurs davomiyligi: 6 oy
Umumiy kurs narxi: 1.500.000 so'm
1.125.000 so'm

Kurs sahifasi: ai.mohirdev.uz

Xarid qilish uchun 👉 @mohirdevrobot

Chegirma amal qilish muddati: 7- yanvar, soat 23:59 gacha

Mukammal telegram bot kursi, muallif Anvar Narzulllaev

Ushbu darsimizda siz barcha talablarga javob beradigan, zamonaviy Telegram bot yaratishni oʻrganasiz.

Umumiy kurs narxi: 250.000 so'm
187.000 so'm

Kurs sahifasi: mohirdev.uz/courses/telegram

Kursni xarid qilish uchun @mohirdevrobot ni ishga tushuring.

Chegirma amal qilish muddati 7-Yanvar, 23:59 gacha

2022 yilda top trend texnologiyalar, bozor hajmi va qo'llanilishi.
Ba'zi e'tiborimni tortgan sohalar:

1. Sunʼiy intellekt, 400 milliard dollar
2. Data Science, 81 milliard dollar
...
5. Virtual reallik, 454 milliard dollar
...
8. Kiberxavfsizlik, 593 milliard dollar
9. Buyumlar interneti, 1.39 trillion dollar
...
20. Kodsiz dasturlash, 125 milliard dollar

@sariqdev