Все уходят в вечер пятницы, но не мы, трудоголики... ты с нами?
📣 Внимание первокурсникам и всем, кто делает первые шаги в айти!

RuCode объединился с эйчарами и экспертами МТС, VK, AIRI, Сбера, МФТИ и НИУ ВШЭ, чтобы помочь тебе составить резюме, наполнить портфолио, подготовиться к техническим собеседованиям, прокачать hard- и soft- скиллы, впечатлить сеньора и построить крутую карьеру в айти 💼

Разнообразные полезные инициативы мы объединили в одной карьерной неделе, чтобы ты мог извлечь максимум пользы за короткое время.
🔸 Много способов потренироваться перед решающим собеседованием, чтобы получить оффер мечты – в карьерных тестах Тестскиллс.
Если уже уверен в своих силах, выбирай стажировку или вакансию по душе и отправляй заявку или резюме прямо в руки эйчара.
🔸 Готовые стратегии поиска работы в айти – в карьерных лекциях c экспертами МТС, VK, Сбера, AIRI и НИУ ВШЭ.
🔸 Закрепляем ML-знания и готовимся к техническому собесу – на спецсеминарах.

Вкусные ML-вакансии начинают охоту на Рукодовцев 🧐

#десятилетиенауки #МинобрнаукиРоссии #популяризациянауки

💡 Что общего у физики и нейросетей?

Хотя мы и обожаем нейронки, кажется, даже комитет одной из наиболее престижных международных научных премий пытается прокатиться на волне хайпа вокруг искусственного интеллекта.

Пока главное изобретение Хопфилда - рекуррентные сети (сети Хопфилда), которые положили начало возрождению нейронных сетей в 80-х и 90-х. При их создании ученый (физик по образованию) опирался на принципы, которые изучает квантовая механика: характеристики системы, обусловленные ее атомным спином (то есть одним из свойств частиц). Возможно, причина выбора направления «физика» в этом.

Второй лауреат – Хинтон – изобрёл метод обратного распространения ошибки для тренировки нейронок, который позволил тренировать многослойные сети.

❤️ - это хорошая новость
👎 - нужна отдельная премия для нейронок

#десятилетиенауки #МинобрнаукиРоссии #популяризациянауки