This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧪 معرفی EfficientSAM3 – نسل تازه مدل‌های سبک و قدرتمند در سگمنتیشن
دانشگاه بریستول خانواده‌ی EfficientSAM3 را معرفی کرده است؛ مجموعه‌ای از مدل‌های سبک و پرسرعت که با روش نوآورانه‌ی Progressive Hierarchical Distillation (PHD) آموزش دیده‌اند.
در این روش، توانایی‌های مدل بزرگ SAM3 به مدل‌های کوچک‌تر منتقل می‌شود؛ نتیجه‌ی آن:
🔹 دقت بالا
🔹 سرعت بیشتر
🔹 مناسب برای دستگاه‌های کم‌قدرت و کاربردهای صنعتی
کد پروژه هم‌زمان با انتشار رسمی SAM3 در راه است.
🔗 Paper: arxiv.org/pdf/2511.15833
🔗 Project: simonzeng7108.github.io/efficientsam3/
🔗 Repo: github.com/SimonZeng7108/efficientsam3
@rss_ai_ir
---
#هوش_مصنوعی #سگمنتیشن #ComputerVision
#EfficientSAM3 #SAM3 #دیپ_لرنینگ
#AI #ML #VisionModels #PHD
#مدل_سبک #مدل_کارا #پردازش_تصویر
دانشگاه بریستول خانواده‌ی EfficientSAM3 را معرفی کرده است؛ مجموعه‌ای از مدل‌های سبک و پرسرعت که با روش نوآورانه‌ی Progressive Hierarchical Distillation (PHD) آموزش دیده‌اند.
در این روش، توانایی‌های مدل بزرگ SAM3 به مدل‌های کوچک‌تر منتقل می‌شود؛ نتیجه‌ی آن:
🔹 دقت بالا
🔹 سرعت بیشتر
🔹 مناسب برای دستگاه‌های کم‌قدرت و کاربردهای صنعتی
کد پروژه هم‌زمان با انتشار رسمی SAM3 در راه است.
🔗 Paper: arxiv.org/pdf/2511.15833
🔗 Project: simonzeng7108.github.io/efficientsam3/
🔗 Repo: github.com/SimonZeng7108/efficientsam3
@rss_ai_ir
---
#هوش_مصنوعی #سگمنتیشن #ComputerVision
#EfficientSAM3 #SAM3 #دیپ_لرنینگ
#AI #ML #VisionModels #PHD
#مدل_سبک #مدل_کارا #پردازش_تصویر
🙏2❤1🕊1
🎬 پشت‌صحنه‌سازی با نانابانانا؛ وقتی مدل خودش تبدیل به کارگردان می‌شود
✳️این روزها یک «ترفند» دربارهٔ نانابانانا (Gemini 3 Pro Image) حسابی دست‌به‌دست می‌شود:
یک عکس می‌دهید و می‌گویید «پشت‌صحنه‌اش را بساز» — و مدل همان لحظه صحنه‌ای می‌سازد با پردهٔ سبز، نورها، اپراتورها، مانیتور کارگردان و حتی کابل‌های صحنه.
اما این فقط ۱۰٪ توانایی واقعی بانانا است.
✳️مدل به‌طور شگفت‌انگیزی دربارهٔ سینما و ویدئوپرو–داکشن اطلاعات دارد — از جنس نورها و نوع کی‌لایت گرفته تا دیفیوزر، فاصلهٔ کانونی، موقعیت دوربین، راکِر، ISO، عمق میدان و حتی اصطلاحات نورپردازی حرفه‌ای.
بنابراین می‌توانید هر فریم از فیلم، تبلیغ یا حتی ویدئوی عروسی را آپلود کنید و بگویید:
و بانانا:
📌 جای دقیق دوربین را می‌زند
📌 نوع نورها را حدس می‌زند
📌 فلش و برچسب می‌گذارد
📌 حتی دیاگرام کامل نورپردازی رسم می‌کند
نتیجه؟
✅کلاس‌های فیلمبرداری از شدت استرس عرق سرد می‌کنند، تیم‌های Previz به فکر فرو رفته‌اند، و نورپردازها احتمالاً امروز کمی بیشتر می‌نوشند.
⛔️بخشی از خروجی‌ها کاملاً دقیق نیستند، اما نکتهٔ مهم اینجاست:
مدل معمولاً ستاپ کلی نور را درست تشخیص می‌دهد.
و این یعنی یک ابزار فوق‌العاده برای فیلمسازها، تبلیغات‌چی‌ها، CG artists و حتی دانشجویان سینما.
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #نانابانانا #Gemini #تولید_محتوا #فیلمسازی #پشت_صحنه #نورپردازی #ویدئوپرو_داکشن #AI #سینما #PreViz #ImageToImage #مولتی‌مودال #GoogleAI #مدل_تولیدی
✳️این روزها یک «ترفند» دربارهٔ نانابانانا (Gemini 3 Pro Image) حسابی دست‌به‌دست می‌شود:
یک عکس می‌دهید و می‌گویید «پشت‌صحنه‌اش را بساز» — و مدل همان لحظه صحنه‌ای می‌سازد با پردهٔ سبز، نورها، اپراتورها، مانیتور کارگردان و حتی کابل‌های صحنه.
اما این فقط ۱۰٪ توانایی واقعی بانانا است.
✳️مدل به‌طور شگفت‌انگیزی دربارهٔ سینما و ویدئوپرو–داکشن اطلاعات دارد — از جنس نورها و نوع کی‌لایت گرفته تا دیفیوزر، فاصلهٔ کانونی، موقعیت دوربین، راکِر، ISO، عمق میدان و حتی اصطلاحات نورپردازی حرفه‌ای.
بنابراین می‌توانید هر فریم از فیلم، تبلیغ یا حتی ویدئوی عروسی را آپلود کنید و بگویید:
generate a realistic behind the scene for this film scene, show me where the camera and lights are placed, use arrows to label each light, what type, what settings
و بانانا:
📌 جای دقیق دوربین را می‌زند
📌 نوع نورها را حدس می‌زند
📌 فلش و برچسب می‌گذارد
📌 حتی دیاگرام کامل نورپردازی رسم می‌کند
نتیجه؟
✅کلاس‌های فیلمبرداری از شدت استرس عرق سرد می‌کنند، تیم‌های Previz به فکر فرو رفته‌اند، و نورپردازها احتمالاً امروز کمی بیشتر می‌نوشند.
⛔️بخشی از خروجی‌ها کاملاً دقیق نیستند، اما نکتهٔ مهم اینجاست:
مدل معمولاً ستاپ کلی نور را درست تشخیص می‌دهد.
و این یعنی یک ابزار فوق‌العاده برای فیلمسازها، تبلیغات‌چی‌ها، CG artists و حتی دانشجویان سینما.
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #نانابانانا #Gemini #تولید_محتوا #فیلمسازی #پشت_صحنه #نورپردازی #ویدئوپرو_داکشن #AI #سینما #PreViz #ImageToImage #مولتی‌مودال #GoogleAI #مدل_تولیدی
👍3🔥1👏1
🤖 سه الگوی طلایی برای ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی
اگر در دنیای ایجنت‌ها کار می‌کنی، شناخت این سه الگوی متداول می‌تواند مسیر توسعه را چند برابر سریع‌تر و هوشمندانه‌تر کند.
---
🔹 الگوی بازتاب (Reflection)
در این روش ابتدا ورودی به ایجنت داده می‌شود؛ ایجنت پاسخ می‌دهد؛ سپس با دریافت بازخورد، پاسخ خود را اصلاح و بهبود می‌کند.
این چرخه تا رسیدن به کیفیت مطلوب ادامه می‌یابد.
🛠 ابزارهای مناسب:
• مدل پایه (مثل GPT-4o)
• مدل فاین‌تیون‌شده برای ارائه بازخورد
• اتوماسیون با n8n برای پیاده‌سازی چرخه بازتاب
---
🔹 الگوی مبتنی بر بازیابی دانش (RAG)
در این الگو، ایجنت هنگام انجام یک وظیفه می‌تواند از یک پایگاه دانش خارجی پرس‌وجو کند؛
بنابراین پاسخ‌ها دقیق‌تر، مستندتر و قابل استناد خواهند بود.
🛠 ابزارهای مناسب:
• پایگاه (Vector DB مثل Pinecone)
• ابزارهای UI برای ساخت سریع RAG مثل Aidbase
• ابزارهای API محور مثل SourceSync که به‌تازگی محبوب شده‌اند
---
🔹 الگوی جریان‌کاری هوشمند (AI Workflow)
در این روش، یک فلو یا اتوماسیون سنتی ایجاد می‌شود، اما برخی از مراحل توسط هوش مصنوعی انجام می‌گیرد: تحلیل، تولید متن، تصمیم‌گیری و…
🛠 ابزارهای مناسب:
• پلتفرم n8n برای مدیریت کل جریان
• مدل‌های هوش مصنوعی از طریق API (Claude، GPT-4o و…)
---
✨ تسلط بر این سه الگو یعنی تسلط بر ۸۰٪ معماری ایجنت‌ها.
اگر بتوانی این سه ساختار را خوب درک و ترکیب کنی، تقریباً هر نوع ایجنت کاربردی را می‌توانی بسازی — از اتوماسیون‌های ساده تا سیستم‌های پیچیده تصمیم‌ساز.
@rss_ai_ir
#AI #Agents #Workflow #Reflection #RAG #هوش_مصنوعی #اتوماسیون #مهندسی_ایجنت #n8n #Pinecone #GPT #Claude #LLM #python #MachineLearning
اگر در دنیای ایجنت‌ها کار می‌کنی، شناخت این سه الگوی متداول می‌تواند مسیر توسعه را چند برابر سریع‌تر و هوشمندانه‌تر کند.
---
🔹 الگوی بازتاب (Reflection)
در این روش ابتدا ورودی به ایجنت داده می‌شود؛ ایجنت پاسخ می‌دهد؛ سپس با دریافت بازخورد، پاسخ خود را اصلاح و بهبود می‌کند.
این چرخه تا رسیدن به کیفیت مطلوب ادامه می‌یابد.
🛠 ابزارهای مناسب:
• مدل پایه (مثل GPT-4o)
• مدل فاین‌تیون‌شده برای ارائه بازخورد
• اتوماسیون با n8n برای پیاده‌سازی چرخه بازتاب
---
🔹 الگوی مبتنی بر بازیابی دانش (RAG)
در این الگو، ایجنت هنگام انجام یک وظیفه می‌تواند از یک پایگاه دانش خارجی پرس‌وجو کند؛
بنابراین پاسخ‌ها دقیق‌تر، مستندتر و قابل استناد خواهند بود.
🛠 ابزارهای مناسب:
• پایگاه (Vector DB مثل Pinecone)
• ابزارهای UI برای ساخت سریع RAG مثل Aidbase
• ابزارهای API محور مثل SourceSync که به‌تازگی محبوب شده‌اند
---
🔹 الگوی جریان‌کاری هوشمند (AI Workflow)
در این روش، یک فلو یا اتوماسیون سنتی ایجاد می‌شود، اما برخی از مراحل توسط هوش مصنوعی انجام می‌گیرد: تحلیل، تولید متن، تصمیم‌گیری و…
🛠 ابزارهای مناسب:
• پلتفرم n8n برای مدیریت کل جریان
• مدل‌های هوش مصنوعی از طریق API (Claude، GPT-4o و…)
---
✨ تسلط بر این سه الگو یعنی تسلط بر ۸۰٪ معماری ایجنت‌ها.
اگر بتوانی این سه ساختار را خوب درک و ترکیب کنی، تقریباً هر نوع ایجنت کاربردی را می‌توانی بسازی — از اتوماسیون‌های ساده تا سیستم‌های پیچیده تصمیم‌ساز.
@rss_ai_ir
#AI #Agents #Workflow #Reflection #RAG #هوش_مصنوعی #اتوماسیون #مهندسی_ایجنت #n8n #Pinecone #GPT #Claude #LLM #python #MachineLearning
❤2🔥1👏1
🤖 گوگل به‌دنبال ساخت «اندرویدِ ربات‌ها»
❌گوگل دیپ‌مایند یک گام بزرگ برای یکپارچه‌سازی دنیای ربات‌ها برداشته است. هدف آن‌ها ساخت یک «سیستم‌عامل واحد برای تمام ربات‌ها» است؛ همان نقشی که اندروید سال‌ها پیش برای گوشی‌ها ایفا کرد.
✅اوج این حرکت زمانی بود که گوگل آرون ساندرز — مدیر سابق فناوری Boston Dynamics و سازنده Atlas و Spot — را جذب کرد.
✅حالا او مأموریت دارد تجربه سال‌ها مهندسی ربات‌های پیشرفته را وارد اکوسیستم گوگل کند.
ایده‌ی اصلی دیپ‌مایند این است که Gemini تبدیل شود به یک «مغز مشترک» برای همه فرم‌های رباتیک:
• ربات‌های انسان‌نما
• ربات‌های چهارپا
• پلتفرم‌های چرخ‌دار صنعتی
گوگل نسخه Gemini Robotics 1.5 را نیز معرفی کرده و آن را روی ربات Apollo از شرکت Apptronik آزمایش کرده است.
♻️اگر این رویکرد به نتیجه برسد، ساخت یک ربات هوشمند به اندازه ساخت یک گوشی اندرویدی ساده می‌شود.
♻️در نتیجه، موج بعدی انقلاب رباتیک بسیار سریع‌تر از آن چیزی خواهد بود که حتی خوش‌بین‌ترین متخصصان پیش‌بینی می‌کنند.
@rss_ai_ir
---
🏷 هشتگ‌ها
#رباتیک #گوگل #دیپ_مایند #Gemini #هوش_مصنوعی #اندروید #Robotics #AI #VLA #GeminiRobotics #BostonDynamics
❌گوگل دیپ‌مایند یک گام بزرگ برای یکپارچه‌سازی دنیای ربات‌ها برداشته است. هدف آن‌ها ساخت یک «سیستم‌عامل واحد برای تمام ربات‌ها» است؛ همان نقشی که اندروید سال‌ها پیش برای گوشی‌ها ایفا کرد.
✅اوج این حرکت زمانی بود که گوگل آرون ساندرز — مدیر سابق فناوری Boston Dynamics و سازنده Atlas و Spot — را جذب کرد.
✅حالا او مأموریت دارد تجربه سال‌ها مهندسی ربات‌های پیشرفته را وارد اکوسیستم گوگل کند.
ایده‌ی اصلی دیپ‌مایند این است که Gemini تبدیل شود به یک «مغز مشترک» برای همه فرم‌های رباتیک:
• ربات‌های انسان‌نما
• ربات‌های چهارپا
• پلتفرم‌های چرخ‌دار صنعتی
گوگل نسخه Gemini Robotics 1.5 را نیز معرفی کرده و آن را روی ربات Apollo از شرکت Apptronik آزمایش کرده است.
♻️اگر این رویکرد به نتیجه برسد، ساخت یک ربات هوشمند به اندازه ساخت یک گوشی اندرویدی ساده می‌شود.
♻️در نتیجه، موج بعدی انقلاب رباتیک بسیار سریع‌تر از آن چیزی خواهد بود که حتی خوش‌بین‌ترین متخصصان پیش‌بینی می‌کنند.
@rss_ai_ir
---
🏷 هشتگ‌ها
#رباتیک #گوگل #دیپ_مایند #Gemini #هوش_مصنوعی #اندروید #Robotics #AI #VLA #GeminiRobotics #BostonDynamics
👍2❤1👎1🔥1
✨ سینتتیک-دیتا که بهتر از داده‌های واقعی آموزش می‌دهد!
✅پژوهشگران MIT یک نتیجه عجیب اما فوق‌العاده مهم منتشر کرده‌اند:
گاهی چند تصویر کاملاً مصنوعی می‌توانند linear probe ها را بهتر از هزاران تصویر واقعی آموزش دهند.
ایده با روش تازه‌ای به‌نام Linear Gradient Matching (LGM) اجرا شده است. روش کار چنین است:
1️⃣ مدل بینایی بزرگ (مثل DINO یا CLIP) را فریز می‌کنند.
2️⃣ بررسی می‌کنند که این مدل روی تصاویر واقعی چه گرادیان‌هایی تولید می‌کند.
3️⃣ مجموعه‌ای از تصاویر سینتتیک تولید می‌کنند که دقیقاً همین گرادیان‌ها را بازتولید کنند.
4️⃣ یک linear classifier روی این تصاویر آموزش می‌دهند — و نتیجه شگفت‌انگیز است:
عملکرد بهتر از آموزش روی داده‌های واقعی!
🔍 چرا این مهم است؟
• سازگار میان مدل‌هاست: سینتتیک‌دیتا تولیدشده برای DINO در CLIP هم به‌خوبی کار می‌کند.
• مخصوصاً روی classification های ظریف عملکرد فوق‌العاده دارد.
• کمک می‌کند بفهمیم مدل واقعاً دنبال چه ویژگی‌هایی می‌گردد — کلاسترها، همبستگی‌های انحرافی، ساختار embedding-space و …
این یافته، تعریف «داده خوب» را عوض می‌کند.
🟩 گذشته: «برای آموزش باید میلیون‌ها تصویر جمع کنیم.»
🟩 اکنون: «کافی است چند تصویر درست و هدفمند بسازیم.»
@rss_ai_ir
لینک مقاله:
arxiv.org/abs/2511.16674
---
🏷 هشتگ‌ها
#داده #دیتاسینتتیک #هوش_مصنوعی #بینایی_ماشین #ML #CLIP #DINO #LGM #DeepLearning #AI
✅پژوهشگران MIT یک نتیجه عجیب اما فوق‌العاده مهم منتشر کرده‌اند:
گاهی چند تصویر کاملاً مصنوعی می‌توانند linear probe ها را بهتر از هزاران تصویر واقعی آموزش دهند.
ایده با روش تازه‌ای به‌نام Linear Gradient Matching (LGM) اجرا شده است. روش کار چنین است:
1️⃣ مدل بینایی بزرگ (مثل DINO یا CLIP) را فریز می‌کنند.
2️⃣ بررسی می‌کنند که این مدل روی تصاویر واقعی چه گرادیان‌هایی تولید می‌کند.
3️⃣ مجموعه‌ای از تصاویر سینتتیک تولید می‌کنند که دقیقاً همین گرادیان‌ها را بازتولید کنند.
4️⃣ یک linear classifier روی این تصاویر آموزش می‌دهند — و نتیجه شگفت‌انگیز است:
عملکرد بهتر از آموزش روی داده‌های واقعی!
🔍 چرا این مهم است؟
• سازگار میان مدل‌هاست: سینتتیک‌دیتا تولیدشده برای DINO در CLIP هم به‌خوبی کار می‌کند.
• مخصوصاً روی classification های ظریف عملکرد فوق‌العاده دارد.
• کمک می‌کند بفهمیم مدل واقعاً دنبال چه ویژگی‌هایی می‌گردد — کلاسترها، همبستگی‌های انحرافی، ساختار embedding-space و …
این یافته، تعریف «داده خوب» را عوض می‌کند.
🟩 گذشته: «برای آموزش باید میلیون‌ها تصویر جمع کنیم.»
🟩 اکنون: «کافی است چند تصویر درست و هدفمند بسازیم.»
@rss_ai_ir
لینک مقاله:
arxiv.org/abs/2511.16674
---
🏷 هشتگ‌ها
#داده #دیتاسینتتیک #هوش_مصنوعی #بینایی_ماشین #ML #CLIP #DINO #LGM #DeepLearning #AI
👍2❤1👏1
🔥 بحران انرژیِ هوش مصنوعی جدی‌تر از همیشه شده است
گزارش‌های جدید نشان می‌دهند که مصرف انرژی OpenAI طی پنج سال آینده از بریتانیا یا آلمان بیشتر خواهد شد و طی هشت سال آینده حتی از هند فراتر می‌رود.
این فقط مصرف یک شرکت است — نه کل صنعت هوش مصنوعی.
در چنین شرایطی یک سؤال بنیادین مطرح می‌شود:
⚡ کشورهایی مانند بریتانیا و آلمان چطور قرار است «سیاره را نجات دهند»، وقتی رشد شتابان مدل‌های عظیم در حال مصرف انرژی در ابعادی فراتر از کل این کشورهاست؟
از سوی دیگر، تصمیم‌های سختگیرانه برای کاهش مصرف انرژی در اروپا منجر به:
• تضعیف صنایع محلی
• کاهش رقابت‌پذیری جهانی
• مهاجرت شرکت‌ها به مناطقی با انرژی ارزان‌تر
• از دست رفتن مشاغل و سرمایه‌گذاری صنعتی
واقعیت این است که بحران انرژیِ آینده دیگر فقط به صنایع فولاد، خودرو یا شیمی محدود نیست.
اکنون ابرمدل‌های هوش مصنوعی در حال بلعیدن منابع انرژی‌اند و بحث «توسعه پایدار» بدون درنظرگرفتن آن‌ها عملاً بی‌معناست.
⛔️این تناقض بزرگ سیاستگذاری جهانی را آشکار می‌کند:
❌کشورهایی که برای اقتصادشان محدودیت‌های سنگین وضع کرده‌اند، شاید در نهایت شاهد مصرف انرژیِ بسیار بیشتری از سمت شرکت‌های فناوری خارج از مرزهایشان باشند.
@rss_ai_ir
---
🏷 هشتگ‌ها
#هوش_مصنوعی #انرژی #سیاستگذاری #OpenAI #پایداری #اقتصاد #AI #DeepLearning #TechPolicy #Industry4_0
گزارش‌های جدید نشان می‌دهند که مصرف انرژی OpenAI طی پنج سال آینده از بریتانیا یا آلمان بیشتر خواهد شد و طی هشت سال آینده حتی از هند فراتر می‌رود.
این فقط مصرف یک شرکت است — نه کل صنعت هوش مصنوعی.
در چنین شرایطی یک سؤال بنیادین مطرح می‌شود:
⚡ کشورهایی مانند بریتانیا و آلمان چطور قرار است «سیاره را نجات دهند»، وقتی رشد شتابان مدل‌های عظیم در حال مصرف انرژی در ابعادی فراتر از کل این کشورهاست؟
از سوی دیگر، تصمیم‌های سختگیرانه برای کاهش مصرف انرژی در اروپا منجر به:
• تضعیف صنایع محلی
• کاهش رقابت‌پذیری جهانی
• مهاجرت شرکت‌ها به مناطقی با انرژی ارزان‌تر
• از دست رفتن مشاغل و سرمایه‌گذاری صنعتی
واقعیت این است که بحران انرژیِ آینده دیگر فقط به صنایع فولاد، خودرو یا شیمی محدود نیست.
اکنون ابرمدل‌های هوش مصنوعی در حال بلعیدن منابع انرژی‌اند و بحث «توسعه پایدار» بدون درنظرگرفتن آن‌ها عملاً بی‌معناست.
⛔️این تناقض بزرگ سیاستگذاری جهانی را آشکار می‌کند:
❌کشورهایی که برای اقتصادشان محدودیت‌های سنگین وضع کرده‌اند، شاید در نهایت شاهد مصرف انرژیِ بسیار بیشتری از سمت شرکت‌های فناوری خارج از مرزهایشان باشند.
@rss_ai_ir
---
🏷 هشتگ‌ها
#هوش_مصنوعی #انرژی #سیاستگذاری #OpenAI #پایداری #اقتصاد #AI #DeepLearning #TechPolicy #Industry4_0
🔥2👍1👏1
🔥 عملکرد شگفت‌انگیز Gemini 3 Pro در آزمون‌های هوش
✅مدل Gemini 3 Pro در تازه‌ترین ارزیابی‌های IQ توانسته به امتیاز ۱۳۰ برسد؛
سطحی که آن را در میان ۲٪ افراد با بالاترین بهره هوشی قرار می‌دهد.
✅در آزمون رسمی شعبه نروژ «منسا» نیز امتیاز معادل ۱۴۲ ثبت شده است؛
شاخصی که معمولاً تنها ۰٫۳٪ از باهوش‌ترین انسان‌ها قادر به دستیابی به آن هستند.
✅این نتایج نشان می‌دهد که مدل‌های نسل جدید نه‌تنها در تحلیل و استدلال منطقی جهش کرده‌اند، بلکه از بسیاری از معیارهای انسانی نیز فراتر می‌روند.
@rss_ai_ir
---
🏷 هشتگ‌ها
#هوش_مصنوعی #Gemini #گوگل #مدل_های_زبانی #LLM #دیپ_مایند #AI #TechNews
✅مدل Gemini 3 Pro در تازه‌ترین ارزیابی‌های IQ توانسته به امتیاز ۱۳۰ برسد؛
سطحی که آن را در میان ۲٪ افراد با بالاترین بهره هوشی قرار می‌دهد.
✅در آزمون رسمی شعبه نروژ «منسا» نیز امتیاز معادل ۱۴۲ ثبت شده است؛
شاخصی که معمولاً تنها ۰٫۳٪ از باهوش‌ترین انسان‌ها قادر به دستیابی به آن هستند.
✅این نتایج نشان می‌دهد که مدل‌های نسل جدید نه‌تنها در تحلیل و استدلال منطقی جهش کرده‌اند، بلکه از بسیاری از معیارهای انسانی نیز فراتر می‌روند.
@rss_ai_ir
---
🏷 هشتگ‌ها
#هوش_مصنوعی #Gemini #گوگل #مدل_های_زبانی #LLM #دیپ_مایند #AI #TechNews
❤4👏2🥰1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✨ توانایی شگفت‌انگیز در تبدیل هر ویدئوی یوتیوب به اینفوگرافیک با Nano Banana Pro در Gemini
امکان تازه‌ای فراهم شده که هر ویدئوی آموزشی، تحلیلی یا خبری در یوتیوب را تنها با یک لینک، به یک اینفوگرافیک کامل و دقیق تبدیل کنید. کافیست:
1️⃣ لینک ویدئو را کپی کنید
2️⃣ در Gemini جای‌گذاری کنید
3️⃣ از مدل بخواهید محتوای ویدئو را تحلیل کند (Gemini فقط با URL به ویدئو دسترسی دارد)
4️⃣ در مرحله بعد درخواست تولید اینفوگرافیک بدهید
🔹 پرامپت پیشنهادی:
نتیجه معمولاً یک تحلیل تصویری دقیق، سازمان‌یافته و کاملاً قابل استفاده برای آموزش، ارائه و تولید محتواست.
@rss_ai_ir
---
🏷 هشتگ‌ها
#هوش_مصنوعی #Gemini #NanoBananaPro #اینفوگرافیک #تولید_محتوا #AI #LLM #گوگل
امکان تازه‌ای فراهم شده که هر ویدئوی آموزشی، تحلیلی یا خبری در یوتیوب را تنها با یک لینک، به یک اینفوگرافیک کامل و دقیق تبدیل کنید. کافیست:
1️⃣ لینک ویدئو را کپی کنید
2️⃣ در Gemini جای‌گذاری کنید
3️⃣ از مدل بخواهید محتوای ویدئو را تحلیل کند (Gemini فقط با URL به ویدئو دسترسی دارد)
4️⃣ در مرحله بعد درخواست تولید اینفوگرافیک بدهید
🔹 پرامپت پیشنهادی:
"Generate an image of an infographic explaining the concept presented in the video."
نتیجه معمولاً یک تحلیل تصویری دقیق، سازمان‌یافته و کاملاً قابل استفاده برای آموزش، ارائه و تولید محتواست.
@rss_ai_ir
---
🏷 هشتگ‌ها
#هوش_مصنوعی #Gemini #NanoBananaPro #اینفوگرافیک #تولید_محتوا #AI #LLM #گوگل
👍2🔥2👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ پاک‌کردن هر جسم اضافی از عکس فقط با یک کلیک!
گاهی یک لوگو، واترمارک، آدم اضافی یا حتی یک زباله کوچک کل عکس را خراب می‌کند.
یک سرویس هوشمند وجود دارد که این دردسر را ثانیه‌ای حل می‌کند — بدون نصب، بدون ثبت‌نام و کاملاً رایگان! 😎✨
🟢 فقط کافیست:
1️⃣ عکس را بارگذاری کنید
2️⃣ بخش موردنظر را با قلم مشخص کنید
3️⃣ دکمه «Remove Object» را بزنید
4️⃣ و در چند ثانیه یک تصویر کاملاً تمیز تحویل بگیرید 🔥
مزایا:
✔ پاکسازی فوق‌دقیق واترمارک، لوگو، انسان، اشیاء و هر مزاحم تصویری
✔ پشتیبانی از تمام فرمت‌های تصویری
✔ بدون محدودیت و سریع
📎 استفاده از سرویس در این لینک:
https://objectremover.com/
@rss_ai_ir 🤖✨
---
🏷 هشتگ‌ها
#ویرایش_تصویر #حذف_واترمارک #ابزار_هوش_مصنوعی #AI #فتوشاپ_آنلاین #پاکسازی_عکس #نرم‌افزار #عکاسی
گاهی یک لوگو، واترمارک، آدم اضافی یا حتی یک زباله کوچک کل عکس را خراب می‌کند.
یک سرویس هوشمند وجود دارد که این دردسر را ثانیه‌ای حل می‌کند — بدون نصب، بدون ثبت‌نام و کاملاً رایگان! 😎✨
🟢 فقط کافیست:
1️⃣ عکس را بارگذاری کنید
2️⃣ بخش موردنظر را با قلم مشخص کنید
3️⃣ دکمه «Remove Object» را بزنید
4️⃣ و در چند ثانیه یک تصویر کاملاً تمیز تحویل بگیرید 🔥
مزایا:
✔ پاکسازی فوق‌دقیق واترمارک، لوگو، انسان، اشیاء و هر مزاحم تصویری
✔ پشتیبانی از تمام فرمت‌های تصویری
✔ بدون محدودیت و سریع
📎 استفاده از سرویس در این لینک:
https://objectremover.com/
@rss_ai_ir 🤖✨
---
🏷 هشتگ‌ها
#ویرایش_تصویر #حذف_واترمارک #ابزار_هوش_مصنوعی #AI #فتوشاپ_آنلاین #پاکسازی_عکس #نرم‌افزار #عکاسی
👍3🔥1😁1🍌1
🍌 هفته‌ای پر از خبرهای داغ در مدل‌های تصویرسازی
به‌نظر می‌رسد طوفان «نانو بانانا پرو» باعث شده رقبا بلافاصله برای پاسخ‌دادن وارد میدان شوند.
شنیده‌ها می‌گویند نسخهٔ جدید Qwen-image-edit 2511 همین هفته منتشر می‌شود و احتمالاً چند ارتقای جدی همراه دارد:
✨ مهم‌ترین موضوع، لایه‌بندی بی‌نهایت (Infinite Layer Decomposition) است.
یعنی مدل فقط سه لایهٔ معمول ــ پیش‌زمینه، سوژه و پس‌زمینه ــ را نمی‌سازد، بلکه تصویر را به تعداد زیادی لایهٔ ریزتر تجزیه می‌کند.
این یعنی کنترل بسیار دقیق‌تر، ویرایش‌های پیشرفته‌تر و دستکاری خلاقانه‌تر.
🔧 البته احتمال دارد این ویژگی چیزی شبیه سگمنتیشن چندمرحله‌ای مثل آنچه در ReVe دیده‌ایم باشد… اما تا زمان انتشار نمی‌توان قطعی گفت.
🔥 از طرف دیگر، Flux هم مدت‌هاست در سکوت نیست.
تصاویر مرموزی که در توییتر منتشر شده بود احتمالاً مربوط به Flux 2 است، و حتی مدل krazy-kangaroo در LMArena به همین نسخه نسبت داده می‌شود.
🌊 پروژهٔ Seedream هم در حال حرکت است، هرچند تاریخ عرضهٔ نسخهٔ بعدی مبهم مانده.
به‌هرحال هفته‌ای آرام پیش رو نداریم.
@rss_ai_ir 🤖✨
---
🏷 هشتگ‌ها
#مدل_تولید_تصویر #Qwen #Flux #بانانا #ویرایش_تصویر #هوش_مصنوعی #LLM #AI #تولید_محتوا
به‌نظر می‌رسد طوفان «نانو بانانا پرو» باعث شده رقبا بلافاصله برای پاسخ‌دادن وارد میدان شوند.
شنیده‌ها می‌گویند نسخهٔ جدید Qwen-image-edit 2511 همین هفته منتشر می‌شود و احتمالاً چند ارتقای جدی همراه دارد:
✨ مهم‌ترین موضوع، لایه‌بندی بی‌نهایت (Infinite Layer Decomposition) است.
یعنی مدل فقط سه لایهٔ معمول ــ پیش‌زمینه، سوژه و پس‌زمینه ــ را نمی‌سازد، بلکه تصویر را به تعداد زیادی لایهٔ ریزتر تجزیه می‌کند.
این یعنی کنترل بسیار دقیق‌تر، ویرایش‌های پیشرفته‌تر و دستکاری خلاقانه‌تر.
🔧 البته احتمال دارد این ویژگی چیزی شبیه سگمنتیشن چندمرحله‌ای مثل آنچه در ReVe دیده‌ایم باشد… اما تا زمان انتشار نمی‌توان قطعی گفت.
🔥 از طرف دیگر، Flux هم مدت‌هاست در سکوت نیست.
تصاویر مرموزی که در توییتر منتشر شده بود احتمالاً مربوط به Flux 2 است، و حتی مدل krazy-kangaroo در LMArena به همین نسخه نسبت داده می‌شود.
🌊 پروژهٔ Seedream هم در حال حرکت است، هرچند تاریخ عرضهٔ نسخهٔ بعدی مبهم مانده.
به‌هرحال هفته‌ای آرام پیش رو نداریم.
@rss_ai_ir 🤖✨
---
🏷 هشتگ‌ها
#مدل_تولید_تصویر #Qwen #Flux #بانانا #ویرایش_تصویر #هوش_مصنوعی #LLM #AI #تولید_محتوا
❤3👍1🔥1