#кейс

Направление Embedded Computer Vision является одним из ключевых для ЦПР РТСофт. Сегодня расскажем об одном из наших недавних кейсов - реализации приложения для AI тренировок на смартфоне.

Перед нами стояла задача разработки приложения, которое бы позволило геймифицировать процесс домашних тренировок, сделав их не просто доступными и эффективными для широкого круга пользователей, но и увлекательными. Приложение должно обрабатывать видеоряд с тренировки и выдавать отчет с ошибками, допущенными в ходе выполнения, а также прогрессом по конкретному упражнению. Ключевой аспект - внедрение нейросетевой модели для смартфона.

Как все устроено?

1) Пользователь запускает приложение и выбирает понравившуюся тренировку. Просматривает видео- образец упражнения и повторяет за тренером. В конце получает подробную аналитику по тому, что было выполнено корректно, а что - нет

2) Приложение работает с камерой пользовательского девайса: смартфона, планшета или же Smart TV. Пользователь видит скелетную модель и ключевые точки

3) Все повторения упражнения записываются и отправляются на сервер, где они обрабатываются, подсчитывается отклонение точек скелетной модели от образца и формируется результат в баллах

Особенности:
Для детекции точек тела используется модель MediaPipe BlazePose. Производится нахождение 33 точек. Есть реализация модели для Python, Android, Web.

В дальнейшие планы входит реализация полноценной интеграции приложения с фитнес-браслетами, а также развитие маркетплейса программ тренировок совместно с профессиональными фитнес-тренерами.

Центр Программных Разработок РТСофт - компания, специализирующаяся на заказной разработке ПО и систем машинного зрения.

Мы работаем в сферах разработки систем компьютерного зрения, ML, системного ПО и драйверов, создания систем промышленного Интернета вещей (IIoT). Также развиваем образовательные проекты по разработке для Linux.

Почему ЦПР РТСофт?

➡️Разработка встраиваемого и системного ПО с нуля
➡️Помощь в поддержке ПО
➡️Предоставление полного набора услуг, необходимого для успешных реализации и внедрения вашего программного продукта

Примеры кейсов:

Кейс по реализации ОС для мультимедийных приложений на основе Orange PI 5 на ARM процессоре Rockchip RK3588

Компьютерное зрение и искусственный интеллект on edge: как избавиться от очередей в ритейле

5 основных тенденций индустрии IoT в 2023 году

Подводим основные итоги уходящего года. Сегодня мы решили поразмышлять о тенденциях Интернета вещей, которые оказали большое влияние на отрасль.

1. Искусственный интеллект (ИИ)
Все мы знакомы с решениями на основе ИИ. Хотя на первый взгляд эти две технологии (IoT и ML) могут показаться слишком разными, с каждым годом они все плотнее и плотнее начинают взаимодействовать друг с другом - так, например, Интернет вещей все больше начинает переходить под управление искусственного интеллекта.

2. Умные города
Ежедневно мы производим огромное количество данных. Используя данные, собранные с помощью сети датчиков, организации могут внедрять различные решения для решения широкого круга проблем, таких как безопасность граждан, более эффективное использование электрэнергии, пробки на дорогах и так далее.

3. Технология 5G
Очень важно, чтобы парк устройств Интернета вещей оставался на связи. С течением времени все больше и больше компаний переходят на эту технологию, чтобы обеспечить надежную работу девайсов.

4. Индустрия 4.0
Концепция «Индустрия 4.0» существует уже довольно давно, и Интернет вещей является значительной ее частью. Помимо Интернета вещей, Индустрия 4.0 также включает искусственный интеллект, облачную инфраструктуру и большие данные/аналитику. В сочетании с другими технологиями Интернет вещей может помочь преобразовать любой сектор, зависящий от производства и промышленных процессов.

5. Безопасность
Мы живем в опасном мире, где практически каждый пытается украсть ваши личные (и не очень личные) данные. Поэтому компании задумываются о безопасности Интернета вещей почти сразу. Например, вы можете использовать технологию блокчейна, чтобы убедиться, что все защищено.

С наступающим Новым Годом! 🎄

Коллеги, 2023 год подходит к концу. Уходящий год был для нас невероятно насыщенным: мы стартовали в новом, образовательном, направлении и запустили 6 новых тренингов по разработке для Linux.

Кроме того, в этом году мы провели серию бесплатных образовательных вебинаров, где делились своим опытом, экспертизой и кейсами, обсуждали актуальные темы и отвечали на ваши вопросы. Благодарим вас за активное участие!

С Новым годом, дорогие друзья! Пусть 2024 год принесет вам радость, здоровье, успехи в профессиональной деятельности и новые высоты в развитии. 🎁

Спасибо, что вы с нами!

Как применяется Edge AI в ритейле? Как технология Edge AI помогает обеспечивать кибербезопасность устройств?

Edge-вычисления (on edge, периферийные, "на устройстве") - это парадигма обработки данных и выполнения вычислений, при которой данные анализируются и обрабатываются ближе к месту их создания или использования, то есть на "краю" сети, а не централизованно на удаленных серверах или в облаке. Эта концепция стала особенно актуальной с развитием интернета вещей (IoT) и мобильных устройств, так как позволяет сократить задержки при передаче данных и повысить отзывчивость систем.

Технология on edge открывает перед розничными компаниями возможности для мониторинга и анализа событий, которые происходят в торговой точке или магазине, в реальном времени, что позволяет улучшить покупательский опыт и увеличить продажи.

Узнать подробнее: https://outsource.rtsoft.ru/blog/edge-ai

ЦПР РТСофт обладает богатым опытом в области создания AI + IoT приложений при помощи интеграции технологий машинного зрения, дополненной реальности, а также аналитики данных.

В нашей новой статье рассказываем о задаче реализации экспертной системы для оптимизации загруженности посадочной платформы и избежания очередей.

Подробнее о наших проектах в области видеоаналитики можно узнать тут: https://www.youtube.com/watch?v=GyJz-UFiAj8

Один из наиболее часто задаваемых вопросов, которые мы получаем - а можно ли посмотреть записи прошедших вебинаров, чтобы понять, подходят ли мне тренинги?

Конечно можно! Сегодня делимся подборкой наиболее популярных вебинаров:

🔹 Знакомство с Uboot
🔹 Особенности файловых систем, системы /proc /sys
🔹Обновления ПО на устройствах: прошивки, ОС, приложения, конфигурации
🔹 Знакомство с Uboot: расширенный повтор
🔹Разработка систем реального времени на базе Linux
🔹Сетевые протоколы для систем реального времени на базе открытых решений

Дайджест наиболее интересных постов на канале

Вспоминаем самые популярные публикации.

Тренды 2024 года в области встраиваемого ПО

Нужно ли continuous deployment вашему ПО?

Edge AI: перспективы и применение на реальных кейсах

Углубленное погружение в Uboot

Проектирование систем видеоаналитики

На прошлой неделе мы опубликовали пост, который был посвящен темам, которые вам было бы интересно разобрать в ходе наших вебинаров. Спасибо за фидбэк!

Мы получили несколько интересных идей, и будем благодарны, если вы немного подробнее их раскроете: разбор каких конкретно вопросов вам хотелось бы увидеть на вебинарах?

Пишите свои вопросы в комментарии ⬇️