Супер-вдохновляющая автобиография: “Вспомнить Все”, Арнольд Шварценеггер.
Конспект тут:

https://aznakai.medium.com/%D0%B2%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%BC%D0%BD%D0%B8%D1%82%D1%8C-%D0%B2%D1%81%D0%B5-5272b0a4288a

Масштабирование культуры в компании с распределенной командой

Конспект семинара PeakSpan Capital с основателем CloudBeds.

* Ценности компании опубликовать.
* Внутренний сайт, посвященный онбордингу
* Отбор заранее через автоматические тесты – тест который культурные атрибуты определяет, когнитивные тестирование, "математика для пятиклассников", решение проблем..
* Супер-агрессивное отсеивание, по-максимуму автоматизированное. В итоге вместе с ручным отбором меньше чем 1 из 50 нанимается
* На базе пересечения когнитивного и бехавориального тестирования, идентифицируются 9 типов персон. Нанимаются необходимые персоны, но при этом в том числе есть найм для здорового баланса типов людей в компании.

SaaS платформы используются:

* https://www.predictiveindex.com – самое разное тестирование при найме, включая культурные аттрибуты
* https://lattice.com – отслеживание целей сотрудников и их достижения
* https://officevibe.com – опросы сотрудников: NPS сотрудников, обратная связь 360, анонимная обратная связь компании
* https://www.donut.com – для неформальных виртуальных тусовок, "разговоры на кухне", интегрировано с slack
* https://www.kudoboard.com – инвестиция PeakSpan, раздавалка ништяков сотрудникам

Онбординг:

1 день: "Добро Пожаловать", системы, быстрый курс по культуре
2 день: история, навигация по отделам, ключевые ценности
3 день: продукты и индустрия

Вторая неделя: вливаешься в комнаду, которая проводит онбординг, специфичный для роли
Так же рекомендуется 1-1 с людьми, с которыми будешь работать.

Географические особенности:

* Политика неограниченных отпусков помогает для лучшей совместимости с разными правилами в разных странах
* Пусть офисов и нет, но людей стараются кластеризовать в таймзоны, таймзоны имеют значение.

“В чем вы измерите свою жизнь” – обзор и конспект книги Клейтона Кристенсена

Моя оценка: 7/10

Книга с многообещающим названием и автор крутой, но он в итоге постоянно сваливается в перепечатку “Диллемы Инноватора”. Оценка книги зависит от того, сколько вы прочитали схожих. Если ни одной, то я бы оценил на 10/10. Но мое облако интересов совпадает настолько, что книга для меня была в большой степени вторична.

Вообще, книг о том "как вообще жить" - мало. Хорошие стоят прочтения, и я эта не так плоха.


* Лучшие отношения не требуют инвестиций времени, но именно в них нужно инвестировать
* Ачиверы рискуют свалиться в достижения денег и других тем с метриками – просто потому что их проще мерить, а не потому, что они больше влияют на счастье.
* Дети: ресурсы, процессы, приоритеты
* Какую культуру семьи вы хотите создать?
* Ну и – как вы измерите результат вашей жизни?

https://aznakai.medium.com/%D0%B2-%D1%87%D0%B5%D0%BC-%D0%B2%D1%8B-%D0%B8%D0%B7%D0%BC%D0%B5%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%B5-%D1%81%D0%B2%D0%BE%D1%8E-%D0%B6%D0%B8%D0%B7%D0%BD%D1%8C-387986e85280

Вроде, Женя, https://t.iss.one/qetzal_1up (отличный канал, кстати), придумал нам завести фирменный URL shortener, но всем очень советую.

Для Эквид домен “ecwid.to”

Например вышел выпуск “Русские Норм” про Эквид и события, которые к его созданию привели.

Нужно было залинковать видео, а линки не везде поддерживаются. Мигом делаешь ссылку – и, вот шортлинк, который легко запомнить или набрать вручную: https://ecwid.to/rn

1) микролокация > макролокация 2) люди вокруг нас определяют качество жизни 3) заниматься улучшениями вокруг себя – важнее, чем возмущаться тем, куда катиться мир

Как выбрать место для жизни: универсальный принцип

IT-предприниматель из Ульяновска Руслан Фазлыев:

«Да, действительно, я могу жить абсолютно в любом городе. И, действительно, при этом мой осознанный выбор — Ульяновск. Я несколько раз переезжал за границу. Жил на Кипре какое-то время, потом в Британии. Потом возвращался и жил на 100% в Ульяновске. Сейчас я живу в Калифорнии, но, тем не менее, в Ульяновске провожу значительное количество времени — по несколько месяцев в году. И это город, с которым я абсолютно точно планирую поддерживать связи постоянно. Почему? Потому что это реально классный город.

Я долго не понимал, почему у меня не получается донести до людей, что Ульяновск —потрясающий город, что я искренне так считаю. Потом понял, что мы живем в разных Ульяновсках. Я живу в «маленьком Ульяновске», а кто-то живет в «большом Ульяновске». Так вот, чтобы жить в маленьком потрясающем Ульяновске, нужно жить в центре. Кажется, что это глупый совет: «просто живи в дорогом районе». Но на самом деле гораздо проще жить в Ульяновске в центре, чем в каком-то другом городе — это намного доступнее. При этом качество жизни в ульяновском центре намного выше, чем, например, на окраине в мегаполисе.

Нужно позаботиться о том (это правило действует абсолютно для любого города), чтобы жить в правильной локации. Когда живешь в правильной локации, ты везде ходишь пешком. У тебя одна и та же сетка каких-то кафешек, где ты встречаешь одних и тех же людей. И город из 600 тысяч людей схлопывается в деревеньку из 4-5 тысяч крайне развитых, образованных, интересных, блестящих людей. И жить в такой «деревне» — потрясающе.

Жизнь так же устроена везде, не только в Ульяновске. Если вы живете в Нью-Йорке или Сан-Франциско, реально качественная жизнь у вас будет, если вы будете частью какой-то «деревни» на 4-6 тысяч.

И вот эта «деревня» в Ульяновске — одна из лучших, если не самая лучшая в стране, и я ее искренне люблю. Здесь действительно получаешь очень высокое качество жизни, которое в других местах просто не найдешь».

Подробнее здесь:

https://vc.ru/flood/265755-kak-vybrat-mesto-dlya-zhizni-universalnyy-princip

Из бизнес-коуча:

Единственная причина, почему люди могут слушать фидбек – это если это помогает им приблизиться к чему-то, что им важно.

Фидбек должен быть убедительным. “Убедительный” – значит ведущий за собой изменения.

Люди меняются только если видят значимую возможность или значимую угрозу.

Свои замечания:
Для одержимых самосовершенствованием (я, например), любой фидбек – “значимая возможность”, возможность улучшиться. Потому что я знаю, что слеп без обратной связи.

Простота лучше воровства: обнаружена обратная корреляция между заумным лингво в презентации инвесторам и доходностью компании.

https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2021-09-17/complex-language-on-earnings-calls-is-a-warning-to-investors

У вас может быть хорошая компания, но это не значит, что вам дадут инвестиции.
И отказ в инвестициях не значит, что не "хорошая компания".

Инвестор дает средства в абсолютно лучшее использование его капитала – вы должны показать, что вы – самое лучшее использование капитала.

“Племя: О Возвращении Домой и Принадлежности” – обзор и конспект книги Себастьяна Юнгера

Моя оценка: 9/10

Написана военным журналистом, и начиналась как книга про посттравматический синдром вне военных действий, но стала чем-то большим — скорее книгой о счастье в социуме.

https://aznakai.medium.com/tribe-on-homecoming-and-belonging-6bced48fc530

“Лидер и Племя” – очень важная книга для любого кто работает с командами (и внутри команды тоже, трансформация возможна личным примером!)

Я раньше публиковал конспект только в ФБ, сейчас догоняю в Medium:

https://aznakai.medium.com/%D0%BB%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D1%80-%D0%B8-%D0%BF%D0%BB%D0%B5%D0%BC%D1%8F-9cc0e1ef994e

Какие критерии увеличивают вероятность публикации пресс-релиза прессой?

Британский Центробанк построил математическую лингвистическую модель, которая связала пресс-релизы ЦБ и публикации прессы на их основе.

Проанализировали больше трехста факторов, нашли пять статистически значимых, поднимающих вероятность публикации:
 
1) Простота. Сложноподчиненные предложения и непонятные слова уменьшают подхват.
2) Личный подход. Использовать "мы/вы/ты" для контакта с читателем. За банком должен быть виден человек.
3) Использовать короткие предложения. Но еще важнее - уменьшать длину цепочки зависимостей, которые должен удержать во внимании читатель, чтобы понять текст. Коммуницировать атомарно, легкоперевариваемыми кусочками. Не требовать большого размера кэша оперативной памяти. 
4) Первое предложение документа должно по-максимуму передавать мессадж всего документа и создавать правильные ожидания.
5) Использовать факты и цифры, а так же давать вес ссылаясь на уважаемые персоналии банка.

Еще одним фактором оказалась банальная релевантность темы релиза текущей повестке общества.

Полное исследование здесь: https://www.bankofengland.co.uk/-/media/boe/files/working-paper/2021/the-transmission-of-central-bank-communication-to-the-general-public-via-the-print-media.pdf

Конспект книги “Суверенный Индивидуум”, мой рейтинг: 10/10

Визионерская книга о падении традиционных институтов и империй в условиях цифровых технологий и укреплении “суверенных индивидуумов”, свободных граждан мира.

https://aznakai.medium.com/%D1%81%D1%83%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9-%D0%B8%D0%BD%D0%B4%D0%B8%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D1%83%D1%83%D0%BC-76fd052fecbd

“Fundamentals: Ten Keys to Reality”
Обзор и конспект книги Frank Wilzcek.
Моя оценка: 8/10
Научно-популярная книжка о физике. Мой конспект очень фрагментарен, и я ни разу не физик, так что полегче с критикой 🙂

Об измерении
Объекты двигаются, время течёт, измерение тоже занимает время. Поэтому нет возможности отдельно измерить расстояние между объектами. Мы измеряем разделение между объектами в пространстве-времени. В человеческом масштабе элементом “время” можно пренебречь как неизменным.

Большой взрыв
Наблюдение, которое привело к теории “большого взрыва” — то, что если мы измерим положение галактик и их скорость, то моделирование этого “вспять” приведет к выводу, что все эти галактики в какое-то время в прошлом были одновременно в одной точке.

Определение возраста объектов на Земле
Известно, что возраст какого-нибудь скелета динозавра определяют при помощи радиоуглеродного датирования, по пропорции между изотопом 14 углерода и стабильным углеродом. Но откуда мы знаем “базу”, то есть точку отсчета и изначальную концентрацию?
По стабильной концентрации в атмосфере, например. А в атмосфере оно стабильное за счет баланса между распадом и созданием новых изотопов, тогда как захваченный организмом углерод “фиксирует” концентрацию и дальше только распад нестабильного изотопа.

Лимит в два миллиарда мыслей
Время прохождения сигнала по нейронам относительно долгое. У мозга крайне низкая “процессорная частота”: меньше 100 герц! Сравните с гигагерцами современных компьютеров.
Это значит, что на количество “впечатлений” и “мыслей” за жизнь человека весьма и весьма конечно. Исходя из 20 миллионов секунд на жизнь, и считая одну мысль одним тактом, человек ограничен всего лишь двумя миллиардами мыслей за жизнь. У компьютера столько тактов за секунду.

Руслан: мозг, наверное, лучше сравнивать с квантовым компьютером, т.к. человек, в отличие от цифрового процессора, за каждый свой такт может полностью решить задачу, например, определить, темный контур в поле зрения — это куст или медведь.

Если к современным тактовым частотам электронных процессоров добавить сложность и параллельность связей как у мозга, интеллектуальное превосходство такой системы человеку будет сложно даже осознать. Будет одна человеческая жизнь в секунду.

Энергия

Средний американец за год потребляет суммарный эквивалент энергопотребления, необходимый для жизнедеятельности ста тел

Что было до?

Что было до «большого взрыва»? До «большого взрыва» не существовало понятие «до», т.к. не существовало времени. Любопытно, что тот же ответ дал Св. Августин на вопрос «а что делал Бог до сотворения мира?». «До» не имеет смысла, т.к. время существует в нашем мире.

Руслан: понятно, что время — часть понятий нашей системы и вне неё мы не можем заглянуть. Это как до «деплоя» нашей системы на сервере. Но это не значит, что вне нашей системы ничего нет/не было. С другой стороны, все, что вне нашей системы, для нас недоступно. С практической точки зрения это значит, что ничего кроме нашей системы для нас нет, даже если что-то есть 🙂

Руслан о детерминированности мира: при предсказуемости физического мира можно, теоретически, просчитать каждое следующее состояние из предыдущего. Значит каждая наша мысль предопределена, и даже то, что мы воспринимаем как динамическое течение времени, может быть статикой в системе с плюс одним измерением (время), статичной фигурой.
А что если создать компьютер, способный просчитать эту детерминированность? Этот компьютер и был бы нашей вселенной, т.к. определял бы все ее состояния.

Конспект книги “Это Маркетинг” Сета Година, мой рейтинг: 10/10

Крутейшая книга по маркетингу. Само то, как она написана, является примером потрясающего маркетинга и копирайтинга. Читать одно удовольствие:

https://aznakai.medium.com/%D1%8D%D1%82%D0%BE-%D0%BC%D0%B0%D1%80%D0%BA%D0%B5%D1%82%D0%B8%D0%BD%D0%B3-8a80b83ec74

11 лет подряд публикую итоги года.
3 года подряд пишу их сразу по мере течения года, чтобы каждые 2 недели был значимый прогресс.

Публикую малую часть, но получается все равно много. Это все построено на результатах двухнедельных отрезков, которые я не публикую “всырую”. Что-то – слишком личное, что-то – большие шаги одного процесса (например в сделке по продаже – IoI, LOI, финальное соглашение, закрытие сделки).

Вот 2021:
https://aznakai.medium.com/2021-спасибо-d94dde847f1d

Евгений, в своём совершенно замечательном, must-read канале, написал про интеллект.

Подписывайтесь, кстати!
Меня этот пост вдохновил сказать что я вижу как признак высокого интеллекта (сейчас запощу)

Умение строить модели окружающего мира
Мир вокруг нас — сложный. Мы не можем вообразить его полностью, но мы можем представить его модель — подобие мира, которое может дать нам информацию о мире. Когда мы размышляем о том, почему летают самолеты, как работает монархия или почему наш собеседник нахмурился — мы строим модели.

Чем точнее модель — тем лучше и больше информации мы можем из неё получить. Опыт, знание фактов и того "как всё работает", понимание причин и следствий внутри системы — помогают построить более правильную, более сложную модель (мета-модель: модель моделей и так далее).

Умение проводить симуляции в моделях и предсказывать будущее
Цель моделирования мира, ситуаций, других людей, идей — получать из этих моделей информацию. Для этого мы проводим симуляции внутри нашей модели. Мы представляем эти модели в движении, запускаем внутри упрощенную копию части мира и смотрим на результат. Симуляция это по сути тоже модель — но модель в движении.

Это даёт нам возможность предсказывать будущее. "Если я сделаю А, то в результате скорее всего будет Б".

Результат симуляции зависит и от умения это делать, но и от качества моделей тоже. Очевидно, что чем модель ближе к реальности — тем точнее симуляция. Чем дальше по линии времени мы можем проводить симуляцию (на сколько ходов вперёд) — тем лучше мы предскажем будущее.

Умение использовать результат симуляции для того, чтобы достигать своих целей
Точная модель и симуляции приводят к понимаю "Если я сделаю А, то в результате скорее всего будет Б". Но остаётся важный шаг — сделать этот шаг "А". Переводя на наш язык — иметь такую модель, что плюсы от "сделать А" превышают плюсы от "не сделать А" на долговременном промежутке времени.

Это недооцененный пункт. Мало знать как правильно, если это не ведёт к действиям.

По сути на этом этапе происходит тестирование модели и симуляции "на прочность", проверка — работают ли они или нет и обновление при несовпадении с реальностью.

Что же из этого следует
Если принять этот подход, то из него следует несколько очевидных выводов.

— Ум не однороден "сразу умный во всём". В какой-то области человек может иметь точные модели, а в каких-то — нет. Клише про профессора, гения в своей области, который беспомощен в быту — это как раз про это.
— В любом примере глупости можно найти корневую причину — или неправильную модель или недостаток в симуляции. Глупость, как правило, не выглядит глупостью для делающего, ведь в его модели это правильный путь. Подросток, который делает себе татуировку на лице, считает это крутым шагом именно потому, что его модель мира и симуляция дальнейших действий не работает дальше пары месяцев.
— Чтобы становится умней — надо делать более сложные модели и симуляции, которые максимально приближены к миру. Многие вещи, которые на первый взгляд бесполезны (широкая кроссфункциональность, наблюдение за людьми, изучение истории и т.д.) — на деле работают на усложнение модели.

Итак, меня затронуло про интеллект и модели. Согласен, что модели и умение их использовать – проявление интеллекта.

Но умение использовать модели – механическое, тренируемое проявление. Что же является проявлением «сырого» интеллекта, врожденного, как тактовая частота у процессора.

Это прокси-признаки объема нейросетки, количества связей в ней и способности переключаться. Я выделю два.

Индентификация паттернов

Мы все умеем отслеживать паттерны. Но если малолетний ребёнок может отследить очевидные – например отделить кубики от шаров, то более мощная нейросеть может одним выделять слабые паттерны, незаметные другим. Это может проявляться в таких вещах, как “разбираться в людях”, или возможности выделить тончайшие нюансы в еде или в музыке. На высочайшем уровне идентификация сложных/слабых паттернов может проявляться в способности объяснить словами то, что некоторые даже не различают, а другие различают – но не могут объяснить.

Пример: Оля – глава дизайна в Эквиде. Она интервьюирует дизайнеров, задавая вопросы о том, почему именно было принято то или иное эстетическое решение в интерфейсе. Не способные ответить не проходят интервью. Еще пример: как-то раз она, в задумчивости, рисовала на салфетке деревце. Я сказал: “как же здорово, уметь рисовать, я не умею совсем”. Она: Руслан, нарисовать дерево очень просто – надо лишь понять, как оно росло. С тех пор я могу рисовать деревья.

Широкие сети связей

Человек очень быстро связывает события и явления из совершенно разных областей жизни и делает точный вывод. Цепляет фрагменты знания за маааааленькие кусочки, которыми они соприкасаются.

Такие случаи легко идентифицировать, когда ты в диалоге обладаешь всеми фактами, а разговариваешь с кем-то, менее информированным. И тут, обгоняя тебя, они по коротким обрывкам в одно мгновение устанавливают верную картину. Есть еще слово “проницательность”. Я считаю это прокси-признаком того, что у человека есть возможность устанавливать связи между огромными массивами данных.

Кто-то менее интеллектуальный, возможно, смог бы сделать правильный вывод, если бы ему “активировали” под-массивы, явно указав на них, и попросив установить связь. Но не нашел бы без подсказок. Мощный супер-интеллект находит без подсказок, не потому, что знает где искать, а потому что он держит в зоне связей гигантский массив, не зная заранее, что 99.9999% этого массива совершенно нерелевантно, но огромной мощностью находя кусочки, которые складываются.

Еще один пример такой же “огромной и быстрой нейросети” – это, например, один мой друг, который, оказавшись на моей яхте впервые, в случае какой-то неисправности за мгновения может предложить решение починки, используя какие-то подручные предметы, совершенно для другого предназначенные, и которые он видел лишь мгновения. То есть сеть все это увидела, запомнила, и умудрилась связать вместе, несмотря на то, что предметы могли бы быть совершенно в других категориях, не “инструмент”, а сама предметная область является новой (яхта / вода)

Еще любопытно, что “мощность” нейросети и ее тренированность к структурированным подходам – совершенно разные вещи. Некоторые умнейшие люди вырастают совершенно без структуры, просто потому, что чистая “процессорная мощность” их мозга помогла им справляться с задачами там, где другим нужны структуры и системы. Но нехватка этих структур и систем может позже, при повышении уровня задач, вызывать у таких людей проблемы – там где, менее “умные” прекрасно справляются за счет более высокой организованности.

Меня восхищают такие люди – с диким, природным интеллектом, который можно тренировать, структурировать и выводить на новые уровни. Я люблю рост и меня вдохновляет потенциал роста. Когда я вижу огромную мощность, но по каким-то причинам, не проявившуюся еще полностью, мне всегда интересно дать человеку понимание, что он может гораздо больше.

Почему мне это интересно