🎬 تحولی بزرگ در نسل جدید تولید ویدیو با هوش مصنوعی
@rss_ai_ir
در کمتر از یک سال، سطح تولید ویدیو توسط مدل‌های هوش مصنوعی جهش قابل توجهی داشته. در حال حاضر می‌توان با اطمینان گفت که گوگل با مدل Veo 3 در صدر قرار دارد؛ چه از نظر کیفیت خروجی و چه از نظر تجربه کاربری.
📝 یکی از جذاب‌ترین قابلیت‌های این مدل، امکان تولید ویدیو بر اساس «استوری‌بورد» یا همان طرح اولیه صحنه‌هاست. کافیست یک طرح ساده یا دیاگرام حرکتی از صحنه موردنظر بارگذاری کنید تا مدل، حرکت دوربین، اشیاء و افکت‌ها را مطابق آن تولید کند.
🎥 چنین چیزی تا چند سال پیش غیرقابل تصور بود! حالا نه‌تنها ممکن شده، بلکه در حال ورود به بازار حرفه‌ای سینماست.
📉 با اینکه قیمت این ابزارها برای کاربران عادی هنوز بالاست، اما در مقایسه با هزینه‌های ساخت سریال یا فیلم در استودیوها، مقرون‌به‌صرفه و سریع‌تر است. به‌همین دلیل، نتفلیکس به‌تازگی برای اولین‌بار از فوتیج تولید شده با هوش مصنوعی در یکی از سریال‌هایش استفاده کرده.
🔄 این چرخه یعنی:
«کارایی → صرفه‌جویی → کیفیت بیشتر → سود → کارایی بیشتر»
📌 کاربرد این مدل‌ها در صنعت فیلم و انیمیشن فقط شروع ماجراست.
#تولید_ویدیو #هوش_مصنوعی #Veo
@rss_ai_ir
@rss_ai_ir
در کمتر از یک سال، سطح تولید ویدیو توسط مدل‌های هوش مصنوعی جهش قابل توجهی داشته. در حال حاضر می‌توان با اطمینان گفت که گوگل با مدل Veo 3 در صدر قرار دارد؛ چه از نظر کیفیت خروجی و چه از نظر تجربه کاربری.
📝 یکی از جذاب‌ترین قابلیت‌های این مدل، امکان تولید ویدیو بر اساس «استوری‌بورد» یا همان طرح اولیه صحنه‌هاست. کافیست یک طرح ساده یا دیاگرام حرکتی از صحنه موردنظر بارگذاری کنید تا مدل، حرکت دوربین، اشیاء و افکت‌ها را مطابق آن تولید کند.
🎥 چنین چیزی تا چند سال پیش غیرقابل تصور بود! حالا نه‌تنها ممکن شده، بلکه در حال ورود به بازار حرفه‌ای سینماست.
📉 با اینکه قیمت این ابزارها برای کاربران عادی هنوز بالاست، اما در مقایسه با هزینه‌های ساخت سریال یا فیلم در استودیوها، مقرون‌به‌صرفه و سریع‌تر است. به‌همین دلیل، نتفلیکس به‌تازگی برای اولین‌بار از فوتیج تولید شده با هوش مصنوعی در یکی از سریال‌هایش استفاده کرده.
🔄 این چرخه یعنی:
«کارایی → صرفه‌جویی → کیفیت بیشتر → سود → کارایی بیشتر»
📌 کاربرد این مدل‌ها در صنعت فیلم و انیمیشن فقط شروع ماجراست.
#تولید_ویدیو #هوش_مصنوعی #Veo
@rss_ai_ir
❤2🔥2😱1🙏1
📉 کاهش چشمگیر نرخ نادیده‌گرفتن هشدارها با کمک AI در پزشکی
@rss_ai_ir
نمودار بالا نشان می‌دهد چگونه نرخ نادیده‌گیری هشدارهای قرمز (left in red rate) در پزشکانی که از دستیار هوشمند (AI) استفاده کردند به‌مرور کاهش یافت.
🔹 در شروع (ژانویه ۲۰۲۵)، هر دو گروه (با و بدون AI) نرخ مشابهی در حدود ۳۵ تا ۴۰ درصد داشتند.
🔹 اما از هفته اول مارس به بعد — یعنی شروع استفاده کامل از AI — پزشکان گروه هوشمند عملکرد بهتری نشان دادند و نرخ نادیده‌گیری به زیر ۲۰٪ کاهش یافت.
یعنی پزشکان بیشتر با توصیه‌های سیستم موافقت کردند و خطاها را اصلاح کردند.
💬 تمامی پزشکان این گروه (۱۰۰٪) گفتند که AI باعث بهبود کیفیت درمان شده و ۷۵٪ هم تأثیر آن را "قابل‌توجه" دانستند.
یکی از آن‌ها گفته:
«این سیستم بارها من را در تصمیم‌گیری‌های بالینی درست یاری کرد.»
دیگری آن را «مشاور داخل مطب» نامیده.
📚 همچنین با گذشت زمان، پزشکان کمتر مرتکب اشتباهات تکراری می‌شدند — یعنی در واقع از سیستم یاد می‌گرفتند.
📌 در هیچ‌یک از توصیه‌های AI، موردی ثبت نشد که پیشنهاد آن برای بیمار مضر باشد — حتی یک‌بار هم نه.
📎 اگر علاقه‌مند به پیاده‌سازی چنین سیستمی در کلینیک یا مرکز درمانی خود هستید، تمام دستورالعمل‌ها (prompts) در مقاله اصلی موجود است:
https://cdn.openai.com/pdf/a794887b-5a77-4207-bb62-e52c900463f1/penda_paper.pdf
📩 برای مشاوره مستقیم در همین حوزه به ما پیام دهید.
@rss_ai_ir
#پزشکی_هوشمند #هوش_مصنوعی #AIinMedicine #سلامت_دیجیتال
@rss_ai_ir
نمودار بالا نشان می‌دهد چگونه نرخ نادیده‌گیری هشدارهای قرمز (left in red rate) در پزشکانی که از دستیار هوشمند (AI) استفاده کردند به‌مرور کاهش یافت.
🔹 در شروع (ژانویه ۲۰۲۵)، هر دو گروه (با و بدون AI) نرخ مشابهی در حدود ۳۵ تا ۴۰ درصد داشتند.
🔹 اما از هفته اول مارس به بعد — یعنی شروع استفاده کامل از AI — پزشکان گروه هوشمند عملکرد بهتری نشان دادند و نرخ نادیده‌گیری به زیر ۲۰٪ کاهش یافت.
یعنی پزشکان بیشتر با توصیه‌های سیستم موافقت کردند و خطاها را اصلاح کردند.
💬 تمامی پزشکان این گروه (۱۰۰٪) گفتند که AI باعث بهبود کیفیت درمان شده و ۷۵٪ هم تأثیر آن را "قابل‌توجه" دانستند.
یکی از آن‌ها گفته:
«این سیستم بارها من را در تصمیم‌گیری‌های بالینی درست یاری کرد.»
دیگری آن را «مشاور داخل مطب» نامیده.
📚 همچنین با گذشت زمان، پزشکان کمتر مرتکب اشتباهات تکراری می‌شدند — یعنی در واقع از سیستم یاد می‌گرفتند.
📌 در هیچ‌یک از توصیه‌های AI، موردی ثبت نشد که پیشنهاد آن برای بیمار مضر باشد — حتی یک‌بار هم نه.
📎 اگر علاقه‌مند به پیاده‌سازی چنین سیستمی در کلینیک یا مرکز درمانی خود هستید، تمام دستورالعمل‌ها (prompts) در مقاله اصلی موجود است:
https://cdn.openai.com/pdf/a794887b-5a77-4207-bb62-e52c900463f1/penda_paper.pdf
📩 برای مشاوره مستقیم در همین حوزه به ما پیام دهید.
@rss_ai_ir
#پزشکی_هوشمند #هوش_مصنوعی #AIinMedicine #سلامت_دیجیتال
👍2🔥1👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧠 گامی به سوی مغز واحد برای ربات‌ها
@rss_ai_ir
✳️تیمی از بهترین متخصصان رباتیک دنیا در حال توسعه یک مغز هوش مصنوعی واحد هستند — سیستمی که بتواند هر نوع رباتی را در هر وظیفه‌ای کنترل کند.
♻️نه صرفاً یک قطعه کد، بلکه ذهنی عمومی برای تمام جهان ماشین‌هاست.
🔧 از ربات‌های صنعتی تا انسان‌نماها، هدف ایجاد زبانی واحد برای فهم، تصمیم‌گیری و اجراست — درست مثل مغز انسان.
🌐 آینده‌ای که در آن هر ربات بدون نیاز به برنامه‌ریزی اختصاصی می‌تواند آموزش ببیند، تطبیق پیدا کند و مستقل عمل کند، حالا دور از دسترس نیست.
#رباتیک #هوش_مصنوعی #AI #اتوماسیون #فناوری_روز
@rss_ai_ir
✳️تیمی از بهترین متخصصان رباتیک دنیا در حال توسعه یک مغز هوش مصنوعی واحد هستند — سیستمی که بتواند هر نوع رباتی را در هر وظیفه‌ای کنترل کند.
♻️نه صرفاً یک قطعه کد، بلکه ذهنی عمومی برای تمام جهان ماشین‌هاست.
🔧 از ربات‌های صنعتی تا انسان‌نماها، هدف ایجاد زبانی واحد برای فهم، تصمیم‌گیری و اجراست — درست مثل مغز انسان.
🌐 آینده‌ای که در آن هر ربات بدون نیاز به برنامه‌ریزی اختصاصی می‌تواند آموزش ببیند، تطبیق پیدا کند و مستقل عمل کند، حالا دور از دسترس نیست.
#رباتیک #هوش_مصنوعی #AI #اتوماسیون #فناوری_روز
👍3🔥1👏1
📚 یکی از بهترین دوره‌های رایگان برای یادگیری تقویتی!
♻️دانشگاه UCL با همکاری DeepMind دوره‌ای ۲۰ ساعته ارائه داده که به‌جرئت میشه گفت یکی از کامل‌ترین و محبوب‌ترین منابع آموزش یادگیری تقویتی تو دنیاست.
🔍 از مفاهیم پایه مثل Q-Learning و SARSA شروع می‌کنه، بعد سراغ الگوریتم‌های پیشرفته‌تری مثل Rainbow DQN می‌ره و در ادامه مفاهیمی مثل off-policy، eligibility trace و multi-step learning رو هم با دقت آموزش می‌ده.
🎓 تا الان بیش از ۲۵۰ هزار نفر از محقق‌ها و توسعه‌دهنده‌های AI ازش استفاده کردن.
📺 ویدئوها روی یوتیوب هستن
💻 کدها و پروژه‌ها توی گیت‌هاب
🔗 لینک‌ها:
YouTube Playlist
GitHub Repo
#یادگیری_تقویتی #هوش_مصنوعی #RL #AI
@rss_ai_ir
♻️دانشگاه UCL با همکاری DeepMind دوره‌ای ۲۰ ساعته ارائه داده که به‌جرئت میشه گفت یکی از کامل‌ترین و محبوب‌ترین منابع آموزش یادگیری تقویتی تو دنیاست.
🔍 از مفاهیم پایه مثل Q-Learning و SARSA شروع می‌کنه، بعد سراغ الگوریتم‌های پیشرفته‌تری مثل Rainbow DQN می‌ره و در ادامه مفاهیمی مثل off-policy، eligibility trace و multi-step learning رو هم با دقت آموزش می‌ده.
🎓 تا الان بیش از ۲۵۰ هزار نفر از محقق‌ها و توسعه‌دهنده‌های AI ازش استفاده کردن.
📺 ویدئوها روی یوتیوب هستن
💻 کدها و پروژه‌ها توی گیت‌هاب
🔗 لینک‌ها:
YouTube Playlist
GitHub Repo
#یادگیری_تقویتی #هوش_مصنوعی #RL #AI
@rss_ai_ir
❤3🔥1👏1
🔍 تفاوت بین دوربین صنعتی (مثل Basler) و دوربین‌های معمولی چیه؟
@rss_ai_ir
خیلی از افراد فکر می‌کنن همه دوربین‌ها یکی هستن؛ اما دوربین‌های صنعتی مثل Basler برای دنیای مهندسی و صنعت طراحی شدن، نه فقط برای عکس گرفتن!
📌 تفاوت‌های اصلی:
✅ پایداری و دقت بالا
دوربین صنعتی می‌تونه ساعت‌ها بدون وقفه کار کنه، با نویز بسیار کم و ثبات فوق‌العاده در شرایط نوری مختلف.
✅ کنترل‌پذیری بالا
دوربین‌های صنعتی از طریق نرم‌افزارهایی مثل pypylon یا GenICam قابل کنترل کامل هستن؛ حتی میشه exposure، gain، trigger و بسیاری از پارامترها رو به‌صورت برنامه‌نویسی‌شده تغییر داد.
✅ سینک شدن با خط تولید
در پروژه‌های صنعتی، لازمه دوربین دقیقاً در لحظه‌ای خاص عکس بگیره؛ این کار با پورت‌های Trigger و I/O امکان‌پذیره — چیزی که دوربین‌های معمولی ندارن.
✅ سنسور حرفه‌ای
سنسور دوربین صنعتی طراحی شده برای اندازه‌گیری، پردازش تصویر، بینایی ماشین، نه فقط زیبایی عکس! به همین خاطر دقت رنگ و جزئیات در نور کم بسیار بهتره.
✅ رابط‌های صنعتی (GigE, USB3 Vision)
برخلاف دوربین‌های معمولی که اکثراً USB2 دارن، دوربین‌های Basler معمولاً از GigE یا USB3 Vision پشتیبانی می‌کنن تا سرعت بالا و انتقال بدون تأخیر داده‌ها در محیط‌های صنعتی تضمین بشه.
🚀 پس اگه دنبال دوربینی هستی که بشه روش برای کاربردهای بینایی ماشین، کنترل کیفیت، یا اتوماسیون صنعتی حساب کرد، دوربین‌های معمولی جواب نمی‌دن؛ باید بری سراغ صنعتی‌ها مثل Basler.
#بینایی_ماشین #دوربین_صنعتی #Basler #بینایی_ماشین #MachineVision #هوش_مصنوعی
@rss_ai_ir
خیلی از افراد فکر می‌کنن همه دوربین‌ها یکی هستن؛ اما دوربین‌های صنعتی مثل Basler برای دنیای مهندسی و صنعت طراحی شدن، نه فقط برای عکس گرفتن!
📌 تفاوت‌های اصلی:
✅ پایداری و دقت بالا
دوربین صنعتی می‌تونه ساعت‌ها بدون وقفه کار کنه، با نویز بسیار کم و ثبات فوق‌العاده در شرایط نوری مختلف.
✅ کنترل‌پذیری بالا
دوربین‌های صنعتی از طریق نرم‌افزارهایی مثل pypylon یا GenICam قابل کنترل کامل هستن؛ حتی میشه exposure، gain، trigger و بسیاری از پارامترها رو به‌صورت برنامه‌نویسی‌شده تغییر داد.
✅ سینک شدن با خط تولید
در پروژه‌های صنعتی، لازمه دوربین دقیقاً در لحظه‌ای خاص عکس بگیره؛ این کار با پورت‌های Trigger و I/O امکان‌پذیره — چیزی که دوربین‌های معمولی ندارن.
✅ سنسور حرفه‌ای
سنسور دوربین صنعتی طراحی شده برای اندازه‌گیری، پردازش تصویر، بینایی ماشین، نه فقط زیبایی عکس! به همین خاطر دقت رنگ و جزئیات در نور کم بسیار بهتره.
✅ رابط‌های صنعتی (GigE, USB3 Vision)
برخلاف دوربین‌های معمولی که اکثراً USB2 دارن، دوربین‌های Basler معمولاً از GigE یا USB3 Vision پشتیبانی می‌کنن تا سرعت بالا و انتقال بدون تأخیر داده‌ها در محیط‌های صنعتی تضمین بشه.
🚀 پس اگه دنبال دوربینی هستی که بشه روش برای کاربردهای بینایی ماشین، کنترل کیفیت، یا اتوماسیون صنعتی حساب کرد، دوربین‌های معمولی جواب نمی‌دن؛ باید بری سراغ صنعتی‌ها مثل Basler.
#بینایی_ماشین #دوربین_صنعتی #Basler #بینایی_ماشین #MachineVision #هوش_مصنوعی
👍3👏1👌1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧺 ربات Figure 02 حالا می‌تونه ماشین لباسشویی رو روشن کنه و کار باهاش رو یاد بگیره!
این یعنی یک قدم دیگه به سمت ربات‌هایی که کارهای روزمره خونه رو انجام می‌دن 👕🤖
ربات با استفاده از هوش مصنوعی نه‌تنها ماشین لباسشویی رو شناسایی کرده، بلکه موفق شده مراحل روشن‌کردن و راه‌اندازی اون رو اجرا کنه — دقیقاً مثل یک انسان!
این قابلیت نشون می‌ده که چطور مدل‌های چندمنظوره مثل Figure 02 می‌تونن از تماشا و تجربه یاد بگیرن و وارد زندگی واقعی ما بشن.
📌 @rss_ai_ir
#رباتیک #هوش_مصنوعی #ربات_خانگی #Figure02 #روبات_لباسشویی #روبات_خدمتکار
این یعنی یک قدم دیگه به سمت ربات‌هایی که کارهای روزمره خونه رو انجام می‌دن 👕🤖
ربات با استفاده از هوش مصنوعی نه‌تنها ماشین لباسشویی رو شناسایی کرده، بلکه موفق شده مراحل روشن‌کردن و راه‌اندازی اون رو اجرا کنه — دقیقاً مثل یک انسان!
این قابلیت نشون می‌ده که چطور مدل‌های چندمنظوره مثل Figure 02 می‌تونن از تماشا و تجربه یاد بگیرن و وارد زندگی واقعی ما بشن.
📌 @rss_ai_ir
#رباتیک #هوش_مصنوعی #ربات_خانگی #Figure02 #روبات_لباسشویی #روبات_خدمتکار
👍5👏1👌1
🔧 مدل جدید Mistral برای برنامه‌نویسی سازمانی معرفی شد!
شرکت Mistral با معرفی اکوسیستم کامل توسعه نرم‌افزار، حالا رقیب جدی GitHub Copilot محسوب میشه. هسته این سیستم، مدل‌های خانواده Codestral هستن — به‌ویژه نسخه جدید Codestral 25.08.
📌 بهبودهای کلیدی:
♻️افزایش ۳۰٪ در پذیرش تکمیل خودکار کد توسط توسعه‌دهنده‌ها
♻️افزایش ۱۰٪ در مقدار کدی که بعد از پیشنهاد حفظ میشه
♻️کاهش ۵۰٪ در تولید کدهای طولانی و اشتباه
♻️در حالت چت هم عملکرد بهتر شده؛ طبق ارزیابی IF Eval v8 و آزمون MultiplE، دقت و مهارت برنامه‌نویسی این مدل حدود ۵٪ افزایش داشته.
🔍 مرحله بعدی: جستجوی معنایی در کل پروژه مدل Codestral Embed برای تولید امبدینگ برداری اختصاصی کد طراحی شده. طبق تست‌های واقعی بازیابی کد، از امبدینگ‌های OpenAI و Cohere بهتر عمل می‌کنه. حتی امکان تنظیم ابعاد امبدینگ (تا ۲۵۶ بعد با INT8) هم فراهمه.
🛠 وقتی بافت مرتبط پیدا شد، نوبت به Agentها می‌رسه: سیستم Devstral برای انجام کارهایی مثل ری‌فکتور، تولید تست و ساخت Pull Request فعاله. مدل Devstral Small روی یک GPU مثل RTX 4090 یا Mac با ۳۲GB RAM اجرا میشه.
نتایج بنچمارک SWE-Bench:
Devstral Small: امتیاز ۵۳.۶٪
Devstral Medium: امتیاز ۶۱.۶٪
(بالاتر از Claude 3.5 و GPT-4.1-mini)
🧩 همه این قابلیت‌ها در افزونه Mistral Code برای IDEهای JetBrains و VS Code قابل استفاده‌ست. افزونه نه‌تنها کد رو کامل می‌کنه، بلکه وظایف تکراری مثل نوشتن commit یا docstring رو با کمک Devstral انجام می‌ده.
✳️قابلیت‌ها:
♻️پشتیبانی از Git diff و تاریخچه ترمینال
♻️جستجوی معنایی
استفاده محلی یا ابری با امنیت سازمانی (SSO، audit log، بدون تلِمتری اجباری)
📌 @rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #برنامه‌نویسی #کد_اتوماتیک #Mistral #Codestral #Devstral
شرکت Mistral با معرفی اکوسیستم کامل توسعه نرم‌افزار، حالا رقیب جدی GitHub Copilot محسوب میشه. هسته این سیستم، مدل‌های خانواده Codestral هستن — به‌ویژه نسخه جدید Codestral 25.08.
📌 بهبودهای کلیدی:
♻️افزایش ۳۰٪ در پذیرش تکمیل خودکار کد توسط توسعه‌دهنده‌ها
♻️افزایش ۱۰٪ در مقدار کدی که بعد از پیشنهاد حفظ میشه
♻️کاهش ۵۰٪ در تولید کدهای طولانی و اشتباه
♻️در حالت چت هم عملکرد بهتر شده؛ طبق ارزیابی IF Eval v8 و آزمون MultiplE، دقت و مهارت برنامه‌نویسی این مدل حدود ۵٪ افزایش داشته.
🔍 مرحله بعدی: جستجوی معنایی در کل پروژه مدل Codestral Embed برای تولید امبدینگ برداری اختصاصی کد طراحی شده. طبق تست‌های واقعی بازیابی کد، از امبدینگ‌های OpenAI و Cohere بهتر عمل می‌کنه. حتی امکان تنظیم ابعاد امبدینگ (تا ۲۵۶ بعد با INT8) هم فراهمه.
🛠 وقتی بافت مرتبط پیدا شد، نوبت به Agentها می‌رسه: سیستم Devstral برای انجام کارهایی مثل ری‌فکتور، تولید تست و ساخت Pull Request فعاله. مدل Devstral Small روی یک GPU مثل RTX 4090 یا Mac با ۳۲GB RAM اجرا میشه.
نتایج بنچمارک SWE-Bench:
Devstral Small: امتیاز ۵۳.۶٪
Devstral Medium: امتیاز ۶۱.۶٪
(بالاتر از Claude 3.5 و GPT-4.1-mini)
🧩 همه این قابلیت‌ها در افزونه Mistral Code برای IDEهای JetBrains و VS Code قابل استفاده‌ست. افزونه نه‌تنها کد رو کامل می‌کنه، بلکه وظایف تکراری مثل نوشتن commit یا docstring رو با کمک Devstral انجام می‌ده.
✳️قابلیت‌ها:
♻️پشتیبانی از Git diff و تاریخچه ترمینال
♻️جستجوی معنایی
استفاده محلی یا ابری با امنیت سازمانی (SSO، audit log، بدون تلِمتری اجباری)
📌 @rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #برنامه‌نویسی #کد_اتوماتیک #Mistral #Codestral #Devstral
👍2🔥1👏1
📦 کتابخانه LangExtract از گوگل؛ استخراج ساختار از متن به کمک هوش مصنوعی
🔍 گوگل به‌تازگی از LangExtract رونمایی کرده؛ یک کتابخانه اپن‌سورس پایتون برای استخراج اطلاعات ساختار‌یافته از متون بلند، با بهره‌گیری از مدل‌های LLM مثل Gemini.
📌 ویژگی‌های برجسته LangExtract:
✅ ردیابی دقیق منبع اطلاعات:
هر داده‌ای که استخراج میشود (مثل نام، تاریخ یا دوز دارو)، به مکان دقیق آن در متن اصلی اشاره دارد. این یعنی می‌توان منشأ دقیق اطلاعات را بررسی کرد.
✅ فرمت خروجی قابل‌اعتماد و مشخص:
با استفاده از چند مثال و تعیین ساختار موردنظر، خروجی همیشه فرمتی منسجم و قابل‌پیش‌بینی دارد.
✅ پشتیبانی از متون بسیار طولانی:
متن‌ها به بخش‌هایی تقسیم شده و به‌صورت موازی پردازش می‌شوند. این باعث افزایش دقت و مقیاس‌پذیری در داده‌های سنگین میشود.
✅ نمایش گرافیکی HTML:
با خروجی تعاملی HTML می‌توانید هزاران برچسب استخراج‌شده را در متن به‌صورت بصری بررسی کنید.
✅ سازگار با LLMهای مختلف:
گرچه توسط گوگل توسعه یافته، اما فقط محدود به Gemini نیست. می‌توانید از مدل‌های دیگر به‌صورت محلی یا ابری استفاده کنید.
✅ قابلیت غنی‌سازی با دانش عمومی مدل‌ها:
بعضی داده‌ها ممکن است از "دانش درونی" مدل استخراج شوند؛ مثلاً اطلاعاتی که صراحتاً در متن نیست اما مدل بر اساس دانش عمومی خود پیشنهاد می‌دهد.
🔬 کاربرد اصلی اولیه: تحلیل گزارش‌های پزشکی گوگل در دمو RadExtract نشان داده که این ابزار چگونه می‌تواند از گزارش‌های رادیولوژی، داده‌های مهم را استخراج و ساختاردهی کند.
🧪 دمو آنلاین: RadExtract در Hugging Face
📚 توضیح رسمی: مقاله وبلاگ گوگل
💾 سورس‌کد: LangExtract در گیت‌هاب
🔖 لایسنس: Apache 2.0
@rss_ai_ir
#استخراج_اطلاعات #هوش_مصنوعی #Google #LangExtract #LLM #پردازش_زبان_طبیعی
🔍 گوگل به‌تازگی از LangExtract رونمایی کرده؛ یک کتابخانه اپن‌سورس پایتون برای استخراج اطلاعات ساختار‌یافته از متون بلند، با بهره‌گیری از مدل‌های LLM مثل Gemini.
📌 ویژگی‌های برجسته LangExtract:
✅ ردیابی دقیق منبع اطلاعات:
هر داده‌ای که استخراج میشود (مثل نام، تاریخ یا دوز دارو)، به مکان دقیق آن در متن اصلی اشاره دارد. این یعنی می‌توان منشأ دقیق اطلاعات را بررسی کرد.
✅ فرمت خروجی قابل‌اعتماد و مشخص:
با استفاده از چند مثال و تعیین ساختار موردنظر، خروجی همیشه فرمتی منسجم و قابل‌پیش‌بینی دارد.
✅ پشتیبانی از متون بسیار طولانی:
متن‌ها به بخش‌هایی تقسیم شده و به‌صورت موازی پردازش می‌شوند. این باعث افزایش دقت و مقیاس‌پذیری در داده‌های سنگین میشود.
✅ نمایش گرافیکی HTML:
با خروجی تعاملی HTML می‌توانید هزاران برچسب استخراج‌شده را در متن به‌صورت بصری بررسی کنید.
✅ سازگار با LLMهای مختلف:
گرچه توسط گوگل توسعه یافته، اما فقط محدود به Gemini نیست. می‌توانید از مدل‌های دیگر به‌صورت محلی یا ابری استفاده کنید.
✅ قابلیت غنی‌سازی با دانش عمومی مدل‌ها:
بعضی داده‌ها ممکن است از "دانش درونی" مدل استخراج شوند؛ مثلاً اطلاعاتی که صراحتاً در متن نیست اما مدل بر اساس دانش عمومی خود پیشنهاد می‌دهد.
🔬 کاربرد اصلی اولیه: تحلیل گزارش‌های پزشکی گوگل در دمو RadExtract نشان داده که این ابزار چگونه می‌تواند از گزارش‌های رادیولوژی، داده‌های مهم را استخراج و ساختاردهی کند.
🧪 دمو آنلاین: RadExtract در Hugging Face
📚 توضیح رسمی: مقاله وبلاگ گوگل
💾 سورس‌کد: LangExtract در گیت‌هاب
🔖 لایسنس: Apache 2.0
@rss_ai_ir
#استخراج_اطلاعات #هوش_مصنوعی #Google #LangExtract #LLM #پردازش_زبان_طبیعی
❤2👍1🙏1
❓ در یک سیستم اینترنت اشیاء (IoT)، چرا استفاده از پروتکل MQTT در مقایسه با HTTP رایج‌تر و مناسب‌تر است؟
Anonymous Quiz
6%
چون MQTT تنها در شبکه‌های سیمی قابل استفاده است و از تداخل سیگنال جلوگیری می‌کند
24%
چون MQTT به احراز هویت نیاز ندارد و در نتیجه پیاده‌سازی ساده‌تری دارد
53%
چون MQTT دارای ساختار Pub/Sub بوده و ارتباطات سبک، کم‌تاخیر و مداوم را ممکن می‌سازد
18%
چون MQTT از پردازنده گرافیکی برای رمزنگاری پیام‌ها استفاده می‌کند و امن‌تر است
❤3👍1🙏1
⚡️ مدل جدید Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct معرفی شد!
نسخه‌ای قدرتمند و بهینه‌شده از خانواده Qwen3-Coder برای تولید هوشمندانه کد:
🔹 دقت بالا در تولید کد + سرعت رعدآسا
🔹 حافظه کانتکست: 256K (و تا 1M با تکنیک YaRN)
🔹 ترکیب آموزش اولیه و پس‌آموزش
🔹 ۳۰.۵ میلیارد پارامتر (با ۳.۳ میلیارد پارامتر فعال)
🔹 مدل Mixture of Experts با ۱۲۸ متخصص (فقط ۸ فعال در هر مرحله → کارایی بیشتر)
🔹 بهینه‌شده برای زبان‌های Qwen Code, Cline, Roo Code, Kilo Code و...
🔹 پشتیبانی از فراخوانی توابع (function calling) و اجرای Agentها
🔐 لایسنس: Apache 2.0 (کاملاً متن‌باز)
---
🎯 نسخه‌ای عالی برای توسعه‌دهندگان، پروژه‌های LLM و کاربردهای برنامه‌نویسی حرفه‌ای.
📥 لینک‌ها:
💬 گفت‌وگو با مدل: [chat.qwen.ai](https://chat.qwen.ai)
🤗 HuggingFace: (https://hf.co/Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct)
🔧 سورس کد: (https://github.com/QwenLM/qwen-code)
🌐 ModelScope: (https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct)
📡 @rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #برنامه_نویسی #Qwen #opensource #LLM #کدژنراتور #AI
نسخه‌ای قدرتمند و بهینه‌شده از خانواده Qwen3-Coder برای تولید هوشمندانه کد:
🔹 دقت بالا در تولید کد + سرعت رعدآسا
🔹 حافظه کانتکست: 256K (و تا 1M با تکنیک YaRN)
🔹 ترکیب آموزش اولیه و پس‌آموزش
🔹 ۳۰.۵ میلیارد پارامتر (با ۳.۳ میلیارد پارامتر فعال)
🔹 مدل Mixture of Experts با ۱۲۸ متخصص (فقط ۸ فعال در هر مرحله → کارایی بیشتر)
🔹 بهینه‌شده برای زبان‌های Qwen Code, Cline, Roo Code, Kilo Code و...
🔹 پشتیبانی از فراخوانی توابع (function calling) و اجرای Agentها
🔐 لایسنس: Apache 2.0 (کاملاً متن‌باز)
---
🎯 نسخه‌ای عالی برای توسعه‌دهندگان، پروژه‌های LLM و کاربردهای برنامه‌نویسی حرفه‌ای.
📥 لینک‌ها:
💬 گفت‌وگو با مدل: [chat.qwen.ai](https://chat.qwen.ai)
🤗 HuggingFace: (https://hf.co/Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct)
🔧 سورس کد: (https://github.com/QwenLM/qwen-code)
🌐 ModelScope: (https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct)
📡 @rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #برنامه_نویسی #Qwen #opensource #LLM #کدژنراتور #AI
🔥4👍1🙏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 دستیار هوشمند دسکتاپ با قدرت AI: Neural Agent
یک پروژه متن‌باز فوق‌العاده که کنترل کامل سیستم شما را به یک عامل هوشمند می‌سپارد!
✨ امکانات برجسته:
🔹 جستجوی فایل‌ها، وب‌گردی، پر کردن فرم‌ها، ارسال ایمیل و ده‌ها وظیفه‌ی دیگر
🔹 پشتیبانی از مدل‌های قدرتمند مانند Claude، GPT-4، Azure OpenAI و Bedrock
🔹 رابط کاربری مینیمال و یک نوار فرمان ساده برای اجرای سریع دستورات
🔹 نصب آسان با API کاربردی و راهنمای گام‌به‌گام
📦 در حین کدنویسی، طراحی یا تفکر، کارهای روتین را به عامل هوشمند بسپارید.
📥 دریافت از گیت‌هاب:
👉 [github.com/withneural/neuralagent](github)
📡 @rss_ai_ir
\#هوش_مصنوعی #عامل_هوشمند #NeuralAgent #کامپیوتر #دستیار_دیجیتال #opensource
یک پروژه متن‌باز فوق‌العاده که کنترل کامل سیستم شما را به یک عامل هوشمند می‌سپارد!
✨ امکانات برجسته:
🔹 جستجوی فایل‌ها، وب‌گردی، پر کردن فرم‌ها، ارسال ایمیل و ده‌ها وظیفه‌ی دیگر
🔹 پشتیبانی از مدل‌های قدرتمند مانند Claude، GPT-4، Azure OpenAI و Bedrock
🔹 رابط کاربری مینیمال و یک نوار فرمان ساده برای اجرای سریع دستورات
🔹 نصب آسان با API کاربردی و راهنمای گام‌به‌گام
📦 در حین کدنویسی، طراحی یا تفکر، کارهای روتین را به عامل هوشمند بسپارید.
📥 دریافت از گیت‌هاب:
👉 [github.com/withneural/neuralagent](github)
📡 @rss_ai_ir
\#هوش_مصنوعی #عامل_هوشمند #NeuralAgent #کامپیوتر #دستیار_دیجیتال #opensource
👍2🔥2🙏1
📢 اگه به هوش مصنوعی علاقه داری، دیگه وقتشه جدی بگیری!
🚀 سرعت رشد هوش مصنوعی به‌قدری بالاست که هر روز ابزارها، مدل‌ها و فرصت‌های جدیدی معرفی می‌شن. از مدل‌های مولد متن و تصویر گرفته تا عامل‌های خودمختار و پردازش زنده ویدیو — دنیا داره عوض میشه!
🧠 کسانی که امروز یاد می‌گیرن، فردا سازنده‌ی مسیر آینده هستن. مهم نیست برنامه‌نویس باشی یا فقط کنجکاو، این موج فرصتیه که نباید از دستش بدی.
✅ از همین امروز: – یادگیری پایه‌های AI و یادگیری ماشین رو شروع کن
– با ابزارهای مولد مثل ChatGPT، Midjourney، Runway کار کن
– و هر روز فقط ۳۰ دقیقه وقت بذار برای یادگیری
🔒 عقب موندن از این تحول، مثل جا موندن از اینترنت در دهه ۹۰ـه!
📡 دنبال کن @rss_ai_ir برای آموزش‌ها، اخبار داغ و مسیر یادگیری منظم برای ورود به دنیای AI
🌍 آینده از آنِ کسانی‌ست که از همین حالا شروع می‌کنن.
#هوش_مصنوعی #AI #آینده_کار #یادگیری #فناوری #chatgpt #ماشین_لرنینگ
🚀 سرعت رشد هوش مصنوعی به‌قدری بالاست که هر روز ابزارها، مدل‌ها و فرصت‌های جدیدی معرفی می‌شن. از مدل‌های مولد متن و تصویر گرفته تا عامل‌های خودمختار و پردازش زنده ویدیو — دنیا داره عوض میشه!
🧠 کسانی که امروز یاد می‌گیرن، فردا سازنده‌ی مسیر آینده هستن. مهم نیست برنامه‌نویس باشی یا فقط کنجکاو، این موج فرصتیه که نباید از دستش بدی.
✅ از همین امروز: – یادگیری پایه‌های AI و یادگیری ماشین رو شروع کن
– با ابزارهای مولد مثل ChatGPT، Midjourney، Runway کار کن
– و هر روز فقط ۳۰ دقیقه وقت بذار برای یادگیری
🔒 عقب موندن از این تحول، مثل جا موندن از اینترنت در دهه ۹۰ـه!
📡 دنبال کن @rss_ai_ir برای آموزش‌ها، اخبار داغ و مسیر یادگیری منظم برای ورود به دنیای AI
🌍 آینده از آنِ کسانی‌ست که از همین حالا شروع می‌کنن.
#هوش_مصنوعی #AI #آینده_کار #یادگیری #فناوری #chatgpt #ماشین_لرنینگ
🔥5👏1🙏1