🟩 Foundational Humanoid —
مدل SONIC از انویدیا 🟩

انویدیا از SONIC رونمایی کرد؛ یک مدل بنیادی (Foundational Model) برای کنترل بسیار دقیق ربات‌های انسان‌نما با حرکات طبیعی و شبیه انسان — از دویدن و پریدن تا خزیدن و تعاملات پیچیده.

🧠 ویژگی‌های کلیدی SONIC:

♻️کنترل تله‌اُپریشن با دقت بالا

♻️حرکات طبیعی و هماهنگ شبیه انسان

♻️تعاملات پیچیده سه‌بعدی

♻️کاربرد در ربات‌های نسل جدید و سیستم‌های فیزیک‌محور

کد پروژه منتشر شده است 💙


🔗 لینک‌ها:
Paper:
https://arxiv.org/pdf/2511.07820

Project:
https://nvlabs.github.io/SONIC

#AI #Robotics #Humanoid #NVIDIA #SONIC @rss_ai_ir

⚡️ بایدو ERNIE 5.0 را منتشر کرد — هیولای ۲.۴ تریلیون پارامتری

غول تکنولوژی چین Baidu نسخهٔ جدید مدل پرچم‌دار خود ERNIE 5.0 را با ۲.۴ تریلیون پارامتر رونمایی کرد.

🟢 ویژگی‌های کلیدی ERNIE 5.0:

✳️اُمـنی‌مودال: پشتیبانی از متن، تصویر، صدا و ویدئو در ورودی و خروجی

✳️فهم بهترِ دستورها (Instruction Following)

✳️بهبود چشمگیر در نوشتار خلاقانه

✳️عملکرد قوی در منطق، reasoning، حافظه و اقناع (persuasion)

✳️مناسب برای کارهای پیچیده و چندمرحله‌ای


⛔️فعلاً جزئیات کامل منتشر نشده و فقط چند نمودار مبهم از بنچمارک‌ها ارائه شده، اما مدل قابل تست در چت‌بات بایدو است.
https://ernie.baidu.com/

#AI #ML #Baidu #ERNIE5 @rss_ai_ir

🎛 نودها ۴۰ ساله شدند!

این روزها همهٔ سرویس‌ها «رابط نودی» را مثل یک قابلیت تازه معرفی می‌کنند — اما واقعیت این است که نودهای گرافیکی حدود ۴ دهه عمر دارند.

🔹 داستان از کجا شروع شد؟
قبل از Houdini، نرم‌افزاری به نام Prisms وجود داشت که برای بزرگ‌ترین استودیوی CG آن زمان، یعنی Omnibus نوشته شد.
اما در سال ۱۹۸۷، Omnibus ورشکست شد و Kim Davidson و Greg Hermanovic حقوق Prisms را خریدند و شرکت SideFX را ساختند.

🔹 سپس چه شد؟
مدتی Houdini و Prisms هم‌زمان فروخته می‌شدند.
در دل Prisms، ماژولی وجود داشت به نام:
✨ ICE – Interactive Compositing Environment
و همین ICE اولین نسل جدی رابط‌های نودی بود.

امروز Krea ، Runway ، ComfyUI و صدها ابزار دیگر فقط ادامهٔ همان مسیر ۴۰ ساله‌اند — نه یک «فکر جدید» بلکه تکامل یک ایدهٔ قدیمی و قدرتمند.

📚 اگر تاریخ Houdini برایتان جذاب است، این مقاله را بخوانید:
fxguide.com/fxfeatured/side-effects-software-25-years-on/

#NodeBased #Houdini #CG #VFX #HistoryOfTech @rss_ai_ir

🧠 یان لوکُن دوباره برگشت: معرفی LeJEPA — نسل جدید یادگیری خودنظارتی

در مدل‌های قبلی خانوادهٔ JEPA همیشه نیاز به ترفندهای پیچیده بود تا مدل دچار collapsing نشود:
مثل stop-gradient،‌ معماری teacher–student یا هدهای پیش‌بینی‌کننده.

اما مدل جدید LeJEPA همهٔ این هک‌ها را حذف کرده و فقط یک Regularizer جدید اضافه کرده:
✨ SIGReg — Sketched Isotropic Gaussian Regularization

🔍 مدل SIGReg چه می‌کند؟
بردارهای ویژگی را وادار می‌کند که به‌طور یکنواخت در تمام جهت‌ها پخش شوند؛ یعنی یک ابر ایزوتروپیک بسازند.
این ساختار هندسی باعث می‌شود مدل کمترین خطا را در وظایف آینده داشته باشد — نه بر اساس حدس، بلکه بر اساس تحلیل ریاضی.

📌 چرا مهم است؟

✳️آموزش بسیار پایدارتر و ساده‌تر می‌شود

✳️به راحتی مقیاس‌پذیر است (تست روی مدل ۱.۸ میلیارد پارامتری)

✳️نیازی به teacher-student نیست

✳️کیفیت مدل بدون برچسب‌گذاری قابل تخمین است — چون loss به‌خوبی با دقت نهایی همبستگی دارد

✳️مناسب‌ترین هندسه برای نمایش ویژگی‌ها را ایجاد می‌کند


📈 نتیجه:
دقت 79٪ در ارزیابی linear probe روی ImageNet-1K با حداقل تنظیمات.

این کار یک گام مهم به سمت self-supervised learning قابل‌اعتماد، پایدار و مقیاس‌پذیر است.

📄 مقاله:
arxiv.org/abs/2511.08544

#AI #ML #SelfSupervised #LeJEPA #YannLeCun @rss_ai_ir

🎥 ماربل (Marble) از نگاه یک بتاتستر واقعی — بازسازی یک خانه فقط با ۱۳ عکس ۳۶۰ درجه!

گوشا مولودتسوف، که در بتاتست Marble شرکت کرده بود، یک کار فوق‌العاده کرده:
او با استفاده از Gaussian Splatting + AI + Marble خانه‌ای را که همسرش دوران کودکی‌اش را در آن گذرانده بود به‌طور کامل بازسازی سه‌بعدی کرده است — و فقط با ۱۳ عکس ۳۶۰ درجه!

این ویدئو که مثل پرواز FPV به نظر می‌رسد، کاملاً مجازی است — هیچ درون یا دوربینی وجود ندارد. همه‌چیز یک جهان سه‌بعدی بازسازی‌شده با هوش‌مصنوعی است.

وقتی همسرش اولین تست را دید، اشکش درآمد…
حالا کل خانواده (که هر کدام در کشوری هستند) می‌توانند دوباره داخل آن خانه قدم بزنند — در متاورس.

🔗 نسخهٔ قابل بازدید فضای بازسازی‌شده:
https://arrival.space/51431471_7414


---

🛠 مراحل کار — به زبان ساده

1) ساخت Gaussian Splat با Marble (World Labs)

همچنین Marble اخیراً پشتیبانی از عکس‌های ۳۶۰ درجه را اضافه کرده.
گوشا تمام ۱۳ عکس را در کمتر از یک ساعت وارد سیستم کرد.

مدل Marble با ترکیبی از:

تخمین عمق از عکس ۳۶۰

بازسازی مبتنی بر AI

آموزش روی میلیون‌ها اسپلت
فضایی کامل و قابل حرکت تولید می‌کند.



---

2) ویرایش و یکپارچه‌سازی با SuperSplat

با SuperSplat از PlayCanvas:

اتاق‌ها و فضاها یکپارچه شدند

سوراخ‌ها بسته شدند

اندازه واقعی فضاها تنظیم شد (چون AI مقیاس واقعی را نمی‌داند)

آسمان و بیرون خانه بازسازی شد

برای نمای بیرونی چند عکس جدید گرفته شد تا Marble حدس اشتباه نزند


📦 حجم نهایی:
حدود 22 میلیون اسپلت — 1.3GB فایل.


---

3) ساخت جهان متاورسی با Arrival.Space

همچنین GS بهترین فرمت برای متاورس است.
در Arrival:

♻️فایل SOG (نسخه فشرده GS) بارگذاری شد

♻️با یک ترفند، ابتدا PLY بارگذاری شد تا کُلیدر (قاب برخورد) تولید شود

♻️سپس نسخه اصلی SOG با کُلیدر اصلاح‌شده جایگزین شد

---

🎁 خروجی‌های فعلی Marble

همچنین Marble در حال حاضر این‌ها را تحویل می‌دهد:

1. فایل PLY + نسخه فشرده SPZ
2. مش کم‌کیفیت برای Collider
3. مش با کیفیت بالا
4. یک پانورامای ۳۶۰ از فضای بازسازی‌شده

---

🎬 ویدئو را حتماً با کیفیت بالا ببینید:
https://www.youtube.com/watch?v=R70bydPsb4s


---

🔥 این همان جایی است که فناوری واقعاً به زندگی انسان‌ها معنا و احساس اضافه می‌کند.
بازسازی خاطره، بازگشت به گذشته، و زنده‌کردن فضاهایی که دیگر وجود ندارند…

#AI #3D #Marble #GaussianSplatting @rss_ai_ir

💊 اَبَر جهش در کشف دارو — کشف هزاران برابر سریع‌تر!

سیستم جدید MADD (Multi-Agent Drug Discovery Orchestra) یک معماری چندعاملی هوش‌مصنوعی است که مراحل اولیهٔ کشف دارو — مخصوصاً Hit Identification — را هزاران برابر سریع‌تر می‌کند.

این سیستم از ۴ عامل (Agent) همکاری‌کننده تشکیل شده که مراحل زیر را کاملاً خودکار انجام می‌دهند:

1️⃣ تحلیل درخواست کاربر و شکستن آن به زیربخش‌ها
2️⃣ تولید مولکول‌های جدید
3️⃣ ارزیابی و غربال‌گری علمی
4️⃣ ارائهٔ بهترین نامزدهای دارویی

🔬 نتایج در بنچمارک‌ها و کیس‌های واقعی (مثل آلزایمر و مهارکننده‌های ترومبوکسان):

♻️دقت بالاتر نسبت به تمام سیستم‌های AI قبلی

♻️مولکول‌های باکیفیت‌تر

♻️تعداد بیشتر hits قابل‌استفاده

♻️اجرای کامل خط لوله کشف دارو بدون دخالت انسان


این یک نمایش قدرتمند از عصر Agentic LLMs است؛ جایی که مدل‌ها قادرند فرآیندهای علمی پیچیده را اتوماتیک اجرا کنند و کشف دارو را متحول سازند.

https://huggingface.co/papers/2511.08217
---

#هوش_مصنوعی #زیست‌فناوری #داروسازی #DrugDiscovery #AI
@rss_ai_ir

🛡️ آنثروپیک اعلام کرد: هکرها از Claude برای خودکارسازی حملات سایبری استفاده کرده‌اند

طبق گزارش رسمی Anthropic، یک گروه هکری منتسب به چین توانسته Claude Code را jailbreak کند و با سوءاستفاده از مدل، حدود ۸۰ تا ۹۰ درصد یک حملهٔ سایبری کامل علیه چند شرکت بزرگ آمریکایی را به‌صورت خودکار اجرا کند.

هکرها مدل را وادار کردند که:

✳️اکسپلویت بنویسد

✳️اسکن شبکه با nmap انجام دهد

✳️دسترسی‌ها را ارتقا دهد

✳️مدارک ورود را سرقت کند

✳️حتی عملیات امنیتی و ردپا پنهانی را مدیریت کند


این اتفاق نشان می‌دهد که حتی مدل‌های آموزش‌دیده برای ایمنی نیز می‌توانند در شرایط خاص به عامل تقریباً خودمختار حمله تبدیل شوند.

💡 حقیقت مهم:
امنیت سایبری همیشه متقارن پیش می‌رود؛ همان‌طور که دفاع هوشمندتر می‌شود، حمله نیز هوشمندتر خواهد شد.
هوش مصنوعی حالا یک ضریب‌افزا برای هر دو طرف میدان نبرد سایبری است.

https://x.com/anthropicai/status/1989033795341648052?s=12
---

#هوش_مصنوعی #امنیت_سایبری #Claude #Anthropic #AI #CyberAttack @rss_ai_ir

📝🚀مدل Kimi Writing Agent؛ نویسندهٔ خودمختار برای تولید رمان و داستان

عامل «Kimi Writer» با تکیه بر مدل kimi-k2-thinking می‌تواند کاملاً خودکار کتاب، رمان یا مجموعه‌داستان بنویسد. این ابزار یک نویسندهٔ هوش مصنوعی واقعی است که از برنامه‌ریزی تا نگارش متن را خودش انجام می‌دهد و فرآیند نوشتن را در لحظه نمایش می‌دهد.

✨ ویژگی‌های کلیدی:

🤖 نگارش خودمختار همراه با برنامه‌ریزی فصل‌ها و بخش‌ها

📚 پشتیبانی از رمان، کتاب و داستان کوتاه

⚡ نمایش لحظه‌ای پیشرفت نوشتن

💾 سیستم هوشمند برای مدیریت و بازیابی کانتکست

📊 نمایش مصرف توکن در زمان واقعی


📌 گیت‌هاب:
github.com/Doriandarko/kimi-writer


---

#هوش_مصنوعی #نویسندگی_خودکار #Kimi #نویسنده_هوشمند #python @rss_ai_ir

🤖✨ ربات مخصوص کاشت و لیفت مژه!

اگر فکر می‌کردید ربات‌ها فقط در کارخانه‌ها کاربرد دارند، حالا وقت تعجب است.
نسل جدید ربات‌های زیبایی معرفی شده‌اند؛ رباتی که می‌تواند نزدیک چشم انسان کار کند و عملیات ظریف نصب یا لیفت مژه را با دقت میکرونی انجام دهد.


---

#رباتیک #فناوری_زیبایی #نوآوری #هوش_مصنوعی @rss_ai_ir

🔥 Depth Anything 3 منتشر شد! 🔥

بایت‌دنس از Depth Anything 3 (DA3) رونمایی کرد؛ مدل جدیدی که می‌تواند هندسهٔ عمقی کاملاً سازگار و دقیق را از هر نوع ورودی بصری پیش‌بینی کند—
چه پوز دوربین مشخص باشد و چه نباشد.

این یعنی یک جهش بزرگ برای رباتیک، AR/VR، نقشه‌برداری سه‌بعدی و تمام ابزارهای بازسازی صحنه.

✨ تحت لایسنس Apache 2.0 منتشر شده!

🔗 لینک‌ها:
• مقاله:
arxiv.org/pdf/2511.10647
• پروژه:
https://depth-anything-3.github.io/

• ریپو:
https://github.com/ByteDance-Seed/depth-anything-3


#بینایی_ماشین #عمق_یابی #سه‌بعدی #هوش_مصنوعی @rss_ai_ir

در ژاپن، یک زن ۳۲ ساله رسماً با شخصیت هوش مصنوعی‌ای ازدواج کرد که خودش با ChatGPT ساخته بود.
وقتی «کلاوس» — همان شوهر دیجیتالی — از او خواستگاری کرد، او هم قبول کرد و به رابطه‌ی سه‌ساله‌اش با شریک واقعی پایان داد.
به گفته‌ی خودش، هوش مصنوعی او را خیلی بهتر می‌فهمد!

مراسم در قالب «واقعیت ترکیبی» برگزار شد: او عینک AR زد و حلقه را به همسر مجازی‌اش داد.

و حالا همه منتظرند ببینند…
آینده بشر چه خواهد شد 😱🤖

@rss_ai_ir

🧭 لینکدین موتور جستجوی جدید مبتنی بر هوش مصنوعی را برای ۱.۳ میلیارد کاربر فعال کرد

✳️این سیستم جدید، افراد را فقط بر اساس کلمات کلیدی پیدا نمی‌کند؛ بلکه مهارت‌ها، تخصص‌ها، شبکه ارتباطی و میزان دسترس‌پذیری آن‌ها را هم تحلیل می‌کند.

✳️هوش مصنوعی لینکدین می‌تواند یک درخواست ساده مثل «درمان سرطان» را به مجموعه‌ای از مهارت‌ها و حوزه‌های مرتبط تبدیل کند و دقیق‌ترین متخصصان را پیشنهاد دهد.

✳️در پشت‌صحنه، از مدل‌های ۷ میلیاردی، ۱.۷ میلیاردی و یک رانکر ۲۲۰M استفاده شده که با فشرده‌سازی هوشمند و پردازش GPU، سرعت جستجو را تا ۱۰ برابر افزایش می‌دهد.

https://venturebeat.com/ai/inside-linkedins-generative-ai-cookbook-how-it-scaled-people-search-to-1-3

---

#هوش_مصنوعی #LinkedIn #جستجوی_هوشمند #LLM #شبکه_اجتماعی #AI #ML #مدل_زبانی #فناوری

🤖 می‌خوای ایجنت هوش مصنوعی مخصوص خودت رو بسازی؟
این یک نفر همه‌چیز رو یک‌جا جمع کرده!

یک داکیومنت کامل شامل:
📺 ویدیوهای آموزشی
📚 کتاب‌ها و مقالات
🛠️ مخازن GitHub
🎓 دوره‌های Google، OpenAI، Anthropic و…

موضوعات پوشش‌داده‌شده:
♻️مدل‌های زبانی LLM
♻️طراحی ایجنت‌ها
♻️حافظه، کنترل و برنامه‌ریزی (MCP)


💡 همه‌چیز رایگان و یک‌جا داخل یک Google Docs 👇
https://docs.google.com/document/d/1Z5SX89FV6bTy2KKnGGb61xCcS9iPg_fv2USQYi4Wc3g/mobilebasic


---

#هوش_مصنوعی #ایجنت #LLM #برنامه‌ریزی #AI #ML #یادگیری_ماشین #مهندسی_پرامپت #Agents

⚡️ Lumine —
دستورالعملی باز برای ساخت ایجنت‌های جنرالیست در دنیای سه‌بعدی

پروژه‌ی Lumine یک چارچوب کاملاً متن‌باز ارائه می‌دهد که به محققان و توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد ایجنت‌های هوش مصنوعی چندمنظوره را در محیط‌های سه‌بعدی پیچیده بسازند و آموزش دهند.

ویژگی‌ها:
🔹 یادگیری مهارت‌های عمومی در جهان‌های 3D
🔹 مناسب برای رباتیک، بازی‌ها، شبیه‌سازی و تحقیق
🔹 مدل‌ها و دیتاست‌ها آزادانه در دسترس
🔹 معماری یکپارچه برای تعامل، ادراک و برنامه‌ریزی

لینک‌ها:
📄 Paper (arXiv):
https://arxiv.org/abs/2511.08892
📘 HF:
https://huggingface.co/papers/2511.08892
🌐 Project:
https://www.lumine-ai.org/


---

#هوش_مصنوعی #ایجنت #Lumine #AI #LLM #Agents #ML #سه‌بعدی #3D #OpenAI #HuggingFace

🌍 مدل سه‌بعدی‌ساز World Labs برای همه آزاد شد

استارتاپ World Labs که با همکاری فی‌فی لی تأسیس شده، دسترسی عمومی به مدل قدرتمند Marble را فعال کرد — مدلی که می‌تواند فقط از روی متن، عکس، ویدیو یا طرح‌های سه‌بعدی موجود، یک دنیای کامل سه‌بعدی بسازد.

ویژگی‌های کلیدی Marble:
🔸 ساخت محیط‌های سه‌بعدی پایدار، قابل ویرایش و آماده استفاده
🔸 خروجی در قالب Mesh، Gaussian Splatting یا حتی ویدیو — مناسب برای بازی‌سازی، فیلم‌سازی و شبیه‌سازی
🔸 ورودی چندحالته: از یک عکس تکی تا ویدیوهای چندنمایی
🔸 ابزار داخلی «Chisel» برای طراحی سریع ساختار سه‌بعدی خام و سپس اعمال جزییات و سبک
🔸 مناسب برای تیم‌های رباتیک، طراحان، گیم‌دِو و فیلم‌سازی

مدل Marble نشان می‌دهد که هوش مصنوعی مولد از متن و تصویر فراتر رفته و وارد درک فضایی واقعی شده است — یعنی ساخت جهان‌های سه‌بعدی فقط با یک پرامپت.


---
https://marble.worldlabs.ai/

#هوش_مصنوعی #Marble #WorldLabs #سه‌بعدی #3D #GenerativeAI #SpatialAI #FeiFeiLi #AI #GaussianSplats #GameDev #VFX #Simulation

🚀 مجموعه Qwen نسخه‌ی جدید DeepResearch 2511 را منتشر کرد — ارتقای بزرگ در تحقیق عمیق

مدل جدید DeepResearch 2511 با چندین قابلیت مهم عرضه شد و تجربهٔ پژوهش خودکار را حرفه‌ای‌تر و عمیق‌تر می‌کند.

✨ دو حالت جدید برای تحقیق

Normal —
سریع، سبک و مناسب بیشتر کاربردها

Advanced —
تحلیل عمیق‌تر، صرف زمان بیشتر و خروجی کاملاً جزئی‌نگر


📄 پشتیبانی از آپلود فایل‌ها
حالا می‌توانید مستقیم سند یا تصویر را برای تحلیل عمیق به مدل بدهید.

⚡ جستجوی تقویت‌شده
مکانیزم جدید با سرعت بیشتر وب را پیمایش می‌کند و نتایج را دقیق‌تر و عمیق‌تر جمع‌آوری می‌کند.

📊 کنترل کامل روی ساختار گزارش
امکان تعیین تعداد پاراگراف، فرمت، حجم گزارش و سطح جزئیات

بهبود قابل توجه در دقت استناد و نقل‌قول‌ها


🧑‍💻 تجربه کاربری جدید
رابط کاربری و معماری سیستم بازطراحی شده و حالا بسیار سریع‌تر و روان‌تر است.

🔗 Web:
https://chat.qwen.ai/?inputFeature=deep_research
📱 App:
https://qwen.ai/download


---

#هوش_مصنوعی #Qwen #DeepResearch #AI #LLM #تحقیق_عمیق #چت_بات #مدل_زبان #پژوهش #محقق_هوشمند

🤯 دیپ‌مایند مدل‌های بینایی را یک قدم به درک انسانی نزدیک‌تر کرد!

انسان‌ها دنیا را بر اساس مفهوم دسته‌بندی می‌کنند —
می‌دانیم گربه و ستاره‌دریایی هر دو «حیوان» هستند، حتی اگر هیچ شباهت ظاهری نداشته باشند.

اما مدل‌های بیناییِ هوش مصنوعی معمولاً این لایهٔ انتزاعی را درک نمی‌کنند.

حالا پژوهش تازهٔ Google DeepMind این شکاف را کم کرده:
مدل‌ها را طوری آموزش داده‌اند که دنیای بصری را شبیه انسان‌ها سازمان‌دهی کنند — با درک مفاهیم، نه فقط پیکسل‌ها.

نتیجه؟
✔️ پایداری بیشتر
✔️ عمومی‌سازی دقیق‌تر
✔️ درک بهتر از دسته‌بندی‌های واقعی جهان

جزئیات کامل پژوهش: goo.gle/4qX60dC


---

#هوش_مصنوعی #دیپ_مایند #بینایی_ماشین #یادگیری_عمیق #AI #ML #کامپیوتر_ویژن #DeepMind #GoogleAI

⚡️ مفهوم Intelligence-per-Watt؛ معیار جدید هوش مصنوعی

تیم Hazy Research در مقاله‌ای تازه، مفهوم هوش‌به‌ازای‌هروات (IPW) را معرفی کرده؛ معیاری که نشان می‌دهد یک سیستم با هر واحد انرژی چقدر هوش مفید تولید می‌کند.

نتیجه‌ها شگفت‌انگیز است:

🔹 مدل‌های لوکال حالا حدود ۸۹٪ از وظایف چت و استدلال روزمره را مثل مدل‌های ابری انجام می‌دهند.
🔹 از سال ۲۰۲۳، بهره‌وری آن‌ها ۵ برابر شده.
🔹 این یعنی آیندهٔ پردازش AI در حال حرکت از دیتاسنترها → به لپ‌تاپ‌ها، موبایل‌ها و دستگاه‌های Edge است.

چرا این مهم است؟

💡 مصرف انرژی کمتر — اجرای محلی می‌تواند مصرف برق دیتاسنترها را به‌شدت کاهش دهد.
💡 زیرساخت ساده‌تر — وابستگی کمتر به ابر و بیشتر روی چیپ‌های کارآمد لبه شبکه.
💡 کنترل بیشتر — داده‌ها نزد کاربر می‌ماند، نه روی سرورهای دیگر.

اگر دوران قبلی با توان‌محاسباتی‌به‌ازای‌هزینه تعریف شد،
دوران جدید را احتمالاً هوش‌به‌ازای‌وات تعریف می‌کند؛
قدم بزرگ به‌سوی AI سریع‌تر، پاک‌تر و دموکراتیک‌تر.


---

#هوش_مصنوعی #AI #کارایی #EdgeAI #مدل_لوکال #اینفرانس #IPW #بهینه‌سازی #HazyResearch