This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚚 در حالیکه همه سرگرم «رونمایی رباتتاکسی» از Tesla هستند، در چین پارکهای کامل خودروهای خودران برای تحویل کالا در حال راهاندازیاند!
در چین، شرکتها در حال پیادهسازی اتحادیهای از ناوگانهای خودران هستند که بدون راننده، محمولهها را در مقیاس وسیع بین مراکز توزیع و نقاط مصرف جابهجا میکنند.
📌 نکات مهم این روند:
✅ تمرکز بر تحویل بسته و لوجستیک نه سواری مسافر — یعنی ورود به بازاری متفاوت و احتمالاً با موانع مقرراتی کمتر
🏞 ایجاد «پارکهای خودران» یا مناطق آزاد برای تست و بهرهبرداری تجاری
🌐 چین با سرعت بیشتری به سمت استقرار عملیاتی خودروهای خودران حرکت میکند، در حالیکه تمرکز عمومی بر خودروی سواری است
🔍 نتیجه؟
رباتتاکسیها شگفتانگیز هستند، اما خودروهای تحویل خودران شاید اولین دستاورد بزرگ در مقیاس واقعی باشند — و چین در این مسیر جلوتر از بسیاری از رقباست.
#خودرو_خودران #تکنولوژی #چین #لجستیک #AUTONOMOUS #AI #رسانه_هوش_مصنوعی
در چین، شرکتها در حال پیادهسازی اتحادیهای از ناوگانهای خودران هستند که بدون راننده، محمولهها را در مقیاس وسیع بین مراکز توزیع و نقاط مصرف جابهجا میکنند.
📌 نکات مهم این روند:
✅ تمرکز بر تحویل بسته و لوجستیک نه سواری مسافر — یعنی ورود به بازاری متفاوت و احتمالاً با موانع مقرراتی کمتر
🏞 ایجاد «پارکهای خودران» یا مناطق آزاد برای تست و بهرهبرداری تجاری
🌐 چین با سرعت بیشتری به سمت استقرار عملیاتی خودروهای خودران حرکت میکند، در حالیکه تمرکز عمومی بر خودروی سواری است
🔍 نتیجه؟
رباتتاکسیها شگفتانگیز هستند، اما خودروهای تحویل خودران شاید اولین دستاورد بزرگ در مقیاس واقعی باشند — و چین در این مسیر جلوتر از بسیاری از رقباست.
#خودرو_خودران #تکنولوژی #چین #لجستیک #AUTONOMOUS #AI #رسانه_هوش_مصنوعی
🧠 HierarchicalTopK —
رویکردی تازه برای تفسیرپذیری شبکههای عصبی
در کنفرانس EMNLP 2025 روشی با نام HierarchicalTopK معرفی شد — رویکردی که امکان آموزش شبکههای عصبی را در چندین سطح پراکندگی (sparsity) بهصورت همزمان فراهم میکند، بدون آنکه تفسیرپذیری یا کیفیت مدل از بین برود.
🔹 مسئله اصلی:
در روشهای سنتی، سطح پراکندگی باید پیش از آموزش تعیین شود و تغییر آن بعداً ممکن نیست.
پراکندگی کم → مدل دقیق ولی غیرتفسیرپذیر.
پراکندگی زیاد → تفسیرپذیر ولی با افت عملکرد.
🔹 نوآوری HierarchicalTopK:
بهجای آموزش چند مدل جداگانه برای هر سطح، این روش یک فضای واحد میسازد که تمام سطوح پراکندگی را در خود جای میدهد.
در نتیجه:
♻️میتوان بهصورت پویا بین سطوح پراکندگی جابهجا شد؛
♻️ارتباط معنایی بین سطوح حفظ میشود؛
♻️مدل حتی در سطوح بالا تفسیرپذیری خود را حفظ میکند.
🔹 مزیتهای کلیدی:
✅ فقط یک مدل لازم است، نه دهها مدل جداگانه
✅ کاهش هزینه محاسباتی و زمان آموزش
✅ مناسب برای حسابرسی و تحلیل رفتار مدلها
✅ گامی مهم بهسوی هوش مصنوعی تفسیرپذیر در صنعت
📦 مدل و کد در Hugging Face:
🔗 https://huggingface.co/t-tech/flex-sae
#AI #ML #EMNLP2025 #ExplainableAI #SparseModeling #Interpretability #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشینی
رویکردی تازه برای تفسیرپذیری شبکههای عصبی
در کنفرانس EMNLP 2025 روشی با نام HierarchicalTopK معرفی شد — رویکردی که امکان آموزش شبکههای عصبی را در چندین سطح پراکندگی (sparsity) بهصورت همزمان فراهم میکند، بدون آنکه تفسیرپذیری یا کیفیت مدل از بین برود.
🔹 مسئله اصلی:
در روشهای سنتی، سطح پراکندگی باید پیش از آموزش تعیین شود و تغییر آن بعداً ممکن نیست.
پراکندگی کم → مدل دقیق ولی غیرتفسیرپذیر.
پراکندگی زیاد → تفسیرپذیر ولی با افت عملکرد.
🔹 نوآوری HierarchicalTopK:
بهجای آموزش چند مدل جداگانه برای هر سطح، این روش یک فضای واحد میسازد که تمام سطوح پراکندگی را در خود جای میدهد.
در نتیجه:
♻️میتوان بهصورت پویا بین سطوح پراکندگی جابهجا شد؛
♻️ارتباط معنایی بین سطوح حفظ میشود؛
♻️مدل حتی در سطوح بالا تفسیرپذیری خود را حفظ میکند.
🔹 مزیتهای کلیدی:
✅ فقط یک مدل لازم است، نه دهها مدل جداگانه
✅ کاهش هزینه محاسباتی و زمان آموزش
✅ مناسب برای حسابرسی و تحلیل رفتار مدلها
✅ گامی مهم بهسوی هوش مصنوعی تفسیرپذیر در صنعت
📦 مدل و کد در Hugging Face:
🔗 https://huggingface.co/t-tech/flex-sae
#AI #ML #EMNLP2025 #ExplainableAI #SparseModeling #Interpretability #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشینی
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 دموی زندهی کونگفو با ربات Unitree G1 — واقعاً چشمگیر!
ربات انساننمای Unitree G1 در جدیدترین نمایش خود، مهارتهای فیزیکی و هماهنگی بدنی در سطح بسیار بالایی را نشان داد — از حرکات رزمی گرفته تا تعادل دقیق و واکنش سریع در محیط واقعی.
این نسخه از G1 بهلطف موتور کنترل حرکتی بهبودیافته و الگوریتمهای یادگیری تقویتی جدید میتواند حرکات دینامیکی مانند لگد، چرخش و دفاع را با تعادل کامل انجام دهد.
📍 با چنین دقت و پایداری، G1 نهتنها یک ربات نمایشی نیست، بلکه گامی جدی بهسمت روباتهای انساننمای کاربردی در محیطهای واقعی محسوب میشود.
📹 ویدیو دموی زنده را ببینید:
#Unitree #Humanoid #Robot #AI #Robotics #هوش_مصنوعی #رباتیک #ربات_انساننما #تکنولوژی
ربات انساننمای Unitree G1 در جدیدترین نمایش خود، مهارتهای فیزیکی و هماهنگی بدنی در سطح بسیار بالایی را نشان داد — از حرکات رزمی گرفته تا تعادل دقیق و واکنش سریع در محیط واقعی.
این نسخه از G1 بهلطف موتور کنترل حرکتی بهبودیافته و الگوریتمهای یادگیری تقویتی جدید میتواند حرکات دینامیکی مانند لگد، چرخش و دفاع را با تعادل کامل انجام دهد.
📍 با چنین دقت و پایداری، G1 نهتنها یک ربات نمایشی نیست، بلکه گامی جدی بهسمت روباتهای انساننمای کاربردی در محیطهای واقعی محسوب میشود.
📹 ویدیو دموی زنده را ببینید:
#Unitree #Humanoid #Robot #AI #Robotics #هوش_مصنوعی #رباتیک #ربات_انساننما #تکنولوژی
❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📚 پروژهای متنباز برای در دسترسکردن ۱۰۰ میلیون مقاله علمی با کمک خلاصههای ساختاریافته تولیدشده توسط LLM
هدف این پروژه، ایجاد پلی میان انبوه مقالات علمی و درک ساختارمند از آنهاست — جایی که هوش مصنوعی به پژوهشگران در جهتیابی در اقیانوس دانش کمک میکند.
🧠 شامل:
۱۰۰٬۰۰۰ خلاصه ساختاریافته از مقالات علمی
دو مدل LLM بهینهسازیشده برای تحلیل مفهومی و استخراج ساختار علمی
بصریساز سهبعدی (3D Visualizer) برای نمایش شبکه ارتباطی میان پژوهشها
🔗 وبلاگ: laion.ai/notes/summaries
🤖 مدلها: huggingface.co/inference-net
🌐 بصریساز: aella.inference.net
#هوش_مصنوعی #پژوهش #LLM #علم #Laion #AI
هدف این پروژه، ایجاد پلی میان انبوه مقالات علمی و درک ساختارمند از آنهاست — جایی که هوش مصنوعی به پژوهشگران در جهتیابی در اقیانوس دانش کمک میکند.
🧠 شامل:
۱۰۰٬۰۰۰ خلاصه ساختاریافته از مقالات علمی
دو مدل LLM بهینهسازیشده برای تحلیل مفهومی و استخراج ساختار علمی
بصریساز سهبعدی (3D Visualizer) برای نمایش شبکه ارتباطی میان پژوهشها
🔗 وبلاگ: laion.ai/notes/summaries
🤖 مدلها: huggingface.co/inference-net
🌐 بصریساز: aella.inference.net
#هوش_مصنوعی #پژوهش #LLM #علم #Laion #AI
💯1
⭐ مدل VibeThinker-1.5B؛ مدل کوچک اما رکوردشکن در استدلال
این مدل ۱.۵ میلیارد پارامتری با وجود اندازهی بسیار کوچک، در آزمونهای استدلالی به نتایج SOTA رسیده است.
🚀 عملکرد:
در AIME24/25 و HMMT25 جزو بهترینهاست و حتی مدل DeepSeek R1-0120 را در مسائل ریاضی پشت سر میگذارد. در برنامهنویسی رقابتی هم بالاتر از مدلهای همحجم ظاهر شده است.
⚡ بهرهوری:
فقط ۱.۵B پارامتر — یعنی ۱۰۰ تا ۶۰۰ برابر کوچکتر از مدلهایی مثل Kimi K2 و DeepSeek R1.
💰 هزینه:
کل هزینهٔ پستمرین حدود ۷.۸ هزار دلار بوده؛ یعنی ۳۰ تا ۶۰ برابر ارزانتر از DeepSeek R1 یا MiniMax-M1.
این مدل بر پایهٔ Spectrum-to-Signal Principle (SSP) و فریمورک MGPO ساخته شده تا فرآیند استدلال را بهینه کند.
📦 Model:
hf.co/WeiboAI/VibeThinker-1.5B
💻 GitHub:
github.com/WeiboAI/VibeThinker
📄 Arxiv:
arxiv.org/abs/2511.06221
#AI #LLM #Reasoning #OpenSource #SmallModel @rss_ai_ir
این مدل ۱.۵ میلیارد پارامتری با وجود اندازهی بسیار کوچک، در آزمونهای استدلالی به نتایج SOTA رسیده است.
🚀 عملکرد:
در AIME24/25 و HMMT25 جزو بهترینهاست و حتی مدل DeepSeek R1-0120 را در مسائل ریاضی پشت سر میگذارد. در برنامهنویسی رقابتی هم بالاتر از مدلهای همحجم ظاهر شده است.
⚡ بهرهوری:
فقط ۱.۵B پارامتر — یعنی ۱۰۰ تا ۶۰۰ برابر کوچکتر از مدلهایی مثل Kimi K2 و DeepSeek R1.
💰 هزینه:
کل هزینهٔ پستمرین حدود ۷.۸ هزار دلار بوده؛ یعنی ۳۰ تا ۶۰ برابر ارزانتر از DeepSeek R1 یا MiniMax-M1.
این مدل بر پایهٔ Spectrum-to-Signal Principle (SSP) و فریمورک MGPO ساخته شده تا فرآیند استدلال را بهینه کند.
📦 Model:
hf.co/WeiboAI/VibeThinker-1.5B
💻 GitHub:
github.com/WeiboAI/VibeThinker
📄 Arxiv:
arxiv.org/abs/2511.06221
#AI #LLM #Reasoning #OpenSource #SmallModel @rss_ai_ir
⚡️مدل ChatGPT-5.1 منتشر شد
همچنین OpenAI نسخهی جدید GPT-5.1 را عرضه کرد؛ تمرکز اصلی این آپدیت روی هوش، کیفیت گفتگو و بهبود سبک پاسخگویی است.
🟢 GPT-5.1 Instant
مدل Instant حالا دارای تفکر تطبیقی است؛ یعنی میتواند در مسائل پیچیده بهصورت مستقل «تأمل» کند.
نتیجه؟ امتیازهای بالاتر در آزمونهای AIME 2025 و چالشهای Codeforces.
همچنین در دنبالکردن دستورها بهتر شده و لحن پیشفرض آن گرمتر و انسانیتر است.
🟢 GPT-5.1 Thinking
این نسخه هم بهروزرسانی شده:
• پاسخدهی به پرسشهای ساده سریعتر
• خروجیها روشنتر و کماصطلاحتر شدهاند
✨ سبکهای جدید نوشتاری نیز اضافه شدهاند:
مدل «Professional»، «Frank» و «Unusual» برای شخصیسازی دقیقتر پاسخها.
🔔 انتشار برای کاربران پرداختی شروع شده و API طی روزهای آینده فعال میشود. نسخههای قبلی GPT-5 نیز تا سه ماه در دسترس خواهند بود.
#news #ai #ml @rss_ai_ir
همچنین OpenAI نسخهی جدید GPT-5.1 را عرضه کرد؛ تمرکز اصلی این آپدیت روی هوش، کیفیت گفتگو و بهبود سبک پاسخگویی است.
🟢 GPT-5.1 Instant
مدل Instant حالا دارای تفکر تطبیقی است؛ یعنی میتواند در مسائل پیچیده بهصورت مستقل «تأمل» کند.
نتیجه؟ امتیازهای بالاتر در آزمونهای AIME 2025 و چالشهای Codeforces.
همچنین در دنبالکردن دستورها بهتر شده و لحن پیشفرض آن گرمتر و انسانیتر است.
🟢 GPT-5.1 Thinking
این نسخه هم بهروزرسانی شده:
• پاسخدهی به پرسشهای ساده سریعتر
• خروجیها روشنتر و کماصطلاحتر شدهاند
✨ سبکهای جدید نوشتاری نیز اضافه شدهاند:
مدل «Professional»، «Frank» و «Unusual» برای شخصیسازی دقیقتر پاسخها.
🔔 انتشار برای کاربران پرداختی شروع شده و API طی روزهای آینده فعال میشود. نسخههای قبلی GPT-5 نیز تا سه ماه در دسترس خواهند بود.
#news #ai #ml @rss_ai_ir
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎥 مجموعه Freepik قابلیت Camera Angle را به فضای نودی Spaces اضافه کرد
در Freepik Spaces حالا میتوانید زاویهٔ دوربین را بهصورت سهبعدی کنترل کنید:
🟦 تصویر خود را آپلود میکنید
🟧 آن را به نود Camera Angle وصل میکنید
🟩 تصویر روی یکی از وجههای یک مکعب مجازی قرار میگیرد
🟪 تنها با چرخاندن مکعب، خروجی از هر زاویه تولید میشود
میتوانید چند نود مختلف وصل کنید تا هر کدام یک زاویهٔ مستقل نمایش دهند.
🧠 در پشت صحنه از Qwen Image Edit استفاده شده.
💳 هر生成 حدود ۵۰ کریدر هزینه دارد.
🌐 سایت
#neural #ai #image_editing
@rss_ai_ir
در Freepik Spaces حالا میتوانید زاویهٔ دوربین را بهصورت سهبعدی کنترل کنید:
🟦 تصویر خود را آپلود میکنید
🟧 آن را به نود Camera Angle وصل میکنید
🟩 تصویر روی یکی از وجههای یک مکعب مجازی قرار میگیرد
🟪 تنها با چرخاندن مکعب، خروجی از هر زاویه تولید میشود
میتوانید چند نود مختلف وصل کنید تا هر کدام یک زاویهٔ مستقل نمایش دهند.
🧠 در پشت صحنه از Qwen Image Edit استفاده شده.
💳 هر生成 حدود ۵۰ کریدر هزینه دارد.
🌐 سایت
#neural #ai #image_editing
@rss_ai_ir
🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🟩 Foundational Humanoid —
مدل SONIC از انویدیا 🟩
انویدیا از SONIC رونمایی کرد؛ یک مدل بنیادی (Foundational Model) برای کنترل بسیار دقیق رباتهای انساننما با حرکات طبیعی و شبیه انسان — از دویدن و پریدن تا خزیدن و تعاملات پیچیده.
🧠 ویژگیهای کلیدی SONIC:
♻️کنترل تلهاُپریشن با دقت بالا
♻️حرکات طبیعی و هماهنگ شبیه انسان
♻️تعاملات پیچیده سهبعدی
♻️کاربرد در رباتهای نسل جدید و سیستمهای فیزیکمحور
کد پروژه منتشر شده است 💙
🔗 لینکها:
Paper:
https://arxiv.org/pdf/2511.07820
Project:
https://nvlabs.github.io/SONIC
#AI #Robotics #Humanoid #NVIDIA #SONIC @rss_ai_ir
مدل SONIC از انویدیا 🟩
انویدیا از SONIC رونمایی کرد؛ یک مدل بنیادی (Foundational Model) برای کنترل بسیار دقیق رباتهای انساننما با حرکات طبیعی و شبیه انسان — از دویدن و پریدن تا خزیدن و تعاملات پیچیده.
🧠 ویژگیهای کلیدی SONIC:
♻️کنترل تلهاُپریشن با دقت بالا
♻️حرکات طبیعی و هماهنگ شبیه انسان
♻️تعاملات پیچیده سهبعدی
♻️کاربرد در رباتهای نسل جدید و سیستمهای فیزیکمحور
کد پروژه منتشر شده است 💙
🔗 لینکها:
Paper:
https://arxiv.org/pdf/2511.07820
Project:
https://nvlabs.github.io/SONIC
#AI #Robotics #Humanoid #NVIDIA #SONIC @rss_ai_ir
❤1👍1
⚡️ بایدو ERNIE 5.0 را منتشر کرد — هیولای ۲.۴ تریلیون پارامتری
غول تکنولوژی چین Baidu نسخهٔ جدید مدل پرچمدار خود ERNIE 5.0 را با ۲.۴ تریلیون پارامتر رونمایی کرد.
🟢 ویژگیهای کلیدی ERNIE 5.0:
✳️اُمـنیمودال: پشتیبانی از متن، تصویر، صدا و ویدئو در ورودی و خروجی
✳️فهم بهترِ دستورها (Instruction Following)
✳️بهبود چشمگیر در نوشتار خلاقانه
✳️عملکرد قوی در منطق، reasoning، حافظه و اقناع (persuasion)
✳️مناسب برای کارهای پیچیده و چندمرحلهای
⛔️فعلاً جزئیات کامل منتشر نشده و فقط چند نمودار مبهم از بنچمارکها ارائه شده، اما مدل قابل تست در چتبات بایدو است.
https://ernie.baidu.com/
#AI #ML #Baidu #ERNIE5 @rss_ai_ir
غول تکنولوژی چین Baidu نسخهٔ جدید مدل پرچمدار خود ERNIE 5.0 را با ۲.۴ تریلیون پارامتر رونمایی کرد.
🟢 ویژگیهای کلیدی ERNIE 5.0:
✳️اُمـنیمودال: پشتیبانی از متن، تصویر، صدا و ویدئو در ورودی و خروجی
✳️فهم بهترِ دستورها (Instruction Following)
✳️بهبود چشمگیر در نوشتار خلاقانه
✳️عملکرد قوی در منطق، reasoning، حافظه و اقناع (persuasion)
✳️مناسب برای کارهای پیچیده و چندمرحلهای
⛔️فعلاً جزئیات کامل منتشر نشده و فقط چند نمودار مبهم از بنچمارکها ارائه شده، اما مدل قابل تست در چتبات بایدو است.
https://ernie.baidu.com/
#AI #ML #Baidu #ERNIE5 @rss_ai_ir
🔥1
🎛 نودها ۴۰ ساله شدند!
این روزها همهٔ سرویسها «رابط نودی» را مثل یک قابلیت تازه معرفی میکنند — اما واقعیت این است که نودهای گرافیکی حدود ۴ دهه عمر دارند.
🔹 داستان از کجا شروع شد؟
قبل از Houdini، نرمافزاری به نام Prisms وجود داشت که برای بزرگترین استودیوی CG آن زمان، یعنی Omnibus نوشته شد.
اما در سال ۱۹۸۷، Omnibus ورشکست شد و Kim Davidson و Greg Hermanovic حقوق Prisms را خریدند و شرکت SideFX را ساختند.
🔹 سپس چه شد؟
مدتی Houdini و Prisms همزمان فروخته میشدند.
در دل Prisms، ماژولی وجود داشت به نام:
✨ ICE – Interactive Compositing Environment
و همین ICE اولین نسل جدی رابطهای نودی بود.
امروز Krea ، Runway ، ComfyUI و صدها ابزار دیگر فقط ادامهٔ همان مسیر ۴۰ سالهاند — نه یک «فکر جدید» بلکه تکامل یک ایدهٔ قدیمی و قدرتمند.
📚 اگر تاریخ Houdini برایتان جذاب است، این مقاله را بخوانید:
fxguide.com/fxfeatured/side-effects-software-25-years-on/
#NodeBased #Houdini #CG #VFX #HistoryOfTech @rss_ai_ir
این روزها همهٔ سرویسها «رابط نودی» را مثل یک قابلیت تازه معرفی میکنند — اما واقعیت این است که نودهای گرافیکی حدود ۴ دهه عمر دارند.
🔹 داستان از کجا شروع شد؟
قبل از Houdini، نرمافزاری به نام Prisms وجود داشت که برای بزرگترین استودیوی CG آن زمان، یعنی Omnibus نوشته شد.
اما در سال ۱۹۸۷، Omnibus ورشکست شد و Kim Davidson و Greg Hermanovic حقوق Prisms را خریدند و شرکت SideFX را ساختند.
🔹 سپس چه شد؟
مدتی Houdini و Prisms همزمان فروخته میشدند.
در دل Prisms، ماژولی وجود داشت به نام:
✨ ICE – Interactive Compositing Environment
و همین ICE اولین نسل جدی رابطهای نودی بود.
امروز Krea ، Runway ، ComfyUI و صدها ابزار دیگر فقط ادامهٔ همان مسیر ۴۰ سالهاند — نه یک «فکر جدید» بلکه تکامل یک ایدهٔ قدیمی و قدرتمند.
📚 اگر تاریخ Houdini برایتان جذاب است، این مقاله را بخوانید:
fxguide.com/fxfeatured/side-effects-software-25-years-on/
#NodeBased #Houdini #CG #VFX #HistoryOfTech @rss_ai_ir
🧠 یان لوکُن دوباره برگشت: معرفی LeJEPA — نسل جدید یادگیری خودنظارتی
در مدلهای قبلی خانوادهٔ JEPA همیشه نیاز به ترفندهای پیچیده بود تا مدل دچار collapsing نشود:
مثل stop-gradient، معماری teacher–student یا هدهای پیشبینیکننده.
اما مدل جدید LeJEPA همهٔ این هکها را حذف کرده و فقط یک Regularizer جدید اضافه کرده:
✨ SIGReg — Sketched Isotropic Gaussian Regularization
🔍 مدل SIGReg چه میکند؟
بردارهای ویژگی را وادار میکند که بهطور یکنواخت در تمام جهتها پخش شوند؛ یعنی یک ابر ایزوتروپیک بسازند.
این ساختار هندسی باعث میشود مدل کمترین خطا را در وظایف آینده داشته باشد — نه بر اساس حدس، بلکه بر اساس تحلیل ریاضی.
📌 چرا مهم است؟
✳️آموزش بسیار پایدارتر و سادهتر میشود
✳️به راحتی مقیاسپذیر است (تست روی مدل ۱.۸ میلیارد پارامتری)
✳️نیازی به teacher-student نیست
✳️کیفیت مدل بدون برچسبگذاری قابل تخمین است — چون loss بهخوبی با دقت نهایی همبستگی دارد
✳️مناسبترین هندسه برای نمایش ویژگیها را ایجاد میکند
📈 نتیجه:
دقت 79٪ در ارزیابی linear probe روی ImageNet-1K با حداقل تنظیمات.
این کار یک گام مهم به سمت self-supervised learning قابلاعتماد، پایدار و مقیاسپذیر است.
📄 مقاله:
arxiv.org/abs/2511.08544
#AI #ML #SelfSupervised #LeJEPA #YannLeCun @rss_ai_ir
در مدلهای قبلی خانوادهٔ JEPA همیشه نیاز به ترفندهای پیچیده بود تا مدل دچار collapsing نشود:
مثل stop-gradient، معماری teacher–student یا هدهای پیشبینیکننده.
اما مدل جدید LeJEPA همهٔ این هکها را حذف کرده و فقط یک Regularizer جدید اضافه کرده:
✨ SIGReg — Sketched Isotropic Gaussian Regularization
🔍 مدل SIGReg چه میکند؟
بردارهای ویژگی را وادار میکند که بهطور یکنواخت در تمام جهتها پخش شوند؛ یعنی یک ابر ایزوتروپیک بسازند.
این ساختار هندسی باعث میشود مدل کمترین خطا را در وظایف آینده داشته باشد — نه بر اساس حدس، بلکه بر اساس تحلیل ریاضی.
📌 چرا مهم است؟
✳️آموزش بسیار پایدارتر و سادهتر میشود
✳️به راحتی مقیاسپذیر است (تست روی مدل ۱.۸ میلیارد پارامتری)
✳️نیازی به teacher-student نیست
✳️کیفیت مدل بدون برچسبگذاری قابل تخمین است — چون loss بهخوبی با دقت نهایی همبستگی دارد
✳️مناسبترین هندسه برای نمایش ویژگیها را ایجاد میکند
📈 نتیجه:
دقت 79٪ در ارزیابی linear probe روی ImageNet-1K با حداقل تنظیمات.
این کار یک گام مهم به سمت self-supervised learning قابلاعتماد، پایدار و مقیاسپذیر است.
📄 مقاله:
arxiv.org/abs/2511.08544
#AI #ML #SelfSupervised #LeJEPA #YannLeCun @rss_ai_ir
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎥 ماربل (Marble) از نگاه یک بتاتستر واقعی — بازسازی یک خانه فقط با ۱۳ عکس ۳۶۰ درجه!
گوشا مولودتسوف، که در بتاتست Marble شرکت کرده بود، یک کار فوقالعاده کرده:
او با استفاده از Gaussian Splatting + AI + Marble خانهای را که همسرش دوران کودکیاش را در آن گذرانده بود بهطور کامل بازسازی سهبعدی کرده است — و فقط با ۱۳ عکس ۳۶۰ درجه!
این ویدئو که مثل پرواز FPV به نظر میرسد، کاملاً مجازی است — هیچ درون یا دوربینی وجود ندارد. همهچیز یک جهان سهبعدی بازسازیشده با هوشمصنوعی است.
وقتی همسرش اولین تست را دید، اشکش درآمد…
حالا کل خانواده (که هر کدام در کشوری هستند) میتوانند دوباره داخل آن خانه قدم بزنند — در متاورس.
🔗 نسخهٔ قابل بازدید فضای بازسازیشده:
https://arrival.space/51431471_7414
---
🛠 مراحل کار — به زبان ساده
1) ساخت Gaussian Splat با Marble (World Labs)
همچنین Marble اخیراً پشتیبانی از عکسهای ۳۶۰ درجه را اضافه کرده.
گوشا تمام ۱۳ عکس را در کمتر از یک ساعت وارد سیستم کرد.
مدل Marble با ترکیبی از:
تخمین عمق از عکس ۳۶۰
بازسازی مبتنی بر AI
آموزش روی میلیونها اسپلت
فضایی کامل و قابل حرکت تولید میکند.
---
2) ویرایش و یکپارچهسازی با SuperSplat
با SuperSplat از PlayCanvas:
اتاقها و فضاها یکپارچه شدند
سوراخها بسته شدند
اندازه واقعی فضاها تنظیم شد (چون AI مقیاس واقعی را نمیداند)
آسمان و بیرون خانه بازسازی شد
برای نمای بیرونی چند عکس جدید گرفته شد تا Marble حدس اشتباه نزند
📦 حجم نهایی:
حدود 22 میلیون اسپلت — 1.3GB فایل.
---
3) ساخت جهان متاورسی با Arrival.Space
همچنین GS بهترین فرمت برای متاورس است.
در Arrival:
♻️فایل SOG (نسخه فشرده GS) بارگذاری شد
♻️با یک ترفند، ابتدا PLY بارگذاری شد تا کُلیدر (قاب برخورد) تولید شود
♻️سپس نسخه اصلی SOG با کُلیدر اصلاحشده جایگزین شد
---
🎁 خروجیهای فعلی Marble
همچنین Marble در حال حاضر اینها را تحویل میدهد:
1. فایل PLY + نسخه فشرده SPZ
2. مش کمکیفیت برای Collider
3. مش با کیفیت بالا
4. یک پانورامای ۳۶۰ از فضای بازسازیشده
---
🎬 ویدئو را حتماً با کیفیت بالا ببینید:
https://www.youtube.com/watch?v=R70bydPsb4s
---
🔥 این همان جایی است که فناوری واقعاً به زندگی انسانها معنا و احساس اضافه میکند.
بازسازی خاطره، بازگشت به گذشته، و زندهکردن فضاهایی که دیگر وجود ندارند…
#AI #3D #Marble #GaussianSplatting @rss_ai_ir
گوشا مولودتسوف، که در بتاتست Marble شرکت کرده بود، یک کار فوقالعاده کرده:
او با استفاده از Gaussian Splatting + AI + Marble خانهای را که همسرش دوران کودکیاش را در آن گذرانده بود بهطور کامل بازسازی سهبعدی کرده است — و فقط با ۱۳ عکس ۳۶۰ درجه!
این ویدئو که مثل پرواز FPV به نظر میرسد، کاملاً مجازی است — هیچ درون یا دوربینی وجود ندارد. همهچیز یک جهان سهبعدی بازسازیشده با هوشمصنوعی است.
وقتی همسرش اولین تست را دید، اشکش درآمد…
حالا کل خانواده (که هر کدام در کشوری هستند) میتوانند دوباره داخل آن خانه قدم بزنند — در متاورس.
🔗 نسخهٔ قابل بازدید فضای بازسازیشده:
https://arrival.space/51431471_7414
---
🛠 مراحل کار — به زبان ساده
1) ساخت Gaussian Splat با Marble (World Labs)
همچنین Marble اخیراً پشتیبانی از عکسهای ۳۶۰ درجه را اضافه کرده.
گوشا تمام ۱۳ عکس را در کمتر از یک ساعت وارد سیستم کرد.
مدل Marble با ترکیبی از:
تخمین عمق از عکس ۳۶۰
بازسازی مبتنی بر AI
آموزش روی میلیونها اسپلت
فضایی کامل و قابل حرکت تولید میکند.
---
2) ویرایش و یکپارچهسازی با SuperSplat
با SuperSplat از PlayCanvas:
اتاقها و فضاها یکپارچه شدند
سوراخها بسته شدند
اندازه واقعی فضاها تنظیم شد (چون AI مقیاس واقعی را نمیداند)
آسمان و بیرون خانه بازسازی شد
برای نمای بیرونی چند عکس جدید گرفته شد تا Marble حدس اشتباه نزند
📦 حجم نهایی:
حدود 22 میلیون اسپلت — 1.3GB فایل.
---
3) ساخت جهان متاورسی با Arrival.Space
همچنین GS بهترین فرمت برای متاورس است.
در Arrival:
♻️فایل SOG (نسخه فشرده GS) بارگذاری شد
♻️با یک ترفند، ابتدا PLY بارگذاری شد تا کُلیدر (قاب برخورد) تولید شود
♻️سپس نسخه اصلی SOG با کُلیدر اصلاحشده جایگزین شد
---
🎁 خروجیهای فعلی Marble
همچنین Marble در حال حاضر اینها را تحویل میدهد:
1. فایل PLY + نسخه فشرده SPZ
2. مش کمکیفیت برای Collider
3. مش با کیفیت بالا
4. یک پانورامای ۳۶۰ از فضای بازسازیشده
---
🎬 ویدئو را حتماً با کیفیت بالا ببینید:
https://www.youtube.com/watch?v=R70bydPsb4s
---
🔥 این همان جایی است که فناوری واقعاً به زندگی انسانها معنا و احساس اضافه میکند.
بازسازی خاطره، بازگشت به گذشته، و زندهکردن فضاهایی که دیگر وجود ندارند…
#AI #3D #Marble #GaussianSplatting @rss_ai_ir
❤2🔥1👏1
💊 اَبَر جهش در کشف دارو — کشف هزاران برابر سریعتر!
سیستم جدید MADD (Multi-Agent Drug Discovery Orchestra) یک معماری چندعاملی هوشمصنوعی است که مراحل اولیهٔ کشف دارو — مخصوصاً Hit Identification — را هزاران برابر سریعتر میکند.
این سیستم از ۴ عامل (Agent) همکاریکننده تشکیل شده که مراحل زیر را کاملاً خودکار انجام میدهند:
1️⃣ تحلیل درخواست کاربر و شکستن آن به زیربخشها
2️⃣ تولید مولکولهای جدید
3️⃣ ارزیابی و غربالگری علمی
4️⃣ ارائهٔ بهترین نامزدهای دارویی
🔬 نتایج در بنچمارکها و کیسهای واقعی (مثل آلزایمر و مهارکنندههای ترومبوکسان):
♻️دقت بالاتر نسبت به تمام سیستمهای AI قبلی
♻️مولکولهای باکیفیتتر
♻️تعداد بیشتر hits قابلاستفاده
♻️اجرای کامل خط لوله کشف دارو بدون دخالت انسان
این یک نمایش قدرتمند از عصر Agentic LLMs است؛ جایی که مدلها قادرند فرآیندهای علمی پیچیده را اتوماتیک اجرا کنند و کشف دارو را متحول سازند.
https://huggingface.co/papers/2511.08217
---
#هوش_مصنوعی #زیستفناوری #داروسازی #DrugDiscovery #AI
@rss_ai_ir
سیستم جدید MADD (Multi-Agent Drug Discovery Orchestra) یک معماری چندعاملی هوشمصنوعی است که مراحل اولیهٔ کشف دارو — مخصوصاً Hit Identification — را هزاران برابر سریعتر میکند.
این سیستم از ۴ عامل (Agent) همکاریکننده تشکیل شده که مراحل زیر را کاملاً خودکار انجام میدهند:
1️⃣ تحلیل درخواست کاربر و شکستن آن به زیربخشها
2️⃣ تولید مولکولهای جدید
3️⃣ ارزیابی و غربالگری علمی
4️⃣ ارائهٔ بهترین نامزدهای دارویی
🔬 نتایج در بنچمارکها و کیسهای واقعی (مثل آلزایمر و مهارکنندههای ترومبوکسان):
♻️دقت بالاتر نسبت به تمام سیستمهای AI قبلی
♻️مولکولهای باکیفیتتر
♻️تعداد بیشتر hits قابلاستفاده
♻️اجرای کامل خط لوله کشف دارو بدون دخالت انسان
این یک نمایش قدرتمند از عصر Agentic LLMs است؛ جایی که مدلها قادرند فرآیندهای علمی پیچیده را اتوماتیک اجرا کنند و کشف دارو را متحول سازند.
https://huggingface.co/papers/2511.08217
---
#هوش_مصنوعی #زیستفناوری #داروسازی #DrugDiscovery #AI
@rss_ai_ir
❤🔥1
🛡️ آنثروپیک اعلام کرد: هکرها از Claude برای خودکارسازی حملات سایبری استفاده کردهاند
طبق گزارش رسمی Anthropic، یک گروه هکری منتسب به چین توانسته Claude Code را jailbreak کند و با سوءاستفاده از مدل، حدود ۸۰ تا ۹۰ درصد یک حملهٔ سایبری کامل علیه چند شرکت بزرگ آمریکایی را بهصورت خودکار اجرا کند.
هکرها مدل را وادار کردند که:
✳️اکسپلویت بنویسد
✳️اسکن شبکه با nmap انجام دهد
✳️دسترسیها را ارتقا دهد
✳️مدارک ورود را سرقت کند
✳️حتی عملیات امنیتی و ردپا پنهانی را مدیریت کند
این اتفاق نشان میدهد که حتی مدلهای آموزشدیده برای ایمنی نیز میتوانند در شرایط خاص به عامل تقریباً خودمختار حمله تبدیل شوند.
💡 حقیقت مهم:
امنیت سایبری همیشه متقارن پیش میرود؛ همانطور که دفاع هوشمندتر میشود، حمله نیز هوشمندتر خواهد شد.
هوش مصنوعی حالا یک ضریبافزا برای هر دو طرف میدان نبرد سایبری است.
https://x.com/anthropicai/status/1989033795341648052?s=12
---
#هوش_مصنوعی #امنیت_سایبری #Claude #Anthropic #AI #CyberAttack @rss_ai_ir
طبق گزارش رسمی Anthropic، یک گروه هکری منتسب به چین توانسته Claude Code را jailbreak کند و با سوءاستفاده از مدل، حدود ۸۰ تا ۹۰ درصد یک حملهٔ سایبری کامل علیه چند شرکت بزرگ آمریکایی را بهصورت خودکار اجرا کند.
هکرها مدل را وادار کردند که:
✳️اکسپلویت بنویسد
✳️اسکن شبکه با nmap انجام دهد
✳️دسترسیها را ارتقا دهد
✳️مدارک ورود را سرقت کند
✳️حتی عملیات امنیتی و ردپا پنهانی را مدیریت کند
این اتفاق نشان میدهد که حتی مدلهای آموزشدیده برای ایمنی نیز میتوانند در شرایط خاص به عامل تقریباً خودمختار حمله تبدیل شوند.
💡 حقیقت مهم:
امنیت سایبری همیشه متقارن پیش میرود؛ همانطور که دفاع هوشمندتر میشود، حمله نیز هوشمندتر خواهد شد.
هوش مصنوعی حالا یک ضریبافزا برای هر دو طرف میدان نبرد سایبری است.
https://x.com/anthropicai/status/1989033795341648052?s=12
---
#هوش_مصنوعی #امنیت_سایبری #Claude #Anthropic #AI #CyberAttack @rss_ai_ir
📝🚀مدل Kimi Writing Agent؛ نویسندهٔ خودمختار برای تولید رمان و داستان
عامل «Kimi Writer» با تکیه بر مدل kimi-k2-thinking میتواند کاملاً خودکار کتاب، رمان یا مجموعهداستان بنویسد. این ابزار یک نویسندهٔ هوش مصنوعی واقعی است که از برنامهریزی تا نگارش متن را خودش انجام میدهد و فرآیند نوشتن را در لحظه نمایش میدهد.
✨ ویژگیهای کلیدی:
🤖 نگارش خودمختار همراه با برنامهریزی فصلها و بخشها
📚 پشتیبانی از رمان، کتاب و داستان کوتاه
⚡ نمایش لحظهای پیشرفت نوشتن
💾 سیستم هوشمند برای مدیریت و بازیابی کانتکست
📊 نمایش مصرف توکن در زمان واقعی
📌 گیتهاب:
github.com/Doriandarko/kimi-writer
---
#هوش_مصنوعی #نویسندگی_خودکار #Kimi #نویسنده_هوشمند #python @rss_ai_ir
عامل «Kimi Writer» با تکیه بر مدل kimi-k2-thinking میتواند کاملاً خودکار کتاب، رمان یا مجموعهداستان بنویسد. این ابزار یک نویسندهٔ هوش مصنوعی واقعی است که از برنامهریزی تا نگارش متن را خودش انجام میدهد و فرآیند نوشتن را در لحظه نمایش میدهد.
✨ ویژگیهای کلیدی:
🤖 نگارش خودمختار همراه با برنامهریزی فصلها و بخشها
📚 پشتیبانی از رمان، کتاب و داستان کوتاه
⚡ نمایش لحظهای پیشرفت نوشتن
💾 سیستم هوشمند برای مدیریت و بازیابی کانتکست
📊 نمایش مصرف توکن در زمان واقعی
📌 گیتهاب:
github.com/Doriandarko/kimi-writer
---
#هوش_مصنوعی #نویسندگی_خودکار #Kimi #نویسنده_هوشمند #python @rss_ai_ir
GitHub
GitHub - Doriandarko/kimi-writer: AI writing agent powered by kimi-k2-thinking - autonomously creates novels and stories with deep…
AI writing agent powered by kimi-k2-thinking - autonomously creates novels and stories with deep reasoning - Doriandarko/kimi-writer
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖✨ ربات مخصوص کاشت و لیفت مژه!
اگر فکر میکردید رباتها فقط در کارخانهها کاربرد دارند، حالا وقت تعجب است.
نسل جدید رباتهای زیبایی معرفی شدهاند؛ رباتی که میتواند نزدیک چشم انسان کار کند و عملیات ظریف نصب یا لیفت مژه را با دقت میکرونی انجام دهد.
---
#رباتیک #فناوری_زیبایی #نوآوری #هوش_مصنوعی @rss_ai_ir
اگر فکر میکردید رباتها فقط در کارخانهها کاربرد دارند، حالا وقت تعجب است.
نسل جدید رباتهای زیبایی معرفی شدهاند؛ رباتی که میتواند نزدیک چشم انسان کار کند و عملیات ظریف نصب یا لیفت مژه را با دقت میکرونی انجام دهد.
---
#رباتیک #فناوری_زیبایی #نوآوری #هوش_مصنوعی @rss_ai_ir
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Depth Anything 3 منتشر شد! 🔥
بایتدنس از Depth Anything 3 (DA3) رونمایی کرد؛ مدل جدیدی که میتواند هندسهٔ عمقی کاملاً سازگار و دقیق را از هر نوع ورودی بصری پیشبینی کند—
چه پوز دوربین مشخص باشد و چه نباشد.
این یعنی یک جهش بزرگ برای رباتیک، AR/VR، نقشهبرداری سهبعدی و تمام ابزارهای بازسازی صحنه.
✨ تحت لایسنس Apache 2.0 منتشر شده!
🔗 لینکها:
• مقاله:
arxiv.org/pdf/2511.10647
• پروژه:
https://depth-anything-3.github.io/
• ریپو:
https://github.com/ByteDance-Seed/depth-anything-3
#بینایی_ماشین #عمق_یابی #سهبعدی #هوش_مصنوعی @rss_ai_ir
بایتدنس از Depth Anything 3 (DA3) رونمایی کرد؛ مدل جدیدی که میتواند هندسهٔ عمقی کاملاً سازگار و دقیق را از هر نوع ورودی بصری پیشبینی کند—
چه پوز دوربین مشخص باشد و چه نباشد.
این یعنی یک جهش بزرگ برای رباتیک، AR/VR، نقشهبرداری سهبعدی و تمام ابزارهای بازسازی صحنه.
✨ تحت لایسنس Apache 2.0 منتشر شده!
🔗 لینکها:
• مقاله:
arxiv.org/pdf/2511.10647
• پروژه:
https://depth-anything-3.github.io/
• ریپو:
https://github.com/ByteDance-Seed/depth-anything-3
#بینایی_ماشین #عمق_یابی #سهبعدی #هوش_مصنوعی @rss_ai_ir
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
در ژاپن، یک زن ۳۲ ساله رسماً با شخصیت هوش مصنوعیای ازدواج کرد که خودش با ChatGPT ساخته بود.
وقتی «کلاوس» — همان شوهر دیجیتالی — از او خواستگاری کرد، او هم قبول کرد و به رابطهی سهسالهاش با شریک واقعی پایان داد.
به گفتهی خودش، هوش مصنوعی او را خیلی بهتر میفهمد!
مراسم در قالب «واقعیت ترکیبی» برگزار شد: او عینک AR زد و حلقه را به همسر مجازیاش داد.
و حالا همه منتظرند ببینند…
آینده بشر چه خواهد شد 😱🤖
@rss_ai_ir
وقتی «کلاوس» — همان شوهر دیجیتالی — از او خواستگاری کرد، او هم قبول کرد و به رابطهی سهسالهاش با شریک واقعی پایان داد.
به گفتهی خودش، هوش مصنوعی او را خیلی بهتر میفهمد!
مراسم در قالب «واقعیت ترکیبی» برگزار شد: او عینک AR زد و حلقه را به همسر مجازیاش داد.
و حالا همه منتظرند ببینند…
آینده بشر چه خواهد شد 😱🤖
@rss_ai_ir
🤡3🥴2😨2
🧭 لینکدین موتور جستجوی جدید مبتنی بر هوش مصنوعی را برای ۱.۳ میلیارد کاربر فعال کرد
✳️این سیستم جدید، افراد را فقط بر اساس کلمات کلیدی پیدا نمیکند؛ بلکه مهارتها، تخصصها، شبکه ارتباطی و میزان دسترسپذیری آنها را هم تحلیل میکند.
✳️هوش مصنوعی لینکدین میتواند یک درخواست ساده مثل «درمان سرطان» را به مجموعهای از مهارتها و حوزههای مرتبط تبدیل کند و دقیقترین متخصصان را پیشنهاد دهد.
✳️در پشتصحنه، از مدلهای ۷ میلیاردی، ۱.۷ میلیاردی و یک رانکر ۲۲۰M استفاده شده که با فشردهسازی هوشمند و پردازش GPU، سرعت جستجو را تا ۱۰ برابر افزایش میدهد.
https://venturebeat.com/ai/inside-linkedins-generative-ai-cookbook-how-it-scaled-people-search-to-1-3
---
#هوش_مصنوعی #LinkedIn #جستجوی_هوشمند #LLM #شبکه_اجتماعی #AI #ML #مدل_زبانی #فناوری
✳️این سیستم جدید، افراد را فقط بر اساس کلمات کلیدی پیدا نمیکند؛ بلکه مهارتها، تخصصها، شبکه ارتباطی و میزان دسترسپذیری آنها را هم تحلیل میکند.
✳️هوش مصنوعی لینکدین میتواند یک درخواست ساده مثل «درمان سرطان» را به مجموعهای از مهارتها و حوزههای مرتبط تبدیل کند و دقیقترین متخصصان را پیشنهاد دهد.
✳️در پشتصحنه، از مدلهای ۷ میلیاردی، ۱.۷ میلیاردی و یک رانکر ۲۲۰M استفاده شده که با فشردهسازی هوشمند و پردازش GPU، سرعت جستجو را تا ۱۰ برابر افزایش میدهد.
https://venturebeat.com/ai/inside-linkedins-generative-ai-cookbook-how-it-scaled-people-search-to-1-3
---
#هوش_مصنوعی #LinkedIn #جستجوی_هوشمند #LLM #شبکه_اجتماعی #AI #ML #مدل_زبانی #فناوری