✨ اوپناِیآی روشی تازه برای وادار کردن مدلها به اعتراف درباره خطاهای خود پیدا کرد – تکنیکی به نام Confessions.
یکی از چالشهای مهم در مدلهای زبانی این است که گاهی برای «خوشآمدگویى به ارزیاب» تلاش میکنند و بهجای صداقت، پاسخهای قانعکننده اما غلط میسازند؛ یا حتی نقض دستورالعملها را پنهان میکنند.
🔍 تکنیک Confessions دقیقاً برای همین مشکل طراحی شده است.
این روش چگونه کار میکند؟
1️⃣ مدل ابتدا پاسخ عادی خود را تولید میکند.
2️⃣ سپس بهطور مستقل یک گزارش ثانویه مینویسد و در آن بررسی میکند:
آیا دستورالعملها را نقض کرده؟
در کدام بخشها احتمال خطا وجود دارد؟
کدام قسمتهای پاسخ مشکوک یا غیرمطمئن بودهاند؟
3️⃣ پاداش نه برای عالیبودن پاسخ، بلکه برای صداقت داده میشود.
⚙️ هدف این است که مدل به رفتار خودش نگاه انتقادی داشته باشد، نه اینکه برای گرفتن نمره بهتر، خطا را پنهان کند.
📊 نتایج اولیه
در آزمایشهای انجامشده روی GPT-5 Thinking احتمال اینکه مدل دستورالعمل را نقض کند و سعی در پنهانکردن آن داشته باشد به ۴.۴٪ کاهش یافت.
⚠️ نکته مهم:
اینکه Confessions جلوگیری از hallucination نیست؛
بلکه ابزاری برای شناسایی لحظههایی است که مدل احتمالاً «لغزیده»، اشتباه کرده یا از دستورالعمل منحرف شده است.
🔗 جزئیات بیشتر:
openai.com/index/how-confessions-can-keep-language-models-honest/
#هوش_مصنوعی #AI #OpenAI #LLM #Confessions #GPT5 #ایمنی_مدل #پژوهش_هوش_مصنوعی @rss_ai_ir
یکی از چالشهای مهم در مدلهای زبانی این است که گاهی برای «خوشآمدگویى به ارزیاب» تلاش میکنند و بهجای صداقت، پاسخهای قانعکننده اما غلط میسازند؛ یا حتی نقض دستورالعملها را پنهان میکنند.
🔍 تکنیک Confessions دقیقاً برای همین مشکل طراحی شده است.
این روش چگونه کار میکند؟
1️⃣ مدل ابتدا پاسخ عادی خود را تولید میکند.
2️⃣ سپس بهطور مستقل یک گزارش ثانویه مینویسد و در آن بررسی میکند:
آیا دستورالعملها را نقض کرده؟
در کدام بخشها احتمال خطا وجود دارد؟
کدام قسمتهای پاسخ مشکوک یا غیرمطمئن بودهاند؟
3️⃣ پاداش نه برای عالیبودن پاسخ، بلکه برای صداقت داده میشود.
⚙️ هدف این است که مدل به رفتار خودش نگاه انتقادی داشته باشد، نه اینکه برای گرفتن نمره بهتر، خطا را پنهان کند.
📊 نتایج اولیه
در آزمایشهای انجامشده روی GPT-5 Thinking احتمال اینکه مدل دستورالعمل را نقض کند و سعی در پنهانکردن آن داشته باشد به ۴.۴٪ کاهش یافت.
⚠️ نکته مهم:
اینکه Confessions جلوگیری از hallucination نیست؛
بلکه ابزاری برای شناسایی لحظههایی است که مدل احتمالاً «لغزیده»، اشتباه کرده یا از دستورالعمل منحرف شده است.
🔗 جزئیات بیشتر:
openai.com/index/how-confessions-can-keep-language-models-honest/
#هوش_مصنوعی #AI #OpenAI #LLM #Confessions #GPT5 #ایمنی_مدل #پژوهش_هوش_مصنوعی @rss_ai_ir
❤1🔥1👏1
🔥 دِ-آسیاسازی Z-Image رسید!
لِنا از Nextry.app یک لورای تازه برای Z-Image ساخته و بعد هم آن را با Z-Image Turbo مِرج کرده. این لورا روی چهرههای واقعگرایانهٔ اروپایی آموزش دیده و نتیجهاش این است که علاوهبر افزایش رئالیسم، مدل را از فرمهای کاملاً آسیایی دور میکند.
برای استفاده:
🔸 مقدار CFG را تا حدود 1 پایین بیاورید
🔸 از heupp یا euler استفاده کنید
🔸 همچنین Z-Image موقع آموزش CFG را کاهش میدهد، پس رفتارش طبیعی است
دانلود لورا 👇
https://civitai.com/models/2188147?modelVersionId=2463782
@rss_ai_ir
#AI #Zimage #LoRA #AIGeneration #Nextry #AImodels #GenerativeAI
لِنا از Nextry.app یک لورای تازه برای Z-Image ساخته و بعد هم آن را با Z-Image Turbo مِرج کرده. این لورا روی چهرههای واقعگرایانهٔ اروپایی آموزش دیده و نتیجهاش این است که علاوهبر افزایش رئالیسم، مدل را از فرمهای کاملاً آسیایی دور میکند.
برای استفاده:
🔸 مقدار CFG را تا حدود 1 پایین بیاورید
🔸 از heupp یا euler استفاده کنید
🔸 همچنین Z-Image موقع آموزش CFG را کاهش میدهد، پس رفتارش طبیعی است
دانلود لورا 👇
https://civitai.com/models/2188147?modelVersionId=2463782
@rss_ai_ir
#AI #Zimage #LoRA #AIGeneration #Nextry #AImodels #GenerativeAI
👍2❤1
🌍 شتاب توسعه هوش مصنوعی نهتنها کم نمیشود، بلکه فشارهای ژئوپولیتیکی آن را سریعتر هم میکند.
@rss_ai_ir
رقابت بین آمریکا و چین وارد مرحلهای شده که دیگر «رقابت تکنولوژیک» نیست؛ یک نبرد استراتژیک است که سرنوشت قدرت نظامی، نفوذ اقتصادی و سلطه جهانی را تعیین میکند. به همین دلیل هیچ کشوری نمیتواند سرعت پیشرفت را آهسته کند — توقف یعنی عقبماندن.
🔥 چرا سرعت بیشتر میشود؟
🇺🇸 آمریکا
در حال ایجاد بزرگترین ناوگان دیتاسنتر تاریخ است؛ هزینههای عظیم برای آموزش سریعتر، مدلهای بزرگتر و استنتاج ارزانتر، مزیت رقابتی را حفظ میکند.
🇨🇳 چین
با تکیه بر کارایی و بهینهسازی، مدلهایی میسازد که ارزانتر آموزش میبینند اما قدرت بسیار بالایی دارند — نمونهها:
DeepSeek V3.2 ،Kimi K2 ،ERNIE 5.0 🔥
⚔️ نتیجه؟
هر انتشار جدید — از DeepSeek گرفته تا OpenAI — سطح رقابت را بالاتر میبرد و چرخهای ایجاد میکند که در آن هر مدل، مدل بعدی را مجبور به جهش میکند.
📌 جمعبندی
هوش مصنوعی حالا بخشی از ساختار قدرت جهانی است. فشارهای ژئوپولیتیکی باعث میشوند توسعه نه متوقف شود، نه کند؛ بلکه بیشتر و بیشتر شتاب بگیرد.
#هوش_مصنوعی #ژئوپلیتیک #AI #رقابت_تکنولوژیک #آینده_فناوری #جهان_نو
@rss_ai_ir
رقابت بین آمریکا و چین وارد مرحلهای شده که دیگر «رقابت تکنولوژیک» نیست؛ یک نبرد استراتژیک است که سرنوشت قدرت نظامی، نفوذ اقتصادی و سلطه جهانی را تعیین میکند. به همین دلیل هیچ کشوری نمیتواند سرعت پیشرفت را آهسته کند — توقف یعنی عقبماندن.
🔥 چرا سرعت بیشتر میشود؟
🇺🇸 آمریکا
در حال ایجاد بزرگترین ناوگان دیتاسنتر تاریخ است؛ هزینههای عظیم برای آموزش سریعتر، مدلهای بزرگتر و استنتاج ارزانتر، مزیت رقابتی را حفظ میکند.
🇨🇳 چین
با تکیه بر کارایی و بهینهسازی، مدلهایی میسازد که ارزانتر آموزش میبینند اما قدرت بسیار بالایی دارند — نمونهها:
DeepSeek V3.2 ،Kimi K2 ،ERNIE 5.0 🔥
⚔️ نتیجه؟
هر انتشار جدید — از DeepSeek گرفته تا OpenAI — سطح رقابت را بالاتر میبرد و چرخهای ایجاد میکند که در آن هر مدل، مدل بعدی را مجبور به جهش میکند.
📌 جمعبندی
هوش مصنوعی حالا بخشی از ساختار قدرت جهانی است. فشارهای ژئوپولیتیکی باعث میشوند توسعه نه متوقف شود، نه کند؛ بلکه بیشتر و بیشتر شتاب بگیرد.
#هوش_مصنوعی #ژئوپلیتیک #AI #رقابت_تکنولوژیک #آینده_فناوری #جهان_نو
❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🦄 معرفی یک مدل چندوجهی یکپارچه از META
یک رویکرد نو به نام Native Unified Multimodal (UMM) معرفی شده که هدفش ساخت یک فضای بازنمایی یکپارچه و پیوسته برای تصویر و ویدیو است.
در این روش، یک VAE Encoder در کنار یک Representation Encoder قرار میگیرد و نتیجه آن یک فضای واحد است که اجازه میدهد مدلها بهصورت End-to-End هم برای درک تصویر/ویدیو و هم برای تولید آنها عمل کنند — با کیفیت در حد مدلهای SOTA.
کد فعلاً تحت بررسی حقوقی است، اما پروژه و مقاله منتشر شدهاند و مسیر توسعه روشن است.
🔗 Paper: https://lnkd.in/djT4WGEU
🔗 Project: https://tuna-ai.org/
🔗 Repo: https://github.com/wren93/tuna
#AI #Multimodal #META #UMM #DeepLearning #VisionModels #GenerativeAI 🦄
یک رویکرد نو به نام Native Unified Multimodal (UMM) معرفی شده که هدفش ساخت یک فضای بازنمایی یکپارچه و پیوسته برای تصویر و ویدیو است.
در این روش، یک VAE Encoder در کنار یک Representation Encoder قرار میگیرد و نتیجه آن یک فضای واحد است که اجازه میدهد مدلها بهصورت End-to-End هم برای درک تصویر/ویدیو و هم برای تولید آنها عمل کنند — با کیفیت در حد مدلهای SOTA.
کد فعلاً تحت بررسی حقوقی است، اما پروژه و مقاله منتشر شدهاند و مسیر توسعه روشن است.
🔗 Paper: https://lnkd.in/djT4WGEU
🔗 Project: https://tuna-ai.org/
🔗 Repo: https://github.com/wren93/tuna
#AI #Multimodal #META #UMM #DeepLearning #VisionModels #GenerativeAI 🦄
✈️ شرکت XPeng وارد فاز تولید انبوه «خودروهای پرنده» خود شد
خط تولید این سیستم ترکیبی در گوانگژو راهاندازی شده و ظرفیت سالانه آن به ۱۰هزار دستگاه میرسد. شاید برای خودروهای کلاسیک رقم بزرگی نباشد، اما برای حوزه «خودروهای پرنده» این اولین حرکت صنعتی واقعی فراتر از نمونههای نمایشگاهی است.
🔹 ساختار در واقع از دو بخش مستقل تشکیل شده است:
یک مینیون معمولی روی زمین حرکت میکند و یک درون مسافربر جداشونده در صندوق عقب نگهداری میشود. خودرو میرود، درون میپرد — بدون نیاز به طراحی عجیبوغریب یک وسیله که هم باید خوب برود و هم خوب پرواز کند.
🔹 مزیت بزرگ این رویکرد، ساده شدن قوانین است. بهجای تدوین مقررات جدید برای «خودرو پرنده»، فقط اصلاحات کوچکی در قوانین پهپادها لازم است و بسیاری از شهرهای چین همین حالا زیرساخت این نوع وسیله را دارند.
🔹 نخستین سری این مدلها برای تست و اخذ گواهینامه عرضه میشود و تحویلهای معمول از سال ۲۰۲۶ آغاز خواهد شد.
این فرمت «جاده + درون» احتمالا عملیترین مسیر ورود حملونقل هوایی شخصی به زندگی روزمره است: قابلاستفاده، امن و مقیاسپذیر.
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #رباتیک #خودرو_پرنده #چین #تکنولوژی ✨
خط تولید این سیستم ترکیبی در گوانگژو راهاندازی شده و ظرفیت سالانه آن به ۱۰هزار دستگاه میرسد. شاید برای خودروهای کلاسیک رقم بزرگی نباشد، اما برای حوزه «خودروهای پرنده» این اولین حرکت صنعتی واقعی فراتر از نمونههای نمایشگاهی است.
🔹 ساختار در واقع از دو بخش مستقل تشکیل شده است:
یک مینیون معمولی روی زمین حرکت میکند و یک درون مسافربر جداشونده در صندوق عقب نگهداری میشود. خودرو میرود، درون میپرد — بدون نیاز به طراحی عجیبوغریب یک وسیله که هم باید خوب برود و هم خوب پرواز کند.
🔹 مزیت بزرگ این رویکرد، ساده شدن قوانین است. بهجای تدوین مقررات جدید برای «خودرو پرنده»، فقط اصلاحات کوچکی در قوانین پهپادها لازم است و بسیاری از شهرهای چین همین حالا زیرساخت این نوع وسیله را دارند.
🔹 نخستین سری این مدلها برای تست و اخذ گواهینامه عرضه میشود و تحویلهای معمول از سال ۲۰۲۶ آغاز خواهد شد.
این فرمت «جاده + درون» احتمالا عملیترین مسیر ورود حملونقل هوایی شخصی به زندگی روزمره است: قابلاستفاده، امن و مقیاسپذیر.
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #رباتیک #خودرو_پرنده #چین #تکنولوژی ✨
❤1
✨ پنج تکنیک کلیدی برای فاینتیون مدلهای زبانی بزرگ
با رشد مدلهای زبانی، نیاز به تنظیم آنها برای وظایف تخصصی بیشتر شده است. اما چگونه میتوان این کار را بهصرفه و بدون افت کیفیت انجام داد؟ 🤔
در این پست، پنج روش پیشرفته و پرکاربرد را یکجا مرور میکنیم:
1️⃣ LoRA —
کاهش هزینه با یادگیری کمپارامتر:
در این روش تنها ماتریسهای کمرتبه آموزش داده میشوند. همین موضوع باعث میشود فاینتیون بسیار سریعتر و کمهزینهتر انجام شود.
2️⃣ LoRA-FA —
ترکیب LoRA با ویژگیهای افزودهشده:
در این نسخه، مدل علاوه بر یادگیری کمپارامتر، از ویژگیهای اضافهشده (Feature Augmentation) نیز استفاده میکند و عملکرد بهتری روی وظایف تخصصی ارائه میدهد.
3️⃣ Vera —
منظمسازی توکار در فضای امبدینگ:
این تکنیک با منظمسازی امبدینگها از بیشبرازش جلوگیری میکند و باعث میشود مدل روی دامنههای مختلف بهتر تعمیم یابد.
4️⃣ Delta LoRA —
تمرکز بر لایههای مهمتر:
بهجای آموزش لایههای زیاد، تنها لایههایی که بیشترین اثر را دارند بهروزرسانی میشوند. نتیجه: سرعت بیشتر و هزینهٔ کمتر بدون افت کیفیت.
5️⃣ Prefix Tuning —
هدایت رفتار مدل بدون تغییر وزنها:
در این روش وزنهای مدل دستنخورده باقی میماند؛ تنها یک مجموعه "پیشوند آموزشی" یاد گرفته میشود که مدل را در جهت موردنظر هدایت میکند. روشی فوقالعاده برای فاینتیون سریع و سبک.
---
@rss_ai_ir
#فاینتیون #هوش_مصنوعی #LLM #آموزش_مدل #دیپ_لرنینگ #ماشین_لرنینگ 🚀
با رشد مدلهای زبانی، نیاز به تنظیم آنها برای وظایف تخصصی بیشتر شده است. اما چگونه میتوان این کار را بهصرفه و بدون افت کیفیت انجام داد؟ 🤔
در این پست، پنج روش پیشرفته و پرکاربرد را یکجا مرور میکنیم:
1️⃣ LoRA —
کاهش هزینه با یادگیری کمپارامتر:
در این روش تنها ماتریسهای کمرتبه آموزش داده میشوند. همین موضوع باعث میشود فاینتیون بسیار سریعتر و کمهزینهتر انجام شود.
2️⃣ LoRA-FA —
ترکیب LoRA با ویژگیهای افزودهشده:
در این نسخه، مدل علاوه بر یادگیری کمپارامتر، از ویژگیهای اضافهشده (Feature Augmentation) نیز استفاده میکند و عملکرد بهتری روی وظایف تخصصی ارائه میدهد.
3️⃣ Vera —
منظمسازی توکار در فضای امبدینگ:
این تکنیک با منظمسازی امبدینگها از بیشبرازش جلوگیری میکند و باعث میشود مدل روی دامنههای مختلف بهتر تعمیم یابد.
4️⃣ Delta LoRA —
تمرکز بر لایههای مهمتر:
بهجای آموزش لایههای زیاد، تنها لایههایی که بیشترین اثر را دارند بهروزرسانی میشوند. نتیجه: سرعت بیشتر و هزینهٔ کمتر بدون افت کیفیت.
5️⃣ Prefix Tuning —
هدایت رفتار مدل بدون تغییر وزنها:
در این روش وزنهای مدل دستنخورده باقی میماند؛ تنها یک مجموعه "پیشوند آموزشی" یاد گرفته میشود که مدل را در جهت موردنظر هدایت میکند. روشی فوقالعاده برای فاینتیون سریع و سبک.
---
@rss_ai_ir
#فاینتیون #هوش_مصنوعی #LLM #آموزش_مدل #دیپ_لرنینگ #ماشین_لرنینگ 🚀
❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 پیشرفت خیرهکننده تسلا اپتیموس در ۲.۵ سال
تسلا در کمتر از سه سال نشان داد که مسیر رباتهای انساننما دیگر یک رؤیا نیست، بلکه یک صنعت در حال شکلگیری است. اپتیموس از یک نمونهی اولیه خشک و محدود، به رباتی با حرکت نرم، تعادل بالا و قابلیت تعامل دقیق با اشیا تبدیل شده است.
چند نکتهٔ مهم از این تحول سریع:
✨ پیشرفت در موتورهای محرکه و مفاصل
حرکتهای اپتیموس اکنون طبیعیتر، پایدارتر و بسیار نزدیکتر به حرکت انسان شدهاند.
🧠 ادغام مستقیم با شبکههای عصبی تسلا
اپتیموس از همان سیستم ادراکی خودروهای FSD استفاده میکند؛ این یعنی درک بهتر محیط و یادگیری سریعتر از دادههای واقعی.
🖐️ کنترل ظریف دستها و انگشتها
ربات اکنون میتواند اشیای کوچک را بسیار دقیقتر برداشت کند؛ یک گام مهم برای کاربردهای صنعتی و خانگی.
⚙️ بهبود چشمگیر در سرعت، مصرف انرژی و هماهنگی کل بدن
این تمام ماجرا نیست — با سرعت پیشرفت موجود، فاصله بین نسخههای اپتیموس کمتر از فاصله بین نسلهای گوشیهای هوشمند شده است.
آینده رباتهای انساننما در حال نزدیک شدن است… و تسلا یکی از بازیگران اصلی این مسیر خواهد بود.
@rss_ai_ir
#Tesla #Optimus #Robot #AI #HumanoidRobot
تسلا در کمتر از سه سال نشان داد که مسیر رباتهای انساننما دیگر یک رؤیا نیست، بلکه یک صنعت در حال شکلگیری است. اپتیموس از یک نمونهی اولیه خشک و محدود، به رباتی با حرکت نرم، تعادل بالا و قابلیت تعامل دقیق با اشیا تبدیل شده است.
چند نکتهٔ مهم از این تحول سریع:
✨ پیشرفت در موتورهای محرکه و مفاصل
حرکتهای اپتیموس اکنون طبیعیتر، پایدارتر و بسیار نزدیکتر به حرکت انسان شدهاند.
🧠 ادغام مستقیم با شبکههای عصبی تسلا
اپتیموس از همان سیستم ادراکی خودروهای FSD استفاده میکند؛ این یعنی درک بهتر محیط و یادگیری سریعتر از دادههای واقعی.
🖐️ کنترل ظریف دستها و انگشتها
ربات اکنون میتواند اشیای کوچک را بسیار دقیقتر برداشت کند؛ یک گام مهم برای کاربردهای صنعتی و خانگی.
⚙️ بهبود چشمگیر در سرعت، مصرف انرژی و هماهنگی کل بدن
این تمام ماجرا نیست — با سرعت پیشرفت موجود، فاصله بین نسخههای اپتیموس کمتر از فاصله بین نسلهای گوشیهای هوشمند شده است.
آینده رباتهای انساننما در حال نزدیک شدن است… و تسلا یکی از بازیگران اصلی این مسیر خواهد بود.
@rss_ai_ir
#Tesla #Optimus #Robot #AI #HumanoidRobot
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 شرکت چینی EngineAI ربات جنگی جدید خود را معرفی کرد؛ T-800 واقعاً روی پاهای خودش راه میرود!
ادعا میکنند که اینبار نه پای هوش مصنوعی در میان است و نه جلوههای ویژهی سینمایی؛
حرکتهایی که میبینید کاملاً واقعی است و ربات بهصورت مستقل روی پاهایش قدم برمیدارد.
این خبر باعث شده بسیاری، شباهت این ربات به نسخههای سینمایی را جدیتر از همیشه ببینند.
دنیای رباتهای انساننما با سرعتی باورنکردنی در حال نزدیک شدن به آیندهای است که قبلاً فقط در فیلمها تصور میشد.
❤️ @rss_ai_ir
#ربات #EngineAI #روبات_انساننما #هوش_مصنوعی #فناوری #چین #روباتیک
ادعا میکنند که اینبار نه پای هوش مصنوعی در میان است و نه جلوههای ویژهی سینمایی؛
حرکتهایی که میبینید کاملاً واقعی است و ربات بهصورت مستقل روی پاهایش قدم برمیدارد.
این خبر باعث شده بسیاری، شباهت این ربات به نسخههای سینمایی را جدیتر از همیشه ببینند.
دنیای رباتهای انساننما با سرعتی باورنکردنی در حال نزدیک شدن به آیندهای است که قبلاً فقط در فیلمها تصور میشد.
❤️ @rss_ai_ir
#ربات #EngineAI #روبات_انساننما #هوش_مصنوعی #فناوری #چین #روباتیک
🔥1