​Объем трафика в роуминге в сетях IoT в 2025 году достигнет 560 петабайт

К 2025 году объем трафика, передаваемый IoT-утройствами в роуминге, вырастет на 300%, до 560 Петабайт. В роуминге IoT-устройства в 2020 году передадут 127 петабайт.

Рост, по оценкам аналитиков Kaleido Intelligence, обеспечат:

— «оцифровка» предприятий;
— поддержка удаленной работы;
— автоматизация и удаленный мониторинг.

Общее количество подключений IoT в лицензируемом диапазоне (в сотовом IoT) в 2020 году вырастет на 9% к уровню 2019 года.

IoT-роуминг в сетях 5G откроет множество новых возможностей, выведет обслуживание клиентов на новый уровень, сообщили аналитики Kaleido Intelligence, сообщает портал iotdaily.

​Разработали очень умные камеры

Исследователи Бристольского и Манчестерского университетов создали камеры с ИИ, которые анализируют происходящее в режиме реального времени, а за понимание отвечают свёрточные нейросети.

Чем больше такая камера видит, тем больше она учится распознавать нужной для человека информации

Такая визуальная система не тратит время и ресурсы на запись, а сразу анализирует информацию, фокусируясь на важном и игнорируя неважное, сообщает журнал код. Например, наблюдает за движением автомобилей на дорогах, не отвлекаясь на шелест и цвет листьев на обочине.

Новые данные о мировом рынке робототехники 📊

Международная Федерация Робототехники (IFR) опубликовала новый отчет World Robotics 2020. В 2019 году во всем мире было установлено 373 000 промышленных роботов, что на 12% ниже, чем годом ранее. Однако продажи остаются на высоком уровне. Результат 2019 года - третий по числу продаж за всю историю робототехники . В то же время общий объем используемых на заводах манипуляторов достиг нового рекорда - 2,7 миллиона, что на 12% больше предыдущего года.

👉🏻 Подробный пресс-релиз на сайте Ассоциации: https://robotunion.ru/tpost/7a6fj1s3vv-novie-dannie-o-mirovom-rinke-robototehni

Обсуждать данные рынка робототехники будем в прямом эфире 21-го октября на дружественном YouTube канале #ProРоботов - следите за анонсами!

​Представлена платформа раскрытия информации об уязвимостях в IoT-устройствах

Фонд безопасности Интернета вещей (Internet of Things Security Foundation, IoTSF) запустил online-платформу, предназначенную для упрощения процесса уведомлений об уязвимостях в IoT-устройствах.

Потребительская платформа раскрытия уязвимостей Интернета вещей (Consumer Internet of Things Vulnerability Disclosure Platform) предназначена как для исследователей безопасности, так и для производителей, стремящихся обеспечить отчетность и скоординированное управление раскрытием уязвимостей.

Платформа обеспечивает автоматические коммуникации, а также помогает организациям получать необходимую поддержку на протяжении всего процесса отчетности об уязвимостях и реагирования.

Также доступны такие ресурсы, как справочник специалистов, глоссарий терминов и образец политики

Помимо исследователей безопасности, пользователи также могут сообщать производителям об обнаруженных проблемах. IoT-производители имеют возможность управлять отчетами, связываться с пользователями и координировать публичное раскрытие информации, информирует securitylab.

​Инженеры создали полностью пластиковые умные устройства

Команда из Вашингтонского университета создала пластиковые умные устройства. В предыдущем похожем исследовании команда использовал специальные чипы, передающие информацию с помощью отражения сигналов Wi-Fi роутера. Но для того, чтобы передавать данные от одного смарт-устройства другому, необходима электроника.

Учёным это не понравилось, и они создали полностью пластиковые аналоги

Для начала все электронные детали сделали пластиковыми, распечатав их на принтере. Затем все эти детали интегрировали в единую вычислительную схему, пишет журнал код.

Таким образом уже создали кнопку, заказывающую товары на каком-нибудь сайте; датчик протечек, присылающий уведомления на смартфон; а ещё — регулятор громкости.

В Google протестировали умную ткань

Исследователи Google ATAP разработали новый двухсторонний сенсорный датчик ZebraSense. Это устройство создано для применения на ткани. Разработка способна распознавать жесты и прикосновения. В отличие от предыдущих технологий сенсор одинаково эффективно действует с двух сторон. Это позволяет значительно уменьшить количество датчиков на поверхности и упростить производство.

Разработку планируется использовать при создании умной одежды, игрушек и текстильных изделий.