🌍 Google Earth
با قابلیت استدلال فضایی (Geospatial Reasoning) هوشمندتر شد!

گوگل از فریم‌ورک جدیدی با نام Geospatial Reasoning رونمایی کرده که بر پایه مدل Gemini کار می‌کند و می‌تواند مدل‌های پیش‌بینی و داده‌های جغرافیایی مختلف را در یک سیستم تحلیلی یکپارچه کند.

💡 نتیجه؟ یک «مغز استدلالی» برای زمین که می‌تواند به پرسش‌هایی مانند:

> «کجا احتمال زلزله بیشتر است و چگونه باید از مردم محافظت کرد؟»
پاسخ دهد.



♻️مدل ابتدا داده‌های لرزه‌نگاری را بررسی می‌کند تا مکان و زمان احتمالی زلزله را پیش‌بینی کند، سپس آن را با اطلاعات تراکم جمعیت، مقاومت ساختمان‌ها، دسترسی به جاده‌ها، بیمارستان‌ها و پناهگاه‌ها ترکیب کرده و بهترین طرح تخلیه و امداد را پیشنهاد می‌دهد.

🌐 این سیستم اکنون در پروژه‌های واقعی نیز استفاده می‌شود:

♻️در WHO AFRO (آفریقا) برای پیش‌بینی خطر شیوع بیماری‌هایی مثل وبا و برنامه‌ریزی واکسیناسیون و کمک‌های پزشکی.

♻️برای شرکت McGill & Partners جهت برآورد خسارت احتمالی املاک پس از طوفان‌ها و بلایای طبیعی.


♻️گوگل با این حرکت، Earth را از یک ابزار نمایش نقشه، به پلتفرمی برای تحلیل و تصمیم‌سازی جهانی تبدیل کرده است.

@rss_ai_ir
#Google #Gemini #AI #Geospatial #Earth #هوش_مصنوعی #تحلیل_داده #زلزله #WHO #DigitalTwin

🎶 OpenAI
وارد دنیای موسیقی شد!

طبق گزارش منابع مختلف، OpenAI در حال توسعه‌ی یک مولد موسیقی (Music Generator) است — و ماجرا جدی‌تر از چیزی‌ست که به نظر می‌رسد.
گفته می‌شود این شرکت حتی با دانشجویان مدرسه‌ی موسیقی جولیارد (Juilliard School) در نیویورک همکاری می‌کند تا نت‌های موسیقایی را برای مدل‌هایش به‌صورت دقیق برچسب‌گذاری (annotate) کنند. 🎼

💡 هدف OpenAI
ایجاد ابزاری که کاربران بتوانند از طریق متن یا صدای خود موسیقی تولید کنند؛ مثلاً بنویسند:

> «به این وکال، یک گیتار الکتریک اضافه کن» 🎸
یا موسیقی متن مناسب برای یک ویدیو بسازند. 🎬



⚖️ اما چالش بزرگ — حقوق موسیقی (Copyright)
مجموعه OpenAI احتمالاً باید با شرکت‌های بزرگ ضبط موسیقی مانند Sony، Universal Music Group و Warner Bros. قرارداد ببندد تا از شکایت‌های احتمالی جلوگیری کند. (این شرکت‌ها هم‌اکنون از Suno و Udio به دلیل استفاده از آهنگ‌های دارای کپی‌رایت شکایت کرده‌اند).

👀 برخی تحلیلگران می‌گویند اگر OpenAI از داده‌های مجاز استفاده نکند، ممکن است سرنوشت مشابه مدل‌های Firefly از Adobe را پیدا کند — امن از نظر حقوقی، ولی بدون محبوبیت واقعی در بازار.

⛔️اما اگر این پروژه درست پیش برود، می‌تواند نقطه‌ی عطفی در دنیای تولید موسیقی با هوش مصنوعی باشد — از خلق قطعات جدید گرفته تا ساخت موسیقی‌های پویا برای فیلم و بازی.

@rss_ai_ir
#OpenAI #MusicAI #هوش_مصنوعی #موسیقی #AI #GenerativeAI #Suno #Udio #Juilliard #Firefly

🎨 نسخه‌ی جدید مدل تولید سه‌بعدی HiTem3D منتشر شد!

مدلی که قبلاً هم با کیفیت فوق‌العاده در تولید مش‌های سه‌بعدی شناخته می‌شد، حالا با نسخه‌ی جدید v1.5_1536 Pro بازگشته است — با جزئیاتی حتی دقیق‌تر و واقع‌گرایانه‌تر. 🤯

💎 ویژگی‌ها:

♻️کیفیت مش بسیار بالا برای مدل‌سازی دقیق اجسام
♻️مناسب برای کاربردهای طراحی صنعتی، بازی‌سازی و انیمیشن
♻️قابلیت تولید مدل‌های پیچیده با حفظ جزئیات ظریف بافت‌ها


🧩 امتحانش کنید:
https://www.hitem3d.ai/
(به‌نظر می‌رسد که هنوز اعتبار رایگان (Free Credits) هم ارائه می‌دهد 💰)

مدل HiTem3D واقعاً یکی از پیشرفته‌ترین ژنراتورهای سه‌بعدی فعلی است — مخصوصاً در ترکیب کیفیت هندسی بالا + سرعت پردازش مناسب. 🚀

@rss_ai_ir
#AI #3D #GenerativeAI #HiTem3D #هوش_مصنوعی #مدلسازی #انیمیشن #طراحی_صنعتی

⚡️ درک شهودی از مکانیزم توجه (Attention Mechanism)

یکی از بهترین و ساده‌ترین بصری‌سازی‌هایی که تا حالا از مکانیزم توجه در ترنسفورمرها منتشر شده — مفهومی که خیلی از توسعه‌دهندگان سال‌ها طول کشید تا به‌صورت شهودی آن را درک کنند. 🎯

در نگاه اول، فرمول ساده به نظر می‌رسد؛
می‌توان آن را حفظ کرد و حتی بازنویسی کرد،
اما درک عمیق اینکه چطور Q (Query)، K (Key) و V (Value) با هم تعامل دارند، چیز دیگری‌ست. 🧠

این ویدیو یا شماتیک دقیقاً همان چیزی است که کمک می‌کند درون ترنسفورمر را «ببینیم» — جایی که مدل یاد می‌گیرد چگونه توجه را میان بخش‌های مختلف داده توزیع کند.

@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق #ترنسفورمر #LLM #Attention #MachineLearning

🎬 تولید ویدیو با ترکیب کاراکترها (Character Mixing Generation) 🦗

🚀 مؤسسه MBZUAI اولین سیستم تولید ویدیو را معرفی کرده که قادر است هویت، رفتار و سبک اصلی هر کاراکتر را حفظ کند، در حالی که تعاملات طبیعی و منطقی بین شخصیت‌هایی که هرگز با هم وجود نداشته‌اند ایجاد می‌کند!

از کارتون‌های کلاسیک 🎨 مثل We Bare Bears و Tom & Jerry
تا شخصیت‌های واقعی 🎭 مثل Mr. Bean و Young Sheldon — همه در یک دنیای مشترک و هماهنگ.

💡 این فناوری گامی بزرگ در جهت تولید ویدیوهای چندکاراکتری واقعی و خلاقانه است، جایی که مرز بین انیمیشن و واقعیت محو می‌شود.

📚 منابع
👉 مقاله: https://lnkd.in/dhKMwukv
👉 پروژه: https://lnkd.in/dBkJs48h
👉 ریپوزیتوری: https://lnkd.in/dw_uzgAk

@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #ویدیو #AI #MBZUAI #VideoGeneration #CharacterMixing

⚙️ پروژه‌های صنعتی همیشه چالشی‌اند — و این چیز خوبی‌ست 💡

اگر با دید «باید همه‌چیز از اول درست کار کند» وارد یک پروژه صنعتی شویم، خیلی زود ناامید می‌شویم.
اما واقعیت این است که هیچ پروژه‌ی واقعی بدون چالش نیست.

🔹 گاهی یک سنسور داده اشتباه می‌دهد.
🔹 گاهی الگوریتم جواب نمی‌دهد.
🔹 گاهی سیستم در محیط واقعی رفتار متفاوتی دارد.

در این لحظه‌ها، تفاوت بین یک «پژوهشگر» و یک «حل‌مسئله‌گر واقعی» مشخص می‌شود.

به‌جای ترسیدن از مشکل،
به آن به‌عنوان یک فرصت یادگیری نگاه کن.

🧠 هر بار که به بن‌بست خوردی:
1️⃣ ناامید نشو،
2️⃣ مسئله را تغییر بده،
3️⃣ آن را ساده‌تر یا ترکیبی‌تر بازنویسی کن،
4️⃣ تا به یک راه‌حل سریع‌تر و پایدارتر برسی.

🔧 مسیر صنعت، مسیر تکرار، آزمون، و اصلاح است — نه مسیر کمال‌گرایی.

💬 با این دید وارد شو:
پروژه‌ای بدون چالش، یعنی پروژه‌ای که چیزی برای یادگیری ندارد.

@rss_ai_ir
#مهندسی #حل_مسئله #فکر_سیستمی #هوش_مصنوعی #صنعت #یادگیری

✅در این ویدیو مروری شده است بر جدیدترین دستاوردها و اخبار دنیای هوش مصنوعی، جایی که آخرین پیشرفت‌ها به‌صورت خلاصه بررسی می‌شود.

@rss_ai_ir 🚀💻

💰 هوش مصنوعی اقتصاد آمریکا را از رکود نجات داد! 🇺🇸

طبق گزارش جدید Bank of America، اقتصاد ایالات متحده تا حد زیادی به لطف رونق سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی از رکود اقتصادی جلوگیری کرده است.

⚙️ رشد چشمگیر ساخت دیتاسنترها، تراشه‌ها و زیرساخت‌های پردازشی باعث شد علی‌رغم نرخ بالای بهره و تنش‌های جهانی، تولید ناخالص داخلی آمریکا همچنان افزایش یابد.

📈 تنها در سه‌ماهه گذشته، هزینه‌کرد در حوزه AI حدود ۱.۳٪ به GDP کشور اضافه کرده است.

این یعنی:
💡 هوش مصنوعی اکنون تبدیل به ستون اصلی اقتصاد شده است —
و آن‌قدر بزرگ و حیاتی است که دیگر نمی‌تواند شکست بخورد.

تمام صنایع، از فناوری گرفته تا انرژی و مالی، اکنون به‌طور مستقیم به AI وابسته‌اند.

@rss_ai_ir
#AI #اقتصاد #آمریکا #دیتاسنتر #GPU #رکود #هوش_مصنوعی

📊 روندهای جهانی در استفاده از رسانه‌های مولد در سال ۲۰۲۵ 🎥🖼️

طبق نظرسنجی انجام‌شده از حدود ۳۰۰ توسعه‌دهنده و خالق محتوا (با همکاری fal)، فناوری‌های تولید تصویر و ویدیو با هوش مصنوعی از مرحله‌ی آزمایشی عبور کرده و به‌طور جدی وارد فاز کاربرد صنعتی و تولیدی شده‌اند — مخصوصاً در حوزه‌ی تصویر.

🎨 رهبران تولید تصویر:

Google Gemini — ۷۴٪

OpenAI — ۶۴٪


🎬 رهبران تولید ویدیو:

Google Veo — ۶۹٪

Kling — ۴۸٪

Hailuo — ۳۵٪

Runway — ۳۰٪

Alibaba — ۳۰٪


👥 چه کسانی از آن استفاده می‌کنند؟
🔹 کاربران شخصی:

سطح استفاده: ۸۹٪ در تصویر، ۶۲٪ در ویدیو

کاربردها: پروژه‌های شخصی، سرگرمی، داستان‌سرایی


🔹 سازمان‌ها:

سطح استفاده: ۵۷٪ در تصویر، ۳۲٪ در ویدیو

کاربردها: بازاریابی، سرگرمی، ابزارهای خلاقانه


💡 مهم‌ترین معیارهای انتخاب مدل:

کیفیت خروجی — ۷۶٪

هزینه — ۴۶٪

سرعت — ۳۷٪


🔗 دسترسی:
کاربران شخصی بیشتر از اپلیکیشن‌ها استفاده می‌کنند (حدود ۸۵٪)،
در حالی که سازمان‌ها ترجیح می‌دهند از APIها برای اتصال به جریان کاری خود بهره ببرند.

📈 بازدهی مالی (ROI):

۶۵٪ شرکت‌ها انتظار دارند طی ۱۲ ماه بازگشت سرمایه داشته باشند.

۳۴٪ هم‌اکنون از تولید محتوای مولد سود می‌برند.


🧩 جمع‌بندی:
رسانه‌های مولد به مرحله‌ی بلوغ رسیده‌اند.
تولید تصویر با سرعت وارد فاز صنعتی شده و ویدیو نیز در مسیر رشد نمایی است.
در حالی که کاربران شخصی بیشتر به دنبال خلاقیت و آزمایش‌اند،
کسب‌وکارها تمرکز خود را بر سودآوری و ادغام در فرآیندهای واقعی گذاشته‌اند.

@rss_ai_ir
#AI #GenerativeMedia #Video #Image #Gemini #OpenAI #Runway #Kling #Fal #هوش_مصنوعی

🚀 NVIDIA ModelOpt —
ابزار متن‌باز برای بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در محیط تولید (Production) ⚙️

🔹 جعبه ابزار ModelOpt که بخشی از اکوسیستم TensorRT است، یک جعبه‌ابزار متن‌باز جدید از NVIDIA برای افزایش سرعت و کارایی مدل‌ها در مرحله استقرار واقعی است.

✨ ویژگی‌ها و قابلیت‌ها:

بهینه‌سازی سرتاسری (End-to-End) شامل:
🔸 Quantization
🔸 Pruning
🔸 Distillation
🔸 Speculative Decoding
🔸 Sparsity

پشتیبانی کامل از مدل‌های PyTorch, Hugging Face, ONNX

سازگار با فریم‌ورک‌های NeMo, Megatron-LM, HF Accelerate

قابلیت استقرار در SGLang, TensorRT-LLM, TensorRT, و vLLM


📦 مخزن رسمی GitHub:

👉 github.com/NVIDIA/TensorRT-Model-Optimizer

این ابزار به مهندسان یادگیری ماشین کمک می‌کند تا مدل‌های خود را بدون کاهش دقت، تا چندین برابر سریع‌تر در GPU مستقر کنند.

@rss_ai_ir
#NVIDIA #ModelOpt #TensorRT #AI #DeepLearning #هوش_مصنوعی #بهینه_سازی_مدل

🤖 ربات دو‌دستی جدید از VLAI Robotics با قیمت مقرون‌به‌صرفه معرفی شد!

شرکت VLAI Robotics رباتی دو‌دستی مبتنی بر پلتفرم OpenArm معرفی کرده که قیمت پایه‌ی آن از حدود ۵۵۰۰ دلار شروع می‌شود. 🇨🇳

🔹 این سیستم دارای ۱۶ درجه آزادی (DoF) است و قادر است حرکات انسان را با دقت بالا تقلید کند — ایده‌آل برای آموزش از طریق یادگیری تقلیدی (Imitation Learning).
🔹 تولید آن به‌صورت بومی انجام می‌شود و از الگوریتم‌های VLA (Vision-Language-Action) برای درک محیط و تعامل هوشمندانه بهره می‌برد.

این گام مهمی است به‌سوی دموکراتیزه‌کردن ربات‌های انسان‌نما و در دسترس‌کردن فناوری‌های پیشرفته برای آموزش و پژوهش. ⚙️

@rss_ai_ir
#رباتیک #هوش_مصنوعی #VLA #OpenArm #ImitationLearning #Automation #AI #Robotics

🌱 Seed3D 1.0 —
ورود ByteDance به دنیای 3D

شرکت ByteDance (مالک TikTok) خانواده‌ی کاملی از مولدهای هوش مصنوعی با نام Seed دارد:
🎨 Seedream 4.0 – تولیدکننده‌ی تصاویر
🧩 Seededit 3.0 – ویرایشگر تصاویر
🎥 Seedance 1.0 – ویدیوژنراتور قدرتمند
🎵 و البته Seedmusic – پروژه‌ای که حالا متوقف شده است

حالا نوبت به Seed3D 1.0 رسیده — مدل تازه‌ای برای تولید مدل‌ها و صحنه‌های سه‌بعدی.

🧠 طبق گزارش فنی، Seed3D قادر است:

♻️تولید UV unwraps، تکسچرها و متریال‌ها

♻️انجام retopology (بهینه‌سازی مش)

♻️خروجی در قالب فایل‌های استاندارد مثل OBJ و GLB

♻️ادغام با شبیه‌ساز Isaac Sim برای تولید لایه‌ی برخورد (Collision Layer)


با اینکه هنوز دمویی در دسترس نیست، تیم ادعا می‌کند که مدل از رقبایی مثل Tripo و Trellis عملکرد بهتری دارد.
با این حال، کاربران چینی اشاره کرده‌اند که توپولوژی مدل‌ها چندان تمیز نیست و هنوز فاصله با مدل‌های حرفه‌ای وجود دارد.

📌 نکته‌ی جالب:
مدل Seed3D می‌تواند از روی یک تصویر، کل صحنه‌ی سه‌بعدی را بازسازی کند —
مدل ابتدا با کمک بینایی ماشینی اشیاء را شناسایی و جدا می‌کند، سپس بر اساس موقعیت و اندازه، آن‌ها را در صحنه می‌چیند.

🎯 هنوز در مرحله‌ی وعده‌هاست، اما با توجه به کیفیت بالای Seedance، می‌توان انتظار پروژه‌ای جدی داشت.

🌐 سایت رسمی:
seed.bytedance.com/en/seed3d

@rss_ai_ir
#Seed3D #ByteDance #AI #3DGeneration #IsaacSim #هوش_مصنوعی #مدلسازی_سه‌بعدی #تکنولوژی

👟 Nike
وارد دنیای رباتیک شد!

✅شرکت Nike پروژه‌ای به نام Project Amplify معرفی کرده — کفش‌هایی با سیستم رباتیکی فعال که به دویدن و راه‌رفتن کمک می‌کند. 🦾

✅این سیستم از یک موتور سبک و قدرتمند، تسمه‌ی انتقال نیرو و باتری قابل‌شارژ در قالب مچ‌بند تشکیل شده است.
در هنگام قدم‌زدن، موتور بخش پاشنه‌ی کفش را به‌نرمی بالا می‌برد تا حرکت طبیعی و بدون فشار برای کاربر ایجاد کند.

💡 طراحی این فناوری در Nike Sport Research Lab و با همکاری شرکت رباتیکی Dephy انجام شده است.
🎯 هدف: کاهش خستگی و افزایش بازده حرکتی برای ورزشکاران و کاربران روزمره.

⛔️همچنین Nike قصد دارد این کفش‌های هوشمند را تا سال ۲۰۲۸ به‌صورت تجاری روانه بازار کند — و به نظر می‌رسد دوران ربات‌های پوشیدنی رسماً آغاز شده است. ⚙️

@rss_ai_ir
#Nike #رباتیک #ربات_پوشیدنی #هوش_مصنوعی #Dephy #ورزش_هوشمند #AI #WearableTech

⚙️ لبهٔ فناوری در صنایع مدرن؛ شرکت‌ها روی چه چیزهایی تحقیق می‌کنند؟

دنیای صنعت با شتابی بی‌سابقه در حال دگرگونی است. تقریباً هیچ حوزه‌ای نیست که از تحول هوش مصنوعی، رباتیک و مدل‌سازی دیجیتال بی‌نصیب مانده باشد.
اما شرکت‌های بزرگ دنیا امروز روی چه فناوری‌هایی تمرکز کرده‌اند؟

🔹 ۱. دوقلوهای دیجیتال (Digital Twin)
صنایع نفت، معدن و تولید، در حال ایجاد مدل‌های دیجیتالی از تجهیزات واقعی هستند تا با داده‌های بلادرنگ، عملکرد را پایش و پیش‌بینی کنند.
شرکت‌هایی مثل Siemens، ABB و NVIDIA پیشرو این حوزه‌اند.

🔹 ۲. رباتیک هوشمند و اتوماسیون تطبیقی
کارخانه‌ها در حال حرکت به سمت ربات‌هایی با یادگیری تقویتی (RL) هستند؛ ربات‌هایی که خود را با تغییرات محیطی سازگار می‌کنند.
چین و آمریکا در این حوزه رقابت تنگاتنگی دارند.

🔹 ۳. بینایی ماشین در خط تولید
تولیدکنندگان فلزات، خودرو و صنایع غذایی از سیستم‌های بینایی ماشین برای تشخیص نقص، پایش کیفیت و کاهش خطا استفاده می‌کنند.
الگوریتم‌های YOLO و EfficientNet در بسیاری از خطوط صنعتی حالا جزئی از استانداردهای کنترل کیفیت شده‌اند.

🔹 ۴. انرژی هوشمند و بهینه‌سازی الکتریکی
صنایع برق و انرژی به سمت هوش مصنوعی برای پیش‌بینی مصرف، کنترل شبکه و کاهش تلفات حرکت کرده‌اند.
شرکت‌های GE، Schneider Electric و Tesla Energy در خط مقدم این تحول هستند.

🔹 ۵. مواد هوشمند و ساخت افزایشی (Additive Manufacturing)
چاپ سه‌بعدی صنعتی با استفاده از داده و الگوریتم‌های بهینه‌سازی مواد، در طراحی قطعات سبک‌تر و مقاوم‌تر انقلاب ایجاد کرده است.

🔹 ۶. مدل‌سازی شناختی و هوش مصنوعی صنعتی (Industrial AI)
شرکت‌هایی مانند Honeywell و Bosch در حال توسعه سیستم‌هایی هستند که از داده‌های تاریخی، رفتار ماشین‌ها را "می‌فهمند" و از خرابی پیشگیرانه جلوگیری می‌کنند.

🧭 نکتهٔ کلیدی برای پژوهشگران و مهندسان
پروژه‌های صنعتی همیشه چالشی‌اند — و دقیقاً همین چالش‌هاست که ارزش خلق می‌کند.
به‌جای ترس از پیچیدگی، باید هر مسأله را به بخش‌های کوچک‌تر و قابل‌حل تقسیم کرد تا راه‌حل‌های ساده‌تر و مؤثرتر به‌دست آیند.

🌍 آیندهٔ صنعت متعلق به کسانی است که از فناوری نمی‌ترسند، بلکه با آن آینده را طراحی می‌کنند.

@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #رباتیک #دوقلوی_دیجیتال #صنعت۴ #فناوری #اتوماسیون #AI #Industry40 #DigitalTwin #Robotics