This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
@rss_ai_ir
🔥 گوگل کولب بالاخره با VSCode یکپارچه شد!
از این به بعد میتونی نوتبوکهای محلی VSCode رو مستقیم به Colab وصل کنی و داخل IDE خودت از GPU / TPU کولب استفاده کنی — بدون هیچ دردسری! 💥🧠
این یعنی:
⚡ سرعت بیشتر
⚡ محیط کدنویسی حرفهایتر
⚡ اتصال بیواسطه VSCode → Colab Runtime
روش فعالسازی:
1️⃣ توی VSCode وارد Extensions شو و افزونه Google Colab رو نصب کن.
2️⃣ یک فایل .ipynb بساز یا وارد کن.
3️⃣ از گوشه بالا راست روی Select Kernel کلیک کن → گزینه Colab رو بزن → یک Runtime انتخاب کن.
4️⃣ وارد حساب گوگلت شو و تمام!
حالا بهصورت مستقیم از VSCode داری روی Colab کار میکنی 😍
Happy coding 🐝✨
https://developers.googleblog.com/en/google-colab-is-coming-to-vs-code/
#هوش_مصنوعی #GoogleColab #VSCode #برنامهنویسی #DeepLearning
@rss_ai_ir
🔥 گوگل کولب بالاخره با VSCode یکپارچه شد!
از این به بعد میتونی نوتبوکهای محلی VSCode رو مستقیم به Colab وصل کنی و داخل IDE خودت از GPU / TPU کولب استفاده کنی — بدون هیچ دردسری! 💥🧠
این یعنی:
⚡ سرعت بیشتر
⚡ محیط کدنویسی حرفهایتر
⚡ اتصال بیواسطه VSCode → Colab Runtime
روش فعالسازی:
1️⃣ توی VSCode وارد Extensions شو و افزونه Google Colab رو نصب کن.
2️⃣ یک فایل .ipynb بساز یا وارد کن.
3️⃣ از گوشه بالا راست روی Select Kernel کلیک کن → گزینه Colab رو بزن → یک Runtime انتخاب کن.
4️⃣ وارد حساب گوگلت شو و تمام!
حالا بهصورت مستقیم از VSCode داری روی Colab کار میکنی 😍
Happy coding 🐝✨
https://developers.googleblog.com/en/google-colab-is-coming-to-vs-code/
#هوش_مصنوعی #GoogleColab #VSCode #برنامهنویسی #DeepLearning
@rss_ai_ir
❤5🔥3👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
@rss_ai_ir
🔥مدل SAM 3 / SAM 3D رسماً منتشر شد! 🔥
متا خانوادهی SAM 3 را معرفی کرد — یک مدل یکپارچه برای Detection، Segmentation و Tracking اشیاء در تصاویر و ویدیو با استفاده از:
🟦 متن
🟦 نمونه (Exemplar)
🟦 پرامپتهای بصری
این نسخه ادامهی مسیر Segment Anything است، اما اینبار سهبعدی، دقیقتر، سریعتر و چندمنظورهتر.
📌 مدلها و ریپو تحت مجوز اختصاصی SAM منتشر شدهاند.
---
✨ چرا SAM 3 مهم است؟
✳️یک مدل واحد برای تمام وظایف سگمنتیشن
✳️پشتیبانی از ویدیو + دنبالکردن اشیا
✳️ورودیهای چندنوعی (text / exemplar / visual prompt)
✳️نسخهی 3D برای کاربردهای حرفهایتر—رباتیک، AR/VR، مهندسی، پزشکی
---
🔗 لینکهای مهم
📄 Paper: https://t.ly/5tq9N
🌐 Project: https://ai.meta.com/sam3/
🎛 Demo: https://segment-anything.com
💻 Repo: https://github.com/facebookresearch/sam3
---
مدل SAM دوباره استانداردهای سگمنتیشن و درک صحنه را جابهجا کرد.
منتظر کاربردهای انفجاری در رباتیک، ویدیو، مدیا و دیجیتال توین باشید!
#SAM3 #Segmentation #ComputerVision #MetaAI
@rss_ai_ir
🔥مدل SAM 3 / SAM 3D رسماً منتشر شد! 🔥
متا خانوادهی SAM 3 را معرفی کرد — یک مدل یکپارچه برای Detection، Segmentation و Tracking اشیاء در تصاویر و ویدیو با استفاده از:
🟦 متن
🟦 نمونه (Exemplar)
🟦 پرامپتهای بصری
این نسخه ادامهی مسیر Segment Anything است، اما اینبار سهبعدی، دقیقتر، سریعتر و چندمنظورهتر.
📌 مدلها و ریپو تحت مجوز اختصاصی SAM منتشر شدهاند.
---
✨ چرا SAM 3 مهم است؟
✳️یک مدل واحد برای تمام وظایف سگمنتیشن
✳️پشتیبانی از ویدیو + دنبالکردن اشیا
✳️ورودیهای چندنوعی (text / exemplar / visual prompt)
✳️نسخهی 3D برای کاربردهای حرفهایتر—رباتیک، AR/VR، مهندسی، پزشکی
---
🔗 لینکهای مهم
📄 Paper: https://t.ly/5tq9N
🌐 Project: https://ai.meta.com/sam3/
🎛 Demo: https://segment-anything.com
💻 Repo: https://github.com/facebookresearch/sam3
---
مدل SAM دوباره استانداردهای سگمنتیشن و درک صحنه را جابهجا کرد.
منتظر کاربردهای انفجاری در رباتیک، ویدیو، مدیا و دیجیتال توین باشید!
#SAM3 #Segmentation #ComputerVision #MetaAI
@rss_ai_ir
🚀 مجموعه ASystem سورس Awex را منتشر کرد — سریعترین فریمورک برای همگامسازی وزنها در RL!
✳️همچنین Awex یکی از اساسیترین مشکلات زیرساختهای یادگیری تقویتی (RL) را حل میکند:
همگامسازی مدلهایی با اندازه تا ۱ تریلیون پارامتر روی هزاران GPU در کمتر از ۶ ثانیه.
این دقیقاً همان گلوگاهی بود که مقیاسپذیری سیستمهای RL را محدود میکرد — و حالا با Awex، چرخههای آموزش چندین برابر سریعتر میشوند.
مجموعه ASystem اعلام کرده که طی ۵ تا ۶ هفته آینده مجموعهای از مطالب تخصصی منتشر خواهد کرد:
♻️تحلیل معماری Awex
♻️بهترین روشها برای ساخت سیستمهای گسترده RL
♻️بهینهسازیها و راهکارهای مهندسی
♻️تجربیات عملی در مقیاس فوقبزرگ
به جامعه ASystem خوش آمدید! 🌐
📦 GitHub:
https://github.com/inclusionAI/asystem-awex
🤗 Hugging Face:
https://huggingface.co/inclusionAI
🤖 ModelScope:
https://modelscope.cn/models/inclusionAI
@rss_ai_ir
✳️همچنین Awex یکی از اساسیترین مشکلات زیرساختهای یادگیری تقویتی (RL) را حل میکند:
همگامسازی مدلهایی با اندازه تا ۱ تریلیون پارامتر روی هزاران GPU در کمتر از ۶ ثانیه.
این دقیقاً همان گلوگاهی بود که مقیاسپذیری سیستمهای RL را محدود میکرد — و حالا با Awex، چرخههای آموزش چندین برابر سریعتر میشوند.
مجموعه ASystem اعلام کرده که طی ۵ تا ۶ هفته آینده مجموعهای از مطالب تخصصی منتشر خواهد کرد:
♻️تحلیل معماری Awex
♻️بهترین روشها برای ساخت سیستمهای گسترده RL
♻️بهینهسازیها و راهکارهای مهندسی
♻️تجربیات عملی در مقیاس فوقبزرگ
به جامعه ASystem خوش آمدید! 🌐
📦 GitHub:
https://github.com/inclusionAI/asystem-awex
🤗 Hugging Face:
https://huggingface.co/inclusionAI
🤖 ModelScope:
https://modelscope.cn/models/inclusionAI
@rss_ai_ir
❤2🔥1
🍌✨ نسخه Nano Banana Pro در Gemini فعال شد!
نسخهی Nano Banana Pro (همان Nano Banana 2) حالا رسماً در Gemini در دسترس است:
🔗 https://gemini.google.com/app
و خبر جذاب؟
مدلی که هیچکدام از رقبای قبلی از پسش برنیامده بودند، حالا این کار را انجام میدهد:
📌 Plot sin(x) from 0 to 2*pi. Generate the resulting graph image. make picture christmas style
🎄📈مدل Nano Banana Pro این کار را بدون دردسر انجام داد!
فعلاً بروید تست کنید، من هم در حال جمع کردن جزئیات بیشتر درباره رزولوشن و پارامترهای جدیدش هستم.
@rss_ai_ir
نسخهی Nano Banana Pro (همان Nano Banana 2) حالا رسماً در Gemini در دسترس است:
🔗 https://gemini.google.com/app
و خبر جذاب؟
مدلی که هیچکدام از رقبای قبلی از پسش برنیامده بودند، حالا این کار را انجام میدهد:
📌 Plot sin(x) from 0 to 2*pi. Generate the resulting graph image. make picture christmas style
🎄📈مدل Nano Banana Pro این کار را بدون دردسر انجام داد!
فعلاً بروید تست کنید، من هم در حال جمع کردن جزئیات بیشتر درباره رزولوشن و پارامترهای جدیدش هستم.
@rss_ai_ir
👍3🔥3👏1
🧠⚙️خبر: PINA وارد اکوسیستم رسمی PyTorch شد!
یک خبر مهم برای جامعه Scientific Machine Learning 🌡️📐
کتابخانهی PINA حالا بخشی از PyTorch Ecosystem است و یک فریمورک یکپارچه برای تمام مراحل SciML ارائه میدهد — از مدلسازی سیستمهای فیزیکی تا حل PDEها و ساخت مدلهای ML برای شبیهسازی دینامیک.
✨ ویژگیها:
✳️ساختهشده بر پایه PyTorch و PyTorch Lightning
✳️سازگار با PyTorch Geometric
✳️ساختار ماژولار: تعریف مسئله، طراحی مدل، انتخاب حلکننده و فرایند آموزش
✳️مناسب برای تحقیقات عمیق و پروژههای مهندسی قابل تکثیر
✳️این حرکت PyTorch میتواند توسعه SciML را بسیار سریعتر، استانداردتر و در دسترستر کند.
🔗 لینک پروژه:
https://pytorch.org/blog/pina-joins-the-pytorch-ecosystem-a-unified-framework-for-scientific-machine-learning/
@rss_ai_ir
#SciML #PyTorch #AI 🚀
یک خبر مهم برای جامعه Scientific Machine Learning 🌡️📐
کتابخانهی PINA حالا بخشی از PyTorch Ecosystem است و یک فریمورک یکپارچه برای تمام مراحل SciML ارائه میدهد — از مدلسازی سیستمهای فیزیکی تا حل PDEها و ساخت مدلهای ML برای شبیهسازی دینامیک.
✨ ویژگیها:
✳️ساختهشده بر پایه PyTorch و PyTorch Lightning
✳️سازگار با PyTorch Geometric
✳️ساختار ماژولار: تعریف مسئله، طراحی مدل، انتخاب حلکننده و فرایند آموزش
✳️مناسب برای تحقیقات عمیق و پروژههای مهندسی قابل تکثیر
✳️این حرکت PyTorch میتواند توسعه SciML را بسیار سریعتر، استانداردتر و در دسترستر کند.
🔗 لینک پروژه:
https://pytorch.org/blog/pina-joins-the-pytorch-ecosystem-a-unified-framework-for-scientific-machine-learning/
@rss_ai_ir
#SciML #PyTorch #AI 🚀
🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖🇩🇪 عضو جدید رباتهای انساننمای اروپـا وارد شد!
شرکت آلمانی Agile Robotics اولین ربات انساننمای صنعتی خود به نام Agile One را معرفی کرد — رباتی که نشان میدهد موج دوم اتوماسیون اروپا با سرعت در حال آغاز است.
✨ ویژگیهای کلیدی Agile One:
♻️تعامل انسان–ربات بسیار طبیعی و直观
♻️دستهای فوقالعاده توانمند (توانایی گرفتن پیچهای ریز و لمس دقیق صفحهنمایش)
♻️هوش مصنوعی آموزشدیده در دنیای واقعی
♻️طراحی شده برای محیطهایی که بازوهای رباتیک سنتی توان ورود به آن را ندارند
🔧 کارهایی که انجام میدهد:
✳️جمعآوری مواد
✳️جابجایی دقیق اشیا
✳️پیکاَندپلیس صنعتی
✳️بارگذاری و تخلیه دستگاهها
✳️هندل ابزارها
✳️انجام عملیات صنعتی با دقت میلیمتری
🇩🇪 تولید انبوه این ربات از اوایل سال ۲۰۲۶ در آلمان آغاز میشود و سپس برای آموزش میدانی در کارخانههای مشتریان مستقر خواهد شد تا مدل هوش مصنوعیاش بهصورت مستمر بهتر شود.
🌍 اروپا آماده ورود به موج دوم اتوماسیون هوشمند است — اینبار با رباتهای انساننما.
@rss_ai_ir
#AI #HumanoidRobots #Automation #Europe #Robotics 🚀
شرکت آلمانی Agile Robotics اولین ربات انساننمای صنعتی خود به نام Agile One را معرفی کرد — رباتی که نشان میدهد موج دوم اتوماسیون اروپا با سرعت در حال آغاز است.
✨ ویژگیهای کلیدی Agile One:
♻️تعامل انسان–ربات بسیار طبیعی و直观
♻️دستهای فوقالعاده توانمند (توانایی گرفتن پیچهای ریز و لمس دقیق صفحهنمایش)
♻️هوش مصنوعی آموزشدیده در دنیای واقعی
♻️طراحی شده برای محیطهایی که بازوهای رباتیک سنتی توان ورود به آن را ندارند
🔧 کارهایی که انجام میدهد:
✳️جمعآوری مواد
✳️جابجایی دقیق اشیا
✳️پیکاَندپلیس صنعتی
✳️بارگذاری و تخلیه دستگاهها
✳️هندل ابزارها
✳️انجام عملیات صنعتی با دقت میلیمتری
🇩🇪 تولید انبوه این ربات از اوایل سال ۲۰۲۶ در آلمان آغاز میشود و سپس برای آموزش میدانی در کارخانههای مشتریان مستقر خواهد شد تا مدل هوش مصنوعیاش بهصورت مستمر بهتر شود.
🌍 اروپا آماده ورود به موج دوم اتوماسیون هوشمند است — اینبار با رباتهای انساننما.
@rss_ai_ir
#AI #HumanoidRobots #Automation #Europe #Robotics 🚀
🔥1
💡 شرکت DeepSeek پروژهی جدید خود با نام LPLB را بهصورت متنباز منتشر کرد؛ ابزاری آزمایشی برای مدیریت هوشمند بار در معماریهای MoE
🧠 در این سیستم چند نکتهٔ مهم وجود دارد:
الگوریتم بهصورت پویا بار بین «اکسپرتها» را بر اساس آمار استفاده جابهجا میکند ⚙️
ساخت و جایگذاری نسخههای تکراری (Replica) بر پایهٔ توپولوژی خوشه انجام میشود 🛰️
فرایند پیدا کردن توزیع بهینهٔ توکنها توسط حلکنندهٔ خطی (LP Solver) مستقیماً روی GPU انجام میگیرد، با استفاده از cuSolverDx و cuBLASDx ⚡️
معیارهای بارگذاری از طریق دو روش قابل دریافت است:
• استفادهٔ مستقیم از torch.distributed
• یا بهرهگیری از بافرهای Deep-EP 🔧
📚 در مخزن گیتهاب یک راهنمای کامل قرار دارد که نشان میدهد یک بالانسر دقیق و هوشمند برای مدلهای MoE چگونه باید طراحی شود.
🔗 GitHub:
https://github.com/deepseek-ai/LPLB
#DeepSeek #MoE #AIInfrastructure #OpenSource
🧠 در این سیستم چند نکتهٔ مهم وجود دارد:
الگوریتم بهصورت پویا بار بین «اکسپرتها» را بر اساس آمار استفاده جابهجا میکند ⚙️
ساخت و جایگذاری نسخههای تکراری (Replica) بر پایهٔ توپولوژی خوشه انجام میشود 🛰️
فرایند پیدا کردن توزیع بهینهٔ توکنها توسط حلکنندهٔ خطی (LP Solver) مستقیماً روی GPU انجام میگیرد، با استفاده از cuSolverDx و cuBLASDx ⚡️
معیارهای بارگذاری از طریق دو روش قابل دریافت است:
• استفادهٔ مستقیم از torch.distributed
• یا بهرهگیری از بافرهای Deep-EP 🔧
📚 در مخزن گیتهاب یک راهنمای کامل قرار دارد که نشان میدهد یک بالانسر دقیق و هوشمند برای مدلهای MoE چگونه باید طراحی شود.
🔗 GitHub:
https://github.com/deepseek-ai/LPLB
#DeepSeek #MoE #AIInfrastructure #OpenSource
🔥 بنچمارک جدید AMO-Bench مرزهای توانایی استدلال مدلهای زبانی را به چالش میکشد
🔢 این مجموعه شامل پرسشهایی در سطح المپیاد جهانی ریاضی (IMO) است و کاملاً توسط متخصصان طراحی شده است ✨
💠 مهمترین ویژگیها:
وجود ۵۰ مسئله کاملاً جدید با سختی تأییدشده در سطح المپیاد
بهرهگیری از الگوریتم هیبریدی خودکار برای تصحیح با دقت ۹۹٫۲٪ 🔍
ارائهی زنجیرههای استدلالیِ توضیحدادهشده توسط انسان برای تحلیل بهتر عملکرد مدلها
مناسب برای سنجش توانایی منطق، استدلال چندمرحلهای و دقت در حل مسائل پیچیده
📊 نتایج اولیه:
مدل Kimi-k2-Thinking بهترین عملکرد را با ۵۶٪ ثبت کرده است 🥇
پس از آن، مدلهای GPT-5-thinking (high) و Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 قرار دارند
بسیاری از مدلهای دیگر حتی به مرز ۴۰٪ هم نزدیک نشدهاند، که نشان میدهد مسائل AMO-Bench فراتر از توانایی معمول LLMها هستند
📥 دسترسی آزاد برای همه محققان:
HuggingFace:
https://huggingface.co/datasets/meituan-longcat/AMO-Bench
GitHub:
https://github.com/meituan-longcat/AMO-Bench
Paper:
https://arxiv.org/abs/2510.26768
Project Page:
https://amo-bench.github.io
🔢 این مجموعه شامل پرسشهایی در سطح المپیاد جهانی ریاضی (IMO) است و کاملاً توسط متخصصان طراحی شده است ✨
💠 مهمترین ویژگیها:
وجود ۵۰ مسئله کاملاً جدید با سختی تأییدشده در سطح المپیاد
بهرهگیری از الگوریتم هیبریدی خودکار برای تصحیح با دقت ۹۹٫۲٪ 🔍
ارائهی زنجیرههای استدلالیِ توضیحدادهشده توسط انسان برای تحلیل بهتر عملکرد مدلها
مناسب برای سنجش توانایی منطق، استدلال چندمرحلهای و دقت در حل مسائل پیچیده
📊 نتایج اولیه:
مدل Kimi-k2-Thinking بهترین عملکرد را با ۵۶٪ ثبت کرده است 🥇
پس از آن، مدلهای GPT-5-thinking (high) و Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 قرار دارند
بسیاری از مدلهای دیگر حتی به مرز ۴۰٪ هم نزدیک نشدهاند، که نشان میدهد مسائل AMO-Bench فراتر از توانایی معمول LLMها هستند
📥 دسترسی آزاد برای همه محققان:
HuggingFace:
https://huggingface.co/datasets/meituan-longcat/AMO-Bench
GitHub:
https://github.com/meituan-longcat/AMO-Bench
Paper:
https://arxiv.org/abs/2510.26768
Project Page:
https://amo-bench.github.io
🔥 مدل GPT-5.1 Pro توسط OpenAI منتشر شد
نسخهی جدید مدل حرفهای OpenAI اکنون پاسخهایی شفافتر، دقیقتر و بسیار توانمندتر برای کارهای پیچیده ارائه میدهد ✨
📌 در این نسخه بهویژه پیشرفتهای چشمگیری دیده میشود در:
نگارش و ویرایش متن ✍️
تحلیل داده و علوم داده 📊
انجام وظایف حرفهای و تجاری 🧠
💥 بسیاری این نسخه را پاسخ مستقیم OpenAI به Gemini 3.0 میدانند و رقابت مدلهای پرچمدار وارد مرحلهی تازهای شده است 🚀
@rss_ai_ir
نسخهی جدید مدل حرفهای OpenAI اکنون پاسخهایی شفافتر، دقیقتر و بسیار توانمندتر برای کارهای پیچیده ارائه میدهد ✨
📌 در این نسخه بهویژه پیشرفتهای چشمگیری دیده میشود در:
نگارش و ویرایش متن ✍️
تحلیل داده و علوم داده 📊
انجام وظایف حرفهای و تجاری 🧠
💥 بسیاری این نسخه را پاسخ مستقیم OpenAI به Gemini 3.0 میدانند و رقابت مدلهای پرچمدار وارد مرحلهی تازهای شده است 🚀
@rss_ai_ir
🤖 روباتِ خانگی Memo؛ تلاش برای ساختن روزهای همیشه یکشنبه
استارتاپ Sunday ربات جدیدی معرفی کرده که ظاهرش شبیه یک آدمک لگویی روی چرخهاست، نه یک دوربین هوشمند که مراقب آدم باشد 😅
✨ هدف اصلی: تبدیل هر روز به یک روز آرام.
قابلیتها:
درستکردن قهوه ☕️
جمع کردن لباسها و وسایل 🧺
چیدن ظرفها داخل ماشین ظرفشویی 🍽️
مرتبسازی آشفتهکاریهای روزمره
🏠 موضوع جالب اینجاست که Memo فعلاً وارد فروش نشده.
شرکت Sunday فقط خانوادههایی میخواهد که ربات را رایگان تحویل بگیرند و کمک کنند در یک خانهٔ واقعی یاد بگیرد چطور مفیدتر باشد.
اگر همیشه دوست داشتی اولین تسترِ رباتهای خانگی آینده باشی، این همون موقعیت جذابه 😉
@rss_ai_ir
#روبات #هوش_مصنوعی #ربات_خانگی #اتوماسیون #Sunday #فناوری #AI
استارتاپ Sunday ربات جدیدی معرفی کرده که ظاهرش شبیه یک آدمک لگویی روی چرخهاست، نه یک دوربین هوشمند که مراقب آدم باشد 😅
✨ هدف اصلی: تبدیل هر روز به یک روز آرام.
قابلیتها:
درستکردن قهوه ☕️
جمع کردن لباسها و وسایل 🧺
چیدن ظرفها داخل ماشین ظرفشویی 🍽️
مرتبسازی آشفتهکاریهای روزمره
🏠 موضوع جالب اینجاست که Memo فعلاً وارد فروش نشده.
شرکت Sunday فقط خانوادههایی میخواهد که ربات را رایگان تحویل بگیرند و کمک کنند در یک خانهٔ واقعی یاد بگیرد چطور مفیدتر باشد.
اگر همیشه دوست داشتی اولین تسترِ رباتهای خانگی آینده باشی، این همون موقعیت جذابه 😉
@rss_ai_ir
#روبات #هوش_مصنوعی #ربات_خانگی #اتوماسیون #Sunday #فناوری #AI
🔥2🤩2❤1👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 مدل Grok 4.1 Fast توسط xAI منتشر شد
مدل جدید Grok 4.1 Fast با پنجرهٔ کانتکست ۲ میلیون توکن معرفی شده و عملکرد بسیار سریعتری در Tool Calling ارائه میدهد.
همچنین Agent Tools API توسط xAI رونمایی شد؛ قدمی مهم برای ساخت ایجنتهای قدرتمند و مقیاسپذیر مبتنی بر Grok.
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #Grok #xAI #مدل_زبان #AI #ایجنت #فناوری
مدل جدید Grok 4.1 Fast با پنجرهٔ کانتکست ۲ میلیون توکن معرفی شده و عملکرد بسیار سریعتری در Tool Calling ارائه میدهد.
همچنین Agent Tools API توسط xAI رونمایی شد؛ قدمی مهم برای ساخت ایجنتهای قدرتمند و مقیاسپذیر مبتنی بر Grok.
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #Grok #xAI #مدل_زبان #AI #ایجنت #فناوری
👍3👏2🔥1
🔥 یک پرامپت حرفهای برای ساخت بایبل کاراکتر (Character Bible)
طراحها و کانسپتآرتیستها همیشه دنبال یک پرامپت دقیق و قابلاعتماد هستند تا بتوانند یک شخصیت ثابت، منسجم و باکیفیت بسازند. این پرامپت برای خلق یک ماسکات کاملاً سازگار در چندین حالت طراحی شده و در مدلهای تصویرساز عملکرد فوقالعادهای دارد.
👇 پرامپت انگلیسی آماده کپی:
طراحها و کانسپتآرتیستها همیشه دنبال یک پرامپت دقیق و قابلاعتماد هستند تا بتوانند یک شخصیت ثابت، منسجم و باکیفیت بسازند. این پرامپت برای خلق یک ماسکات کاملاً سازگار در چندین حالت طراحی شده و در مدلهای تصویرساز عملکرد فوقالعادهای دارد.
👇 پرامپت انگلیسی آماده کپی:
Create a complete character asset sheet for a mascot named “Bolt, the lightning fox,” demonstrating perfect consistency across six different poses and contexts. Design Bolt as a friendly cartoon fox with distinctive features: bright orange fur (color code FF6B35), an electric-blue lightning mark on his forehead, green eyes, and a small yellow scarf he always wears. Show Bolt in six variations arranged in a 2×3 grid: standing in a neutral pose, running, jumping with excitement, sitting in a relaxed pose, waving hello, and a close-up portrait. Maintain absolute consistency in all features: exact fur color FF6B35, identical lightning shape and placement, exact scarf design, identical eye style, and consistent proportions. Add a reference color palette and key measurements on the side. Use clean vector-style illustration with uniform line thickness and shading. Ensure the final result looks like a professional character bible for animators and brand designers.
👍1🔥1👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ قابلیت گفتوگوی گروهی در ChatGPT فعال شد
قابلیتی تازه اضافه شده که اجازه میدهد دوستان و همکارها را به یک گفتوگوی مشترک با مدل دعوت کنید. تا زمانی که از مدل چیزی نخواهید، فقط مشاهده میکند؛ و هر زمان لازم باشد وارد بحث میشود و پاسخ میدهد.
🔹 در نسخههای Free، Go، Plus و Pro
🔹 قابل استفاده روی موبایل و وب
🔹 پشتیبانی از حضور تا ۲۰ نفر در یک چت
🔹 مناسب برای پروژههای تیمی، طوفان فکری و حلمسئله گروهی بدون هزینه اضافی
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #ChatGPT #اخبار_فناوری
قابلیتی تازه اضافه شده که اجازه میدهد دوستان و همکارها را به یک گفتوگوی مشترک با مدل دعوت کنید. تا زمانی که از مدل چیزی نخواهید، فقط مشاهده میکند؛ و هر زمان لازم باشد وارد بحث میشود و پاسخ میدهد.
🔹 در نسخههای Free، Go، Plus و Pro
🔹 قابل استفاده روی موبایل و وب
🔹 پشتیبانی از حضور تا ۲۰ نفر در یک چت
🔹 مناسب برای پروژههای تیمی، طوفان فکری و حلمسئله گروهی بدون هزینه اضافی
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #ChatGPT #اخبار_فناوری
👍2
⚡️ خبر: Ai2 مدلهای جدید Olmo 3 را معرفی کرد — مجموعهای کاملاً متنباز در نسخههای 7B و 32B که از نظر کیفیت به سطح بهترین مدلهای بازار نزدیک شدهاند.
🔹 مدل 32B base
بهعنوان یک مدل پایه، بسیار قدرتمند عمل میکند و در بسیاری از بِنچمارکها همسطح Qwen 2.5 بوده و حتی از Google Gemma 3 نیز جلو میزند.
🔹 مدلهای 7B instruct و 7B reasoning
در میان مدلهای غربی، بهترین عملکرد را دارند و مخصوصاً نسخهٔ reasoning نتایج بسیار قوی ارائه میدهد.
🔹 مدل 32B Think
نخستین مدل 32B کاملاً باز برای وظایف سنگینِ استدلالی؛ کیفیت آن به Qwen 3 نسخههای 8B و 32B بسیار نزدیک است.
🔸 تمام دادهها، کدها و چکپوینتها بهطور کامل منتشر شدهاند.
🔸 نسخهٔ 32B بدون مشکل روی یک GPU با 80GB یا حتی یک لپتاپ قدرتمند اجرا میشود.
🔸 این مدل یک خلأ مهم را پر کرده، زیرا Qwen نسخهٔ open-source برای 32B base ندارد.
🟠 Paper
https://allenai.org/papers/olmo3
🟠 Artifacts
https://huggingface.co/collections/allenai/olmo-3
🟠 Demo
https://playground.allenai.org
🟠 Blog
https://allenai.org/blog/olmo3
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #مدل_زبان #Olmo3 #LLM #AI2
🔹 مدل 32B base
بهعنوان یک مدل پایه، بسیار قدرتمند عمل میکند و در بسیاری از بِنچمارکها همسطح Qwen 2.5 بوده و حتی از Google Gemma 3 نیز جلو میزند.
🔹 مدلهای 7B instruct و 7B reasoning
در میان مدلهای غربی، بهترین عملکرد را دارند و مخصوصاً نسخهٔ reasoning نتایج بسیار قوی ارائه میدهد.
🔹 مدل 32B Think
نخستین مدل 32B کاملاً باز برای وظایف سنگینِ استدلالی؛ کیفیت آن به Qwen 3 نسخههای 8B و 32B بسیار نزدیک است.
🔸 تمام دادهها، کدها و چکپوینتها بهطور کامل منتشر شدهاند.
🔸 نسخهٔ 32B بدون مشکل روی یک GPU با 80GB یا حتی یک لپتاپ قدرتمند اجرا میشود.
🔸 این مدل یک خلأ مهم را پر کرده، زیرا Qwen نسخهٔ open-source برای 32B base ندارد.
🟠 Paper
https://allenai.org/papers/olmo3
🟠 Artifacts
https://huggingface.co/collections/allenai/olmo-3
🟠 Demo
https://playground.allenai.org
🟠 Blog
https://allenai.org/blog/olmo3
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #مدل_زبان #Olmo3 #LLM #AI2
❤1