✨ قابلیت جدید و کاربردی در ChatGPT

اینکه OpenAI یک ویژگی کوچک اما فوق‌العاده مهم اضافه کرد:
حالا می‌توانید پرامپت را بعد از شروع پاسخ مدل اصلاح کنید — بدون اینکه فرآیند از اول ریست شود.

✳️یعنی اگر وسط اجرای Deep Research یا یک وظیفهٔ طولانی ناگهان یادتان بیاید که نکته‌ای را نگفتید، دیگر لازم نیست همه‌چیز را دوباره اجرا کنید. فقط «Update» را بزنید و ادامه می‌رود.

❌این قابلیت در:
• وظایف طولانی
• ایجنت‌ها
• ریزونینگ‌های چندمرحله‌ای

بسیار ارزشمند است و کلی زمان ذخیره می‌کند.

— ساده، تمیز، هوشمند 🌙🤖

@rss_ai_ir

#ChatGPT #OpenAI #AI #PromptEngineering #DeepResearch

🔥 استودیو Hunyuan 3D به نسخهٔ 1.1 آپدیت شد!

مدل جدید Hunyuan 3D-PolyGen 1.5 حالا مش‌های سه‌بعدی با کیفیت بسیار بالاتر تولید می‌کند.

✨ ویژگی‌های مهم:

• مش‌های Quad واقعی
و PolyGen 1.5 فقط مثل قبل مش‌های مثلثی نمی‌سازد — حالا Quad Mesh‌های تمیز و حرفه‌ای تولید می‌کند.
این یعنی تاپولوژی بهتر، وایرفریم مرتب‌تر و ادیت راحت‌تر.

🎮 کاربردهای عملی
مش‌های Quad برای بازی‌سازها، انیماتورها، طراحان 3D و پروژه‌های VR ایده‌آل هستند.
کیفیت و تمیزی لبه‌ها، مدل را مستقیم قابل استفاده در تولید می‌کند.

⚙️ پشتیبانی از فرمت‌های مختلف
هر دو نوع Quad و Tri تولید می‌شود — بنابراین برای هر نوع pipeline مناسب است.

🔗 استفاده از نسخهٔ ۱.۱:
https://3d.hunyuan.tencent.com/studio


#Hunyuan3D #PolyGen #3DStudio #GenerativeAI #3DModeling
#QuadMesh #GameDev #3DDesign #AIGraphics #MeshGeneration
#ComputerGraphics #CGI #3DArtists #AIinDesign #TencentAI

✨ Paper2Video:
تبدیل خودکار مقاله‌ علمی به ویدئو

📝 خلاصه:
اینکه PaperTalker یک فریمورک چندعاملی است که می‌تواند از یک مقاله‌ علمی، به‌صورت خودکار ویدئوی کامل بسازد — شامل اسلایدها، زیرنویس، گفتار و چهره‌ سخنگو.
نتیجه‌ نهایی نسبت به روش‌های موجود دقیق‌تر، اطلاعاتی‌تر و بدون نیاز به تولید دستی محتوا است.

🔹 تاریخ انتشار: 6 اکتبر
🔹 لینک‌ها:

• arXiv:
https://arxiv.org/abs/2510.05096
• PDF:
https://arxiv.org/pdf/2510.05096
• پروژه:
https://showlab.github.io/Paper2Video/
• گیت‌هاب:
https://showlab.github.io/Paper2Video/

✨ دیتاست‌های مرتبط:
• https://huggingface.co/datasets/ZaynZhu/Paper2Video

#VideoGeneration #AI #AcademicCommunication #MachineLearning #MultimodalAI

⚠️ اقتصاد آمریکا حالا روی دوش هوش مصنوعی بنا شده است

سرمایه‌گذاریِ واقعیِ ثابتِ بخش خصوصی آمریکا در دیتاسنترها طی سه سال گذشته بیش از ۳۰۰٪ رشد کرده.
در همین مدت، سرمایه‌گذاری تورم‌تعدیل‌شده در سایر ساختمان‌های تجاری—مثل دفاتر اداری، فروشگاه‌ها، هتل‌ها، انبارها، کارخانه‌ها و تأسیسات—تقریباً رشد صفر داشته است.

در نیمه اول سال ۲۰۲۵، هزینه‌های مربوط به AI بیش از ۶۲.۵٪ از رشد ۱.۶ درصدی GDP آمریکا را تشکیل داده‌اند.
یعنی ۱ واحد درصد از ۱.۶ واحد فقط از AI آمده است.

به عبارت دیگر:
🇺🇸 بدون هوش مصنوعی، اقتصاد آمریکا وارد رکود می‌شد.

#AI #Economy #AIGrowth #US_Economy #DataCenters #TechTrends #aipost
@rss_ai_ir

🔒 سرقت اطلاعات کاربران API اوپن‌اِی‌آی

اوپن‌اِی‌آی اعلام کرد که اوایل نوامبر سرویس آنالیتیک Mixpanel که برای تحلیل رفتار کاربران استفاده می‌کرد، هک شده و داده‌های مربوط به کاربران API افشا شده است.

چه چیزهایی لو رفته؟
• نام صاحب اکانت API
• ایمیل مرتبط با اکانت
• موقعیت تقریبی (شهر، منطقه، کشور) بر اساس داده مرورگر
• سیستم‌عامل و مرورگر مورد استفاده
• وبسایت‌هایی که کاربر از آن‌ها وارد شده
• شناسه‌های سازمانی یا کاربری متصل به اکانت API

⛔ خوشبختانه: کلیدهای API، رمز عبورها و اطلاعات پرداخت فاش نشده‌اند.

این حادثه یادآوری مهمی است:
حتی ابزارهای آنالیتیک هم می‌توانند نقطه ضعف امنیتی باشند.
برای امنیت، سازمان‌ها و کاربران باید اکانت‌های خود را بررسی و سیاست‌های امنیتی‌شان را به‌روزرسانی کنند.

#OpenAI #CyberSecurity #DataLeak #APISecurity #InfoSec #Privacy #AISecurity

🌟 گوگل می‌خواهد رقابت هوش مصنوعی را نه با سرعت، بلکه با کاهش هزینهٔ محاسبات ببرد.

در حالی که انویدیا GPUها را با حاشیه سود بالا به کلودها می‌فروشد و هزینه نهایی برای مشتریان بالا می‌رود، گوگل TPUها را تقریباً به قیمت تمام‌شده تولید و عرضه می‌کند.
نتیجه؟ کاهش شدید هزینهٔ هر توکن در پردازش‌های هوش مصنوعی.

🔹 کلید ماجرا:
بزرگ‌ترین هزینه در AI، آموزش نیست—بلکه اینفرنس است؛ یعنی هزینهٔ تولید توکن پس از استقرار مدل.
وقتی مدل اجرا می‌شود، تقریباً تمام بودجه صرف توکن‌سازی می‌شود، نه آموزش.

🔹 مزیت گوگل
با یکپارچه‌سازی عمودی (طراحی چیپ → دیتاسنتر → شبکه → سرویس‌های ابری)، گوگل می‌تواند هزینهٔ هر توکن را دائماً پایین بیاورد و همین کاهش را مستقیم به کاربران منتقل کند.

🔹 چرا این مهم است؟
اگر قیمت اهمیت بیشتری از سرعت پیدا کند، بسیاری از شرکت‌ها TPU را به GPU ترجیح خواهند داد.

🔹 نقش انویدیا
انویدیا همچنان رهبر آموزش مدل‌های بزرگ خواهد بود، اما ممکن است نتواند همین حاشیه سود بالا را حفظ کند—به‌خصوص اگر حجم بزرگی از اینفرنس به TPU منتقل شود.

🔹 برتری دیگر گوگل
اکوسیستم عظیمی مثل Search، YouTube، Android و Workspace ظرفیت TPUها را به‌طور کامل پر می‌کند و تقاضای پایدار تضمین می‌شود.

منبع:
https://x.com/KrisPatel99/status/1993259550544191645

@rss_ai_ir

#Google #TPU #Nvidia #AI #MachineLearning #Inference #CloudComputing #TechEconomics

⚡️ یکی از مهم‌ترین آپدیت‌های حوزه‌ی مدل‌های تصویری منتشر شد؛ ابزار Ai Toolkit حالا امکان آموزش LoRA برای Z-Image Turbo را فراهم کرده است.

🧩 توسعه این قابلیت توسط Ostris انجام شده؛ همان سازنده‌ی پکیج محبوب آموزش مدل‌های دیفیوژن. این بار با استفاده از De-Distill Adapter، امکان تربیت لورا روی نسخه‌ی توربوی Z-Image در اختیار کاربران قرار گرفته است.

🎛️همچنین Ai Toolkit یک ابزار همه‌جانبه است که هم از طریق GUI و هم Command Line اجرا می‌شود؛ مناسب برای کسانی که روی سخت‌افزار خانگی کار می‌کنند ولی نیاز به امکانات حرفه‌ای دارند.

🚀 طبق تست‌های اولیه:

آموزش از ۱۲GB VRAM به بالا امکان‌پذیر است.

آموزش یک کاراکتر روی ۱۷ تصویر و ۳۰۰۰ استپ، روی RTX 5090 حدود ۹۰ دقیقه زمان می‌برد.


📝 راهنمای کامل آموزش نیز به‌زودی توسط سازنده منتشر می‌شود.

https://github.com/ostris/ai-toolkit

https://huggingface.co/ostris/zimage_turbo_training_adapter

@rss_ai_ir

#هوش_مصنوعی #مدل_تولیدی #دیفیوژن #زیمج #LoRA #AIToolkit #ZImageTurbo

✨ شاخص جدید Iceberg Index از MIT نشان می‌دهد قدرت واقعی هوش مصنوعی بسیار فراتر از چیزی است که می‌بینیم

بر اساس این مطالعه، هوش مصنوعی همین امروز توان انجام کارهایی را دارد که معادل ۱۱.۷٪ کل دستمزدهای سالانه آمریکا است — یعنی حدود ۱.۲ تریلیون دلار!
جالب اینجاست که بخش قابل مشاهدهٔ کاربردهای فعلی هوش مصنوعی فقط ۲.۲٪ از این پتانسیل است؛ چیزی شبیه نوک یک کوه یخ.

🔍 نکات کلیدی پژوهش:

✳️توان بالقوهٔ فعلی هوش مصنوعی برابر با ۱۱.۷٪ از wage bill آمریکا است.

✳️میزان استفادهٔ فعلی ما فقط یک‌پنجم این ظرفیت را پوشش می‌دهد.

✳️مدل‌سازی روی ۱۵۱ میلیون نیروی کار و ۳۲ هزار مهارت انجام شده است.

✳️پیام واضح: نقطهٔ شروع تغییرات واقعی در ساختار شغل‌ها و بهره‌وری تازه در حال ظاهر شدن است.


✳️این مطالعه هشدار می‌دهد که تحولات بازار کار بسیار عمیق‌تر از بحث‌های روزمره دربارهٔ اخراج‌ها و اتوماسیون است؛ موج اصلی هنوز نرسیده.

🌐 منبع: CNBC

#هوش_مصنوعی #اقتصاد_دیجیتال #بازار_کار #مطالعات_MIT #AI #Technology 🚀

@rss_ai_ir
---

🌟 دموی تاریخی یان لیکان از سال ۱۹۸۹؛ نقطه‌ی تولد شبکه‌های کانولوشنی

🔍 در این ویدیو، یان لکُن اولین نسخه عملی CNN را نمایش می‌دهد؛ همان الگوریتمی که پایه‌ و اساس تمام مدل‌های کانولوشنی مدرن شد.
امروز همین ایده‌ ساده به فناوری‌هایی قدرت می‌دهد که تشخیص تصویر، بینایی ماشین، خودروهای خودران و حتی سیستم‌های پزشکی را متحول کرده‌اند.

⏳ شگفت‌انگیز است که این مسیر از یک دموی آزمایشی در ۱۹۸۹ شروع شد و اکنون به دنیایی با مدل‌های چندمیلیاردپارامتری رسیده‌ایم.

🧠 پیشرفت هوش مصنوعی فقط یک جهش تکنولوژیک نیست؛ نتیجه‌ی دهه‌ها تحقیق، پشتکار و نوآوری است.

@rss_ai_ir

#هوش_مصنوعی #دیپ_لرنینگ #بینایی_ماشین #CNN #یادگیری_عمیق 🍀

🤖 بازنشستگی زودرس ربات‌های خط تولید BMW؛ تنها پس از ۱۱ ماه!

تازه‌ترین گزارش‌ها نشان می‌دهد ربات‌هایی که در کارخانه BMW جایگزین نیروی انسانی شده بودند، تنها بعد از حدود ۱۱ ماه کار مداوم از چرخه تولید خارج شدند.

این ربات‌ها طی کار فشرده‌ی روزانه (۵ روز در هفته، ۱۰ ساعت در روز) حدود ۳۰ هزار خودرو مونتاژ کردند، اما فشار کاری باعث شد:

✅در برخی نمونه‌ها بازوها عملاً از بدنه جدا شوند

✅سطح بدنه پر از خط‌وخش و آسیب شود

✅عملکرد مکانیکی آن‌ها ناپایدار گردد


⛔️در نهایت تیم توسعه مجبور شد ربات‌ها را از خط تولید کنار بگذارد و سری جدیدی از ربات‌ها را جایگزین کند.

♻️این اتفاق بار دیگر یادآوری می‌کند که بدنه انسان هنوز در برخی حوزه‌ها دوام و سازگاری بالاتری از ربات‌ها دارد؛
رباتی که تنها یک سال دوام می‌آورد در برابر انسانی که دهه‌ها کار می‌کند، فاصله زیادی دارد.

https://interestingengineering.com/ai-robotics/figure-humanoid-robots-retires-bmw

@rss_ai_ir

#رباتیک #اتوماسیون #BMW #صنعت۴ #هوش_مصنوعی #ربات #ماشین_سازی #فناوری

✳️ طراحی لحظه‌ی جارویس؛ آینده‌ی تجربه کاربری در ChatGPT

طراحی رابط کاربری در اکوسیستم هوش مصنوعی وارد مرحله‌ای کاملاً تازه شده است. کیت توسعه‌ی OpenAI Apps SDK این امکان را فراهم می‌کند که سرویس‌ها و اپلیکیشن‌های ثالث مستقیماً داخل گفت‌وگوهای ChatGPT اجرا شوند؛ بدون نیاز به جابه‌جایی بین پنجره‌ها و اپلیکیشن‌ها.

🔹 در این مدل، هوش مصنوعی با تکیه بر مفاهیم کلاسیک طراحی مانند قانون هیک (کاهش پیچیدگی انتخاب‌ها) و قانون فیتس (کاهش فاصله تعامل)، تجربه‌ای سریع، متمرکز و بدون اصطکاک ایجاد می‌کند.

🔹 نقش طراحان UI/UX نیز در حال تغییر است: به جای طراحی صفحات، اکنون باید جریان‌های مکالمه، زمینه‌ها و سیستم‌هایی طراحی شوند که تصمیم‌گیری را ساده کرده و هوش مصنوعی را بهتر با اهداف انسان همسو کنند.

🔹 اصل مهم این نسل از طراحی:
وظایف تک‌منظوره، قابل خلاصه‌سازی بصری، با کمترین قدم ممکن.
کارت‌ها باید فقط اطلاعات مرتبط را نمایش دهند و حداکثر دو اقدام اصلی داشته باشند.

این تغییر به‌صورت عملی ChatGPT را به چیزی شبیه سیستم‌عامل مکالمه‌محور تبدیل می‌کند—جایی که کاربر بدون خروج از گفت‌وگو، کارهای واقعی انجام می‌دهد.

https://api.daily.dev/r/VvvIWdj8Y


@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #طراحی_تجربه_کاربری #طراحی_مکالمه‌ای #ChatGPT #UX #JarvisMoment