🧩 ردیابی سه‌بعدی نقاط با MVTracker

✅ابزار MVTracker ابزاری نوآورانه برای ردیابی نقاط سه‌بعدی با داده‌های چند دوربینه است. این مدل قابلیت ادغام نماهای مختلف را در یک ابر نقاط سه‌بعدی واحد دارد و با استفاده از kNN correlation ارتباطات فضایی-زمانی را به‌خوبی مدیریت می‌کند.

🚀 ویژگی‌های کلیدی:

✳️اولین راهکار تخصصی برای ردیابی نقاط 3D از چند زاویه.
✳️استفاده از ترنسفورمرها برای بهبود تدریجی مسیرهای ردیابی.
✳️پشتیبانی از تنظیمات متنوع دوربین‌ها بدون نیاز به بهینه‌سازی جداگانه برای هر سکانس.
✳️آماده برای استفاده سریع از طریق PyTorch Hub.


📌 سورس‌کد در گیت‌هاب:
github.com/ethz-vlg/mvtracker

@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #بینایی_ماشین #python #3DTracking #PyTorch #ML

🧠 Hallucination Risk Toolkit
برای LLMها

✅ابزاری سبک برای برآورد ریسک هَلوسینیشن بدون نیاز به آموزش مجدد مدل. طبق «قانون دِکمپرِشن» پرسش را بازنویسی می‌کند و بر اساس سطح خدمتِ هدف (SLO) تصمیم می‌گیرد پاسخ بدهد یا مؤدبانه امتناع کند.

ویژگی‌ها:

✳️مدل‌سازی ریاضیِ شفاف برای ریسک هَلوسینیشن

✳️دو حالت: با کانتکست (RAG/زمینه) و بدون کانتکست

✳️فقط با OpenAI Chat Completions API کار می‌کند

✳️پیاده‌سازی ساده برای قرار دادن جلوی هر LLM بعنوان «دروازه‌بان اعتماد»


گیت‌هاب:
https://github.com/leochlon/hallbayes

@rss_ai_ir

#LLM #AI_Safety #RAG #PromptEngineering #RiskAssessment #OpenAI #python

🎥 تبدیل کد به ویدیو آموزشی با Code2Video 🎓

پروژه‌ی Code2Video راهی نوآورانه برای آموزش مفاهیم برنامه‌نویسی ارائه می‌دهد — این سیستم می‌تواند کد را به ویدیوهای آموزشی زنده تبدیل کند.
با این روش، مفاهیم پیچیده‌ی برنامه‌نویسی به‌صورت بصری و قابل‌درک نمایش داده می‌شوند.

🚀 ویژگی‌های کلیدی:

✳️تولید خودکار ویدیو از روی کد 🎬
✳️پشتیبانی از موضوعات مختلف آموزشی 📚
✳️نمایش مفاهیم پیچیده به‌صورت ساده و شهودی 💡
✳️متن‌باز و قابل‌دسترسی برای توسعه‌دهندگان 👩‍💻


📂 گیت‌هاب:
https://github.com/showlab/Code2Video

@rss_ai_ir 🤖
#یادگیری_ماشین #کدنویسی #آموزش_برنامه‌نویسی #Code2Video #هوش_مصنوعی #python

🐍 پایتون به نسخه 3.14 رسید — حالا رسماً بدون GIL!

نسخه‌ی جدید پایتون، یعنی Python 3.14، منتشر شد و دیگر نسخه‌ی Free-threaded (یا بدون GIL) به‌صورت رسمی و غیرازآزمایشی پشتیبانی می‌شود 🎉

🔹 ویژگی‌های جدید مهم:
✨ t-strings —
رشته‌های قالبی جدید برای فرمت‌گذاری ساده‌تر.
🚀 Free-threaded Python —
اجرای واقعی چندریسمانی بدون قفل سراسری مفسر.
🎨 Syntax Highlighting در REPL —
حالا رنگی و خواناتر.
📦 Zstandard Compression —
پشتیبانی از فشرده‌سازی سریع در کتابخانه استاندارد.
🔍 Remote Debugging در PDB —
اشکال‌زدایی از راه دور ساده‌تر از همیشه.

📄 لیست کامل تغییرات در مستندات رسمی:

docs.python.org/3.14/whatsnew/3.14.html

جالب اینکه هنوز بسیاری از ریپازیتوری‌های تولید تصویر و ویدیو به نسخه‌ی 3.10 نیاز دارند 😅

@rss_ai_ir
#Python #Programming #AI #Tech #FreeThreadedPython

🧬 ShinkaEvolve —
تکامل کدهای علمی با کمک هوش مصنوعی

پروژه‌ی ShinkaEvolve یک فریم‌ورک نوآورانه است که مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را با الگوریتم‌های تکاملی (Evolutionary Algorithms) ترکیب می‌کند تا فرآیند کشف علمی و بهینه‌سازی کد را خودکار کند.

💡 ویژگی‌های کلیدی:

✳️ترکیب هوش مصنوعی خلاق با بهینه‌سازی تکاملی.

✳️پشتیبانی از ارزیابی موازی در رایانه‌های محلی یا خوشه‌های محاسباتی.

✳️ذخیره‌ی راه‌حل‌های موفق برای انتقال دانش و تجربه به نسل‌های بعدی مدل.

✳️بهینه‌سازی عملکرد کد در حالی که درستی آن حفظ می‌شود.

✳️مناسب برای پژوهش‌های علمی که تست یا validator مشخص دارند.


این سیستم به‌نوعی «زیست‌شناسی تکاملی برای کد» است — هر نسل از نسخه‌ها بهینه‌تر و خلاق‌تر از قبل می‌شود.

📌 GitHub:
github.com/SakanaAI/ShinkaEvolve

#AI #Python #EvolutionaryAlgorithms #LLM #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #تکاملی

🎙️ VoxCPM —
سامانه‌ای نوآورانه برای تبدیل متن به گفتار (TTS)

⛔️سیستم VoxCPM یک سیستم پیشرفته‌ی تبدیل متن به گفتار بدون نیاز به توکنیزیشن (Tokenization-Free TTS) است که می‌تواند گفتار را به‌صورت آگاه از بافت (Context-Aware) و با کلون‌سازی دقیق صدا تولید کند.

این مدل از معماری دیفیوزنی (Diffusion Architecture) برای ایجاد نمایش‌های پیوسته از گفتار استفاده می‌کند — نتیجه‌ی آن بیان طبیعی‌تر، پایداری بیشتر و صدایی بسیار شبیه انسان است.

🚀 ویژگی‌های کلیدی:
تولید گفتار با لحن طبیعی و آگاهی از متن و بافت.
شبیه‌سازی دقیق صدای فرد فقط با چند نمونه کوتاه.
کارایی بالا در پردازش گفتار و پشتیبانی از استریم زنده (Streaming).

📌 منبع باز (Open Source):

🔗 GitHub - OpenBMB/VoxCPM

#هوش_مصنوعی #TTS #SpeechSynthesis #VoxCPM #Diffusion #AI #Python #VoiceCloning

🤖 سیستم چندعاملی برنامه‌نویسی (Multi-Agent Coding System)

این پروژه یک سیستم هوش مصنوعی چندعاملی است که از یک ارکستراتور هوشمند برای هماهنگ‌سازی میان عامل‌های پژوهشی و کدنویس استفاده می‌کند.
ارکستراتور وظیفه تقسیم وظایف به زیر‌مسائل و مدیریت کل فرآیند را بر عهده دارد تا رویکردی راهبردی و ساختاریافته در حل مسائل ایجاد شود.

🚀 ویژگی‌های کلیدی:

🧠 دستاورد: کسب رتبه‌ی ۱۲ در TerminalBench و عملکرد بهتر از Claude Code

🎯 ارکستراتور وظایف را بین عامل‌ها تقسیم و نتایج را اعتبارسنجی می‌کند

🧩 هر عامل (Agent) با زمینه و ابزار اختصاصی کار می‌کند

🔗 استفاده از حافظه‌ی زمینه‌ای مشترک برای تبادل دانش بین عامل‌ها — رویکردی نوین در همکاری بین هوش‌ها


📌 سورس‌کد در گیت‌هاب:
👉 github.com/Danau5tin/multi-agent-coding-system

#AI #Agents #Python #MultiAgent #MachineLearning #هوش_مصنوعی #عامل_هوشمند #کدنویسی

🚀 AI-Trader:
نبرد مدل‌های هوش مصنوعی با بازار بورس

پلتفرم AI-Trader یک پلتفرم منحصربه‌فرد است که در آن پنج سیستم هوش مصنوعی بدون هیچ دخالت انسانی روی شاخص NASDAQ 100 معامله می‌کنند و برای بیشترین سود با هم رقابت دارند 📈🤖

⚙️ ویژگی‌های کلیدی:

🤖 کاملاً خودمختار: تصمیم‌گیری و اجرای معاملات بدون انسان

🏆 محیط رقابتی: چندین مدل (مثل GPT، Claude و دیگران) در یک بازار واحد

📊 تحلیل در زمان واقعی: مشاهده عملکرد، سود/زیان و لاگ کامل معاملات

🔄 شبیه‌سازی تاریخی: امکان بازپخش دوره‌های معاملاتی گذشته

🧩 معماری ماژولار بر پایه‌ی Model Context Protocol برای اتصال ابزارها و استراتژی‌ها


این پلتفرم هم برای پژوهش در فایننس الگوریتمی و هم برای آزمایش عامل‌های خودکار (AI Agents) یک زمین بازی عالی است.

📌 GitHub:
👉 https://github.com/HKUDS/AI-Trader

📡 @rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #معاملات_الگوریتمی #NASDAQ #AITrader #Python #FinTech

💡 لپ‌تاپ خود را به یک سیستم قدرتمند RAG تبدیل کنید!

📘 پروژه‌ی LEANN این امکان را فراهم کرده که بتوانید روی لپ‌تاپ شخصی خود میلیون‌ها سند را ایندکس و جست‌وجو کنید — آن هم با ۹۷٪ مصرف فضای کمتر نسبت به روش‌های سنتی، بدون افت دقت!

🔬 راز این عملکرد:
این هست که ، LEANN به‌جای ذخیره‌ی تمام embeddingها، از بازمحاسبه‌ی انتخابی بر پایه‌ی گراف (graph-based selective recomputation) استفاده می‌کند و فقط در صورت نیاز embeddingها را تولید می‌کند.

⚙️ ویژگی‌های کلیدی:

🛡 حفظ حریم خصوصی:
تمام داده‌ها روی لپ‌تاپ شما باقی می‌مانند — بدون فضای ابری یا شرایط پنهان.

💯 سبک و بهینه:
استفاده از گراف‌های فشرده (CSR) و حذف هوشمند گره‌ها باعث صرفه‌جویی چشمگیر در حافظه و فضای ذخیره‌سازی می‌شود.

💢 قابل‌حمل:
می‌توانید پایگاه دانش خود را به‌راحتی بین دستگاه‌ها منتقل یا با دیگران به اشتراک بگذارید.

☀️ مقیاس‌پذیر و مقاوم:
با داده‌های نامنظم شخصی یا حافظه‌ی تولیدشده توسط ایجنت‌ها که معمولاً باعث کرش در پایگاه‌های برداری (Vector DBs) می‌شوند، به‌خوبی کار می‌کند.

📈 دقیق و قابل اعتماد:
با وجود سبک بودن، همان کیفیت جست‌وجوی سیستم‌های سنگین را ارائه می‌دهد.

🧠 کاملاً متن‌باز (Open Source)
📎 GitHub:
github.com/yichuan-w/LEANN

📱 @rss_ai_ir
#RAG #AI #Python #هوش_مصنوعی #داده #جستجو #سیستم_دانش #متن_باز

📝🚀مدل Kimi Writing Agent؛ نویسندهٔ خودمختار برای تولید رمان و داستان

عامل «Kimi Writer» با تکیه بر مدل kimi-k2-thinking می‌تواند کاملاً خودکار کتاب، رمان یا مجموعه‌داستان بنویسد. این ابزار یک نویسندهٔ هوش مصنوعی واقعی است که از برنامه‌ریزی تا نگارش متن را خودش انجام می‌دهد و فرآیند نوشتن را در لحظه نمایش می‌دهد.

✨ ویژگی‌های کلیدی:

🤖 نگارش خودمختار همراه با برنامه‌ریزی فصل‌ها و بخش‌ها

📚 پشتیبانی از رمان، کتاب و داستان کوتاه

⚡ نمایش لحظه‌ای پیشرفت نوشتن

💾 سیستم هوشمند برای مدیریت و بازیابی کانتکست

📊 نمایش مصرف توکن در زمان واقعی


📌 گیت‌هاب:
github.com/Doriandarko/kimi-writer


---

#هوش_مصنوعی #نویسندگی_خودکار #Kimi #نویسنده_هوشمند #python @rss_ai_ir