🧠 Qwen3-VL-2B-Thinking —
نسخه کوچک اما هوشمند مدل چندحالته‌ی Qwen، مخصوص استدلال و تحلیل منطقی

این نسخه‌ی فشرده از خانواده‌ی Qwen3-VL برای تفکر عمیق، تحلیل داده و کاربردهای عامل‌محور (Agent-based) طراحی شده است.

در سری Qwen-VL دو حالت کلیدی وجود دارد:
🔹 Instruct —
برای گفتگوها و پاسخ به دستورها
🔹 Thinking —
برای منطق، برنامه‌نویسی و حل مسائل پیچیده

✨ ویژگی‌ها:

ساختار چندحالته (Multimodal): درک هم‌زمان متن و تصویر، تحلیل محتوا و کشف روابط علت و معلولی

بهینه‌شده برای وظایف استدلالی، جایی که تمرکز روی فرآیند تفکر و نتیجه‌گیری است، نه صرفاً تولید متن

تنها با ۲ میلیارد پارامتر، به‌راحتی روی GPUهای محلی یا محیط‌های ابری قابل اجراست

پشتیبانی از Tool Calling و ادغام با چارچوب‌های عامل‌محور (Agent Frameworks)


📘 نتیجه:
مدلی کوچک، سریع و درعین‌حال قدرتمند برای تفکر و تحلیل — گزینه‌ای عالی برای پروژه‌های سبک و هوشمند 💡

🔗 مشاهده در Hugging Face

@rss_ai_ir

#هوش_مصنوعی #Qwen #Qwen3VL #Reasoning #LLM #OpenSource #Multimodal #AI

⚛️ گوگل AI یک دستاورد تاریخی در زمینه‌ی «هوش مصنوعی کوانتومی» (Quantum AI) منتشر کرد!

امروز در مجله‌ی Nature، تیم پژوهشی گوگل برای نخستین‌بار توانستند برتری قابل‌راستی‌آزمایی کوانتومی را با استفاده از روشی به نام Out-of-Time-Order Correlator (OTOC) — یا همان «اکوهای کوانتومی» — به‌نمایش بگذارند.

🔬 جزئیات دستاورد:
این آزمایش با استفاده از تراشه‌ی کوانتومی Willow انجام شد و نشان داد که سامانه‌های کوانتومی گوگل اکنون می‌توانند مسائلی را حل کنند که شبیه‌سازی آن‌ها با رایانه‌های کلاسیک عملاً غیرممکن است.

پردازنده‌ی کوانتومی گوگل الگوریتمی به نام Quantum Echoes را اجرا کرد — ۱۳٬۰۰۰ برابر سریع‌تر از بهترین الگوریتم کلاسیک روی یکی از قدرتمندترین ابررایانه‌های جهان! ⚡


---

💡 توضیح ساده:
دانشمندان یاد گرفتند چگونه «زمان را در سامانه‌ی کوانتومی به عقب برگردانند» تا ببینند چه زمانی از حالت منظم به هرج‌ومرج می‌رسد.
این گذار، همان نقطه‌ای است که برتری واقعی محاسبات کوانتومی آغاز می‌شود.

🔹 ۱) سیستم را به جلو در زمان اجرا می‌کنند تا اطلاعات درهم و پراکنده شود.
🔹 ۲) سپس عملیات معکوس انجام می‌دهند تا فرآیند را به عقب ببرند.
🔹 ۳) اگر همه‌چیز ایدئال باشد، سیستم باید به حالت اولیه بازگردد — ولی به‌دلیل هرج‌ومرج کوانتومی فقط بخشی از آن بازیابی می‌شود.
🔹 ۴) تفاوت بین حالت اولیه و نهایی نشان می‌دهد اطلاعات چقدر در «آشوب کوانتومی» گم شده است.


---

🧠 این پژوهش ثابت کرد می‌توان اطلاعات را از وضعیت‌های کوانتومی به‌ظاهر تصادفی استخراج کرد — کاری که هیچ ابررایانه‌ای قادر به انجامش نیست.
این گام بزرگی است به‌سوی محاسبات کوانتومی کاربردی برای شبیه‌سازی مواد، مولکول‌ها و فرآیندهای فیزیکی بسیار پیچیده.


---

📘 مقاله در Nature:
🔗 nature.com/articles/s41586-025-09526-6

@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #محاسبات_کوانتومی #GoogleAI #Nature #QuantumAI #Physics #Science