Рыба-шарп
449 subscribers
39 photos
79 links
Хедж-фонды, книги и города - заметки чемпиона мира по программированию
Автор - @ftsarev

Hedge funds, books, and cities - notes by an ICPC World Champion
By @ftsarev

Nothing in this blog is an opinion of my employer
Download Telegram
Deep Work vs Serendipity

Многие современные офисы построены по принципу open space. Считается, что так возрастает вероятность возникновения новых идей - ставка делается на то, что называют serendipity. При этом игнорируют очевидные негативные факторы - в таких офисах шумно, поэтому трудно сосредоточиться, поэтому идею возникают, а реализовать их тяжело.

Cal Newport в книге Deep Work предлагает пересмотреть подход к проектированию офисов. Вместо open space он предлагает использовать hub-and-spoke. Иными словами, сотрудники работают в небольших кабинетах, двери которых выходят в общий коридор. Переговорки, кухня, лаунж и прочее - расположены в другой части здания, так чтобы до них надо было идти по коридору. Таким образом, deep work и serendipity разделены физически.

Я однажды видел офис, спроектированный именно так. В 2012 году (несколько лет до выхода Deep Work) мне повезло провести неделю в Argonne National Laboratory в США. Так вот - ученые там работали в кабинетах по 1-2 человека, а вовсе не в open space!

https://www.anl.gov

#книги
@rybasharp
🔥81
Человек в помощь алгоритмам?

Хедж-фонд DE Shaw известен как один из пионеров алгоритмической торговли. Его основатель, David Shaw, был ученым в области computer science, потом основал хедж-фонд, заработал достаточно денег, чтобы заниматься вычислительной биохимии. Некоторые мои бывшие коллеги, знакомые с ним лично, говорят, что именно таким и был исходно его план!

Недавно вышла новость, что DE Shaw запускает новый фонд, причем инвестиционные решения в нем будут принимать люди, а не алгоритмы! Видимо, когда под управлением 65+ миллиардов долларов, то без нестандартных ходов не обойтись.

https://www.hedgeweek.com/de-shaw-to-launch-first-human-led-hedge-fund/

#хеджфонды
@rybasharp
👍3🎃32
SEC v Jian Wu

Недавно узнал о том, что американский регулятор финансовых рынков - Security and Exchanges Commission (SEC) - подает в суд на бывшего сотрудника Two Sigma. Полностью детали здесь: https://www.sec.gov/files/litigation/briefs/2025/comp26398.pdf

Кратко - Jian Wu работал в Two Sigma ресерчером и разрабатывал модели, предсказывающие движения цен акций. SEC утверждает, что он несанкционированно изменил один из параметров в своих моделях, когда те уже использовались в работающих торговых стратегиях.

То есть было две конфигурации модели - одна, чтобы пройти тесты и быть выбранной для использования в торговле. И вторая - которая уже использовалась в торговле. В первом случае предсказательная модель выдавала такие прогнозы, какие требовались, чтобы пройти тесты на уникальность и добавление ценности к уже существовавшим моделям. Во втором - уникальность уже не оптимизировалась.

Напоминает дизельгейт! https://en.m.wikipedia.org/wiki/Volkswagen_emissions_scandal
Там двигатель распознавал, когда машина была на тестовом стенде, и переходил в режим сниженных выбросов.

Утверждается, что в результате этих действий ресерчер необоснованно обогатился на 20+ миллионов долларов, а некоторые из клиентов Two Sigma потеряли примерно 175 миллионов!

Ко всей этой ситуации у меня есть несколько комментариев/вопросов - о них в следующих постах

#хеджфонды
@rybasharp
🔥71
SEC v Jian Wu (продолжение)

История с ресерчером из Two Sigma началась несколько лет назад. В этой статье приводится точка зрения Jian Wu и вообще дается более широкий контекст ситуации.

https://www.craincurrency.com/compliance-legal-and-regulation/two-sigma-researcher-jian-wu-fights-hedge-fund-over-blame-170

Во-первых, говорится, что в Two Sigma был конфликт владельцев (они же топ-менеджеры). Поэтому неудивительно, что многие процессы в компании могли быть нарушены. В том числе, процесс обновления моделей в проде.

Во-вторых, использовать ли конкретную модель в торговой стратегии - действительно решает отдельная команда, а не ресерчер, который эту модель сделал.

Все это, конечно, не освобождает от ответственности за несогласованное изменение параметров модели в проде. Интересно, почему дело не ограничилось внутренним разбирательством, а дошло до SEC!

#хеджфонды
@rybasharp
🔥2
SEC v Jian Wu (а бы ли обман?)

Если кратко описать, в чем суть ситуации, то получается вот что:
- ресерчер в хедж-фонде сделал несколько предсказательных моделей
- они прошли критерии для выхода в production
- после вывода в production, ресерчер изменил «decorrelation parameter» - чем ввел хедж-фонд в заблуждение относительно уникальности этих моделей
- в результате этого хедж-фонд выплатил больше 20 миллионов долларов премии этому ресерчеру

Хедж-фонды обычно платят премии на основе value addition - того, что новые модели добавляют к тому, что уже есть. Конкретные формулы отличаются от фонда к фонду, но общий принцип один и тот же. Value addition обычно оценивают по двум составляющим - standalone performance и uniqueness. Как я писал раньше, https://t.iss.one/rybasharp/45, ортогональность/уникальность очень ценна, поэтому за нее готовы платить много.

Кажется, что ситуация выглядит так - на исторических данных (а на них можно нафитить все, что хочешь) удалось добиться и высокого standalone performance, и высокой uniqueness. Далее в проде ресерчер «подкрутил параметры» - и по материалам SEC, standalone performance остался высоким, а уникальность существенно снизилась.

Возникает вопрос - почему же хедж-фонд все же заплатил миллионы долларов премии?! Если на реальных данных уникальность не была высокой, то при нормальных процедурах выплаты премий никаких миллионов бы не было! А если уникальность осталась высокой и на реальных данных, то, кажется, что никакого обмана не было!

Мне кажется, на этом может строиться стратегия защиты в суде. Интересно будет почитать материалы с судебных заседаний, если их опубликуют!

#хеджфонды
@rybasharp
👍7🤔2🔥1
Исторический тайфун в Гонконге

В сентябре две недели по работе был в Гонконге. Там мне (не) повезло застать тайфун Рагаса. По данным Википедии, это самый мощный тайфун (пока) этого года. Скорость ветра достигала 270 км/ч.

В Гонконге больше 12 часов был в силе сигнал 10 - это высший уровень штормового (тайфунного?) предупреждения. Это всего лишь шестой раз с 2010 года, когда используют такой сигнал. Полтора дня в городе практически все было закрыто, а мне пришлось все это время не выходить из гостиницы.

А вот так выглядело приближение тайфуна в эппловском приложении с прогнозом погоды


#города
@rybasharp
😨15👍21🔥1
996. Собеседование с кандидатом из стартапа с венчурным финансированием

- Три года я работал шесть дней в неделю с утра до ночи, - сказал кандидат. - Мы росли, постоянно релизили, подняли еще один раунд. Я спал в офисе, решал все сам.

- И что осталось от вас? - спросил Федор.
- Продукт. Опыт. Наверное, усталость.

- А рост?
- Не знаю. Я слишком устал, чтобы понять.

Федор помолчал.

- Вы работали не двенадцать часов. Вы отвлекались двенадцать часов. Сколько из них были настоящими - сфокусированными и глубокими?
- Почти ни одного. Все время - звонки, слайды, слэки.

- Тогда вы не строили стартап. Вы прятались от тишины. Один час настоящей концентрации создает больше ценности, чем неделя суеты. Начните с этого часа. Если он появится, появитесь и вы.

Из сборника «Протоколы невыученного»

#книги
@rybasharp
1👍124🔥2🤡1🥴1😐1🗿1
Расписание отвлечений

Cal Newport в книге Deep Work предлагает такой способ обеспечить себе достаточно времени для сфокусированной работы. Считать сфокусированность режимом «по умолчанию» - и установить расписание отвлечений.

Иными словами, заранее определить себе периоды, когда можно «тупить в интернете», смотреть соцсети итд. При этом, конечно же, надо учитывать, что в день реально глубокой сфокусированности может быть часа 3-4. Поэтому времени на отвлечения может быть много, главное придерживаться установленного расписания!

#книги
@rybasharp
👍8
15. Собеседование с топ-менеджером, уволившемся из корпорации

- Я ушел из корпорации, - сказал кандидат. - Был в топ-менеджменте, руководил сотнями людей, принимал стратегические решения. Теперь я независимый. Строю свой продукт.
- А что вы построили? - спросил Федор.
- Пока ничего. Но теперь все под моим контролем. Никто не мешает.
- Контроль - это не свобода, - сказал Федор. - Это просто новая форма зависимости.
Кандидат нахмурился:
- Я наконец-то делаю все по-своему.
- А “свое” - это что? Без бюджета, команды, бренда и процесса, кто вы? Что остается, если убрать все, что когда-то давало вам власть и вес?
Долгая пауза.
- Не знаю. Я привык, что от моих решений зависели сотни. А теперь - тишина.
- Вот и начало, - сказал Федор. - Настоящая независимость начинается не тогда, когда вокруг нет начальников. А тогда, когда без внешнего давления вы все равно делаете важное.

Из сборника «Протоколы невыученного»

#книги
@rybasharp
6👍5🥰4😁2💔1🗿1
Multi-strat pod shops - дни сочтены?

Несколько раз видел мнение, что multi-strat pod shops - это структура, которая не подходит для quant фондов. Дело в том, что она придумана для discretionary trading.

Так как там инвестиционные решения принимают люди по своему произволу (discretion), то имеет смысл не разрешать им общаться. Так обеспечивает разный произвол у разных людей - и диверсификация инвестиций.

В quant фондах же требуется совсем другое - быстро разворачивать новые методологии извлечения альфы из данных и быстро подключать новые датасеты. Для этого нужна технологическая платформа, а для ее создания людей надо объединять, а не разделять.

Так что кажется, что по мере того, как quant trading завоевывает Wall Street, pod-based структура должна уйти в прошлое!

#хеджфонды
@rybasharp
👍5🤔41🔥1😁1
Подборка постов за октябрь - хедж-фонды

Как SEC преследует ресерчера из Two Sigma, получившего бонус в 20 миллионов
https://t.iss.one/rybasharp/124
https://t.iss.one/rybasharp/125
https://t.iss.one/rybasharp/126

То, что работает для discretionary trading, не работает для quant?
https://t.iss.one/rybasharp/130

Если вам было интересно, пожалуйста, перешлите друзьям и коллегам!

#хеджфонды
@rybasharp
🔥32👍1
Подборка постов за октябрь - книги

К чему приводит 996
https://t.iss.one/rybasharp/128

Как работать сфокусировано и результативно, чтобы 996 был не нужен
https://t.iss.one/rybasharp/129

«Независимый стартапер» (все совпадения намерены)
https://t.iss.one/rybasharp/130

Если вам было интересно, пожалуйста, перешлите друзьям и коллегам!

#книги
@rybasharp
👍42🔥2
35. Собеседование с обладателем Global Talent визы

- Я получил Global Talent Visa, - сказал кандидат. - Хотелось доказать, что я чего-то стою.

- И доказали? - спросил Федор.

- Формально - да. Но внутри ничего не изменилось.

- Потому что виза подтверждает прошлое, - сказал Федор. - А вопрос теперь в другом: что вы сделаете с этим признанием дальше?

Кандидат кивнул.
- Похоже, настоящая проверка начинается не до визы, а после.

Из сборника «Протоколы невыученного»

#книги
@rybasharp
🤡18🔥4🤷‍♂22🤓2❤‍🔥1😁1🌚1🗿1
Как не случился переход из Soho в City

Один data scientist (по инициалам будем называть его PA) работал в G-Research (у них офис в Soho) и получил оффер в Citadel (офис в Сити). Citadel в качестве подарка к офферу прислала ему iPad (интересно, они всем присылают?). Получив оффер, PA подал notice и оказался на 12-месячном garden leave.

Garden leave - это время, когда ты формально еще трудоустроен в компании, зарплату платят, но на работу не ходишь и доступов никаких уже нет. Обычно это время люди тратят на путешествия или что-то еще приятное, чтобы потом с новыми силами выйти на новую работу. Однако в случае PA garden leave был прерван судебным процессом.

PA за несколько недель до увольнения стал по выходным удаленно логиниться на свой рабочий компьютер - и фотографировать на полученный iPad экран своего лэптопа. Обычно всех увольняющихся сотрудников проверяют по логам на необычную активность. Так случилось и здесь - при проверке компьютера PA обнаружили (на рабочем столе!) файл summary, в котором PA собрал то, что он рассказывал фондам, с которыми интервьюировался.

Стали разбираться, в какой-то момент «всплыл» iPad с тысячей фотографий, дело дошло до суда. Citadel оффер отозвала. Судьба айпада неизвестна.

И еще одна забавная вещь. В LinkedIn у PA написано «I am a London based data scientist working in fraud detection»!

Статья об этом: https://www.cityam.com/the-compromising-ipad-photos-that-dragged-a-london-quant-trader-to-court/

Материалы суда: https://www.maitlandchambers.com/images/uploads/pdfs/_2025__EWHC_2545_%28Ch%29_-_Approved_Judgment_-_Braunford_LLP_v_Allain_07.10.2025.pdf

#хеджфонды
@rybasharp
😁11🔥7🤯32👍1
272000. Собеседование с СЕО стартап хедж-фонда

- Я был наивен, - сказал он. - Думал, что понимаю, как все устроено. Что если я делал альфы там, то смогу построить свой фонд здесь.

Федор кивнул.
- И что оказалось не так?
- Почти все. Я недооценил, насколько глубокий moat у больших фондов. Там все - инфраструктура, культура, дисциплина, репутация - сплетено в систему, которая работает даже без героизма. Я думал, можно взять пару умных людей и начать торговать. А без экосистемы - это просто эксперимент.

- И чему вы научились?
Он усмехнулся.
- Что я был не архитектором, а частью конструкции. Теперь строю заново - меньше амбиций, больше уважения к сложности.

Федор улыбнулся.
- Звучит как честный backtest.
- Да. И самый дорогой из всех, что я делал.

Из сборника «Протоколы невыученного»

#книги
@rybasharp
🔥9👍42🥰1🤡1
Самое эффективное метро в мире

В одну из поездок в Гонконг обратил внимание, что на красной и зеленой линиях метро есть три подряд пересадочные станции. Долго не мог понять, зачем такое нужно. А оказалось очень интересно!

Все три пересадки кросс-платформенные, то есть на платформе с одной стороны красная линия, а с другой зеленая. Так пересадка занимает несколько секунд.

При этом на центральной станции Mong Kok пересадка происходит с сохранением направления движения, а на крайних Prince Edward и Yau Ma Tei - с его изменением. Я это про иллюстрировал на второй из приложенных картинок.

Таким образом, пассажиры могут быстро перейти с одной линии на другую при любом маршруте.Это одно из решений, делающих метро Гонконга самым эффективным в мире - оно перевозит пять миллионов пассажиров в день, а доля опозданий - меньше 0.1%!

#гонконг
#города
Подписаться на канал https://t.iss.one/rybasharp
🔥19👍62
Беспилотные такси в Лондоне + гостевой пост

Недавно компания Waymo анонсировала запуск беспилотных такси в Лондоне в следующем году. Будут возить на электрических I-PACE от Jaguar Land Rover.

По этому поводу попросил Антона Слесарева, ex-CTO Avride, фаундера stealth стартапа, написать гостевой пост про историю автономных автомобилей. Если он наберет 100 лайков, то Антон напишет еще и про роботов!

https://waymo.com/blog/2025/10/hello-london-your-waymo-ride-is-arriving

#города
#лондон
Подписаться на канал https://t.iss.one/rybasharp
10🔥2👍1
История autonomous driving от Антона Слесарева

Современная история autonomous driving началась в 2007-м. Сразу несколько команд сделали решение, автономно ездящее в игрушечном городе несколько часов без серьёзных инцидентов! В историю поверили фаундеры Google и собрали победителей в Google Self-Driving Car Project.

В 2012-м появились первые видео полностью беспилотных проездов!

В 2014-м уже стали катать внешнюю публику. И в 2020-м запустили настоящее такси.

Сейчас такси Waymo можно вызвать в 6–7 городах, и Лондон будет первой локацией за пределами Штатов!

У Waymo было много конкурентов, многих из которых создали выходцы из Google Self-Driving. Но все компании, открытые выходцами, либо закрылись, либо застыли в развитии. Из значимых игроков в США - Zoox (купленный Amazon), Tesla (про которую есть много сомнений, что её подход приведет к запуску), Cruise (куплен, а потом закрыт GM) ну и мой Avride(кстати последний независимый игрок на рынке!) В Китае есть несколько заметных игроков, но мне сложно судить об их зрелости.


Интересно, что CEO Waymo Дмитрий Долгов участвовал в DARPA Challenge, всё это время работал в компании в роли CTO, а недавно стал CEO. Ещё интересно, что он выпускник Физтеха, как и я - и мы одно время шутили, что во всех успешных self-driving компаниях CTO - с Физтеха.

Autonomous driving оказался сложнее любых самых пессимистичных прогнозов - например, с момента первых хороших демо до запуска прошло аж 6 лет. И даже сейчас полностью беспилотно в США ездят только полторы компании. И лидер рынка Waymo работает только в ограниченных зонах! С другой стороны, даже эта технология позволила завоевать заметную долю рынка. Лично я всегда выбираю такси без постороннего человека и уверен, что вот оно - будущее!

Если хотите подробнее почитать про историю - есть отличная книга Driven https://www.goodreads.com/book/show/52767920-driven

Сейчас происходит бум робототехники. Ожидать ли прорывов или ждать ещё 10 лет? Об этом я готов написать еще один гостевой пост у Феди, но только если этот наберёт 100 лайков!

#гостевойпост

Подписаться на канал https://t.iss.one/rybasharp
👍405🔥4💩3😴1
Бразилия в Лондоне

На выходных ходили на футбол. Вывеска неожиданная для Лондона - Бразилия-Сенегал. Матч проходил на стадионе Emirates, где обычно играет Арсенал.

Это был товарищеский матч сборных, в котором принимающей стороной была Бразилия. Как я понимаю, они решили играть в Лондоне, так как многие из их сборной играют в европейских клубах - и не очень хотят лететь 12 часов в одну сторону через океан. Сенегальцы тоже не чужие в Лондоне - например, их вратарь несколько лет играл в лондонском Челси.

Матч закончился со счетом 2:0 в пользу Бразилии. Первый гол забил 18-летний нападающий, который играет в Челси сейчас.

Еще интересно, что это не первый матч сборной Бразилии, когда они арендуют стадион в Лондоне. Так, например, в марте 2013 года играли со сборной России на стадионе Стэмфорд Бридж. Сыграли вничью 1:1, причем до предпоследней минуты счет был 1:0 в пользу России!
https://www.rfs.ru/match/37763

#города
#лондон
Подписаться на канал https://t.iss.one/rybasharp
👍53🔥1
Two Sigma v Kang Gao

Раньше я писал о судебном процессе, затронувшем Two Sigma и одного из их ресерчеров https://t.iss.one/rybasharp/124
Оказывается, это не первый такой случай.

Некоторое время тому назад, хедж-фонд Two Sigma уже судился со своим (бывшим) сотрудником по подозрению того в краже конфиденциальной информации и попытке использовать ее у конкурентов, в частности, в Лондонском фонде GSA Capital.

Об этом даже писал Forbes!
https://www.forbes.com/sites/nathanvardi/2014/02/19/analyst-charged-with-stealing-quant-trading-models-from-major-hedge-fund/

Это все происходило больше десяти лет назад - в 2013-14 годах. Примерно в то же время я собеседовался в GSA Capital. Возможно, и к лучшему, что меня не взяли!

А у истории самого Kang Gao продолжение достаточно интересное - но об этом в следующий раз!

#хеджфонды
Подписаться на канал https://t.iss.one/rybasharp
😱4👍2