🚀 بایتدنس مدل جدید برنامهنویسی خود را معرفی کرد: Doubao Seed Code
بایتدنس نسخه تازهای از مدلهای کدنویسی خود را منتشر کرده است؛ مدلی که علاوه بر درک و تولید کد، قابلیت ورود تصویر هم دارد و میتواند محتوای بصری را برای تحلیل مسائل برنامهنویسی بررسی کند.
نکات کلیدی:
♻️پشتیبانی از ورودی تصویری برای تحلیل بصری
♻️انتشار بِنچمارکها و قیمتها
♻️عملکرد بهتر از Sonnet 4.5 در آزمونهای SWE-Bench-Verified و Multi-SWE
♻️عملکرد کمی ضعیفتر نسبت به Sonnet 4.5 در Terminal Bench
♻️این مدل بخشی از خانواده Doubao است که با هدف ادغام LLMها در جریان کاری توسعهدهندگان و سیستمهای Edge Inference طراحی شده است.
🔗 تست و اطلاعات بیشتر:
https://exp.volcengine.com/ark?model=doubao-seed-code-preview-251028
#هوش_مصنوعی #بایتدنس #مدل_کدنویسی #AI #LLM
بایتدنس نسخه تازهای از مدلهای کدنویسی خود را منتشر کرده است؛ مدلی که علاوه بر درک و تولید کد، قابلیت ورود تصویر هم دارد و میتواند محتوای بصری را برای تحلیل مسائل برنامهنویسی بررسی کند.
نکات کلیدی:
♻️پشتیبانی از ورودی تصویری برای تحلیل بصری
♻️انتشار بِنچمارکها و قیمتها
♻️عملکرد بهتر از Sonnet 4.5 در آزمونهای SWE-Bench-Verified و Multi-SWE
♻️عملکرد کمی ضعیفتر نسبت به Sonnet 4.5 در Terminal Bench
♻️این مدل بخشی از خانواده Doubao است که با هدف ادغام LLMها در جریان کاری توسعهدهندگان و سیستمهای Edge Inference طراحی شده است.
🔗 تست و اطلاعات بیشتر:
https://exp.volcengine.com/ark?model=doubao-seed-code-preview-251028
#هوش_مصنوعی #بایتدنس #مدل_کدنویسی #AI #LLM
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
دیـزنی دوباره نشان داد کاری را انجام میدهد که فقط خودش از پسش برمیآید: خرجکردن بودجههای عظیم برای ساخت رباتهایی که احساسات دارند و مخاطب را جذب میکنند. 🤖✨
ربات جدید اولاف (Olaf) فقط یک نمایش تکنولوژیک نیست؛ یک قدم واقعی بهسوی دنیایی است که انسانها بتوانند رباتها را در زندگی روزمره بپذیرند.
دیـزنی با حلکردن چالشهای پیچیدهٔ فیزیک حرکت، بیان چهره و انیمیشن احساسی، عملاً دارد نقشهٔ راه پذیرش اجتماعی رباتها را طراحی میکند.
و نکتهٔ جالبتر اینکه استارتاپهایی مثل Cartwheel، Sunday و Tangible دقیقاً همین مسیر را دنبال میکنند:
نه فقط ساخت رباتهای کاربردی، بلکه ساخت رباتهایی که زنده، بیانگر و برای انسان قابلدرک هستند.
همین تغییر پارادایم است که رباتها را از کارخانهها به خانهها میآورد. 🏠🤝🤖
https://humanoidsdaily.com/feed/disney-unveils-olaf-robot-pushing-the-boundaries-of-emotive-robotics?utm_source=x&utm_medium=social&utm_campaign=author_promotion&utm_content=manual_post
#رباتیک #فناوری #دیـزنی #Olaf #هوش_مصنوعی #انیماترونیک @rss_ai_ir
ربات جدید اولاف (Olaf) فقط یک نمایش تکنولوژیک نیست؛ یک قدم واقعی بهسوی دنیایی است که انسانها بتوانند رباتها را در زندگی روزمره بپذیرند.
دیـزنی با حلکردن چالشهای پیچیدهٔ فیزیک حرکت، بیان چهره و انیمیشن احساسی، عملاً دارد نقشهٔ راه پذیرش اجتماعی رباتها را طراحی میکند.
و نکتهٔ جالبتر اینکه استارتاپهایی مثل Cartwheel، Sunday و Tangible دقیقاً همین مسیر را دنبال میکنند:
نه فقط ساخت رباتهای کاربردی، بلکه ساخت رباتهایی که زنده، بیانگر و برای انسان قابلدرک هستند.
همین تغییر پارادایم است که رباتها را از کارخانهها به خانهها میآورد. 🏠🤝🤖
https://humanoidsdaily.com/feed/disney-unveils-olaf-robot-pushing-the-boundaries-of-emotive-robotics?utm_source=x&utm_medium=social&utm_campaign=author_promotion&utm_content=manual_post
#رباتیک #فناوری #دیـزنی #Olaf #هوش_مصنوعی #انیماترونیک @rss_ai_ir
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 بالاخره یک کاربرد واقعی برای روباتها در زندگی روزمره!
دیگه خبری از آن ویدیوهای شیکِ ساختگی نیست که یک روبات «وانیلی» جلوی دوربین ظرف میشوره یا حوله تا میکنه.
اینجا صحبت از کار واقعی، روزمره و زحمتکشانه است: مانکنهای روباتیک ۳۰ هزار دلاری برای فروشگاههای پوشاک.
همونی که سالها ریتیلرها آرزو میکردن!
اما راستش یک سؤال جدی باقی میمونه:
📌 پس طناب ایمنی کجاست؟
اگر این «کارگران آهنی» از روی تردمیلهایشان سر بخورند و با رژهی منظم وسط مرکز خرید قدم بزنند، دوربینهای مداربسته میتوانند مستقیم یک مستند وحشت ضبط کنند!
@rss_ai_ir
دیگه خبری از آن ویدیوهای شیکِ ساختگی نیست که یک روبات «وانیلی» جلوی دوربین ظرف میشوره یا حوله تا میکنه.
اینجا صحبت از کار واقعی، روزمره و زحمتکشانه است: مانکنهای روباتیک ۳۰ هزار دلاری برای فروشگاههای پوشاک.
همونی که سالها ریتیلرها آرزو میکردن!
اما راستش یک سؤال جدی باقی میمونه:
📌 پس طناب ایمنی کجاست؟
اگر این «کارگران آهنی» از روی تردمیلهایشان سر بخورند و با رژهی منظم وسط مرکز خرید قدم بزنند، دوربینهای مداربسته میتوانند مستقیم یک مستند وحشت ضبط کنند!
@rss_ai_ir
📊 در فهرست ۵۰ پژوهشگرِ برتر NeurIPS 2025، چین و آمریکا شانهبهشانه پیش میروند
در آمریکا یک تغییر جدی رخ داده است:
آزمایشگاههای صنعتی هوش مصنوعی مثل Google DeepMind، Meta و Microsoft اکنون به اندازهی دانشگاههای بزرگ مثل Stanford، CMU و MIT در پژوهش سهم دارند.
قدرت تحقیقاتی در آمریکا بهطور قابلتوجهی از دانشگاهها به صنعت منتقل شده است.
در چین اما تصویر متفاوت است:
رهبران همچنان دانشگاههای بزرگ هستند — Tsinghua، آکادمی علوم چین (CAS)، دانشگاه پکن، SJTU و HKUST.
در کنار آن، کشورهایی مثل سنگاپور (NUS، NTU)، کره جنوبی (KAIST)، امارات (MBZUAI) و کانادا (Mila) جایگاههای قدرتمندی دارند.
اروپا؟
متأسفانه عقبتر از رقباست.
در لیست تنها نام Oxford، EPFL، ETH Zurich و TUM از کشورهای اروپای اتحادیه دیده میشود و بقیه تقریباً غایباند.
🔗 منبع: لینکدین
#هوش_مصنوعی #NeurIPS2025 #پژوهش #دانشگاه #صنعت 🚀
در آمریکا یک تغییر جدی رخ داده است:
آزمایشگاههای صنعتی هوش مصنوعی مثل Google DeepMind، Meta و Microsoft اکنون به اندازهی دانشگاههای بزرگ مثل Stanford، CMU و MIT در پژوهش سهم دارند.
قدرت تحقیقاتی در آمریکا بهطور قابلتوجهی از دانشگاهها به صنعت منتقل شده است.
در چین اما تصویر متفاوت است:
رهبران همچنان دانشگاههای بزرگ هستند — Tsinghua، آکادمی علوم چین (CAS)، دانشگاه پکن، SJTU و HKUST.
در کنار آن، کشورهایی مثل سنگاپور (NUS، NTU)، کره جنوبی (KAIST)، امارات (MBZUAI) و کانادا (Mila) جایگاههای قدرتمندی دارند.
اروپا؟
متأسفانه عقبتر از رقباست.
در لیست تنها نام Oxford، EPFL، ETH Zurich و TUM از کشورهای اروپای اتحادیه دیده میشود و بقیه تقریباً غایباند.
🔗 منبع: لینکدین
#هوش_مصنوعی #NeurIPS2025 #پژوهش #دانشگاه #صنعت 🚀
🗿1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✨ World Models That Know When They Don't Know
@rss_ai_ir
در دنیای مدلسازی ویدیو، یکی از بزرگترین مشکلات توهمزایی (Hallucination) و ناتوانی مدل در تشخیص نقاطی است که مطمئن نیست. پژوهش جدیدی با نام C3 راهکاری ارائه میدهد که مدل بتواند عدم قطعیت خود را تشخیص دهد و وقتی نمیداند، بداند که نمیداند! 🤯🎥
---
🔍 حال C3 چیست؟
اینکه C3 یک روش کمیسازی عدمقطعیت (Uncertainty Quantification) برای مدلهای تولید ویدیو است. این روش کمک میکند مدل:
🎯 اعتمادپذیری پیکسلبهپیکسل ارائه دهد (Dense Confidence Estimation)
🚨 ورودیهای خارج از توزیع (OOD) را تشخیص دهد
🛑 توهمات ویدئویی را کاهش دهد
🎮 تولید ویدیو را تحت کنترل دقیقتری قرار دهد
به بیان ساده:
مدل فقط تولید نمیکند؛ به شما میگوید کجا احتمال اشتباه دارد! 🤝
---
💡 چرا مهم است؟
در کاربردهایی مثل خودرانها، پزشکی، و رباتیک، مدل باید علاوه بر خروجی، درجه اطمینان را هم اعلام کند.
همچنین C3 کمک میکند که مدلهای ویدیویی به جای تولید بیمحابا، رفتار مسئولانهتری داشته باشند.
---
🔗 لینکها
📄 Arxiv:
https://arxiv.org/abs/2512.05927
📘 PDF:
https://arxiv.org/pdf/2512.05927
🌐 Project Page:
https://c-cubed-uq.github.io/
---
🧠 هشتگها
#AI #DeepLearning #VideoGeneration #Uncertainty #MachineLearning #MultimodalAI
@rss_ai_ir
در دنیای مدلسازی ویدیو، یکی از بزرگترین مشکلات توهمزایی (Hallucination) و ناتوانی مدل در تشخیص نقاطی است که مطمئن نیست. پژوهش جدیدی با نام C3 راهکاری ارائه میدهد که مدل بتواند عدم قطعیت خود را تشخیص دهد و وقتی نمیداند، بداند که نمیداند! 🤯🎥
---
🔍 حال C3 چیست؟
اینکه C3 یک روش کمیسازی عدمقطعیت (Uncertainty Quantification) برای مدلهای تولید ویدیو است. این روش کمک میکند مدل:
🎯 اعتمادپذیری پیکسلبهپیکسل ارائه دهد (Dense Confidence Estimation)
🚨 ورودیهای خارج از توزیع (OOD) را تشخیص دهد
🛑 توهمات ویدئویی را کاهش دهد
🎮 تولید ویدیو را تحت کنترل دقیقتری قرار دهد
به بیان ساده:
مدل فقط تولید نمیکند؛ به شما میگوید کجا احتمال اشتباه دارد! 🤝
---
💡 چرا مهم است؟
در کاربردهایی مثل خودرانها، پزشکی، و رباتیک، مدل باید علاوه بر خروجی، درجه اطمینان را هم اعلام کند.
همچنین C3 کمک میکند که مدلهای ویدیویی به جای تولید بیمحابا، رفتار مسئولانهتری داشته باشند.
---
🔗 لینکها
📄 Arxiv:
https://arxiv.org/abs/2512.05927
📘 PDF:
https://arxiv.org/pdf/2512.05927
🌐 Project Page:
https://c-cubed-uq.github.io/
---
🧠 هشتگها
#AI #DeepLearning #VideoGeneration #Uncertainty #MachineLearning #MultimodalAI
🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😰 پسر جوانی ربات را به موجودی شبیه «انسانعنکبوتی» تبدیل کرده است.
صحنههای بخش دوم ویدئو را بهتر است قبل از خواب نبینید 😬
@rss_ai_ir
#رباتیک 🤖 #هوش_مصنوعی #مهندسی #فناوری
صحنههای بخش دوم ویدئو را بهتر است قبل از خواب نبینید 😬
@rss_ai_ir
#رباتیک 🤖 #هوش_مصنوعی #مهندسی #فناوری
😁2👍1😱1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✨گوگل یک محصول جالب دیگر معرفی کرد: Workspace Studio؛ ابزاری تازه برای ساخت سریع ایجنتها بدون نیاز به حتی یک خط کدنویسی.
این پلتفرم برای ساخت ایجنتهایی طراحی شده که مستقیماً در سرویسهای Workspace کار میکنند: Gmail، Docs، Sheets، Drive، Chat، Slides، Meet و…
چند نمونه کاربردی:
✳️• ایجنتی که همیشه ایمیلها را رصد کند و پیامهای کاری را در یک پوشه جداگانه جمعآوری کند.
✳️• ایجنتی که هر ماه یا بر اساس یک تریگر، متریکهای لازم را از شیتها جمع کرده و یک ارائه بسازد.
✳️• ایجنتی که خلاصه جلسات Meet را تولید کند و براساس Action Itemها بهصورت خودکار وظیفه ثبت کند.
گوگل اعلام کرده در نسخه آلفا، کاربران طی ۳۰ روز با این ابزار بیش از ۲۰ میلیون تسک اجرا کردهاند؛ از یادآوریهای ساده تا فرایندهای پیچیده مانند مدیریت حقوقی و رسیدگی به درخواستهای مشتریان.
در حال حاضر Workspace Studio فقط برای مشتریان بیزینسی Workspace فعال شده، اما نسخه عمومی آن در ژانویه منتشر میشود.
workspace.google.com/studio/
@rss_ai_ir
#Google #AI #AgenticAI #WorkspaceStudio
این پلتفرم برای ساخت ایجنتهایی طراحی شده که مستقیماً در سرویسهای Workspace کار میکنند: Gmail، Docs، Sheets، Drive، Chat، Slides، Meet و…
چند نمونه کاربردی:
✳️• ایجنتی که همیشه ایمیلها را رصد کند و پیامهای کاری را در یک پوشه جداگانه جمعآوری کند.
✳️• ایجنتی که هر ماه یا بر اساس یک تریگر، متریکهای لازم را از شیتها جمع کرده و یک ارائه بسازد.
✳️• ایجنتی که خلاصه جلسات Meet را تولید کند و براساس Action Itemها بهصورت خودکار وظیفه ثبت کند.
گوگل اعلام کرده در نسخه آلفا، کاربران طی ۳۰ روز با این ابزار بیش از ۲۰ میلیون تسک اجرا کردهاند؛ از یادآوریهای ساده تا فرایندهای پیچیده مانند مدیریت حقوقی و رسیدگی به درخواستهای مشتریان.
در حال حاضر Workspace Studio فقط برای مشتریان بیزینسی Workspace فعال شده، اما نسخه عمومی آن در ژانویه منتشر میشود.
workspace.google.com/studio/
@rss_ai_ir
#Google #AI #AgenticAI #WorkspaceStudio
The [subject] appears as if organically grown from intertwining plants, flowers, and vines. Leaf-like textures and blooming forms fuse seamlessly with anatomical or structural details, creating a surreal hybrid of nature and design. The composition feels ethereal, with natural asymmetry and dreamlike flow.
❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✨ مدل SCAIL: گام تازهای به سوی انیمیشن شخصیت در سطح استودیو ✨
@rss_ai_ir
📝 خلاصه:
چارچوب SCAIL کیفیت انیمیشن شخصیت را تا سطح استودیو ارتقا میدهد. این مدل با استفاده از یک نمایش نوین برای پوز سهبعدی و یک دیفیوشن-ترنسفورمر با تزریق کامل کانتکست پوز، به واقعگرایی و پایداری بیسابقهای میرسد.
🔹 تاریخ انتشار: ۵ دسامبر
🔹 لینکها:
• arXiv:
https://arxiv.org/abs/2512.05905
• PDF:
https://arxiv.org/pdf/2512.05905
• مدل مربوطه:
https://huggingface.co/zai-org/SCAIL-Preview
#CharacterAnimation #AI #3DAnimation #DeepLearning #ComputerGraphics
@rss_ai_ir
📝 خلاصه:
چارچوب SCAIL کیفیت انیمیشن شخصیت را تا سطح استودیو ارتقا میدهد. این مدل با استفاده از یک نمایش نوین برای پوز سهبعدی و یک دیفیوشن-ترنسفورمر با تزریق کامل کانتکست پوز، به واقعگرایی و پایداری بیسابقهای میرسد.
🔹 تاریخ انتشار: ۵ دسامبر
🔹 لینکها:
• arXiv:
https://arxiv.org/abs/2512.05905
• PDF:
https://arxiv.org/pdf/2512.05905
• مدل مربوطه:
https://huggingface.co/zai-org/SCAIL-Preview
#CharacterAnimation #AI #3DAnimation #DeepLearning #ComputerGraphics
🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 وقتی میگویند «اگه هوش مصنوعی بیاد، همه میرویم جاروکش خیابون میشویم…»
باید این ویدیو را بهشان نشان داد 👇😄
هوش مصنوعی و رباتیک نه تنها جای انسانها را در کارهای تخصصیتر میگیرد،
بلکه حتی صنعت رفتوروب خیابانها هم دارد اتوماتیک میشود! 🤖🧹
جایی که فکر میکردیم «آخرین شغلهای باقیمانده» است…
الان رباتهای خودران، جاروبهای هوشمند و سیستمهای پاکسازی شهری خودمختار دارند جایگزینش میشوند.
این یعنی آینده شغلها یک مسیر پایینرو نیست؛
فقط شغلهای تکراری، خطرناک و یکنواخت حذف میشوند،
و انسانها میروند سمت کارهایی که هوش، خلاقیت و تصمیمگیری لازم دارد.
پس وقتی LLMها طراحها، برنامهنویسها یا وکیلها را کمک میکنند…
🧠 آینده واقعی این است که همه شغلها در حال ارتقا هستند — حتی رفتگران خیابانی!
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #اتوماسیون #رباتیک #فناوری #آینده_شغلها 🚀
باید این ویدیو را بهشان نشان داد 👇😄
هوش مصنوعی و رباتیک نه تنها جای انسانها را در کارهای تخصصیتر میگیرد،
بلکه حتی صنعت رفتوروب خیابانها هم دارد اتوماتیک میشود! 🤖🧹
جایی که فکر میکردیم «آخرین شغلهای باقیمانده» است…
الان رباتهای خودران، جاروبهای هوشمند و سیستمهای پاکسازی شهری خودمختار دارند جایگزینش میشوند.
این یعنی آینده شغلها یک مسیر پایینرو نیست؛
فقط شغلهای تکراری، خطرناک و یکنواخت حذف میشوند،
و انسانها میروند سمت کارهایی که هوش، خلاقیت و تصمیمگیری لازم دارد.
پس وقتی LLMها طراحها، برنامهنویسها یا وکیلها را کمک میکنند…
🧠 آینده واقعی این است که همه شغلها در حال ارتقا هستند — حتی رفتگران خیابانی!
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #اتوماسیون #رباتیک #فناوری #آینده_شغلها 🚀
😁3
🧠 نتایج یک متاآنالیز جدید: چرا ویدئوهای کوتاه واقعاً به مغز آسیب میزنند؟
@rss_ai_ir ✨
طبق یکی از گستردهترین مطالعات انجامشده—ترکیب ۷۱ پژوهش و نزدیک به ۱۰۰ هزار نفر—مصرف مداوم محتوای کوتاه مثل TikTok، Reels و Shorts بهطور قابل اندازهگیری به تمرکز و عملکرد شناختی آسیب میزند.
🔹 کاهش توجه پایدار
جریان سریعِ محرکها باعث میشود ذهن برای دریافت پاداشهای فوری شرطی شود. نتیجه؟ کارهای طولانی، مطالعه و پروژههای عمیق سختتر و طاقتفرساتر میشوند.
🔹 ضعف در کنترل تکانهها
بزرگترین ضربه دقیقاً همینجاست: افرادی که زیاد ویدئوهای کوتاه میبینند سختتر میتوانند رفتارهای ناگهانی یا تصمیمهای عجولانه را کنترل کنند.
🔹 افزایش اضطراب و استرس
چرخهی «هیجان لحظهای – سقوط سریع» سیستم عصبی را فرسوده میکند. کاربرانِ سنگین گزارش میدهند که اضطراب و تنش ذهنیشان افزایش یافته است.
🔹 یک یافته عجیب: اعتمادبهنفس کاهش نمییابد!
پژوهشگران حدس میزنند دلیلش توهم یادگیری است—ویدئوهای آموزشیِ سریع حسِ «یاد گرفتن» ایجاد میکنند، حتی وقتی دادهها نشان میدهند یادگیری واقعی بسیار کم یا حتی منفی است.
⚠️ جمعبندی
پلتفرمهای ویدئو کوتاه فقط عادت رسانهای ما را تغییر نمیدهند؛
آنها در حال شکلدهی دوباره به ساختار شناختی مغز هستند—و نه در جهتی مفید برای تفکر عمیق.
#هوش_مصنوعی #سلامت_ذهنی #علم_عصب #رفتارشناسی #شبکه_های_اجتماعی ✨
@rss_ai_ir ✨
طبق یکی از گستردهترین مطالعات انجامشده—ترکیب ۷۱ پژوهش و نزدیک به ۱۰۰ هزار نفر—مصرف مداوم محتوای کوتاه مثل TikTok، Reels و Shorts بهطور قابل اندازهگیری به تمرکز و عملکرد شناختی آسیب میزند.
🔹 کاهش توجه پایدار
جریان سریعِ محرکها باعث میشود ذهن برای دریافت پاداشهای فوری شرطی شود. نتیجه؟ کارهای طولانی، مطالعه و پروژههای عمیق سختتر و طاقتفرساتر میشوند.
🔹 ضعف در کنترل تکانهها
بزرگترین ضربه دقیقاً همینجاست: افرادی که زیاد ویدئوهای کوتاه میبینند سختتر میتوانند رفتارهای ناگهانی یا تصمیمهای عجولانه را کنترل کنند.
🔹 افزایش اضطراب و استرس
چرخهی «هیجان لحظهای – سقوط سریع» سیستم عصبی را فرسوده میکند. کاربرانِ سنگین گزارش میدهند که اضطراب و تنش ذهنیشان افزایش یافته است.
🔹 یک یافته عجیب: اعتمادبهنفس کاهش نمییابد!
پژوهشگران حدس میزنند دلیلش توهم یادگیری است—ویدئوهای آموزشیِ سریع حسِ «یاد گرفتن» ایجاد میکنند، حتی وقتی دادهها نشان میدهند یادگیری واقعی بسیار کم یا حتی منفی است.
⚠️ جمعبندی
پلتفرمهای ویدئو کوتاه فقط عادت رسانهای ما را تغییر نمیدهند؛
آنها در حال شکلدهی دوباره به ساختار شناختی مغز هستند—و نه در جهتی مفید برای تفکر عمیق.
#هوش_مصنوعی #سلامت_ذهنی #علم_عصب #رفتارشناسی #شبکه_های_اجتماعی ✨
❤3
[SUBJECT] in a vast [ENVIRONMENT], backlit by [LIGHT COLOR] light, atmospheric haze, soft depth of field, cinematic composition, analog film texture, moody color grading, storytelling tone, high contrast shadows
🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🌕🤖 رباتهای GITAI: اولین قدمهای واقعی برای ساختوساز فضایی خودمختار
رباتهای شرکت GITAI موفق شدند بهصورت کاملاً خودمختار یک سازهی ۵ متری را組 کنند — سازهای که بهعنوان پایه و اسکلت ماژولهای آینده در ماه، مریخ یا مدار زمین در نظر گرفته میشود.
این همان نقطهای است که سالها منتظرش بودیم:
ترکیب هوش مصنوعی + رباتیک بالاخره به سطحی رسیده که میتواند بدون حضور انسان، زیرساخت بسازد.
اهمیت این اتفاق چیست؟
🚀 ساخت پایگاههای قمری و مریخی بالاخره عملیاتی میشود
🧱 ایجاد زیرساختهای فضایی بدون نیروی انسانی – امنتر، سریعتر، ارزانتر
🛰️ پیشنیاز مستعمرهسازی فضا و ایجاد ایستگاههای مداری جدید
🤖 اتکای کمتر به عملیات سرنشیندار و کاهش ریسک برای انسان
این دستاورد نشان میدهد که آینده فضا دیگر فقط در دستان فضانوردان نیست —
رباتها دارند مسیر را باز میکنند.
@rss_ai_ir
#رباتیک 🤖 #هوش_مصنوعی 🚀 #فضا #اتوماسیون #GITAI
رباتهای شرکت GITAI موفق شدند بهصورت کاملاً خودمختار یک سازهی ۵ متری را組 کنند — سازهای که بهعنوان پایه و اسکلت ماژولهای آینده در ماه، مریخ یا مدار زمین در نظر گرفته میشود.
این همان نقطهای است که سالها منتظرش بودیم:
ترکیب هوش مصنوعی + رباتیک بالاخره به سطحی رسیده که میتواند بدون حضور انسان، زیرساخت بسازد.
اهمیت این اتفاق چیست؟
🚀 ساخت پایگاههای قمری و مریخی بالاخره عملیاتی میشود
🧱 ایجاد زیرساختهای فضایی بدون نیروی انسانی – امنتر، سریعتر، ارزانتر
🛰️ پیشنیاز مستعمرهسازی فضا و ایجاد ایستگاههای مداری جدید
🤖 اتکای کمتر به عملیات سرنشیندار و کاهش ریسک برای انسان
این دستاورد نشان میدهد که آینده فضا دیگر فقط در دستان فضانوردان نیست —
رباتها دارند مسیر را باز میکنند.
@rss_ai_ir
#رباتیک 🤖 #هوش_مصنوعی 🚀 #فضا #اتوماسیون #GITAI
❤3🔥3👏1