✨ جریان واقعی پشت ابزار Tavily و مفهوم Deep Research

🧠 دنیای امروز پر از جستجوهای سطحی و اطلاعات پراکنده است؛ جایی که پیدا کردن «لینک» کافی نیست و ارزش واقعی در استخراج، پالایش و ساختاردهی اطلاعات خام است.
اینجاست که Tavily وارد می‌شود؛ ابزاری که از حالت یک موتور جستجوی ساده فراتر رفته و به دستیار تحقیقاتی هوشمند تبدیل شده است.

🔍حالا Tavily چه کار می‌کند؟
• جستجو در وب، اما نه به سبک سنتی
• حذف نویزهای بی‌فایده
• انتخاب مهم‌ترین بخش‌ها از میان انبوه محتوا
• فشرده‌سازی و ساختارسازی اطلاعات برای استفادهٔ بهتر مدل‌های هوش مصنوعی
• کاهش مصرف توکن و افزایش سرعت، چون به جای «همه چیز»، فقط «چیزهای مهم» را ارائه می‌دهد

📘 فرآیند کامل Deep Research
۱) جستجوی هدفمند
۲) استخراج دقیق داده‌های ارزشمند
۳) خلاصه‌سازی و پالایش
۴) تبدیل اطلاعات به گزارش، تحلیل یا پاسخ نهایی

🎯 کاربردها
• تحلیل بازار
• تحقیقات دانشگاهی و صنعتی
• آماده‌سازی گزارش مدیریتی
• یافتن پاسخ‌های عمیق به مسائل پیچیده
• کاهش بار ذهنی و زمانی تیم‌های تحقیقاتی

🧩 در یک جمله:
اینکه Tavily فقط «اطلاعات پیدا نمی‌کند» — بلکه اطلاعات را می‌فهمد، تمیز می‌کند و قابل استفاده می‌سازد. این همان چیزی است که امروزه ارزش واقعی در آن نهفته است.

https://huggingface.co/blog/Tavily/tavily-deep-research

#هوش_مصنوعی #تحقیق_عمیق #تحلیل_داده #اخبار_AI @rss_ai_ir

📉 افت عملکرد GPT-5 در مقایسه با رقبای جدید

مدل GPT-5 هرروز بیشتر پشت سر رقبا قرار می‌گیرد.
امروز هم Claude، هم Gemini و حتی Grok در برخی حوزه‌ها عملکرد بهتری نسبت به آن نشان می‌دهند.

البته نسخه GPT-5 Pro هنوز در زمینه‌های پژوهشی و تولید ایده‌های علمی نو بسیار قدرتمند است،
اما برای کاربران عمومی، مدل‌های دیگر حالا خروجی‌های دقیق‌تر، سریع‌تر و قابل‌اعتمادتر ارائه می‌دهند.

این یعنی رقابت مدل‌ها وارد مرحله‌ای شده که برتری مطلق هیچ‌کس تضمین‌شده نیست و هر ماه جریان قدرت تغییر می‌کند.

@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی 🚀 #مدل_زبان #جی_پی_تی5 #کلود #جمینی #گروک

✨ ارتقای جدید Copilot با مدل GPT-5.1 در راه است!

مایکروسافت در حال آزمایش نسخه‌ی جدید GPT-5.1 در حالت Smart برای Copilot است؛ قابلیتی که قرار است هم کیفیت چت را بهتر کند و هم مدیریت کارها را هوشمندتر سازد.

🔹 یادآورها (Reminders) در Copilot اضافه می‌شوند؛ یعنی کارهایتان را به روبات می‌سپارید و خودش زمان مناسب را به شما گوشزد می‌کند.

🔹 پروژه‌ها (Projects) نیز در حال تست هستند؛ ابزاری برای مدیریت کارهای چندمرحله‌ای، سازمان‌دهی ایده‌ها و دنبال کردن وظایف به‌صورت هوشمند.

این تغییرات Copilot را بیشتر از یک چت‌بات می‌کند؛ تبدیلش می‌کند به یک مدیر شخصی هوشمند که همیشه کنار شماست.

https://www.testingcatalog.com/microsoft-prepares-gpt-5-1-reminders-and-projects-for-copilot/


@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #مایکروسافت #GPT5_1 #کوپایلوت #فناوری 🚀

🌏 مدل AlphaEarth Foundations؛ جهش بزرگ دیپ‌مایند در نقشه‌برداری هوشمند از زمین

دیپ‌مایند از فناوری جدیدی رونمایی کرده که می‌تواند چهرهٔ زمین را با دقتی بی‌سابقه بازسازی کند. مدل AlphaEarth Foundations حجم عظیمی از داده‌های ماهواره‌ای و اقلیمی را پردازش کرده و آن‌ها را به نقشه‌ای دقیق با جزئیات ۱۰ متری تبدیل می‌کند.

✨ ویژگی‌های کلیدی:

هر نقطه از زمین به یک بردار ۶۴‌بعدی فشرده تبدیل می‌شود؛ این یعنی تحلیل سریع‌تر، مقایسه‌پذیری بهتر و ذخیره‌سازی بسیار کارآمد.

داده‌ها نسبت به روش‌های قبلی ۱۶ برابر فشرده‌تر و حدود ۲۵٪ دقیق‌تر شده‌اند.
امکان مشاهدهٔ تغییرات زمین از سال ۲۰۱۷ تا ۲۰۲۴ — مثل جنگل‌زدایی، رشد شهرها، تغییرات خطوط ساحلی، وضعیت خاک، آثار اقلیمی و موارد دیگر.

این مدل مستقیماً وارد Google Earth Engine شده و برای پژوهشگران، دولت‌ها و فعالان محیط‌زیست قابل استفاده است.

🎯 خلاصه اینکه: AlphaEarth ابزار قدرتمندی است که به ما اجازه می‌دهد زمین را پویا، دقیق و درحال‌تغییر ببینیم و تغییرات محیطی را بهتر درک کنیم.

https://deepmind.google/blog/alphaearth-foundations-helps-map-our-planet-in-unprecedented-detail/


#DeepMind #EarthObservation #AI4Science #GeospatialAI #ClimateTech @rss_ai_ir

🤖 در فروم New Economy منطقه خلیج ۲۰۲۵، شرکت Midea رسماً ربات انسان‌نمای جدید خود به نام MIRO U را رونمایی کرد.

این ربات شش‌دست و مجهز به ترکیب چرخ + پا معرفی شده و هدف آن «عبور از محدودیت‌های فیزیولوژیک انسان» عنوان شده است.
همچنین MIRO U از همین ماه وارد عملیات کارخانه‌ای می‌شود و ظاهر آن واقعاً شگفت‌انگیز است.

#رباتیک #هوش_مصنوعی #Midea #ربات_صنعتی @rss_ai_ir

✨ ویدئوی بی‌نهایت با Stable Video Infinity ✨

این مدل توانایی ساخت ویدئوهای بی‌نهایت طولانی با انسجام بالا و روایت کنترل‌پذیر دارد.
در SVI از تکنیک نوآورانهٔ Error-Recycling Fine-Tuning استفاده شده؛ یعنی مدل در طول تولید، خطاهای خودش را شناسایی و اصلاح می‌کند تا اختلاف میان دادهٔ آموزشی و دنیای واقعی کاهش پیدا کند.

🔹 ویدئوهای بلند بدون افت کیفیت
🔹 انسجام حرکتی و محتوایی بسیار بهتر
🔹 امکان ساخت داستان‌های طولانی و پیوسته
🔹 یادگیری مدل از اشتباهات خودش در زمان تولید

مقاله و کدها در دسترس قرار گرفته‌اند و این کار مسیر ساخت فیلم‌های طولانی با هوش مصنوعی را کاملاً دگرگون می‌کند. 🎬🤖

🔹 Paper Links:
• arXiv Page: https://arxiv.org/abs/2510.09212
• PDF: https://arxiv.org/pdf/2510.09212
• Project Page: https://stable-video-infinity.github.io/homepage/
• Github: https://github.com/vita-epfl/Stable-Video-Infinity

🔹 Models citing this paper:
• https://huggingface.co/vita-video-gen/svi-model

✨ Datasets citing this paper:
• https://huggingface.co/datasets/vita-video-gen/svi-benchmark

==================================


#هوش_مصنوعی #ویدئو #تولید_محتوا #دیفیوژن #ژرف_یادگیری @rss_ai_ir

دیـزنی دوباره نشان داد کاری را انجام می‌دهد که فقط خودش از پسش برمی‌آید: خرج‌کردن بودجه‌های عظیم برای ساخت ربات‌هایی که احساسات دارند و مخاطب را جذب می‌کنند. 🤖✨

ربات جدید اولاف (Olaf) فقط یک نمایش تکنولوژیک نیست؛ یک قدم واقعی به‌سوی دنیایی است که انسان‌ها بتوانند ربات‌ها را در زندگی روزمره بپذیرند.

دیـزنی با حل‌کردن چالش‌های پیچیدهٔ فیزیک حرکت، بیان چهره و انیمیشن احساسی، عملاً دارد نقشهٔ راه پذیرش اجتماعی ربات‌ها را طراحی می‌کند.

و نکتهٔ جالب‌تر اینکه استارتاپ‌هایی مثل Cartwheel، Sunday و Tangible دقیقاً همین مسیر را دنبال می‌کنند:
نه فقط ساخت ربات‌های کاربردی، بلکه ساخت ربات‌هایی که زنده، بیانگر و برای انسان قابل‌درک هستند.

همین تغییر پارادایم است که ربات‌ها را از کارخانه‌ها به خانه‌ها می‌آورد. 🏠🤝🤖

https://humanoidsdaily.com/feed/disney-unveils-olaf-robot-pushing-the-boundaries-of-emotive-robotics?utm_source=x&utm_medium=social&utm_campaign=author_promotion&utm_content=manual_post

#رباتیک #فناوری #دیـزنی #Olaf #هوش_مصنوعی #انیماترونیک @rss_ai_ir

🤖 بالاخره یک کاربرد واقعی برای روبات‌ها در زندگی روزمره!

دیگه خبری از آن ویدیوهای شیکِ ساختگی نیست که یک روبات «وانیلی» جلوی دوربین ظرف می‌شوره یا حوله تا می‌کنه.

اینجا صحبت از کار واقعی، روزمره و زحمت‌کشانه است: مانکن‌های روباتیک ۳۰ هزار دلاری برای فروشگاه‌های پوشاک.
همونی که سال‌ها ریتیلرها آرزو می‌کردن!

اما راستش یک سؤال جدی باقی می‌مونه:
📌 پس طناب ایمنی کجاست؟

اگر این «کارگران آهنی» از روی تردمیل‌هایشان سر بخورند و با رژه‌ی منظم وسط مرکز خرید قدم بزنند، دوربین‌های مداربسته می‌توانند مستقیم یک مستند وحشت ضبط کنند!

@rss_ai_ir

📊 در فهرست ۵۰ پژوهشگرِ برتر NeurIPS 2025، چین و آمریکا شانه‌به‌شانه پیش می‌روند

در آمریکا یک تغییر جدی رخ داده است:
آزمایشگاه‌های صنعتی هوش مصنوعی مثل Google DeepMind، Meta و Microsoft اکنون به اندازه‌ی دانشگاه‌های بزرگ مثل Stanford، CMU و MIT در پژوهش سهم دارند.
قدرت تحقیقاتی در آمریکا به‌طور قابل‌توجهی از دانشگاه‌ها به صنعت منتقل شده است.

در چین اما تصویر متفاوت است:
رهبران همچنان دانشگاه‌های بزرگ هستند — Tsinghua، آکادمی علوم چین (CAS)، دانشگاه پکن، SJTU و HKUST.
در کنار آن، کشورهایی مثل سنگاپور (NUS، NTU)، کره جنوبی (KAIST)، امارات (MBZUAI) و کانادا (Mila) جایگاه‌های قدرتمندی دارند.

اروپا؟
متأسفانه عقب‌تر از رقباست.
در لیست تنها نام Oxford، EPFL، ETH Zurich و TUM از کشورهای اروپای اتحادیه دیده می‌شود و بقیه تقریباً غایب‌اند.

🔗 منبع: لینکدین

#هوش_مصنوعی #NeurIPS2025 #پژوهش #دانشگاه #صنعت 🚀

✨ World Models That Know When They Don't Know

@rss_ai_ir

در دنیای مدل‌سازی ویدیو، یکی از بزرگ‌ترین مشکلات توهم‌زایی (Hallucination) و ناتوانی مدل در تشخیص نقاطی است که مطمئن نیست. پژوهش جدیدی با نام C3 راهکاری ارائه می‌دهد که مدل بتواند عدم قطعیت خود را تشخیص دهد و وقتی نمی‌داند، بداند که نمی‌داند! 🤯🎥
---
🔍 حال C3 چیست؟

اینکه C3 یک روش کمی‌سازی عدم‌قطعیت (Uncertainty Quantification) برای مدل‌های تولید ویدیو است. این روش کمک می‌کند مدل:

🎯 اعتمادپذیری پیکسل‌به‌پیکسل ارائه دهد (Dense Confidence Estimation)

🚨 ورودی‌های خارج از توزیع (OOD) را تشخیص دهد

🛑 توهمات ویدئویی را کاهش دهد

🎮 تولید ویدیو را تحت کنترل دقیق‌تری قرار دهد


به بیان ساده:
مدل فقط تولید نمی‌کند؛ به شما می‌گوید کجا احتمال اشتباه دارد! 🤝

---
💡 چرا مهم است؟

در کاربردهایی مثل خودران‌ها، پزشکی، و رباتیک، مدل باید علاوه بر خروجی، درجه اطمینان را هم اعلام کند.
همچنین C3 کمک می‌کند که مدل‌های ویدیویی به جای تولید بی‌محابا، رفتار مسئولانه‌تری داشته باشند.
---

🔗 لینک‌ها

📄 Arxiv:
https://arxiv.org/abs/2512.05927
📘 PDF:
https://arxiv.org/pdf/2512.05927
🌐 Project Page:
https://c-cubed-uq.github.io/
---
🧠 هشتگ‌ها

#AI #DeepLearning #VideoGeneration #Uncertainty #MachineLearning #MultimodalAI

😰 پسر جوانی ربات را به موجودی شبیه «انسان‌عنکبوتی» تبدیل کرده است.
صحنه‌های بخش دوم ویدئو را بهتر است قبل از خواب نبینید 😬

@rss_ai_ir
#رباتیک 🤖 #هوش_مصنوعی #مهندسی #فناوری

✨گوگل یک محصول جالب دیگر معرفی کرد: Workspace Studio؛ ابزاری تازه برای ساخت سریع ایجنت‌ها بدون نیاز به حتی یک خط کدنویسی.

این پلتفرم برای ساخت ایجنت‌هایی طراحی شده که مستقیماً در سرویس‌های Workspace کار می‌کنند: Gmail، Docs، Sheets، Drive، Chat، Slides، Meet و…

چند نمونه کاربردی:
✳️• ایجنتی که همیشه ایمیل‌ها را رصد کند و پیام‌های کاری را در یک پوشه جداگانه جمع‌آوری کند.
✳️• ایجنتی که هر ماه یا بر اساس یک تریگر، متریک‌های لازم را از شیت‌ها جمع کرده و یک ارائه بسازد.
✳️• ایجنتی که خلاصه جلسات Meet را تولید کند و براساس Action Itemها به‌صورت خودکار وظیفه ثبت کند.

گوگل اعلام کرده در نسخه آلفا، کاربران طی ۳۰ روز با این ابزار بیش از ۲۰ میلیون تسک اجرا کرده‌اند؛ از یادآوری‌های ساده تا فرایندهای پیچیده مانند مدیریت حقوقی و رسیدگی به درخواست‌های مشتریان.

در حال حاضر Workspace Studio فقط برای مشتریان بیزینسی Workspace فعال شده، اما نسخه عمومی آن در ژانویه منتشر می‌شود.
workspace.google.com/studio/

@rss_ai_ir
#Google #AI #AgenticAI #WorkspaceStudio