This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
♨پرچم ایمنی و تزئیناتی نوری♨
✅دارای محافظ ضربه(⛔)
✅تغییر رنگ توسط موبایل (📳)
✅مناسب برای هتل ها، فروشگاه ها، صنایع،...(🏭🏨🚧)
✅باز طراحی بنا به سلیقه مشتری
🌐 https://rss-ai.ir
💫 شرکت فناوران هوش مصنوعی رایان سپهر صنعت
🧭 (رفسنجان )
☎️ +۹۸۹۲۲۲۴۸۷۸۲۴
☎️ +۹۸۹۹۲۴۹۸۲۰۴۴
✅دارای محافظ ضربه(⛔)
✅تغییر رنگ توسط موبایل (📳)
✅مناسب برای هتل ها، فروشگاه ها، صنایع،...(🏭🏨🚧)
✅باز طراحی بنا به سلیقه مشتری
🌐 https://rss-ai.ir
💫 شرکت فناوران هوش مصنوعی رایان سپهر صنعت
🧭 (رفسنجان )
☎️ +۹۸۹۲۲۲۴۸۷۸۲۴
☎️ +۹۸۹۹۲۴۹۸۲۰۴۴
⛔آموزشی⛔️
❎Edge computing:
این شامل انجام پردازش تصویر به طور مستقیم بر روی دستگاهی است که تصاویر را می گیرد (به عنوان مثال، خود دوربین یا یک دستگاه لبه متصل). این اغلب زمانی انجام می شود که کاهش تأخیر حیاتی است، یا زمانی که پهنای باند شبکه محدود یا غیرقابل اعتماد است. برای پیادهسازی محاسبات لبه، ممکن است از سختافزار تخصصی مانند رایانه تک بردی (مانند Raspberry Pi) یا یک دستگاه هوش مصنوعی لبه (مانند سری Nvidia Jetson، Google Coral) استفاده کنید.
❎رایانش ابری: در این تنظیمات، دستگاهی که تصاویر را می گیرد، آنها را برای پردازش به یک سرور متمرکز یا ابر می فرستد. این ممکن است زمانی ضروری باشد که وظیفه پردازش به منابع محاسباتی قابل توجهی نیاز دارد، یا زمانی که نتایج پردازش نیاز به ادغام با داده های دیگر در فضای ابری دارد.برای محاسبات ابری، ممکن است از یک ارائه دهنده خدمات ابری مانند خدمات وب آمازون (AWS)، Google Cloud یا Microsoft Azure استفاده کنید.
❎سیستم های ترکیبی: همچنین ممکن است از ترکیبی از Edge computing و ابری استفاده کنید.
@rss_ai_ir
❎Edge computing:
این شامل انجام پردازش تصویر به طور مستقیم بر روی دستگاهی است که تصاویر را می گیرد (به عنوان مثال، خود دوربین یا یک دستگاه لبه متصل). این اغلب زمانی انجام می شود که کاهش تأخیر حیاتی است، یا زمانی که پهنای باند شبکه محدود یا غیرقابل اعتماد است. برای پیادهسازی محاسبات لبه، ممکن است از سختافزار تخصصی مانند رایانه تک بردی (مانند Raspberry Pi) یا یک دستگاه هوش مصنوعی لبه (مانند سری Nvidia Jetson، Google Coral) استفاده کنید.
❎رایانش ابری: در این تنظیمات، دستگاهی که تصاویر را می گیرد، آنها را برای پردازش به یک سرور متمرکز یا ابر می فرستد. این ممکن است زمانی ضروری باشد که وظیفه پردازش به منابع محاسباتی قابل توجهی نیاز دارد، یا زمانی که نتایج پردازش نیاز به ادغام با داده های دیگر در فضای ابری دارد.برای محاسبات ابری، ممکن است از یک ارائه دهنده خدمات ابری مانند خدمات وب آمازون (AWS)، Google Cloud یا Microsoft Azure استفاده کنید.
❎سیستم های ترکیبی: همچنین ممکن است از ترکیبی از Edge computing و ابری استفاده کنید.
@rss_ai_ir
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⛔آموزشی⛔
سیستم های خودران، برای درک محیط اطراف خود به حسگرها متکی هستند. عبارتند از:
✅️LiDAR :
این از نور لیزر پالسی برای اندازه گیری فواصل و ایجاد یک نقشه سه بعدی دقیق از محیط اطراف.
✅رادار : از امواج رادیویی برای تعیین فاصله، زاویه و سرعت اجسام اطراف استفاده می کند.
✅دوربینها: دادههای بصری را میگیرند برای شناسایی اشیا، خطوط، علائم، چراغهای راهنمایی و سایر عناصر محیط رانندگی پردازش میشوند.
✅حسگرهای اولتراسونیک: این حسگرها از امواج صوتی برای تشخیص اجسام، به ویژه در فاصله نزدیک.
✅واحدهای اندازهگیری اینرسی (IMU): این سنسورها سرعت، جهتگیری و نیروهای گرانشی را اندازهگیری میکنند و اطلاعات بیشتری در مورد حرکت و وضعیت خودرو ارائه میدهند.
✅سخت افزار پردازش: اینها معمولاً شامل پردازندههای تخصصی و GPU و حافظه پرسرعت میشوند.
✅محرک ها: دستگاه هایی هستند که عملکردهای خودرو مانند فرمان، گاز و ترمز را به صورت فیزیکی کنترل می کنند.
✅سیستم های ارتباطی: برای ارسال و دریافت اطلاعات به و از سایر وسایل نقلیه (V2V)،
✅سیستم موقعیت یاب جهانی (GPS)
🌐 https://rss-ai.ir
@rss_ai_ir
سیستم های خودران، برای درک محیط اطراف خود به حسگرها متکی هستند. عبارتند از:
✅️LiDAR :
این از نور لیزر پالسی برای اندازه گیری فواصل و ایجاد یک نقشه سه بعدی دقیق از محیط اطراف.
✅رادار : از امواج رادیویی برای تعیین فاصله، زاویه و سرعت اجسام اطراف استفاده می کند.
✅دوربینها: دادههای بصری را میگیرند برای شناسایی اشیا، خطوط، علائم، چراغهای راهنمایی و سایر عناصر محیط رانندگی پردازش میشوند.
✅حسگرهای اولتراسونیک: این حسگرها از امواج صوتی برای تشخیص اجسام، به ویژه در فاصله نزدیک.
✅واحدهای اندازهگیری اینرسی (IMU): این سنسورها سرعت، جهتگیری و نیروهای گرانشی را اندازهگیری میکنند و اطلاعات بیشتری در مورد حرکت و وضعیت خودرو ارائه میدهند.
✅سخت افزار پردازش: اینها معمولاً شامل پردازندههای تخصصی و GPU و حافظه پرسرعت میشوند.
✅محرک ها: دستگاه هایی هستند که عملکردهای خودرو مانند فرمان، گاز و ترمز را به صورت فیزیکی کنترل می کنند.
✅سیستم های ارتباطی: برای ارسال و دریافت اطلاعات به و از سایر وسایل نقلیه (V2V)،
✅سیستم موقعیت یاب جهانی (GPS)
🌐 https://rss-ai.ir
@rss_ai_ir
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⛔آموزشی⛔
تجزیه و تحلیل ارتعاش با استفاده از پردازش تصویر روش جدیدی برای ارزیابی و تشخیص سیستمها و ساختارهای مختلف مانند ماشینها، ساختمانها، پلها و حتی سیستمهای بیولوژیکی ارائه میدهد. برخی از مزایا:
♨فواید:
✅بدون تماس: سیستمهای مبتنی بر تصویر از راه دور کار میکنند و اختلالات احتمالی را کاهش میدهند
✅اندازه گیری چند نقطه ای: سنسورهای سنتی اغلب لرزش را در یک نقطه اندازه گیری می کنند. با این حال، پردازش تصویر می تواند چندین نقطه را به طور همزمان تحت نظر داشته باشد و نمای کلی تری از ویژگی های ارتعاش سیستم ارائه دهد.
✅تطبیق پذیری: تجزیه و تحلیل ارتعاش مبتنی بر تصویر می تواند بر روی سطوح و مواد مختلف کار کند و نسبت به بسیاری از تکنیک های تحلیل ارتعاش سنتی، کاربرد وسیع تری به آن می دهد.
✅بینش بصری: پردازش تصویر امکان تجسم الگوهای ارتعاش را فراهم می کند. این دادههای بصری میتوانند بینشهای بیشتری را ارائه دهند که با روشهای سنتی تحلیل ارتعاش امکانپذیر نیست.
✅اجتناب از نصب حسگر: تکنیک های سنتی اغلب شامل نصب حسگر پیچیده است، در حالی که پردازش تصویر از این نیاز اجتناب می کند.
@rss_ai_ir
تجزیه و تحلیل ارتعاش با استفاده از پردازش تصویر روش جدیدی برای ارزیابی و تشخیص سیستمها و ساختارهای مختلف مانند ماشینها، ساختمانها، پلها و حتی سیستمهای بیولوژیکی ارائه میدهد. برخی از مزایا:
♨فواید:
✅بدون تماس: سیستمهای مبتنی بر تصویر از راه دور کار میکنند و اختلالات احتمالی را کاهش میدهند
✅اندازه گیری چند نقطه ای: سنسورهای سنتی اغلب لرزش را در یک نقطه اندازه گیری می کنند. با این حال، پردازش تصویر می تواند چندین نقطه را به طور همزمان تحت نظر داشته باشد و نمای کلی تری از ویژگی های ارتعاش سیستم ارائه دهد.
✅تطبیق پذیری: تجزیه و تحلیل ارتعاش مبتنی بر تصویر می تواند بر روی سطوح و مواد مختلف کار کند و نسبت به بسیاری از تکنیک های تحلیل ارتعاش سنتی، کاربرد وسیع تری به آن می دهد.
✅بینش بصری: پردازش تصویر امکان تجسم الگوهای ارتعاش را فراهم می کند. این دادههای بصری میتوانند بینشهای بیشتری را ارائه دهند که با روشهای سنتی تحلیل ارتعاش امکانپذیر نیست.
✅اجتناب از نصب حسگر: تکنیک های سنتی اغلب شامل نصب حسگر پیچیده است، در حالی که پردازش تصویر از این نیاز اجتناب می کند.
@rss_ai_ir
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⛔️آموزشی⛔️
3D Reconstruction
✳️بازسازی سه بعدی به فرآیند ثبت شکل و ظاهر اشیاء واقعی اشاره دارد. چند روش برای بازسازی سه بعدی وجود دارد:
✅دید استریوسکوپی:در این روش، دو تصویر از زوایای کمی متفاوت گرفته می شود، بسیار شبیه به نحوه کار چشم انسان. با استفاده از تفاوت بین این دو تصویر، می توان اطلاعات عمق را محاسبه کرد و مدل سه بعدی ساخت.
✅ساختار از حرکت (SfM): این روش از چندین تصویر گرفته شده از دیدگاه های مختلف استفاده می کند. با ردیابی یک ویژگی در تصاویر مختلف، می توان موقعیت سه بعدی آن را مثلث کرد. انجام این کار برای بسیاری از ویژگی ها یک ابر نقطه سه بعدی ایجاد می کند که می تواند با استفاده از تکنیک های مختلف به یک سطح تبدیل شود.
✅دوربین های عمق: این دستگاه ها مانند کینکت مایکروسافت، تصاویر دو بعدی را همراه با اطلاعات عمق برای هر پیکسل می گیرند.
✅دوربین های میدان نور:اینها اطلاعات میدان نوری را که از یک صحنه نشات می گیرد، ثبت می کنند که شامل شدت نور در یک صحنه و همچنین جهتی است که پرتوهای نور در فضا می روند.
✅فتوگرامتری
🌐 https://rss-ai.ir
💫 شرکت فناوران هوش مصنوعی رایان سپهر صنعت
3D Reconstruction
✳️بازسازی سه بعدی به فرآیند ثبت شکل و ظاهر اشیاء واقعی اشاره دارد. چند روش برای بازسازی سه بعدی وجود دارد:
✅دید استریوسکوپی:در این روش، دو تصویر از زوایای کمی متفاوت گرفته می شود، بسیار شبیه به نحوه کار چشم انسان. با استفاده از تفاوت بین این دو تصویر، می توان اطلاعات عمق را محاسبه کرد و مدل سه بعدی ساخت.
✅ساختار از حرکت (SfM): این روش از چندین تصویر گرفته شده از دیدگاه های مختلف استفاده می کند. با ردیابی یک ویژگی در تصاویر مختلف، می توان موقعیت سه بعدی آن را مثلث کرد. انجام این کار برای بسیاری از ویژگی ها یک ابر نقطه سه بعدی ایجاد می کند که می تواند با استفاده از تکنیک های مختلف به یک سطح تبدیل شود.
✅دوربین های عمق: این دستگاه ها مانند کینکت مایکروسافت، تصاویر دو بعدی را همراه با اطلاعات عمق برای هر پیکسل می گیرند.
✅دوربین های میدان نور:اینها اطلاعات میدان نوری را که از یک صحنه نشات می گیرد، ثبت می کنند که شامل شدت نور در یک صحنه و همچنین جهتی است که پرتوهای نور در فضا می روند.
✅فتوگرامتری
🌐 https://rss-ai.ir
💫 شرکت فناوران هوش مصنوعی رایان سپهر صنعت
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
♨پرچم ایمنی شلاقی خودرو♨
✅دارای محافظ ضربه(⛔)
✅تغییر رنگ توسط موبایل (📳)
✅مناسب برای انواع ماشین های صنعتی
✅باز طراحی بنا به سلیقه مشتری
🌐 https://rss-ai.ir
💫 شرکت فناوران هوش مصنوعی رایان سپهر صنعت
🧭 (رفسنجان )
@rss_ai_ir
✅دارای محافظ ضربه(⛔)
✅تغییر رنگ توسط موبایل (📳)
✅مناسب برای انواع ماشین های صنعتی
✅باز طراحی بنا به سلیقه مشتری
🌐 https://rss-ai.ir
💫 شرکت فناوران هوش مصنوعی رایان سپهر صنعت
🧭 (رفسنجان )
@rss_ai_ir
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
چین با راه اندازی بزرگ ترین ناوگان کامیون های معدنی برقی و بدون راننده در جهان، گام بزرگی در مسیر توسعه هوش مصنوعی صنعتی برداشته. این ناوگان که توسط گروه دولتی Huaneng در معدن زغالسنگ Yimin مستقر شده، از فناوری خودران شرکت Huawei بهره میبره
100 کامیون هوشمند این پروژه، بدون نیاز به راننده و در شرایط سخت محیطی، بهطور کاملا خودکار بارگیری، حمل و تخلیه مواد رو انجام میدن.
این پروژه بخشی از استراتژی ملی چین برای دیجیتال سازی صنایع سنتی مانند صنایع معدنیه و انتظار میره بهرهوری حمل و نقل رو بطور چشمگیری افزایش و هزینههای عملیاتی رو کاهش بده. هدف گذاری شده که تا سه سال آینده، تعداد این کامیونها در این معدن به ۳۰۰ دستگاه برسه و در سطح کشور به ۱۰ هزار دستگاه خودران تا سال ۲۰۲۶ افزایش پیدا کنه.
https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3310470/china-deploys-worlds-largest-fleet-driverless-mining-trucks-powered-huawei-tech
100 کامیون هوشمند این پروژه، بدون نیاز به راننده و در شرایط سخت محیطی، بهطور کاملا خودکار بارگیری، حمل و تخلیه مواد رو انجام میدن.
این پروژه بخشی از استراتژی ملی چین برای دیجیتال سازی صنایع سنتی مانند صنایع معدنیه و انتظار میره بهرهوری حمل و نقل رو بطور چشمگیری افزایش و هزینههای عملیاتی رو کاهش بده. هدف گذاری شده که تا سه سال آینده، تعداد این کامیونها در این معدن به ۳۰۰ دستگاه برسه و در سطح کشور به ۱۰ هزار دستگاه خودران تا سال ۲۰۲۶ افزایش پیدا کنه.
https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3310470/china-deploys-worlds-largest-fleet-driverless-mining-trucks-powered-huawei-tech
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#ایده_پردازی#پایتون
🎮 ساخت بازیهای تعاملی یکی از حوزههایی هست که هیچ وقت تکراری نمیشه و همیشه جذابه.
📱این بازی با کمک بینایی کامپیوتر اشیاء محیط اتاق شما و حتی تابلوها و متنهای روی دیوار رو به عنوان عوامل محیطی داخل بازی در نظر میگیره و تجربه جالبی رو حین بازی به کاربران میده.
📄 This interactive game uses real objects as part of the level design 📱👾 With phones transformed into game controllers through a simple QR code scan 🤳🏻👀
🔻share with your friends🔻
🎮 ساخت بازیهای تعاملی یکی از حوزههایی هست که هیچ وقت تکراری نمیشه و همیشه جذابه.
📱این بازی با کمک بینایی کامپیوتر اشیاء محیط اتاق شما و حتی تابلوها و متنهای روی دیوار رو به عنوان عوامل محیطی داخل بازی در نظر میگیره و تجربه جالبی رو حین بازی به کاربران میده.
📄 This interactive game uses real objects as part of the level design 📱👾 With phones transformed into game controllers through a simple QR code scan 🤳🏻👀
🔻share with your friends🔻
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎆 همهچی درباره ML تو یه جا!
👨🏻💻 پلتفرم Made With ML یه مرجع جمعوجور و کامل دسترسی به یادگیری ماشین لرنینگ رو برای همه سادهتر کرده و تجربه من تو این حوزه رو دگرگون کرد.
⏪ این پلتفرم بهت کمک میکنه یاد بگیری چطور یادگیری ماشین رو با مهندسی نرمافزار ترکیب کنی؛ یعنی فقط مدلسازی نیست، بلکه یاد میگیری چطور یه اپلیکیشن ML رو طراحی، توسعه، دیپلوی و بعدش ارتقا بدی.
⬅️ همه چیش مرحلهبهمرحله و پروژهمحوره؛ یعنی از همون اول، کار رو با مثال عملی پیش میبری و میفهمی توی دنیای واقعی، ML باید چه شکلی اجرا بشه.
✅ فرقی نمیکنه تازهکاری یا حرفهای، Made With ML برات هم منبع یادگیریه، هم یه عالمه پروژه و ابزار کاربردی پیدا میکنی.
┌ 📚 Made With ML
├ 🌎 Website
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
👨🏻💻 پلتفرم Made With ML یه مرجع جمعوجور و کامل دسترسی به یادگیری ماشین لرنینگ رو برای همه سادهتر کرده و تجربه من تو این حوزه رو دگرگون کرد.
⏪ این پلتفرم بهت کمک میکنه یاد بگیری چطور یادگیری ماشین رو با مهندسی نرمافزار ترکیب کنی؛ یعنی فقط مدلسازی نیست، بلکه یاد میگیری چطور یه اپلیکیشن ML رو طراحی، توسعه، دیپلوی و بعدش ارتقا بدی.
⬅️ همه چیش مرحلهبهمرحله و پروژهمحوره؛ یعنی از همون اول، کار رو با مثال عملی پیش میبری و میفهمی توی دنیای واقعی، ML باید چه شکلی اجرا بشه.
✅ فرقی نمیکنه تازهکاری یا حرفهای، Made With ML برات هم منبع یادگیریه، هم یه عالمه پروژه و ابزار کاربردی پیدا میکنی.
┌ 📚 Made With ML
├ 🌎 Website
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔵 لیستی از ابزارهای هوش مصنوعی رایگان برای کارهای مرتبط با مقاله و ریسرچ
1️⃣ سایت typeset.io
✔️ پاسخ به سوالات بر اساس مقالات
✔️ دستیار مطالعه مقاله
✔️ بازنویسی متن
2️⃣ سایت researchrabbit.ai
✔️ دستهبندی مقالات
✔️ پیدا کردن و اتصال مقالات مشابه
3️⃣ سایت glasp.co (اکستنشن)
✔️ یادداشتبرداری از مقالات
4️⃣ سایت semanticscholar.org
✔️ جستوجوی مقاله
✔️ پیدا کردن مقالات مشابه
5️⃣ سایت consensus.app
✔️ پاسخ به سوال بر اساس مقاله
6️⃣ سایت elicit.com
✔️ پاسخ به سوال بر اساس فایل مقاله
✔️ استخراج لیست مفاهیم برای مقاله
✔️ استخراج اطلاعات از مقالات
7️⃣ سایت scite.ai
✔️ رفرنسدهی و نوشتن مرور ادبیات
8️⃣ سایت connectedpapers.com
✔️ پیدا کردن مقالات مشابه
8️⃣ سایت scholarcy.com
✔️ خلاصه سازی مقاله
🔟 سایت paperpal.com
✔️ کمک در نگارش مقاله
1️⃣ سایت typeset.io
✔️ پاسخ به سوالات بر اساس مقالات
✔️ دستیار مطالعه مقاله
✔️ بازنویسی متن
2️⃣ سایت researchrabbit.ai
✔️ دستهبندی مقالات
✔️ پیدا کردن و اتصال مقالات مشابه
3️⃣ سایت glasp.co (اکستنشن)
✔️ یادداشتبرداری از مقالات
4️⃣ سایت semanticscholar.org
✔️ جستوجوی مقاله
✔️ پیدا کردن مقالات مشابه
5️⃣ سایت consensus.app
✔️ پاسخ به سوال بر اساس مقاله
6️⃣ سایت elicit.com
✔️ پاسخ به سوال بر اساس فایل مقاله
✔️ استخراج لیست مفاهیم برای مقاله
✔️ استخراج اطلاعات از مقالات
7️⃣ سایت scite.ai
✔️ رفرنسدهی و نوشتن مرور ادبیات
8️⃣ سایت connectedpapers.com
✔️ پیدا کردن مقالات مشابه
8️⃣ سایت scholarcy.com
✔️ خلاصه سازی مقاله
🔟 سایت paperpal.com
✔️ کمک در نگارش مقاله
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✍️ فناوری رابط مغز و کامپیوتر
اپل در حال آزمایش فناوری رابط مغز و کامپیوتر (BCI) برای iOS، iPadOS و visionOS است که به کاربران امکان میدهد دستگاههای خود را بدون هیچ حرکت فیزیکی کنترل کنند. این ویژگی که "کنترل سوئیچ" نام دارد، به گونهای طراحی شده است که به کاربران اجازه میدهد تنها با استفاده از سیگنالهای مغزی تعامل داشته باشند
این سیستم که در حال حاضر در حال آزمایش با گروه کوچکی از کاربران است، گامی مهم در جهت دسترسیپذیری محسوب میشود. رابطهای مغز و کامپیوتر به عنوان یک نوآوری متحولکننده برای افراد دارای محدودیت حرکتی دیده میشوند و این اقدام، تعهد مداوم اپل به فناوری فراگیر و پیشرفته را برجسته میکند.
#هوش_مصنوعی #علم_داده
#BCI
اپل در حال آزمایش فناوری رابط مغز و کامپیوتر (BCI) برای iOS، iPadOS و visionOS است که به کاربران امکان میدهد دستگاههای خود را بدون هیچ حرکت فیزیکی کنترل کنند. این ویژگی که "کنترل سوئیچ" نام دارد، به گونهای طراحی شده است که به کاربران اجازه میدهد تنها با استفاده از سیگنالهای مغزی تعامل داشته باشند
این سیستم که در حال حاضر در حال آزمایش با گروه کوچکی از کاربران است، گامی مهم در جهت دسترسیپذیری محسوب میشود. رابطهای مغز و کامپیوتر به عنوان یک نوآوری متحولکننده برای افراد دارای محدودیت حرکتی دیده میشوند و این اقدام، تعهد مداوم اپل به فناوری فراگیر و پیشرفته را برجسته میکند.
#هوش_مصنوعی #علم_داده
#BCI
📝سم آلتمن میخواهد OpenAI چیزی شبیه یک سیستمعامل هوش مصنوعی بسازد
سم آلتمن»، مدیرعامل OpenAI، در تازهترین اظهارات خود چشماندازی جاهطلبانه برای آینده این شرکت ترسیم کرده و از ساخت «سیستمعامل اشتراکی هوش مصنوعی» خبر داده که بر پایه ChatGPT طراحی میشود و قرار است به محور اصلی زندگی دیجیتال کاربران تبدیل شود.
براساس گزارشها، سم آلتمن در رویداد «AI Ascent 2025» اعلام کرد OpenAI قصد دارد از چتبات فراتر رفته و به پلتفرم اشتراک پولی با تجربهای مشابه سیستمعامل مبتنیبر هوش مصنوعی تبدیل شود.
مدیرعامل OpenAI در این رویداد توضیح داد: «در این طرح اشتراکی، چند بخش کلیدی دیگر هم تعریف میشود اما تمرکز اصلی ما بر توسعه مدلی هوشمندتر خواهد بود. در کنار آن، رابطهایی نیز خواهیم داشت که برای دستگاهها و پلتفرمهای آینده طراحی میشوند و کارکردی شبیه سیستمعاملها دارند.»
سم آلتمن»، مدیرعامل OpenAI، در تازهترین اظهارات خود چشماندازی جاهطلبانه برای آینده این شرکت ترسیم کرده و از ساخت «سیستمعامل اشتراکی هوش مصنوعی» خبر داده که بر پایه ChatGPT طراحی میشود و قرار است به محور اصلی زندگی دیجیتال کاربران تبدیل شود.
براساس گزارشها، سم آلتمن در رویداد «AI Ascent 2025» اعلام کرد OpenAI قصد دارد از چتبات فراتر رفته و به پلتفرم اشتراک پولی با تجربهای مشابه سیستمعامل مبتنیبر هوش مصنوعی تبدیل شود.
مدیرعامل OpenAI در این رویداد توضیح داد: «در این طرح اشتراکی، چند بخش کلیدی دیگر هم تعریف میشود اما تمرکز اصلی ما بر توسعه مدلی هوشمندتر خواهد بود. در کنار آن، رابطهایی نیز خواهیم داشت که برای دستگاهها و پلتفرمهای آینده طراحی میشوند و کارکردی شبیه سیستمعاملها دارند.»
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔥تولید محتوا با هوش مصنوعی HeyGen
❤️این هوش مصنوعی با قابلیت آواتار ۴ (Avatar IV) ش که آواتارهای سخنگو جذابی میسازه کار افرادی که تو کار تولید محتوا هستند رو خیلی راحت کرده فقط کافیه یه عکس و یه فایل صوتی بهش بدین و ویدیو تحویل بگیرین lip sync و بُروز احساسات چهرهها عالیه. اگه هم صدا نداشتین، خودش با یکی از صداهای پیشنهادی برات تولیدش میکنه.
👍 ۳ تا ویدیو ۱۰ ثانیهای اولشو رایگان بهت هدیه میده.
https://app.heygen.com/home
#هوش_مصنوعی #تولید_محتوا
❤️این هوش مصنوعی با قابلیت آواتار ۴ (Avatar IV) ش که آواتارهای سخنگو جذابی میسازه کار افرادی که تو کار تولید محتوا هستند رو خیلی راحت کرده فقط کافیه یه عکس و یه فایل صوتی بهش بدین و ویدیو تحویل بگیرین lip sync و بُروز احساسات چهرهها عالیه. اگه هم صدا نداشتین، خودش با یکی از صداهای پیشنهادی برات تولیدش میکنه.
👍 ۳ تا ویدیو ۱۰ ثانیهای اولشو رایگان بهت هدیه میده.
https://app.heygen.com/home
#هوش_مصنوعی #تولید_محتوا
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📌 سوپر ایجنتها: انقلاب در پژوهشهای علمی با Genspark 🚀
همونطور که ماشین حساب جایگزین محاسبات ذهنی شد، حالا سوپر ایجنتها در حال متحول کردن روشهای پژوهش سنتی هستند! 💡 در این ویدیو، استفاده کاربردی از سوپر ایجنت Genspark را نشان میدهم که چطور تنها در ۱۰ دقیقه، مقالات متعدد را مرور، خلاصه، گپهای پژوهشی استخراج و یک پروپوزال پژوهشی کامل و دقیق را بر اساس موضوعی واقعی مثل توسعه گردشگری در شهر اصفهان تولید میکند. 📊 این ابزار هوش مصنوعی چند مرحلهای باعث صرفهجویی چشمگیر در وقت و افزایش دقت پژوهش میشود. اگر دوست دارید بدانید چگونه سوپر ایجنتها میتوانند آینده پژوهشهای علمی را متحول کنند.
همونطور که ماشین حساب جایگزین محاسبات ذهنی شد، حالا سوپر ایجنتها در حال متحول کردن روشهای پژوهش سنتی هستند! 💡 در این ویدیو، استفاده کاربردی از سوپر ایجنت Genspark را نشان میدهم که چطور تنها در ۱۰ دقیقه، مقالات متعدد را مرور، خلاصه، گپهای پژوهشی استخراج و یک پروپوزال پژوهشی کامل و دقیق را بر اساس موضوعی واقعی مثل توسعه گردشگری در شهر اصفهان تولید میکند. 📊 این ابزار هوش مصنوعی چند مرحلهای باعث صرفهجویی چشمگیر در وقت و افزایش دقت پژوهش میشود. اگر دوست دارید بدانید چگونه سوپر ایجنتها میتوانند آینده پژوهشهای علمی را متحول کنند.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📌معرفی felo.ai؛ جایگزین پیشرفته و علمی برای پرپلکسیتی
📢 آیا به دنبال یک ابزار هوش مصنوعی هوشمند با پاسخهای علمی دقیق و رفرنسدار هستید؟ 💡 felo.ai یک پلتفرم فوقالعاده است که پاسخهای عمیق و مستند به سوالات شما ارائه میدهد.
پس از ثبتنام در وبسایت ai.felo، گزینه آکادمیک را فعال کنید تا پاسخها نهتنها دقیق، بلکه با بیش از ۳۶ منبع علمی معتبر به شما ارائه شود. 📚 علاوه بر این، Agentهای هوشمند مانند "استادی ریسرچ" امکان تحلیل و خلاصهسازی مقالات علمی را به بهترین شکل دارند، حتی به زبان فارسی!
برای بررسی مفاهیم، میتوانید از Knowledge Research Agent بهره ببرید که با شکافتن کامل کانسپتها، تعریف، اهداف و ابعاد مختلف آن را به شما ارائه میدهد.
اگر به دنبال جایی برای کارهای علمی دقیقتر هستید، felo.ai بهترین انتخاب بعد از پرپلکسیتی است. امتحان کنید و تفاوت کیفیت پاسخها را ببینید! 🚀
📢 آیا به دنبال یک ابزار هوش مصنوعی هوشمند با پاسخهای علمی دقیق و رفرنسدار هستید؟ 💡 felo.ai یک پلتفرم فوقالعاده است که پاسخهای عمیق و مستند به سوالات شما ارائه میدهد.
پس از ثبتنام در وبسایت ai.felo، گزینه آکادمیک را فعال کنید تا پاسخها نهتنها دقیق، بلکه با بیش از ۳۶ منبع علمی معتبر به شما ارائه شود. 📚 علاوه بر این، Agentهای هوشمند مانند "استادی ریسرچ" امکان تحلیل و خلاصهسازی مقالات علمی را به بهترین شکل دارند، حتی به زبان فارسی!
برای بررسی مفاهیم، میتوانید از Knowledge Research Agent بهره ببرید که با شکافتن کامل کانسپتها، تعریف، اهداف و ابعاد مختلف آن را به شما ارائه میدهد.
اگر به دنبال جایی برای کارهای علمی دقیقتر هستید، felo.ai بهترین انتخاب بعد از پرپلکسیتی است. امتحان کنید و تفاوت کیفیت پاسخها را ببینید! 🚀
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🟢🤖 تشخیص اشیاء به صورت ریلتایم با مدل ۵۰۰ میلیون پارامتری SmolVLM!
اگر به حوزه بینایی ماشین و مدلهای زبان-بینایی علاقهمندید، پروژه SmolVLM را از دست ندهید!
🔹 مدل SmolVLM یک مدل بزرگ ۵۰۰ میلیون پارامتری است که قابلیت تشخیص و توصیف اشیاء را به صورت همزمان و ریلتایم از طریق وبکم فراهم میکند.
🔹 این مدل به راحتی روی کامپیوتر شخصی اجرا میشود و بدون نیاز به GPUهای قدرتمند، میتواند اشیاء محیط را تشخیص دهد و حتی توضیح متنی در مورد آنها ارائه کند.
ویژگیهای اصلی:
تشخیص سریع و دقیق اشیا از تصویر وبکم
تولید توضیحات متنی برای تصاویر ورودی
اجرای ساده با محیط کاربری تحت وب
متنباز و قابل استفاده برای پروژههای شخصی یا آموزشی
لینک پروژه و راهنمای نصب:
👉 github.com/ngxson/smolvlm-realtime-webcam
آیا تا به حال از مدلهای VLM استفاده کردهاید؟ تجربه خود را با ما به اشتراک بگذارید!
#هوش_مصنوعی #بینایی_ماشین #تشخیص_اشیاء #SmolVLM #مدل_زبان_بینایی #real_time_detection #فناوری
اگر به حوزه بینایی ماشین و مدلهای زبان-بینایی علاقهمندید، پروژه SmolVLM را از دست ندهید!
🔹 مدل SmolVLM یک مدل بزرگ ۵۰۰ میلیون پارامتری است که قابلیت تشخیص و توصیف اشیاء را به صورت همزمان و ریلتایم از طریق وبکم فراهم میکند.
🔹 این مدل به راحتی روی کامپیوتر شخصی اجرا میشود و بدون نیاز به GPUهای قدرتمند، میتواند اشیاء محیط را تشخیص دهد و حتی توضیح متنی در مورد آنها ارائه کند.
ویژگیهای اصلی:
تشخیص سریع و دقیق اشیا از تصویر وبکم
تولید توضیحات متنی برای تصاویر ورودی
اجرای ساده با محیط کاربری تحت وب
متنباز و قابل استفاده برای پروژههای شخصی یا آموزشی
لینک پروژه و راهنمای نصب:
👉 github.com/ngxson/smolvlm-realtime-webcam
آیا تا به حال از مدلهای VLM استفاده کردهاید؟ تجربه خود را با ما به اشتراک بگذارید!
#هوش_مصنوعی #بینایی_ماشین #تشخیص_اشیاء #SmolVLM #مدل_زبان_بینایی #real_time_detection #فناوری