A [subject] in a minimalist children's drawing style, using thick white lines and glowing contours. The background is softly blurred with [environment details]. Floating elements like [floating details] add a whimsical touch. Full-body view, warm and simple aesthetic.
❤2👍1🔥1👏1
🔥 مدل Ministral 3 منتشر شد؛ نسل جدید مدلهای ریزونی و اینستراکت از Mistral
مینسترال ۳ در سه نسخهی ۳B ،۸B و ۱۴B عرضه شده و روی ریـزنینگ، دقت دستورات و حتی پردازش تصویری عملکردی فراتر از مدلهای همرده دارد.
ویژگیها:
⚙️ نسخهی ۱۴B روی لپتاپ با ۲۴ گیگابایت RAM هم اجرا میشود
🧠 پشتیبانی از بینایی (Vision)
🚀 عملکرد قوی در تسکهای استدلال و دنبالکردن دستورها
💻 امکان اجرا و فاینتیون لوکال
لینکها:
راهنما + لپتاپ:
https://docs.unsloth.ai/new/ministral-3
نسخههای GGUF:
https://huggingface.co/collections/unsloth/ministral-3
@rss_ai_ir
#AI #Mistral #Ministral3 #LLM #MachineLearning #Reasoning #GenAI
مینسترال ۳ در سه نسخهی ۳B ،۸B و ۱۴B عرضه شده و روی ریـزنینگ، دقت دستورات و حتی پردازش تصویری عملکردی فراتر از مدلهای همرده دارد.
ویژگیها:
⚙️ نسخهی ۱۴B روی لپتاپ با ۲۴ گیگابایت RAM هم اجرا میشود
🧠 پشتیبانی از بینایی (Vision)
🚀 عملکرد قوی در تسکهای استدلال و دنبالکردن دستورها
💻 امکان اجرا و فاینتیون لوکال
لینکها:
راهنما + لپتاپ:
https://docs.unsloth.ai/new/ministral-3
نسخههای GGUF:
https://huggingface.co/collections/unsloth/ministral-3
@rss_ai_ir
#AI #Mistral #Ministral3 #LLM #MachineLearning #Reasoning #GenAI
🔥1👏1
✨ اوپناِیآی روشی تازه برای وادار کردن مدلها به اعتراف درباره خطاهای خود پیدا کرد – تکنیکی به نام Confessions.
یکی از چالشهای مهم در مدلهای زبانی این است که گاهی برای «خوشآمدگویى به ارزیاب» تلاش میکنند و بهجای صداقت، پاسخهای قانعکننده اما غلط میسازند؛ یا حتی نقض دستورالعملها را پنهان میکنند.
🔍 تکنیک Confessions دقیقاً برای همین مشکل طراحی شده است.
این روش چگونه کار میکند؟
1️⃣ مدل ابتدا پاسخ عادی خود را تولید میکند.
2️⃣ سپس بهطور مستقل یک گزارش ثانویه مینویسد و در آن بررسی میکند:
آیا دستورالعملها را نقض کرده؟
در کدام بخشها احتمال خطا وجود دارد؟
کدام قسمتهای پاسخ مشکوک یا غیرمطمئن بودهاند؟
3️⃣ پاداش نه برای عالیبودن پاسخ، بلکه برای صداقت داده میشود.
⚙️ هدف این است که مدل به رفتار خودش نگاه انتقادی داشته باشد، نه اینکه برای گرفتن نمره بهتر، خطا را پنهان کند.
📊 نتایج اولیه
در آزمایشهای انجامشده روی GPT-5 Thinking احتمال اینکه مدل دستورالعمل را نقض کند و سعی در پنهانکردن آن داشته باشد به ۴.۴٪ کاهش یافت.
⚠️ نکته مهم:
اینکه Confessions جلوگیری از hallucination نیست؛
بلکه ابزاری برای شناسایی لحظههایی است که مدل احتمالاً «لغزیده»، اشتباه کرده یا از دستورالعمل منحرف شده است.
🔗 جزئیات بیشتر:
openai.com/index/how-confessions-can-keep-language-models-honest/
#هوش_مصنوعی #AI #OpenAI #LLM #Confessions #GPT5 #ایمنی_مدل #پژوهش_هوش_مصنوعی @rss_ai_ir
یکی از چالشهای مهم در مدلهای زبانی این است که گاهی برای «خوشآمدگویى به ارزیاب» تلاش میکنند و بهجای صداقت، پاسخهای قانعکننده اما غلط میسازند؛ یا حتی نقض دستورالعملها را پنهان میکنند.
🔍 تکنیک Confessions دقیقاً برای همین مشکل طراحی شده است.
این روش چگونه کار میکند؟
1️⃣ مدل ابتدا پاسخ عادی خود را تولید میکند.
2️⃣ سپس بهطور مستقل یک گزارش ثانویه مینویسد و در آن بررسی میکند:
آیا دستورالعملها را نقض کرده؟
در کدام بخشها احتمال خطا وجود دارد؟
کدام قسمتهای پاسخ مشکوک یا غیرمطمئن بودهاند؟
3️⃣ پاداش نه برای عالیبودن پاسخ، بلکه برای صداقت داده میشود.
⚙️ هدف این است که مدل به رفتار خودش نگاه انتقادی داشته باشد، نه اینکه برای گرفتن نمره بهتر، خطا را پنهان کند.
📊 نتایج اولیه
در آزمایشهای انجامشده روی GPT-5 Thinking احتمال اینکه مدل دستورالعمل را نقض کند و سعی در پنهانکردن آن داشته باشد به ۴.۴٪ کاهش یافت.
⚠️ نکته مهم:
اینکه Confessions جلوگیری از hallucination نیست؛
بلکه ابزاری برای شناسایی لحظههایی است که مدل احتمالاً «لغزیده»، اشتباه کرده یا از دستورالعمل منحرف شده است.
🔗 جزئیات بیشتر:
openai.com/index/how-confessions-can-keep-language-models-honest/
#هوش_مصنوعی #AI #OpenAI #LLM #Confessions #GPT5 #ایمنی_مدل #پژوهش_هوش_مصنوعی @rss_ai_ir
❤1🔥1👏1
🔥 دِ-آسیاسازی Z-Image رسید!
لِنا از Nextry.app یک لورای تازه برای Z-Image ساخته و بعد هم آن را با Z-Image Turbo مِرج کرده. این لورا روی چهرههای واقعگرایانهٔ اروپایی آموزش دیده و نتیجهاش این است که علاوهبر افزایش رئالیسم، مدل را از فرمهای کاملاً آسیایی دور میکند.
برای استفاده:
🔸 مقدار CFG را تا حدود 1 پایین بیاورید
🔸 از heupp یا euler استفاده کنید
🔸 همچنین Z-Image موقع آموزش CFG را کاهش میدهد، پس رفتارش طبیعی است
دانلود لورا 👇
https://civitai.com/models/2188147?modelVersionId=2463782
@rss_ai_ir
#AI #Zimage #LoRA #AIGeneration #Nextry #AImodels #GenerativeAI
لِنا از Nextry.app یک لورای تازه برای Z-Image ساخته و بعد هم آن را با Z-Image Turbo مِرج کرده. این لورا روی چهرههای واقعگرایانهٔ اروپایی آموزش دیده و نتیجهاش این است که علاوهبر افزایش رئالیسم، مدل را از فرمهای کاملاً آسیایی دور میکند.
برای استفاده:
🔸 مقدار CFG را تا حدود 1 پایین بیاورید
🔸 از heupp یا euler استفاده کنید
🔸 همچنین Z-Image موقع آموزش CFG را کاهش میدهد، پس رفتارش طبیعی است
دانلود لورا 👇
https://civitai.com/models/2188147?modelVersionId=2463782
@rss_ai_ir
#AI #Zimage #LoRA #AIGeneration #Nextry #AImodels #GenerativeAI
👍2❤1
🌍 شتاب توسعه هوش مصنوعی نهتنها کم نمیشود، بلکه فشارهای ژئوپولیتیکی آن را سریعتر هم میکند.
@rss_ai_ir
رقابت بین آمریکا و چین وارد مرحلهای شده که دیگر «رقابت تکنولوژیک» نیست؛ یک نبرد استراتژیک است که سرنوشت قدرت نظامی، نفوذ اقتصادی و سلطه جهانی را تعیین میکند. به همین دلیل هیچ کشوری نمیتواند سرعت پیشرفت را آهسته کند — توقف یعنی عقبماندن.
🔥 چرا سرعت بیشتر میشود؟
🇺🇸 آمریکا
در حال ایجاد بزرگترین ناوگان دیتاسنتر تاریخ است؛ هزینههای عظیم برای آموزش سریعتر، مدلهای بزرگتر و استنتاج ارزانتر، مزیت رقابتی را حفظ میکند.
🇨🇳 چین
با تکیه بر کارایی و بهینهسازی، مدلهایی میسازد که ارزانتر آموزش میبینند اما قدرت بسیار بالایی دارند — نمونهها:
DeepSeek V3.2 ،Kimi K2 ،ERNIE 5.0 🔥
⚔️ نتیجه؟
هر انتشار جدید — از DeepSeek گرفته تا OpenAI — سطح رقابت را بالاتر میبرد و چرخهای ایجاد میکند که در آن هر مدل، مدل بعدی را مجبور به جهش میکند.
📌 جمعبندی
هوش مصنوعی حالا بخشی از ساختار قدرت جهانی است. فشارهای ژئوپولیتیکی باعث میشوند توسعه نه متوقف شود، نه کند؛ بلکه بیشتر و بیشتر شتاب بگیرد.
#هوش_مصنوعی #ژئوپلیتیک #AI #رقابت_تکنولوژیک #آینده_فناوری #جهان_نو
@rss_ai_ir
رقابت بین آمریکا و چین وارد مرحلهای شده که دیگر «رقابت تکنولوژیک» نیست؛ یک نبرد استراتژیک است که سرنوشت قدرت نظامی، نفوذ اقتصادی و سلطه جهانی را تعیین میکند. به همین دلیل هیچ کشوری نمیتواند سرعت پیشرفت را آهسته کند — توقف یعنی عقبماندن.
🔥 چرا سرعت بیشتر میشود؟
🇺🇸 آمریکا
در حال ایجاد بزرگترین ناوگان دیتاسنتر تاریخ است؛ هزینههای عظیم برای آموزش سریعتر، مدلهای بزرگتر و استنتاج ارزانتر، مزیت رقابتی را حفظ میکند.
🇨🇳 چین
با تکیه بر کارایی و بهینهسازی، مدلهایی میسازد که ارزانتر آموزش میبینند اما قدرت بسیار بالایی دارند — نمونهها:
DeepSeek V3.2 ،Kimi K2 ،ERNIE 5.0 🔥
⚔️ نتیجه؟
هر انتشار جدید — از DeepSeek گرفته تا OpenAI — سطح رقابت را بالاتر میبرد و چرخهای ایجاد میکند که در آن هر مدل، مدل بعدی را مجبور به جهش میکند.
📌 جمعبندی
هوش مصنوعی حالا بخشی از ساختار قدرت جهانی است. فشارهای ژئوپولیتیکی باعث میشوند توسعه نه متوقف شود، نه کند؛ بلکه بیشتر و بیشتر شتاب بگیرد.
#هوش_مصنوعی #ژئوپلیتیک #AI #رقابت_تکنولوژیک #آینده_فناوری #جهان_نو
❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🦄 معرفی یک مدل چندوجهی یکپارچه از META
یک رویکرد نو به نام Native Unified Multimodal (UMM) معرفی شده که هدفش ساخت یک فضای بازنمایی یکپارچه و پیوسته برای تصویر و ویدیو است.
در این روش، یک VAE Encoder در کنار یک Representation Encoder قرار میگیرد و نتیجه آن یک فضای واحد است که اجازه میدهد مدلها بهصورت End-to-End هم برای درک تصویر/ویدیو و هم برای تولید آنها عمل کنند — با کیفیت در حد مدلهای SOTA.
کد فعلاً تحت بررسی حقوقی است، اما پروژه و مقاله منتشر شدهاند و مسیر توسعه روشن است.
🔗 Paper: https://lnkd.in/djT4WGEU
🔗 Project: https://tuna-ai.org/
🔗 Repo: https://github.com/wren93/tuna
#AI #Multimodal #META #UMM #DeepLearning #VisionModels #GenerativeAI 🦄
یک رویکرد نو به نام Native Unified Multimodal (UMM) معرفی شده که هدفش ساخت یک فضای بازنمایی یکپارچه و پیوسته برای تصویر و ویدیو است.
در این روش، یک VAE Encoder در کنار یک Representation Encoder قرار میگیرد و نتیجه آن یک فضای واحد است که اجازه میدهد مدلها بهصورت End-to-End هم برای درک تصویر/ویدیو و هم برای تولید آنها عمل کنند — با کیفیت در حد مدلهای SOTA.
کد فعلاً تحت بررسی حقوقی است، اما پروژه و مقاله منتشر شدهاند و مسیر توسعه روشن است.
🔗 Paper: https://lnkd.in/djT4WGEU
🔗 Project: https://tuna-ai.org/
🔗 Repo: https://github.com/wren93/tuna
#AI #Multimodal #META #UMM #DeepLearning #VisionModels #GenerativeAI 🦄