✨ مدل‌سازی چهاربُعدی جهان واقعی وارد مرحلهٔ جدید شد

پژوهش DynamicVerse یک چارچوب چندوجهی ارائه می‌دهد که می‌تواند ویدئوهای واقعی را در مقیاس فیزیکی ۴D بازسازی و تحلیل کند؛ چیزی فراتر از محدودیت‌ دیتاست‌های موجود. این سیستم با ترکیب مدل‌های بزرگ پردازش تصویر، هندسه و مدل‌های چندوجهی، یک پایگاه عظیم از داده‌های دارای برچسب‌های متریک می‌سازد و در وظایفی مانند برآورد عمق، فهم صحنه و بازسازی پویا عملکردی فراتر از SOTA نشان می‌دهد.

این رویکرد، مسیر توسعهٔ سیستم‌های درک فضا و زمان را در رباتیک، خودروهای خودران و واقعیت ترکیبی متحول می‌کند.



🔹 Paper Links:

• arXiv Page:
https://arxiv.org/abs/2512.03000
• PDF:
https://arxiv.org/pdf/2512.03000
• Project Page:
https://dynamic-verse.github.io/
• Github:
https://dynamic-verse.github.io/

=========================


@rss_ai_ir
#مدل‌سازی_۴بعدی #هوش_مصنوعی #بینایی_ماشین #پردازش_ویدئو #یادگیری_عمیق #AIResearch

🔥 ماجرای جدید Anthropic؛ آزمایشی که نشان می‌دهد مدل‌های امروزی تا چه حد می‌توانند قراردادهای بلاکچین را هک کنند

در یک پژوهش تازه، تیم Red Team شرکت Anthropic آزمایشی کنترل‌شده انجام داد تا ببیند یک مدل هوش مصنوعی، اگر در محیط ایزوله قرار بگیرد، چه مقدار قادر است آسیب مالی وارد کند.

برای این کار، بیش از ۴۰۵ قرارداد هوشمند واقعی که بین سال‌های ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۵ هک شده بودند بازسازی شدند و مدل در یک بلاکچین شبیه‌سازی‌شده قرار گرفت با این مأموریت که:
«🔎 آسیب‌پذیری را پیدا کن و اکسپلویت بنویس تا موجودی حساب مهاجم افزایش پیدا کند.»

نتیجه حیرت‌انگیز بود:
💰 مجموعاً ۵۵۰ میلیون دلار اکسپلویت موفق تنها در محیط آزمایشی.

اما مهم‌تر از آن، Anthropic برای جلوگیری از این ایراد که «شاید مدل فقط همان داده‌های آموزشی را تکرار کرده»، دوباره تست را روی ۳۴ قرارداد جدید انجام داد؛ قراردادهایی که پس از مارس ۲۰۲۵ —یعنی بعد از knowledge cutoff— هک شده بودند.

و باز هم نتیجه ترسناک:
💵 حدود ۴.۶ میلیون دلار اکسپلویت جدید
و بهترین عملکرد متعلق به Opus 4.5 بود.

این آزمایش هیچ خطری برای دنیای واقعی نداشت، اما یک پیام بسیار واضح دارد:
⚠️ عصر جدیدی آغاز شده؛ عصری که در آن هوش مصنوعی نه‌فقط تحلیل‌گر، بلکه هک‌کننده بالقوه نیز هست. آینده امنیت سایبری کاملاً در حال دگرگون شدن است.

https://red.anthropic.com/2025/smart-contracts/

#هوش_مصنوعی #بلاکچین #امنیت_سایبری #هک #اسمارت_کانترکت #Anthropic #Opus45 #AI_security #CryptoSecurity

وقتی یکی گفت این صحنه CGI بوده، مدیرعامل EngineAI، ژائو تونگ‌یانگ برای اثبات واقعی بودن ربات T800 رفت و شخصاً یک لگد مستقیم از همان ربات دریافت کرد!

این سطح از اعتمادبه‌نفس یا شجاعته… یا دیوونگی محض 😅
اما یک چیز را روشن کرد: T800 واقعاً روی پاهای خودش حرکت می‌کند و فقط یک ترفند گرافیکی نیست.

@rss_ai_ir

#ربات #هوش_مصنوعی #EngineAI #T800 #فناوری

✨ به‌روزرسانی علمی درباره «Titans»؛ معماری شگفت‌انگیز گوگل برای حافظهٔ بلندمدت در زمان اجرا

گوگل با معرفی معماری Titans مرزهای توانایی مدل‌های زبانی را جابه‌جا کرده است.
در این رویکرد، مدل تنها در مرحلهٔ آموزش یاد نمی‌گیرد؛ بلکه در حین اجرای همان درخواست (Inference) نیز می‌تواند اطلاعات جدید را «به خاطر بسپارد».

🧠 ایده چیست؟
یک شبکهٔ عصبی عمیق (MLP) به‌عنوان نوعی حافظهٔ بلندمدت پویا عمل می‌کند.
این حافظه در طول خواندن توکن‌ها مرتباً به‌روزرسانی می‌شود و مدل بر اساس آن تصمیم می‌گیرد چه اطلاعاتی ارزش نگه‌داشتن دارد.
به این قابلیت «حفظ‌کردن در زمان اجرا» یا Test-time Memorization می‌گویند.

💥 نتیجه؟ یک جهش تکاملی در فهم طولانی‌مدت
در آزمایش‌ها، حتی با ورودی حدود ۱۰ میلیون توکن، سیستم هنوز نزدیک به ۷۰٪ دقت را حفظ می‌کند.
این یعنی مدل به‌جای اینکه فقط آنچه را در وزن‌ها ذخیره شده تکرار کند، می‌تواند مثل یک موجود زنده «در همان لحظه» دانش بسازد و نگه دارد.

گوگل با Titans عملاً یک قدم به سمت مدل‌های با حافظهٔ شبه‌انسانی برداشته است.

https://research.google/blog/titans-miras-helping-ai-have-long-term-memory/


@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #گوگل #مدل_زبان #معماری_جدید #حافظه_بلندمدت #AI #Titans #یادگیری_در_زمان_اجرا 🌟🤖

✨ جریان واقعی پشت ابزار Tavily و مفهوم Deep Research

🧠 دنیای امروز پر از جستجوهای سطحی و اطلاعات پراکنده است؛ جایی که پیدا کردن «لینک» کافی نیست و ارزش واقعی در استخراج، پالایش و ساختاردهی اطلاعات خام است.
اینجاست که Tavily وارد می‌شود؛ ابزاری که از حالت یک موتور جستجوی ساده فراتر رفته و به دستیار تحقیقاتی هوشمند تبدیل شده است.

🔍حالا Tavily چه کار می‌کند؟
• جستجو در وب، اما نه به سبک سنتی
• حذف نویزهای بی‌فایده
• انتخاب مهم‌ترین بخش‌ها از میان انبوه محتوا
• فشرده‌سازی و ساختارسازی اطلاعات برای استفادهٔ بهتر مدل‌های هوش مصنوعی
• کاهش مصرف توکن و افزایش سرعت، چون به جای «همه چیز»، فقط «چیزهای مهم» را ارائه می‌دهد

📘 فرآیند کامل Deep Research
۱) جستجوی هدفمند
۲) استخراج دقیق داده‌های ارزشمند
۳) خلاصه‌سازی و پالایش
۴) تبدیل اطلاعات به گزارش، تحلیل یا پاسخ نهایی

🎯 کاربردها
• تحلیل بازار
• تحقیقات دانشگاهی و صنعتی
• آماده‌سازی گزارش مدیریتی
• یافتن پاسخ‌های عمیق به مسائل پیچیده
• کاهش بار ذهنی و زمانی تیم‌های تحقیقاتی

🧩 در یک جمله:
اینکه Tavily فقط «اطلاعات پیدا نمی‌کند» — بلکه اطلاعات را می‌فهمد، تمیز می‌کند و قابل استفاده می‌سازد. این همان چیزی است که امروزه ارزش واقعی در آن نهفته است.

https://huggingface.co/blog/Tavily/tavily-deep-research

#هوش_مصنوعی #تحقیق_عمیق #تحلیل_داده #اخبار_AI @rss_ai_ir

📉 افت عملکرد GPT-5 در مقایسه با رقبای جدید

مدل GPT-5 هرروز بیشتر پشت سر رقبا قرار می‌گیرد.
امروز هم Claude، هم Gemini و حتی Grok در برخی حوزه‌ها عملکرد بهتری نسبت به آن نشان می‌دهند.

البته نسخه GPT-5 Pro هنوز در زمینه‌های پژوهشی و تولید ایده‌های علمی نو بسیار قدرتمند است،
اما برای کاربران عمومی، مدل‌های دیگر حالا خروجی‌های دقیق‌تر، سریع‌تر و قابل‌اعتمادتر ارائه می‌دهند.

این یعنی رقابت مدل‌ها وارد مرحله‌ای شده که برتری مطلق هیچ‌کس تضمین‌شده نیست و هر ماه جریان قدرت تغییر می‌کند.

@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی 🚀 #مدل_زبان #جی_پی_تی5 #کلود #جمینی #گروک

✨ ارتقای جدید Copilot با مدل GPT-5.1 در راه است!

مایکروسافت در حال آزمایش نسخه‌ی جدید GPT-5.1 در حالت Smart برای Copilot است؛ قابلیتی که قرار است هم کیفیت چت را بهتر کند و هم مدیریت کارها را هوشمندتر سازد.

🔹 یادآورها (Reminders) در Copilot اضافه می‌شوند؛ یعنی کارهایتان را به روبات می‌سپارید و خودش زمان مناسب را به شما گوشزد می‌کند.

🔹 پروژه‌ها (Projects) نیز در حال تست هستند؛ ابزاری برای مدیریت کارهای چندمرحله‌ای، سازمان‌دهی ایده‌ها و دنبال کردن وظایف به‌صورت هوشمند.

این تغییرات Copilot را بیشتر از یک چت‌بات می‌کند؛ تبدیلش می‌کند به یک مدیر شخصی هوشمند که همیشه کنار شماست.

https://www.testingcatalog.com/microsoft-prepares-gpt-5-1-reminders-and-projects-for-copilot/


@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #مایکروسافت #GPT5_1 #کوپایلوت #فناوری 🚀

🌏 مدل AlphaEarth Foundations؛ جهش بزرگ دیپ‌مایند در نقشه‌برداری هوشمند از زمین

دیپ‌مایند از فناوری جدیدی رونمایی کرده که می‌تواند چهرهٔ زمین را با دقتی بی‌سابقه بازسازی کند. مدل AlphaEarth Foundations حجم عظیمی از داده‌های ماهواره‌ای و اقلیمی را پردازش کرده و آن‌ها را به نقشه‌ای دقیق با جزئیات ۱۰ متری تبدیل می‌کند.

✨ ویژگی‌های کلیدی:

هر نقطه از زمین به یک بردار ۶۴‌بعدی فشرده تبدیل می‌شود؛ این یعنی تحلیل سریع‌تر، مقایسه‌پذیری بهتر و ذخیره‌سازی بسیار کارآمد.

داده‌ها نسبت به روش‌های قبلی ۱۶ برابر فشرده‌تر و حدود ۲۵٪ دقیق‌تر شده‌اند.
امکان مشاهدهٔ تغییرات زمین از سال ۲۰۱۷ تا ۲۰۲۴ — مثل جنگل‌زدایی، رشد شهرها، تغییرات خطوط ساحلی، وضعیت خاک، آثار اقلیمی و موارد دیگر.

این مدل مستقیماً وارد Google Earth Engine شده و برای پژوهشگران، دولت‌ها و فعالان محیط‌زیست قابل استفاده است.

🎯 خلاصه اینکه: AlphaEarth ابزار قدرتمندی است که به ما اجازه می‌دهد زمین را پویا، دقیق و درحال‌تغییر ببینیم و تغییرات محیطی را بهتر درک کنیم.

https://deepmind.google/blog/alphaearth-foundations-helps-map-our-planet-in-unprecedented-detail/


#DeepMind #EarthObservation #AI4Science #GeospatialAI #ClimateTech @rss_ai_ir

🤖 در فروم New Economy منطقه خلیج ۲۰۲۵، شرکت Midea رسماً ربات انسان‌نمای جدید خود به نام MIRO U را رونمایی کرد.

این ربات شش‌دست و مجهز به ترکیب چرخ + پا معرفی شده و هدف آن «عبور از محدودیت‌های فیزیولوژیک انسان» عنوان شده است.
همچنین MIRO U از همین ماه وارد عملیات کارخانه‌ای می‌شود و ظاهر آن واقعاً شگفت‌انگیز است.

#رباتیک #هوش_مصنوعی #Midea #ربات_صنعتی @rss_ai_ir

✨ ویدئوی بی‌نهایت با Stable Video Infinity ✨

این مدل توانایی ساخت ویدئوهای بی‌نهایت طولانی با انسجام بالا و روایت کنترل‌پذیر دارد.
در SVI از تکنیک نوآورانهٔ Error-Recycling Fine-Tuning استفاده شده؛ یعنی مدل در طول تولید، خطاهای خودش را شناسایی و اصلاح می‌کند تا اختلاف میان دادهٔ آموزشی و دنیای واقعی کاهش پیدا کند.

🔹 ویدئوهای بلند بدون افت کیفیت
🔹 انسجام حرکتی و محتوایی بسیار بهتر
🔹 امکان ساخت داستان‌های طولانی و پیوسته
🔹 یادگیری مدل از اشتباهات خودش در زمان تولید

مقاله و کدها در دسترس قرار گرفته‌اند و این کار مسیر ساخت فیلم‌های طولانی با هوش مصنوعی را کاملاً دگرگون می‌کند. 🎬🤖

🔹 Paper Links:
• arXiv Page: https://arxiv.org/abs/2510.09212
• PDF: https://arxiv.org/pdf/2510.09212
• Project Page: https://stable-video-infinity.github.io/homepage/
• Github: https://github.com/vita-epfl/Stable-Video-Infinity

🔹 Models citing this paper:
• https://huggingface.co/vita-video-gen/svi-model

✨ Datasets citing this paper:
• https://huggingface.co/datasets/vita-video-gen/svi-benchmark

==================================


#هوش_مصنوعی #ویدئو #تولید_محتوا #دیفیوژن #ژرف_یادگیری @rss_ai_ir

دیـزنی دوباره نشان داد کاری را انجام می‌دهد که فقط خودش از پسش برمی‌آید: خرج‌کردن بودجه‌های عظیم برای ساخت ربات‌هایی که احساسات دارند و مخاطب را جذب می‌کنند. 🤖✨

ربات جدید اولاف (Olaf) فقط یک نمایش تکنولوژیک نیست؛ یک قدم واقعی به‌سوی دنیایی است که انسان‌ها بتوانند ربات‌ها را در زندگی روزمره بپذیرند.

دیـزنی با حل‌کردن چالش‌های پیچیدهٔ فیزیک حرکت، بیان چهره و انیمیشن احساسی، عملاً دارد نقشهٔ راه پذیرش اجتماعی ربات‌ها را طراحی می‌کند.

و نکتهٔ جالب‌تر اینکه استارتاپ‌هایی مثل Cartwheel، Sunday و Tangible دقیقاً همین مسیر را دنبال می‌کنند:
نه فقط ساخت ربات‌های کاربردی، بلکه ساخت ربات‌هایی که زنده، بیانگر و برای انسان قابل‌درک هستند.

همین تغییر پارادایم است که ربات‌ها را از کارخانه‌ها به خانه‌ها می‌آورد. 🏠🤝🤖

https://humanoidsdaily.com/feed/disney-unveils-olaf-robot-pushing-the-boundaries-of-emotive-robotics?utm_source=x&utm_medium=social&utm_campaign=author_promotion&utm_content=manual_post

#رباتیک #فناوری #دیـزنی #Olaf #هوش_مصنوعی #انیماترونیک @rss_ai_ir

🤖 بالاخره یک کاربرد واقعی برای روبات‌ها در زندگی روزمره!

دیگه خبری از آن ویدیوهای شیکِ ساختگی نیست که یک روبات «وانیلی» جلوی دوربین ظرف می‌شوره یا حوله تا می‌کنه.

اینجا صحبت از کار واقعی، روزمره و زحمت‌کشانه است: مانکن‌های روباتیک ۳۰ هزار دلاری برای فروشگاه‌های پوشاک.
همونی که سال‌ها ریتیلرها آرزو می‌کردن!

اما راستش یک سؤال جدی باقی می‌مونه:
📌 پس طناب ایمنی کجاست؟

اگر این «کارگران آهنی» از روی تردمیل‌هایشان سر بخورند و با رژه‌ی منظم وسط مرکز خرید قدم بزنند، دوربین‌های مداربسته می‌توانند مستقیم یک مستند وحشت ضبط کنند!

@rss_ai_ir

📊 در فهرست ۵۰ پژوهشگرِ برتر NeurIPS 2025، چین و آمریکا شانه‌به‌شانه پیش می‌روند

در آمریکا یک تغییر جدی رخ داده است:
آزمایشگاه‌های صنعتی هوش مصنوعی مثل Google DeepMind، Meta و Microsoft اکنون به اندازه‌ی دانشگاه‌های بزرگ مثل Stanford، CMU و MIT در پژوهش سهم دارند.
قدرت تحقیقاتی در آمریکا به‌طور قابل‌توجهی از دانشگاه‌ها به صنعت منتقل شده است.

در چین اما تصویر متفاوت است:
رهبران همچنان دانشگاه‌های بزرگ هستند — Tsinghua، آکادمی علوم چین (CAS)، دانشگاه پکن، SJTU و HKUST.
در کنار آن، کشورهایی مثل سنگاپور (NUS، NTU)، کره جنوبی (KAIST)، امارات (MBZUAI) و کانادا (Mila) جایگاه‌های قدرتمندی دارند.

اروپا؟
متأسفانه عقب‌تر از رقباست.
در لیست تنها نام Oxford، EPFL، ETH Zurich و TUM از کشورهای اروپای اتحادیه دیده می‌شود و بقیه تقریباً غایب‌اند.

🔗 منبع: لینکدین

#هوش_مصنوعی #NeurIPS2025 #پژوهش #دانشگاه #صنعت 🚀